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常见的自动走线算法# m1 O0 ]7 `0 y6 Q6 V
迷宫算法(Maze Routing)5 T/ J/ O5 T3 ` q. ?) c
特点:通过模拟迷宫搜索的过程来寻找走线路径。4 Q7 p3 { I" H6 }& J
优势:能够处理复杂的布线环境,确保连通性。
% P1 y6 }1 i$ y5 a4 [! h. r劣势:计算量大,耗时较长,且可能产生非最优路径。. w* T: F t3 U% k* S/ ~3 i
线探索法(Line-to-Explore Method)! R' `5 E" b, Q" `3 N
特点:一种高效快速的无网格线探索算法,适用于焊盘外形尺寸不一、线宽及线间距离可变的印制电路板。2 N' s3 a' t! F/ q0 {" H, G
优势:设计灵活,能够处理多种特殊情况,如死点、I型临界点和II型临界点。( ]+ |( t* _; k
优化策略:通过多级多遍优化策略改善布线结果,提高布通率。
& p8 s6 w* r3 v8 r' r. Z) d基于密度的布线算法7 }3 p& P: d( |8 n
特点:以有效减小布线区域密度为目标,对具有规则边界和不规则边界的布线区域分别进行处理。0 |5 ]2 D' W7 q) G# Y, p
实现方式:使用X桶表和Y桶表作为数据结构,通过扫描线确定走线道,实现布线区域的均匀化。
+ e* h4 s2 j% k8 H( T优势:能够显著降低布线区域的密度,提高布线效率。
4 n) d( _* V, V2 h( W" ]- B3 |2 k全局/局部优化算法
+ V% ^: ~" f! o; y" ]( v! n代表算法:模拟退火算法(Simulated Annealing)、Metropolis Hastings算法等。
, P* F/ q- _. |# ^特点:属于全局/局部优化算法的范畴,能够在较大的解空间中寻找最优解或近似最优解。( S2 U( E+ C, E7 [
应用:常用于布局布线的优化中,提高布线质量和性能。 |
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