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本帖最后由 超級狗 于 2025-9-5 07:30 编辑
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想抄就要坦白,要原理圖來作研究,鬼都不會相信!
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, \% f% v8 J/ n9 A+ ^% Z人工腦殘(AI)的回覆:, Z4 Q5 P% @ g( o6 {
5 \+ {! A% C; e" y3 W7 i8 d, |麥克風挑戰1 ~, Y$ V& L! j J5 A0 x
- 頻率響應平坦化0 o" U- U4 o. c( z) q* @
人耳可聽範圍是 20Hz–20KHz,要求麥克風在全頻段有足夠平坦的響應(±1dB ~ ±2dB 以內)。設計上需要聲學補償網路或數位校正。 - 靈敏度與動態範圍' F; d4 l: G# W2 `7 k
要同時量測「非常安靜」(20 dB SPL) 與「非常吵」(130 dB SPL) 的環境,需具備 >110 dB 的動態範圍,這要求麥克風、前級放大器和 ADC 都不能成為瓶頸。 - 本底噪音
1 p) M, {3 R v& h麥克風本身的自噪聲必須低於人耳可感知的 15 dB SPL ~ 20 dB SPL,否則在安靜環境無法正確量測。 m; R/ w0 o+ X3 S$ s
$ I( V7 h1 }8 E* M p前端類比電路設計
! S! I$ P" H9 J: l" Z) C- 低噪聲放大器設計
' `. D# u. p2 i& ?, l8 I麥克風信號只有 mV 等級,若放大器噪聲過高,會蓋掉真正的聲音訊號。 - 高輸入阻抗
% ]- @& P5 @, Z0 L \需避免負載麥克風,否則會改變其頻率響應。 - 電源干擾隔離
' [& B) g: R& [8 i! C3 [8 w50 / 60 Hz 電源嗡聲、數位電路的 Switching Noise 都必須抑制。 - 動態範圍管理
. x {. h/ |, ^3 u0 s常用自動增益控制 (AGC) 或多級增益切換,否則大聲環境下會飽和,安靜環境下會失真。
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% s9 g$ ~8 n7 \. ?5 ~; f( O+ iA/D 轉換與數位訊號處理(DSP)
5 }$ A- G7 p/ C1 N2 J0 X/ G- 取樣率與分辨率
' C% o8 e' V) H& I: Y" `- U為支援 20 KHz 頻率響應,ADC 至少需 48 KHz 取樣,並有 24 bit 精度以達成 110 dB 以上動態範圍。 - 濾波精確度
$ F" a' L* N$ Y" w( ~: m% \6 D6 SIEC/ANSI 標準要求 A-Weighting、C-weighting 等濾波曲線,必須精準實現(±0.2 dB 誤差以內),通常要靠高精度 IIR/FIR 濾波器。 - FFT 分析挑戰
6 A" X# T- F8 n* [% i要兼顧即時性(Real-time)與頻率解析度,需要有效率的演算法與足夠的處理器效能。
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