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MATLAB的基本运算与函数

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  • TA的每日心情

    2019-11-19 15:32
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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2022-4-11 11:11 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式

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    x
    在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键即可。例如:  
    % r8 D0 c% }( n* ~, a, K& `/ o
    : N# ?  a0 L) E& q>> (5*2+1.3-0.8)*10/25  7 X0 W3 ^! N6 V* {$ _5 k
    " K% G1 I% r5 v8 q, B$ S* J
    ans =4.2000  
    2 T5 P2 I. z- w+ k2 E* D. R; ]
    MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案(Answer)并显示其数值於萤幕上。# _6 t" w+ Q" S1 s2 p) s, `

    # t8 h6 O* e7 G& m& K$ |( m, R. F小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统下,由於编码方式不同,此提示符号常会消失不见,但这并不会影响到MATLAB的运算结果。  
    0 Z! G2 s. K2 C7 l& f( }; u* {3 ?7 m6 A* c5 @. y' u
    我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x:    i* e$ w/ a  t

    + I. _: U7 v) e' O- u9 _x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25  
    0 _3 R; ]0 q$ q% \6 T+ u% h! O9 M, F+ i; x8 @3 P
    x = 42 ; W3 O% _) e4 U1 C  Q
    ) J: P1 H- T5 V, w- q
    此时MATLAB会直接显示x的值。由上例可知,MATLAB认识所有一般常用到的加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)的数学运算符号,以及幂次运算(^)。  
    * `- ^/ J- s, G2 I
    2 i& u& `, F+ O: ?0 C' v小提示: MATLAB将所有变数均存成double的形式,所以不需经过变数宣告(Variabledeclaration)。MATLAB同时也会自动进行记忆体的使用和回收,而不必像C语言,必须由使用者一一指定.这些功能使的MATLAB易学易用,使用者可专心致力於撰写程式,而不必被软体枝节问题所干扰。   $ S6 L* x% {& @. W
    + {1 R3 {- x/ n% B# s
    若不想让MATLAB每次都显示运算结果,只需在运算式最後加上分号(;)即可,如下例:
    3 A  y: G7 N5 b& z5 ?2 v, ?* Q! N. W9 O2 t
    y = sin(10)*exp(-0.3*4^2);  ! h+ I. G. F4 n) n, g
    ( z. b: B9 }: r4 M5 _
    若要显示变数y的值,直接键入y即可:  ( W1 q( o1 k& d
    ; q. c0 G6 q( e" T4 ?; T9 n; q  Z
    >>y  : d( s8 R! p. t/ x

    9 Y- @0 w3 f! Zy =-0.0045  
    5 M0 Z' D; q4 X* V8 L
    ; I8 r0 A& E- d; \在上例中,sin是正弦函数,exp是指数函数,这些都是MATLAB常用到的数学函数。
    , M3 z" q& T7 F. @, M
    $ {; |, q; B8 C$ x: t9 z3 T下表即为MATLAB常用的基本数学函数及三角函数:  
    ( e- K, d- }% x, E& v6 h
    . \. U8 B4 \2 W2 X$ ~; p: \/ x小整理:MATLAB常用的基本数学函数
    : |& w/ m1 f6 K" ^2 E9 }( ^* H1 P5 ~/ Z/ e
    abs(x):纯量的绝对值或向量的长度
    9 _+ l. J7 ^* H: A. o8 i
    / i2 c# Z4 v* K# e  t+ k9 uangle(z):复 数z的相角(Phase angle)- Z- a/ ^9 a3 A

    0 ?% s( u  i- c( esqrt(x):开平方/ N$ W% a! @) |

    - W1 c2 X/ b- \) B0 kreal(z):复数z的实部+ O" Y8 J1 p7 x. W
    ; A1 Q2 z& m3 q
    imag(z):复数z的虚 部
    - \9 Z3 \% J) o4 \! z7 D  Q! Z& Q' v  e0 h: Q; O5 ~$ T: k2 ~
    conj(z):复数z的共轭复数2 t" m9 p$ z/ l3 \3 z/ k
    # M8 z$ a5 v6 O& k0 |3 h# a# J, X
    round(x):四舍五入至最近整数: M6 P# J4 {4 r5 \& _

    & z4 w  c% V' z6 T) D" x' Ufix(x):无论正负,舍去小数至最近整数& o) C" z7 |6 @& D1 h: [9 x

    + f4 `8 J$ q, G9 i8 S& h5 {floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数
    " ]- P2 P+ w# ]$ k. \' D8 X) k0 F3 i3 t
    ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数& n7 K+ O8 @0 W0 Y$ I7 M

    % S; |1 N4 P, y# L' ?rat(x):将实数x化为分数表示
    ( H1 C/ _4 U% _0 ?5 C8 [1 H  d6 v- @: |* v
    rats(x):将实数x化为多项分数展开/ A' h  k3 M- u& s" [2 x

    / l# s6 N& j/ O9 G/ Ksign(x):符号函数 (Signum function)。  
    4 q  d/ F1 O$ V( q+ J! }) t$ h
    3 ~" \+ u; N3 @) F( [当x<0时,sign(x)=-1;  
    1 Z. F: J7 ~4 Q2 \) s7 n
    * E1 ^$ }  k9 _( q$ {0 I当x=0时,sign(x)=0;  2 ]* I3 g' i3 m5 g6 c  u( t- m3 A) }

    + ?" T) m& s( X% ?' g当x>0时,sign(x)=1。  
    8 ?; K0 R: ?2 M( I" i% K
    ; u+ ?) i  y0 c, R. [/ s' z, u> 小整理:MATLAB常用的三角函数
    $ I2 i: y* @9 `! V1 s+ v, N; W, g# Z/ }$ f1 n
    sin(x):正弦函数+ G: u7 r6 \: {" [' F& B, f
    9 m* ~3 k) m8 ~6 O- I
    cos(x):馀弦函数
    2 H; P) ?& ], N
    0 M" i8 e) c; ^, h, ~0 T1 n2 Btan(x):正切函数
      y! H5 Z: N* w4 d9 ]& B$ ~, d0 b6 c0 \7 E; Y) h6 f& }4 E9 c7 v
    asin(x):反正弦函数
    . m7 V; V+ y2 a( u% _! M3 j- d" p$ g, @
    acos(x):反馀弦函数
    4 N' n: X1 C" A1 {/ q
    $ q5 E+ q+ a/ h- ~' ~3 c8 @atan(x):反正切函数' x9 A8 O! L4 M: o4 U

    " l+ y6 B1 h+ I% ^  I( patan2(x,y):四象限的反正切函数# q1 G% p) \( y$ \- O
    4 W. p+ E9 j, A( w% I
    sinh(x):超越正弦函数
    & h5 \, V" e6 ~9 o
    8 g# L9 }2 `, Q: K2 pcosh(x):超越馀弦函数- m8 B, X( Y4 b: Q( `; A$ m

    . R% _( M. W& e1 gtanh(x):超越正切函数
    8 v) S. S/ I3 r1 S$ M6 a: f) t. V# `
    asinh(x):反超越正弦函数1 H) d! q! _* R6 N* p% b7 s; N1 d
    8 A, X$ E, K! M; n; E/ n. T. G. E
    acosh(x):反超越馀弦函数
    - ^  }5 c. T. u; w
    % g+ L' e; k, p% i/ h0 U8 ^atanh(x):反超越正切函数  
      B/ w9 S! z. Z2 S& W3 R
    3 D) p' l, s# e( O' l6 v变数也可用来存放向量或矩阵,并进行各种运算,如下例的列向量(Row vector)运算:
    : w- i0 h0 r# w# e3 U  m' s9 v9 i& w9 r2 ^- R; ~3 f
    x = [1 3 5 2];  6 S* j  T" p0 x. R) O
    % U: I( X+ S- H; d. g
    y = 2*x+1  $ G" \3 y/ g* ]; ^& E
    3 B) c: i% F1 u* |
    结果:y = 3 7 11 5  
    % v6 F9 D( {) M, t! f. N( u9 }6 @& i6 ]: F; V% m: N
    小提示:变数命名的规则  
    5 c5 W* a) ]) N3 J. ]
    0 }" G0 k$ f* _+ x1.第一个字母必须是英文字母 2.字母间不可留空格 3.最多只能有19个字母,MATLAB会忽略多馀字母   - P8 L# w+ n7 G

    " [* u- s! ?0 V' ~我们可以随意更改、增加或删除向量的元素:
    2 M: v1 d4 I; X8 f6 r% @# v- h6 G; X' T3 ~5 h% S* b$ q
    y(3) = 2 % 更改第三个元素  
    $ C5 }; m2 S6 \5 Q  r
    , Z2 J# p* j. y# o结果:y =3 7 2 5  $ [6 H7 C" K( y/ G% `2 j3 x. F

    ! y  T7 j! k  t/ D7 W; q2 by(6) = 10 % 加入第六个元素  
    , a- ?; Z6 O9 ]: B- b2 z( r1 g" P& a, p8 x2 o  ^
    结果:y = 3 7 2 5 0 10  4 Z- Z+ X5 e. n
    $ Q" }# k& r0 `
    y(4) = [] % 删除第四个元素,  9 ^3 _" d$ E% H/ I
    5 i$ F1 f  T' g$ w+ J/ b
    结果:y = 3 7 2 0 10  / W/ a8 i2 _$ L8 m, D8 v1 g+ w( J% m
    2 X& G  D. G: y9 }+ l/ t
    在上例中,MATLAB会忽略所有在百分比符号(%)之後的文字,因此百分比之後的文字均可视为程式的注解(Comments)。MATLAB亦可取出向量的一个元素或一部份来做运算:
    ! @# Q7 P' i9 \" n8 i) r& c$ ^: A) S( q1 f2 q$ [
    x(2)*3+y(4) % 取出x的第二个元素和y的第四个元素来做运算  - V1 \- X# l+ c# P

    1 V8 m/ ^& v; }  \8 Cans = 9  / D( \: B0 n4 @! x& m9 P

    $ }2 Z- V) v/ yy(2:4)-1 % 取出y的第二至第四个元素来做运算  ) v9 r/ T3 ~( ]3 G' \6 O

    5 C- g7 ~: w; Nans = 6 1 -1  
    ) s2 G9 I3 G' i3 y4 D+ v/ y- J* A# I$ l
    在上例中,2:4代表一个由2、3、4组成的向量
    6 |3 N$ s1 r: x4 g
    " `2 _+ \# q; a- o0 ^/ Y8 h6 K; o! x5 ^ ) o& @) G: H  b, \* |

    - s4 I; g& Z7 \" L) x9 Q; b若对MATLAB函数用法有疑问,可随时使用help来寻求线上支援(on-line help):helplinspace  6 d& d% X7 K( i
    4 b) `0 h/ v# a9 h( \6 F$ d' b
    小整理:MATLAB的查询命令
    % H- Q8 ~* Z7 _) S" R: L5 D3 [* [
    help:用来查询已知命令的用法。例如已知inv是用来计算反矩阵,键入help inv即可得知有关inv命令的用法。(键入help help则显示help的用法,请试看看!)
    ( ]* F9 I% L" _0 J$ H3 L4 v; v8 F0 q) n$ F5 @; L% A
    lookfor:用来寻找未知的命令。例如要寻找计算反矩阵的命令,可键入 lookfor inverse,MATLAB即会列出所有和关键字inverse相关的指令。找到所需的命令後 ,即可用help进一步找出其用法。(lookfor事实上是对所有在搜寻路径下的M档案进行关键字对第一注解行的比对,详见後叙。)  2 _' n1 B" ]4 |( S  B

    : u7 k$ V. b) Z# y将行向量转置(Transpose)後,即可得到列向量(Column vector):  
    1 O7 n1 w* ?. e0 O! ~$ W3 ?
    2 E3 O+ _1 \  K5 h# r3 Z, ez = x'  
    % F3 e2 }- n' Q: x# ^1 D/ \( `8 G$ w
    z = 4.0000  
    ; \  J2 n% F/ P- P5 C6 D
    : y$ v5 v/ p! g2 Q  Q8 ^/ X7 P   5.2000  4 v4 G$ ?7 P+ a* E7 R" C
      V3 `$ a' B- Q6 ~, ~( c
       6.4000  : L& v# x: y5 C' f9 ^) n% ^
    , S$ d" W7 B2 k1 g: |$ o/ O
       7.6000  
    0 i. p$ V8 e* m, m2 K% g- J/ _- @* }; B+ L2 y
       8.8000  7 l; {" Z( [6 @6 J
    ' \. \7 C) z( t6 @
       10.0000   
    0 G. d, @" s; d9 W) O3 q. K  |" {+ e, }+ \
    不论是行向量或列向量,我们均可用相同的函数找出其元素个数、最大值、最小值等:
    9 [. Q7 e. K9 `5 `. Q$ l) O% }
    7 ~5 J7 w' i' [, E0 r7 d4 c0 Zlength(z) % z的元素个数  0 x3 M6 B6 k. A! v5 W% X7 n$ z

    9 ^1 C1 F) }6 i! s1 Jans = 6  
    - S0 S( j% `! K9 F- Z9 \8 M" C2 l& N* _/ ]! V& M  ~
    max(z) % z的最大值  1 E  F; m) R1 U
    0 i  g% X$ t/ i8 o) T  x9 z
    ans = 10  # ]; V8 Y: j7 A2 w8 ?7 y4 ]
    ! o! k, ^8 M2 b1 j
    min(z) % z的最小值  / [. ]0 R4 ?* w; {1 @4 H

    # S9 O5 {/ Z; Q, E0 U  k% Gans =   4  " e6 u9 N- Q0 d6 j' a* W0 d5 z2 h
    % {  w9 v; X% @: F0 Q  P
    小整理:适用於向量的常用函数有:
    ! M  V( ~+ f4 i' I& c$ c
    ( }3 G7 I" Z2 D$ z6 Imin(x): 向量x的元素的最小值# E% N. Q- C, _& ^9 x4 l
    ! d& w+ K7 N1 H: i1 L
    max(x): 向量x的元素的最大值
    % i7 l9 p, G) M% u2 o$ ]
    # X+ T3 ~+ m5 `1 ^  pmean(x): 向量x的元素的平均值3 |, A, Q9 w+ M. p9 L1 j: y

    # k; R8 w! f9 `+ L( _8 Y) X% dmedian(x): 向量x的元素的中位数) l7 b# t) A- R8 k
    ) }+ g" c! v- H0 e  `+ V7 i) y5 p
    std(x): 向量x的元素的标准差
    , ^( t( B" a3 H, [+ h7 X: s
    ( v% e& o. W% L: k2 j" kdiff(x): 向量x的相邻元素的差
      Y" D/ z# x: y: C* N/ M0 _* ^
    % O' ^* M! h" u* hsort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting)& r' b4 s. u: q7 |* [
    / y8 [3 ^$ Z$ A+ a$ r
    length(x): 向量x的元素个数
    8 j0 v! }# R3 U2 S  l0 o! a: U4 k3 t! l5 n: Y5 q* G$ ^4 e. c
    norm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度
    9 L0 a1 z0 f* z. a3 S+ Z! ?+ \- L( h3 V' V9 @* _% C
    sum(x): 向量x的元素总和
    : _6 v) d; O8 u& ?) g
    4 ]9 ]- |9 P3 d% H: r8 D/ g& xprod(x): 向量x的元素总乘积
    5 R( b2 m7 I5 F' M! y, @
    8 Y+ O; s& H5 U/ ^cumsum(x): 向量x的累计元素总和
    * q9 l) G+ C/ [! v+ A
    ) W: ]* a- b; T5 B0 gcumprod(x): 向量x的累计元素总乘积* Y1 l: m# \8 ~. }" x3 Q
    2 B7 S7 [, Z1 W6 V
    dot(x, y): 向量x和y的内 积& Y; q3 s: _, J) }
    , ^5 s( k4 {8 N) o4 q
    cross(x, y): 向量x和y的外积  ) x- j6 @/ H  O: z$ J

    # d  P* c. g* _+ g* I * y$ u- {+ h1 a% P4 s0 P6 ~0 z

    . z6 O% y* d. i; D
    % C0 P) W4 J! @# T% O$ C: Z%用冒号创建一维数组$ m0 [" _) z) [
    clear all%清空MATLAB中的数据
    # D' R" n+ B' G) z9 t- r4 qa=3:6 %a表示一个从3到6的数组
    9 {( ~) S; ^7 J: m. bb=2.2:2.5:6 %b表示初始值为2.2,每次增加2.5,直到6的数组: R' f  a, u- t  w, U/ T+ }6 L- }8 C
    c=3.2:-2.5:-6 %b表示初始值为3.2,每次增加-2.5,直到-6的数组
    * J  ?* e3 R& U( L+ B
    % i; S- {( t5 d' F运行结果如下:
    - l/ _8 m2 w3 Y; k
    + }/ |" k7 e2 i: ~$ ?# o
    $ L. s3 J* [0 B5 l$ e
    . x, g% @# c2 Z% K6 Z1 z2 v- Y$ v
    $ N) n% p8 G( W; y) G; {7 Q
    4 l7 Z$ e% }3 Y2 h/ w若要输入矩阵,则必须在每一列结尾加上分号(;),如下例:  5 L2 f# F0 `2 O' C9 u9 ^
    5 Y0 b( m7 n  \
    A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 1011 12];   
    , w0 v1 o$ [+ x& ?6 T6 Q8 A" l' V: o; J! f  }; L
    A =   ' {5 N  v: o$ G. }: O: B7 `0 J

    / j4 H6 N* @) Z3 |5 ]& p* c1  2  3 4   
    + C  o: e) d5 R. I  y8 H: L
    0 I7 t% ^5 N" |% s5 p' ?3 ^5  6  7 8   
    8 E5 ?" o8 G% |( j2 V: @+ t: d
    9  10 11  12  
    8 h, m: R( K/ x1 M3 V) Z- a; o: G! T% ?" P0 `
    同样地,我们可以对矩阵进行各种处理:  ( l' p1 \# G4 w
    $ C: |" x, n6 U# D0 V
    A(2,3) = 5 % 改变位於第二列,第三行的元素值  9 {7 f  N7 Y7 N  @
    1 ]8 Z" Y) l. F0 U) ]: x
    A =   " Z2 P  ]9 j; g$ L  U: j
    " L+ ~( s. t0 d" l$ f
    1  2  3 4  8 w4 r8 _) I2 F% B6 C( H7 S; W6 r
    + r9 l, b" m  x' V
    5  6  5 8   
    ) k5 a2 ^+ P  Q+ v8 I* Z# {# F# U. ]* W" s9 V; `. [0 M) n3 n4 n
    9  10 11  12   
    3 a$ A. a) T: k  N* ]; f
    * X5 D) ~! @3 i* i  G5 {" RB = A(2,1:3) % 取出部份矩阵B  # Z; k" [- G& L( `/ L! [2 M
    / D& D5 K6 W9 u% A, C
    B = 5 6 5  
    * ~' p7 R3 `" P2 F! ^" `1 N( {7 b: x% ^6 B4 h2 a
    A = [A B'] % 将B转置後以列向量并入A  # [' |6 c3 x1 c+ N  ^

    ' a0 C0 b: q! i  @; @& A  u' ~2 @A =   
    9 ?% d0 n* d; M1 h4 Z" r$ m2 @
    - U" M% s; @' Z. e% o2 x) I1 |1  2  3  4  5   
    & Y% ]- [$ j+ S+ o2 r
    2 w9 r) n+ I, Z/ y: \2 b* r( b5  6  5  8  6   
    + D$ r0 `2 r2 y3 R  E- z  j7 e3 d& }. X* \8 y/ f1 T; q% g
    9  10 11  12 5  : }0 W. G- u: F! H8 }& D! c

    4 {1 }+ s: v$ |# e# p, j4 VA(:, 2) = [] % 删除第二行(:代表所有列)  
    ( u- p  @4 E# Z' l1 c
    5 S$ x+ W' l9 g# m& P3 ]1 h2 u( }A =   
    9 l; y# X* J/ S  O
    % p- E% T$ b) i! y1  3  4 5   ; t, V. H! G+ Y- d

    0 G, j/ s6 h- p5  5  8 6   
    7 L( g: P: E4 U
    5 I1 a! M$ }* \+ [6 U% f9  11 12  5   1 v/ J4 _/ E* k" d5 n1 P/ I2 N
    * P' i+ I. p/ H4 w* P( m) j
    A = [A; 4 3 2 1] % 加入第四列   / h$ L% q) [5 B; Y; x
    0 \; y$ a/ [* m; k; r4 f
    A =   2 e5 W+ i. f9 f! P) {9 d3 g. J

    4 M* H- E% t, Y1  3   4  5   
    ( s6 A! m3 N* d( b; }, D7 ?# a" q! S% ?# F
    5  5   8  6   + C8 L- i: ]4 T! ^9 w

      S$ D$ [' P$ N7 w, q. q! e9  11  12 5  ( j0 c9 l7 u( x

    ) v" ^% {8 }6 k" J# g2 a, P4  3   2  1  7 S8 N* w: q1 B4 o9 k. E6 d- ?
    # ^( Q( h9 A  d+ I
    A([1 4], : ) = [] % 删除第一和第四列(:代表所有行)  * g# [: d/ z0 \5 t) d0 J0 i
    8 o$ u# @6 @& L% x, P
    A =   + c; x7 [* U7 l5 Y

    - w0 s5 s! N& x5  5   8  6   
    * d' |8 Q1 s# f1 G/ t! ]) h  j0 `+ d. z% k& Q" Z! X4 Q
    9  11  12 5  5 j/ p% d( I) {
    - G9 A! D5 w/ E3 [: f. d5 J9 l! i: N
    这几种矩阵处理的方式可以相互叠代运用,产生各种意想不到的效果,就看各位的巧思和创意。  0 ]- s' a- {( [0 H& @5 L8 }

    ( ]2 i8 ]7 g0 X) ~7 `8 g小提示:在MATLAB的内部资料结构中,每一个矩阵都是一个以行为主(Column-oriented )的阵列(Array)因此对於矩阵元素的存取,我们可用一维或二维的索引(Index)来定址。举例来说,在上述矩阵A中,位於第二列、第三行的元素可写为A(2,3) (二维索引)或A(6)(一维索引,即将所有直行进行堆叠後的第六个元素)。  
    + w4 Q' [9 j6 ^2 _2 s: U
    % V4 Y0 n, R6 x此外,若要重新安排矩阵的形状,可用reshape命令:  * d# {" Y6 y9 ~$ s% y
    9 E- j# O- ^- P" _* N$ [' X
    B = reshape(A, 4, 2) % 4是新矩阵的行数,2是新矩阵的列数  
    . y% `9 m/ U) i7 w9 K& V+ _
    . S1 A- I2 v* z5 C4 OB =  * u: Y* u5 i4 ^$ X% _$ T

    * l4 b: J5 m" ?9 L8 Z6 O$ N5   8   
    * S5 z9 A) o' }; O( M- ~: D1 d# B  W8 k
    9   12   
    - j  [" ~1 g& Y/ r6 c; I3 K% ^  g: J
    5 e5 h( G) L8 h' A( H5   6   
    " r4 u$ F+ e& g4 ^1 m9 E1 p
    0 l7 K1 j- `; K5 i! ~6 {: l11  5  1 e- p/ k3 z, ^9 A: g: z# Z; o1 e* ]
    " G- D8 h! {% k; c
    小提示: A(: )就是将矩阵A每一行堆叠起来,成为一个列向量,而这也是MATLAB变数的内部储存方式。以前例而言,reshape(A, 8, 1)和A(: )同样都会产生一个8x1的矩阵。
    3 Y9 w. _& E' j: ?  R3 ?; L2 f
    / H: F3 F: d6 y1 j$ ~0 SMATLAB可在同时执行数个命令,只要以逗号或分号将命令隔开:  
    3 y4 o4 y- G/ @+ y% ^0 Q% o$ C8 e# p+ A% x6 U, g9 B5 P
    x = sin(pi/3); y = x^2; z = y*10,4 M. N" [8 U, H( Z
      R( F2 A- M* A- ?) ]3 T
    z =   5 N1 \1 R. I/ q

    1 x* h5 C' ]7 i7 w) f; f7.5000  
    / X( i8 `2 O0 h6 e1 H& E) r: G+ w$ ^* }3 h
    若一个数学运算是太长,可用三个句点将其延伸到下一行: - L; B' d, p) x5 M1 e3 Y5 ^
    - c9 A1 t+ i# A$ u7 m
    z = 10*sin(pi/3)* ...  
    9 Q% ]4 p5 i6 I$ M/ X; x# s4 Y
    0 K4 S* |7 e9 q* E5 y0 f6 Isin(pi/3);  
    % V  o3 ]' |0 {. R6 _
    3 t4 X/ B& P' r/ ^若要检视现存於工作空间(Workspace)的变数,可键入who:  2 Z( m3 i# b$ r: V- `

      _& k, _! g4 N5 Swho  
    # j) y" L$ W) F8 X) G' _0 v0 ~) w/ K0 Y3 S9 w
    Your variables are:  
    # d# s, F* n6 f* b% T6 P) o, Y" K9 F  Z
    testfile x  
    - m! L% ~& e; b% Z2 C- I2 A
      T! |  @0 x& ]6 U- q# D& `. z) m4 B3 Z! T这些是由使用者定义的变数。若要知道这些变数的详细资料,可键入:  
    ' o+ ?9 u% B2 N$ m) z9 J; G& t3 Y4 a0 `: e( A% I
    whos  
    , k  g( w1 Z) X3 ~" y3 V
    # X5 b" G# \5 m  P9 `- ]8 M% ~/ W" v+ `Name Size Bytes Class
    / ^- [9 Z+ d9 ]# g
    * U* M0 P  R- t& e  x8 F* TA 2x4 64 double array  ; ~3 N' }, |+ z
    # e( t: g- k, W0 n
    B 4x2 64 double array  
    : ^/ M, f* h/ o/ c) [6 i; x' Z) c+ w) L( m" i
    ans 1x1 8 double array  
    . G& x9 U2 n% n3 A+ [5 z
    # }, l. v" h1 z  m$ fx 1x1 8 double array  
    7 S0 T3 T7 c. G' w5 A% y
    & E% J0 n% ^3 N5 by 1x1 8 double array  
    + E# B3 \" Q6 {4 g
    ! ?2 |9 R# ]9 d/ h2 sz 1x1 8 double array  4 ?. c3 u4 p5 }8 U+ D, v$ O& m

    . W1 r+ R! Q# c4 x7 t! X8 \Grand total is 20 elements using 160 bytes  0 _, ~( g+ b8 x% R  Y% {; g5 ~
    1 C' P5 w' G# }/ b1 b! N1 `
    使用clear可以删除工作空间的变数:  
    6 X$ @3 i% x3 m# k
      _0 m' V! v1 _5 Z3 mclear A  
    - y+ J* s! G8 a+ v
    , s; d9 n- R  @8 nA  / e7 {$ [5 y& x7 F: H! A+ P

    0 h0 {; K8 V: e% y??? Undefined function or variable 'A'.  9 x( D% e; O! J' n7 P

    * m0 z  ?# {$ J3 t另外MATLAB有些永久常数(Permanent constants),虽然在工作空间中看不 到,但使用者可直接取用,例如:  ; J! w5 C+ Q5 o9 y
    # S% I7 U0 Y! c9 s" y
    pi  ( Z8 |$ O5 w  o

    7 O7 G4 g' a- w7 Oans = 3.1416  
    5 J; m: ]8 ]! W5 c" E& n
    ) v3 A" o; D2 O9 u* M! `0 n下表即为MATLAB常用到的永久常数。  
    + I' q% f# ?( d: G+ R0 P  v' ]4 a* a$ T3 L# C
    小整理:MATLAB的永久常数 i或j:基本虚数单位& I6 [+ B8 E. A8 E4 J4 F% {2 i
    ) ~: U& {+ |, z! E1 _/ S
    eps:系统的浮点(Floating-point)精确度
      ]! f. C+ L5 `8 v
    8 p0 g8 |# W! ?+ E% f. Linf:无限大, 例如1/0 nan或NaN:非数值(Not a number) ,例如0/0
    7 ]- T# c7 P( E4 q
    ' F) k5 }8 H2 `+ t$ F( W* Z, l5 Vpi:圆周率 p(= 3.1415926...). b. _6 ~+ \, l9 M$ T
    1 D1 b& x; c$ R  r, X% p
    realmax:系统所能表示的最大数值 $ O2 U0 ~, a' v1 `( i& l
    8 G! C+ L; v* b+ z+ S
    realmin:系统所能表示的最小数值
      B& y% L: z# j# U+ G( i
    6 A9 q, J. l, W+ M* p* P3 p5 Hnargin: 函数的输入引数个数
    # d2 l" @9 p: A; j* q5 c
    7 [- S% g$ f5 Ynargin: 函数的输出引数个数  

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    发表于 2022-4-11 15:08 | 只看该作者
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