TA的每日心情 | 衰 2019-11-19 15:32 |
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x
在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键即可。例如:
% r8 D0 c% }( n* ~, a, K& `/ o
: N# ? a0 L) E& q>> (5*2+1.3-0.8)*10/25 7 X0 W3 ^! N6 V* {$ _5 k
" K% G1 I% r5 v8 q, B$ S* J
ans =4.2000
2 T5 P2 I. z- w+ k2 E* D. R; ]
MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案(Answer)并显示其数值於萤幕上。# _6 t" w+ Q" S1 s2 p) s, `
# t8 h6 O* e7 G& m& K$ |( m, R. F小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统下,由於编码方式不同,此提示符号常会消失不见,但这并不会影响到MATLAB的运算结果。
0 Z! G2 s. K2 C7 l& f( }; u* {3 ?7 m6 A* c5 @. y' u
我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x: i* e$ w/ a t
+ I. _: U7 v) e' O- u9 _x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25
0 _3 R; ]0 q$ q% \6 T+ u% h! O9 M, F+ i; x8 @3 P
x = 42 ; W3 O% _) e4 U1 C Q
) J: P1 H- T5 V, w- q
此时MATLAB会直接显示x的值。由上例可知,MATLAB认识所有一般常用到的加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)的数学运算符号,以及幂次运算(^)。
* `- ^/ J- s, G2 I
2 i& u& `, F+ O: ?0 C' v小提示: MATLAB将所有变数均存成double的形式,所以不需经过变数宣告(Variabledeclaration)。MATLAB同时也会自动进行记忆体的使用和回收,而不必像C语言,必须由使用者一一指定.这些功能使的MATLAB易学易用,使用者可专心致力於撰写程式,而不必被软体枝节问题所干扰。 $ S6 L* x% {& @. W
+ {1 R3 {- x/ n% B# s
若不想让MATLAB每次都显示运算结果,只需在运算式最後加上分号(;)即可,如下例:
3 A y: G7 N5 b& z5 ?2 v, ?* Q! N. W9 O2 t
y = sin(10)*exp(-0.3*4^2); ! h+ I. G. F4 n) n, g
( z. b: B9 }: r4 M5 _
若要显示变数y的值,直接键入y即可: ( W1 q( o1 k& d
; q. c0 G6 q( e" T4 ?; T9 n; q Z
>>y : d( s8 R! p. t/ x
9 Y- @0 w3 f! Zy =-0.0045
5 M0 Z' D; q4 X* V8 L
; I8 r0 A& E- d; \在上例中,sin是正弦函数,exp是指数函数,这些都是MATLAB常用到的数学函数。
, M3 z" q& T7 F. @, M
$ {; |, q; B8 C$ x: t9 z3 T下表即为MATLAB常用的基本数学函数及三角函数:
( e- K, d- }% x, E& v6 h
. \. U8 B4 \2 W2 X$ ~; p: \/ x小整理:MATLAB常用的基本数学函数
: |& w/ m1 f6 K" ^2 E9 }( ^* H1 P5 ~/ Z/ e
abs(x):纯量的绝对值或向量的长度
9 _+ l. J7 ^* H: A. o8 i
/ i2 c# Z4 v* K# e t+ k9 uangle(z):复 数z的相角(Phase angle)- Z- a/ ^9 a3 A
0 ?% s( u i- c( esqrt(x):开平方/ N$ W% a! @) |
- W1 c2 X/ b- \) B0 kreal(z):复数z的实部+ O" Y8 J1 p7 x. W
; A1 Q2 z& m3 q
imag(z):复数z的虚 部
- \9 Z3 \% J) o4 \! z7 D Q! Z& Q' v e0 h: Q; O5 ~$ T: k2 ~
conj(z):复数z的共轭复数2 t" m9 p$ z/ l3 \3 z/ k
# M8 z$ a5 v6 O& k0 |3 h# a# J, X
round(x):四舍五入至最近整数: M6 P# J4 {4 r5 \& _
& z4 w c% V' z6 T) D" x' Ufix(x):无论正负,舍去小数至最近整数& o) C" z7 |6 @& D1 h: [9 x
+ f4 `8 J$ q, G9 i8 S& h5 {floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数
" ]- P2 P+ w# ]$ k. \' D8 X) k0 F3 i3 t
ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数& n7 K+ O8 @0 W0 Y$ I7 M
% S; |1 N4 P, y# L' ?rat(x):将实数x化为分数表示
( H1 C/ _4 U% _0 ?5 C8 [1 H d6 v- @: |* v
rats(x):将实数x化为多项分数展开/ A' h k3 M- u& s" [2 x
/ l# s6 N& j/ O9 G/ Ksign(x):符号函数 (Signum function)。
4 q d/ F1 O$ V( q+ J! }) t$ h
3 ~" \+ u; N3 @) F( [当x<0时,sign(x)=-1;
1 Z. F: J7 ~4 Q2 \) s7 n
* E1 ^$ } k9 _( q$ {0 I当x=0时,sign(x)=0; 2 ]* I3 g' i3 m5 g6 c u( t- m3 A) }
+ ?" T) m& s( X% ?' g当x>0时,sign(x)=1。
8 ?; K0 R: ?2 M( I" i% K
; u+ ?) i y0 c, R. [/ s' z, u> 小整理:MATLAB常用的三角函数
$ I2 i: y* @9 `! V1 s+ v, N; W, g# Z/ }$ f1 n
sin(x):正弦函数+ G: u7 r6 \: {" [' F& B, f
9 m* ~3 k) m8 ~6 O- I
cos(x):馀弦函数
2 H; P) ?& ], N
0 M" i8 e) c; ^, h, ~0 T1 n2 Btan(x):正切函数
y! H5 Z: N* w4 d9 ]& B$ ~, d0 b6 c0 \7 E; Y) h6 f& }4 E9 c7 v
asin(x):反正弦函数
. m7 V; V+ y2 a( u% _! M3 j- d" p$ g, @
acos(x):反馀弦函数
4 N' n: X1 C" A1 {/ q
$ q5 E+ q+ a/ h- ~' ~3 c8 @atan(x):反正切函数' x9 A8 O! L4 M: o4 U
" l+ y6 B1 h+ I% ^ I( patan2(x,y):四象限的反正切函数# q1 G% p) \( y$ \- O
4 W. p+ E9 j, A( w% I
sinh(x):超越正弦函数
& h5 \, V" e6 ~9 o
8 g# L9 }2 `, Q: K2 pcosh(x):超越馀弦函数- m8 B, X( Y4 b: Q( `; A$ m
. R% _( M. W& e1 gtanh(x):超越正切函数
8 v) S. S/ I3 r1 S$ M6 a: f) t. V# `
asinh(x):反超越正弦函数1 H) d! q! _* R6 N* p% b7 s; N1 d
8 A, X$ E, K! M; n; E/ n. T. G. E
acosh(x):反超越馀弦函数
- ^ }5 c. T. u; w
% g+ L' e; k, p% i/ h0 U8 ^atanh(x):反超越正切函数
B/ w9 S! z. Z2 S& W3 R
3 D) p' l, s# e( O' l6 v变数也可用来存放向量或矩阵,并进行各种运算,如下例的列向量(Row vector)运算:
: w- i0 h0 r# w# e3 U m' s9 v9 i& w9 r2 ^- R; ~3 f
x = [1 3 5 2]; 6 S* j T" p0 x. R) O
% U: I( X+ S- H; d. g
y = 2*x+1 $ G" \3 y/ g* ]; ^& E
3 B) c: i% F1 u* |
结果:y = 3 7 11 5
% v6 F9 D( {) M, t! f. N( u9 }6 @& i6 ]: F; V% m: N
小提示:变数命名的规则
5 c5 W* a) ]) N3 J. ]
0 }" G0 k$ f* _+ x1.第一个字母必须是英文字母 2.字母间不可留空格 3.最多只能有19个字母,MATLAB会忽略多馀字母 - P8 L# w+ n7 G
" [* u- s! ?0 V' ~我们可以随意更改、增加或删除向量的元素:
2 M: v1 d4 I; X8 f6 r% @# v- h6 G; X' T3 ~5 h% S* b$ q
y(3) = 2 % 更改第三个元素
$ C5 }; m2 S6 \5 Q r
, Z2 J# p* j. y# o结果:y =3 7 2 5 $ [6 H7 C" K( y/ G% `2 j3 x. F
! y T7 j! k t/ D7 W; q2 by(6) = 10 % 加入第六个元素
, a- ?; Z6 O9 ]: B- b2 z( r1 g" P& a, p8 x2 o ^
结果:y = 3 7 2 5 0 10 4 Z- Z+ X5 e. n
$ Q" }# k& r0 `
y(4) = [] % 删除第四个元素, 9 ^3 _" d$ E% H/ I
5 i$ F1 f T' g$ w+ J/ b
结果:y = 3 7 2 0 10 / W/ a8 i2 _$ L8 m, D8 v1 g+ w( J% m
2 X& G D. G: y9 }+ l/ t
在上例中,MATLAB会忽略所有在百分比符号(%)之後的文字,因此百分比之後的文字均可视为程式的注解(Comments)。MATLAB亦可取出向量的一个元素或一部份来做运算:
! @# Q7 P' i9 \" n8 i) r& c$ ^: A) S( q1 f2 q$ [
x(2)*3+y(4) % 取出x的第二个元素和y的第四个元素来做运算 - V1 \- X# l+ c# P
1 V8 m/ ^& v; } \8 Cans = 9 / D( \: B0 n4 @! x& m9 P
$ }2 Z- V) v/ yy(2:4)-1 % 取出y的第二至第四个元素来做运算 ) v9 r/ T3 ~( ]3 G' \6 O
5 C- g7 ~: w; Nans = 6 1 -1
) s2 G9 I3 G' i3 y4 D+ v/ y- J* A# I$ l
在上例中,2:4代表一个由2、3、4组成的向量
6 |3 N$ s1 r: x4 g
" `2 _+ \# q; a- o0 ^/ Y8 h6 K; o! x5 ^ ) o& @) G: H b, \* |
- s4 I; g& Z7 \" L) x9 Q; b若对MATLAB函数用法有疑问,可随时使用help来寻求线上支援(on-line help):helplinspace 6 d& d% X7 K( i
4 b) `0 h/ v# a9 h( \6 F$ d' b
小整理:MATLAB的查询命令
% H- Q8 ~* Z7 _) S" R: L5 D3 [* [
help:用来查询已知命令的用法。例如已知inv是用来计算反矩阵,键入help inv即可得知有关inv命令的用法。(键入help help则显示help的用法,请试看看!)
( ]* F9 I% L" _0 J$ H3 L4 v; v8 F0 q) n$ F5 @; L% A
lookfor:用来寻找未知的命令。例如要寻找计算反矩阵的命令,可键入 lookfor inverse,MATLAB即会列出所有和关键字inverse相关的指令。找到所需的命令後 ,即可用help进一步找出其用法。(lookfor事实上是对所有在搜寻路径下的M档案进行关键字对第一注解行的比对,详见後叙。) 2 _' n1 B" ]4 |( S B
: u7 k$ V. b) Z# y将行向量转置(Transpose)後,即可得到列向量(Column vector):
1 O7 n1 w* ?. e0 O! ~$ W3 ?
2 E3 O+ _1 \ K5 h# r3 Z, ez = x'
% F3 e2 }- n' Q: x# ^1 D/ \( `8 G$ w
z = 4.0000
; \ J2 n% F/ P- P5 C6 D
: y$ v5 v/ p! g2 Q Q8 ^/ X7 P 5.2000 4 v4 G$ ?7 P+ a* E7 R" C
V3 `$ a' B- Q6 ~, ~( c
6.4000 : L& v# x: y5 C' f9 ^) n% ^
, S$ d" W7 B2 k1 g: |$ o/ O
7.6000
0 i. p$ V8 e* m, m2 K% g- J/ _- @* }; B+ L2 y
8.8000 7 l; {" Z( [6 @6 J
' \. \7 C) z( t6 @
10.0000
0 G. d, @" s; d9 W) O3 q. K |" {+ e, }+ \
不论是行向量或列向量,我们均可用相同的函数找出其元素个数、最大值、最小值等:
9 [. Q7 e. K9 `5 `. Q$ l) O% }
7 ~5 J7 w' i' [, E0 r7 d4 c0 Zlength(z) % z的元素个数 0 x3 M6 B6 k. A! v5 W% X7 n$ z
9 ^1 C1 F) }6 i! s1 Jans = 6
- S0 S( j% `! K9 F- Z9 \8 M" C2 l& N* _/ ]! V& M ~
max(z) % z的最大值 1 E F; m) R1 U
0 i g% X$ t/ i8 o) T x9 z
ans = 10 # ]; V8 Y: j7 A2 w8 ?7 y4 ]
! o! k, ^8 M2 b1 j
min(z) % z的最小值 / [. ]0 R4 ?* w; {1 @4 H
# S9 O5 {/ Z; Q, E0 U k% Gans = 4 " e6 u9 N- Q0 d6 j' a* W0 d5 z2 h
% { w9 v; X% @: F0 Q P
小整理:适用於向量的常用函数有:
! M V( ~+ f4 i' I& c$ c
( }3 G7 I" Z2 D$ z6 Imin(x): 向量x的元素的最小值# E% N. Q- C, _& ^9 x4 l
! d& w+ K7 N1 H: i1 L
max(x): 向量x的元素的最大值
% i7 l9 p, G) M% u2 o$ ]
# X+ T3 ~+ m5 `1 ^ pmean(x): 向量x的元素的平均值3 |, A, Q9 w+ M. p9 L1 j: y
# k; R8 w! f9 `+ L( _8 Y) X% dmedian(x): 向量x的元素的中位数) l7 b# t) A- R8 k
) }+ g" c! v- H0 e `+ V7 i) y5 p
std(x): 向量x的元素的标准差
, ^( t( B" a3 H, [+ h7 X: s
( v% e& o. W% L: k2 j" kdiff(x): 向量x的相邻元素的差
Y" D/ z# x: y: C* N/ M0 _* ^
% O' ^* M! h" u* hsort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting)& r' b4 s. u: q7 |* [
/ y8 [3 ^$ Z$ A+ a$ r
length(x): 向量x的元素个数
8 j0 v! }# R3 U2 S l0 o! a: U4 k3 t! l5 n: Y5 q* G$ ^4 e. c
norm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度
9 L0 a1 z0 f* z. a3 S+ Z! ?+ \- L( h3 V' V9 @* _% C
sum(x): 向量x的元素总和
: _6 v) d; O8 u& ?) g
4 ]9 ]- |9 P3 d% H: r8 D/ g& xprod(x): 向量x的元素总乘积
5 R( b2 m7 I5 F' M! y, @
8 Y+ O; s& H5 U/ ^cumsum(x): 向量x的累计元素总和
* q9 l) G+ C/ [! v+ A
) W: ]* a- b; T5 B0 gcumprod(x): 向量x的累计元素总乘积* Y1 l: m# \8 ~. }" x3 Q
2 B7 S7 [, Z1 W6 V
dot(x, y): 向量x和y的内 积& Y; q3 s: _, J) }
, ^5 s( k4 {8 N) o4 q
cross(x, y): 向量x和y的外积 ) x- j6 @/ H O: z$ J
# d P* c. g* _+ g* I * y$ u- {+ h1 a% P4 s0 P6 ~0 z
. z6 O% y* d. i; D
% C0 P) W4 J! @# T% O$ C: Z%用冒号创建一维数组$ m0 [" _) z) [
clear all%清空MATLAB中的数据
# D' R" n+ B' G) z9 t- r4 qa=3:6 %a表示一个从3到6的数组
9 {( ~) S; ^7 J: m. bb=2.2:2.5:6 %b表示初始值为2.2,每次增加2.5,直到6的数组: R' f a, u- t w, U/ T+ }6 L- }8 C
c=3.2:-2.5:-6 %b表示初始值为3.2,每次增加-2.5,直到-6的数组
* J ?* e3 R& U( L+ B
% i; S- {( t5 d' F运行结果如下:
- l/ _8 m2 w3 Y; k
+ }/ |" k7 e2 i: ~$ ?# o
$ L. s3 J* [0 B5 l$ e
. x, g% @# c2 Z% K6 Z1 z2 v- Y$ v
$ N) n% p8 G( W; y) G; {7 Q
4 l7 Z$ e% }3 Y2 h/ w若要输入矩阵,则必须在每一列结尾加上分号(;),如下例: 5 L2 f# F0 `2 O' C9 u9 ^
5 Y0 b( m7 n \
A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 1011 12];
, w0 v1 o$ [+ x& ?6 T6 Q8 A" l' V: o; J! f }; L
A = ' {5 N v: o$ G. }: O: B7 `0 J
/ j4 H6 N* @) Z3 |5 ]& p* c1 2 3 4
+ C o: e) d5 R. I y8 H: L
0 I7 t% ^5 N" |% s5 p' ?3 ^5 6 7 8
8 E5 ?" o8 G% |( j2 V: @+ t: d
9 10 11 12
8 h, m: R( K/ x1 M3 V) Z- a; o: G! T% ?" P0 `
同样地,我们可以对矩阵进行各种处理: ( l' p1 \# G4 w
$ C: |" x, n6 U# D0 V
A(2,3) = 5 % 改变位於第二列,第三行的元素值 9 {7 f N7 Y7 N @
1 ]8 Z" Y) l. F0 U) ]: x
A = " Z2 P ]9 j; g$ L U: j
" L+ ~( s. t0 d" l$ f
1 2 3 4 8 w4 r8 _) I2 F% B6 C( H7 S; W6 r
+ r9 l, b" m x' V
5 6 5 8
) k5 a2 ^+ P Q+ v8 I* Z# {# F# U. ]* W" s9 V; `. [0 M) n3 n4 n
9 10 11 12
3 a$ A. a) T: k N* ]; f
* X5 D) ~! @3 i* i G5 {" RB = A(2,1:3) % 取出部份矩阵B # Z; k" [- G& L( `/ L! [2 M
/ D& D5 K6 W9 u% A, C
B = 5 6 5
* ~' p7 R3 `" P2 F! ^" `1 N( {7 b: x% ^6 B4 h2 a
A = [A B'] % 将B转置後以列向量并入A # [' |6 c3 x1 c+ N ^
' a0 C0 b: q! i @; @& A u' ~2 @A =
9 ?% d0 n* d; M1 h4 Z" r$ m2 @
- U" M% s; @' Z. e% o2 x) I1 |1 2 3 4 5
& Y% ]- [$ j+ S+ o2 r
2 w9 r) n+ I, Z/ y: \2 b* r( b5 6 5 8 6
+ D$ r0 `2 r2 y3 R E- z j7 e3 d& }. X* \8 y/ f1 T; q% g
9 10 11 12 5 : }0 W. G- u: F! H8 }& D! c
4 {1 }+ s: v$ |# e# p, j4 VA(:, 2) = [] % 删除第二行(:代表所有列)
( u- p @4 E# Z' l1 c
5 S$ x+ W' l9 g# m& P3 ]1 h2 u( }A =
9 l; y# X* J/ S O
% p- E% T$ b) i! y1 3 4 5 ; t, V. H! G+ Y- d
0 G, j/ s6 h- p5 5 8 6
7 L( g: P: E4 U
5 I1 a! M$ }* \+ [6 U% f9 11 12 5 1 v/ J4 _/ E* k" d5 n1 P/ I2 N
* P' i+ I. p/ H4 w* P( m) j
A = [A; 4 3 2 1] % 加入第四列 / h$ L% q) [5 B; Y; x
0 \; y$ a/ [* m; k; r4 f
A = 2 e5 W+ i. f9 f! P) {9 d3 g. J
4 M* H- E% t, Y1 3 4 5
( s6 A! m3 N* d( b; }, D7 ?# a" q! S% ?# F
5 5 8 6 + C8 L- i: ]4 T! ^9 w
S$ D$ [' P$ N7 w, q. q! e9 11 12 5 ( j0 c9 l7 u( x
) v" ^% {8 }6 k" J# g2 a, P4 3 2 1 7 S8 N* w: q1 B4 o9 k. E6 d- ?
# ^( Q( h9 A d+ I
A([1 4], : ) = [] % 删除第一和第四列(:代表所有行) * g# [: d/ z0 \5 t) d0 J0 i
8 o$ u# @6 @& L% x, P
A = + c; x7 [* U7 l5 Y
- w0 s5 s! N& x5 5 8 6
* d' |8 Q1 s# f1 G/ t! ]) h j0 `+ d. z% k& Q" Z! X4 Q
9 11 12 5 5 j/ p% d( I) {
- G9 A! D5 w/ E3 [: f. d5 J9 l! i: N
这几种矩阵处理的方式可以相互叠代运用,产生各种意想不到的效果,就看各位的巧思和创意。 0 ]- s' a- {( [0 H& @5 L8 }
( ]2 i8 ]7 g0 X) ~7 `8 g小提示:在MATLAB的内部资料结构中,每一个矩阵都是一个以行为主(Column-oriented )的阵列(Array)因此对於矩阵元素的存取,我们可用一维或二维的索引(Index)来定址。举例来说,在上述矩阵A中,位於第二列、第三行的元素可写为A(2,3) (二维索引)或A(6)(一维索引,即将所有直行进行堆叠後的第六个元素)。
+ w4 Q' [9 j6 ^2 _2 s: U
% V4 Y0 n, R6 x此外,若要重新安排矩阵的形状,可用reshape命令: * d# {" Y6 y9 ~$ s% y
9 E- j# O- ^- P" _* N$ [' X
B = reshape(A, 4, 2) % 4是新矩阵的行数,2是新矩阵的列数
. y% `9 m/ U) i7 w9 K& V+ _
. S1 A- I2 v* z5 C4 OB = * u: Y* u5 i4 ^$ X% _$ T
* l4 b: J5 m" ?9 L8 Z6 O$ N5 8
* S5 z9 A) o' }; O( M- ~: D1 d# B W8 k
9 12
- j [" ~1 g& Y/ r6 c; I3 K% ^ g: J
5 e5 h( G) L8 h' A( H5 6
" r4 u$ F+ e& g4 ^1 m9 E1 p
0 l7 K1 j- `; K5 i! ~6 {: l11 5 1 e- p/ k3 z, ^9 A: g: z# Z; o1 e* ]
" G- D8 h! {% k; c
小提示: A(: )就是将矩阵A每一行堆叠起来,成为一个列向量,而这也是MATLAB变数的内部储存方式。以前例而言,reshape(A, 8, 1)和A(: )同样都会产生一个8x1的矩阵。
3 Y9 w. _& E' j: ? R3 ?; L2 f
/ H: F3 F: d6 y1 j$ ~0 SMATLAB可在同时执行数个命令,只要以逗号或分号将命令隔开:
3 y4 o4 y- G/ @+ y% ^0 Q% o$ C8 e# p+ A% x6 U, g9 B5 P
x = sin(pi/3); y = x^2; z = y*10,4 M. N" [8 U, H( Z
R( F2 A- M* A- ?) ]3 T
z = 5 N1 \1 R. I/ q
1 x* h5 C' ]7 i7 w) f; f7.5000
/ X( i8 `2 O0 h6 e1 H& E) r: G+ w$ ^* }3 h
若一个数学运算是太长,可用三个句点将其延伸到下一行: - L; B' d, p) x5 M1 e3 Y5 ^
- c9 A1 t+ i# A$ u7 m
z = 10*sin(pi/3)* ...
9 Q% ]4 p5 i6 I$ M/ X; x# s4 Y
0 K4 S* |7 e9 q* E5 y0 f6 Isin(pi/3);
% V o3 ]' |0 {. R6 _
3 t4 X/ B& P' r/ ^若要检视现存於工作空间(Workspace)的变数,可键入who: 2 Z( m3 i# b$ r: V- `
_& k, _! g4 N5 Swho
# j) y" L$ W) F8 X) G' _0 v0 ~) w/ K0 Y3 S9 w
Your variables are:
# d# s, F* n6 f* b% T6 P) o, Y" K9 F Z
testfile x
- m! L% ~& e; b% Z2 C- I2 A
T! | @0 x& ]6 U- q# D& `. z) m4 B3 Z! T这些是由使用者定义的变数。若要知道这些变数的详细资料,可键入:
' o+ ?9 u% B2 N$ m) z9 J; G& t3 Y4 a0 `: e( A% I
whos
, k g( w1 Z) X3 ~" y3 V
# X5 b" G# \5 m P9 `- ]8 M% ~/ W" v+ `Name Size Bytes Class
/ ^- [9 Z+ d9 ]# g
* U* M0 P R- t& e x8 F* TA 2x4 64 double array ; ~3 N' }, |+ z
# e( t: g- k, W0 n
B 4x2 64 double array
: ^/ M, f* h/ o/ c) [6 i; x' Z) c+ w) L( m" i
ans 1x1 8 double array
. G& x9 U2 n% n3 A+ [5 z
# }, l. v" h1 z m$ fx 1x1 8 double array
7 S0 T3 T7 c. G' w5 A% y
& E% J0 n% ^3 N5 by 1x1 8 double array
+ E# B3 \" Q6 {4 g
! ?2 |9 R# ]9 d/ h2 sz 1x1 8 double array 4 ?. c3 u4 p5 }8 U+ D, v$ O& m
. W1 r+ R! Q# c4 x7 t! X8 \Grand total is 20 elements using 160 bytes 0 _, ~( g+ b8 x% R Y% {; g5 ~
1 C' P5 w' G# }/ b1 b! N1 `
使用clear可以删除工作空间的变数:
6 X$ @3 i% x3 m# k
_0 m' V! v1 _5 Z3 mclear A
- y+ J* s! G8 a+ v
, s; d9 n- R @8 nA / e7 {$ [5 y& x7 F: H! A+ P
0 h0 {; K8 V: e% y??? Undefined function or variable 'A'. 9 x( D% e; O! J' n7 P
* m0 z ?# {$ J3 t另外MATLAB有些永久常数(Permanent constants),虽然在工作空间中看不 到,但使用者可直接取用,例如: ; J! w5 C+ Q5 o9 y
# S% I7 U0 Y! c9 s" y
pi ( Z8 |$ O5 w o
7 O7 G4 g' a- w7 Oans = 3.1416
5 J; m: ]8 ]! W5 c" E& n
) v3 A" o; D2 O9 u* M! `0 n下表即为MATLAB常用到的永久常数。
+ I' q% f# ?( d: G+ R0 P v' ]4 a* a$ T3 L# C
小整理:MATLAB的永久常数 i或j:基本虚数单位& I6 [+ B8 E. A8 E4 J4 F% {2 i
) ~: U& {+ |, z! E1 _/ S
eps:系统的浮点(Floating-point)精确度
]! f. C+ L5 `8 v
8 p0 g8 |# W! ?+ E% f. Linf:无限大, 例如1/0 nan或NaN:非数值(Not a number) ,例如0/0
7 ]- T# c7 P( E4 q
' F) k5 }8 H2 `+ t$ F( W* Z, l5 Vpi:圆周率 p(= 3.1415926...). b. _6 ~+ \, l9 M$ T
1 D1 b& x; c$ R r, X% p
realmax:系统所能表示的最大数值 $ O2 U0 ~, a' v1 `( i& l
8 G! C+ L; v* b+ z+ S
realmin:系统所能表示的最小数值
B& y% L: z# j# U+ G( i
6 A9 q, J. l, W+ M* p* P3 p5 Hnargin: 函数的输入引数个数
# d2 l" @9 p: A; j* q5 c
7 [- S% g$ f5 Ynargin: 函数的输出引数个数 |
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