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本帖最后由 超級狗 于 2025-9-5 07:30 编辑
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+ V* c6 B8 v+ B% b想抄就要坦白,要原理圖來作研究,鬼都不會相信!
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' s( x) X! a1 I8 H3 t' ]人工腦殘(AI)的回覆:) g; a5 d- D7 E, y5 u+ |" v
/ A; E9 `/ p, q, q+ B3 W( G麥克風挑戰
w% u L1 J/ S# |+ G2 b- 頻率響應平坦化
+ u6 ?. l, R! \4 U8 v人耳可聽範圍是 20Hz–20KHz,要求麥克風在全頻段有足夠平坦的響應(±1dB ~ ±2dB 以內)。設計上需要聲學補償網路或數位校正。 - 靈敏度與動態範圍' y+ W0 l& E% `8 {7 ]
要同時量測「非常安靜」(20 dB SPL) 與「非常吵」(130 dB SPL) 的環境,需具備 >110 dB 的動態範圍,這要求麥克風、前級放大器和 ADC 都不能成為瓶頸。 - 本底噪音0 ` o' X4 a- |) L# U
麥克風本身的自噪聲必須低於人耳可感知的 15 dB SPL ~ 20 dB SPL,否則在安靜環境無法正確量測。5 [1 ]& n: o4 I( a' Y9 V, j; d. `
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前端類比電路設計" @, o8 s% M t+ M$ Y7 M) z8 E
- 低噪聲放大器設計6 X* ~4 J* _1 i) T
麥克風信號只有 mV 等級,若放大器噪聲過高,會蓋掉真正的聲音訊號。 - 高輸入阻抗
/ S8 O, t) i: i4 _1 {需避免負載麥克風,否則會改變其頻率響應。 - 電源干擾隔離
0 R+ h3 D% u$ I1 ]( l; a50 / 60 Hz 電源嗡聲、數位電路的 Switching Noise 都必須抑制。 - 動態範圍管理
% ^3 Q! o6 x, a$ [5 R1 D0 w* W常用自動增益控制 (AGC) 或多級增益切換,否則大聲環境下會飽和,安靜環境下會失真。) s: K1 m4 Z- L0 D" H8 e
2 q/ v2 t: ^" o0 AA/D 轉換與數位訊號處理(DSP)( K Z% }- p- W& ?3 Q
- 取樣率與分辨率
7 }# A% x3 k9 K. n為支援 20 KHz 頻率響應,ADC 至少需 48 KHz 取樣,並有 24 bit 精度以達成 110 dB 以上動態範圍。 - 濾波精確度
; V2 c7 m9 H: K% \5 d+ E; X6 AIEC/ANSI 標準要求 A-Weighting、C-weighting 等濾波曲線,必須精準實現(±0.2 dB 誤差以內),通常要靠高精度 IIR/FIR 濾波器。 - FFT 分析挑戰1 W8 R) M0 Q4 M
要兼顧即時性(Real-time)與頻率解析度,需要有效率的演算法與足夠的處理器效能。6 J( W9 T! u9 J
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, X1 B* D, x. X- u9 s3 y: e. U7 Y# z7 M2 e5 I; N5 U" K
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