matlab的基础知识

haidaowang

5 R$ M. Y9 r$ I! }: N& K01

高等数学运算
, E4 J! m' p7 `' j* f" j7 |
% x$ I- X, p6 L* R! ^+ S( n4 l1.多项式
0 `7 }6 t, j9 Q+ m2 P, a7 f* e: h
roots（f）多项式求根 f：多项式系数向量

; Z' v0 q5 b3 @poly（a）由根求多项式

conv（p，q）（卷积）多项式乘法
! u8 @9 q0 u- m5 _0 e3 O5 R. F
  H% O, E1 x$ C* r- @deconv（r，p）（解卷）多项式除法
( m: w6 ^1 J! L- H$ w
residue（y）部分分式展开(有人懂的)
! g. j0 _2 w/ l3 v  u
ployder（y）多项式求导
+ N# c9 I/ i2 S1 d& Y
polyfit（x，y，n）多项式曲线拟合
9 J; k/ x/ l3 q2 L9 f
2.符号变量

factor（y）因式分解

6 P6 o' v6 {# k  B4 J) lcollect（y）合并同类项
2 K. Y3 P& j1 X4 c
simplify（y）化简

numden（y）通分
/ @# N& y! o4 e5 ~
limit（F，x，a）极限（高数的痛，忘不了的洛必达法则）

diff（f，n）微分（导数，偏导数）
) [, [% i1 F, d/ ~
+ d9 d& o. n  g8 @, k3 vint（S，v，-inf，inf）反常积分（高数的恶魔）

  ^2 K4 q, T/ G: M1 S2 J0 e( ?symsum（S，v，1，inf）幂函数求和

) b: o! Z0 Y1 }8 A+ h" S* ptaylor（f，x）泰勒展开（emm......）

02
: y5 M9 ]% L& \' U
2 s  S7 R4 o+ h" C# M# @) }线性代数运算
3 l8 Y6 y* e6 S' U$ @5 k
* Y; z" A. v" I3 Fdet（A）A的行列式
) y8 a1 z: P$ W8 s% f0 c
trace（A）A的迹

) x3 W, Y5 e% x8 a0 ~' j1 grank（A）A的秩

norm（A，n）A的n范数：范数大家没学过

& r, ]0 @1 v2 Q; t1 u) g4 ]eig（A）A的特征值和特征向量
; Q" q3 T: Z* p7 n+ w. v  G
3 O+ ], U7 g) zpolyvalm（f，A）矩阵的多项式求解
+ d4 h) V: Z' i$ U* M
chol（A）矩阵Cholesky分解（不懂）
# U- @2 X7 b! S) \' k
% f- _' }7 K. w& nlu（A）矩阵LU分解（懂了）

qr（A）矩阵QR分解（oh~天哪）

02
  Z6 j' Q3 O! g
, x& O1 h' c5 f' W: [$ X复变函数

# i* u, R( f( q+ Treal（z）复数的实部
$ w1 b; N0 E8 ]) N3 x# V
imag（z）复数的虚部
# v. j/ t8 q) Z
abs（z）复数的模

9 J1 X' h; D+ \7 e+ L" Q3 }angle（z）复数的幅角

conj（z）复数的共轭

复数运算和实数类似
" e2 V, T8 c$ g* f" o
' y- J4 l8 V$ g3 l你别看这些写的好像matlab主要给大一用的实际上让我来深究一下我们接下来的课程，你就会发现matlab的强大。
2 Y2 N' B% ?$ u, m7 O- o, i1 I$ A* d
9 i  e" i5 H* c* X/ U7 [3 ^2 b7 [一、自动控制理论
0 E3 f% e3 k$ i
刚刚考完，我相信大家都不会忘记自控，里面的微分方程可以用matlab来解，还记得线性定常，初值为0吧，matlab可以解非线性，变量，初值不为0，说这个你还可能感觉满不在乎，那么我要告诉你matlab可以画方框图，求解给定输入和扰动下的稳态误差，绘制Nyquist曲线和Bode图，你懂的。

二、电路理论
1 d2 O! U$ ~2 Q6 D) b' X% P
* |, K. b& w. Q- D0 e% `它能模拟构建电路图并得出响应，你懂的。
1 F* @1 y8 R# O: e  ]$ @
1 w0 {! o7 \# Z0 k" k2 d- f, |三、信号分析与处理
& C5 t/ e5 D7 f( V( a; {
# Z) S+ O! @. U四、模电数电
( H8 H. A: ]  g) t0 B$ M7 Y; v
五、电力电子技术

emmm这些都是我从咱们培养方案里面找的，这些加起来也就是matlab功能的冰山一角，它还能p图，还能做机器人真可怕。当然我可不会这些，别问我，我就说说。下面是我的学习笔记，大家一起加油吧！
# r+ s: _, n; `1 H, K1 l

• A=magic(4);A(:,3)=[]A = 4×3    16     2    13     5    11     8     9     7    12     4    14     1p=[5 4 3 2 1 ];roots(p)多项式求根p1=poly([2 3 4])根求多项式p=[1 3 5];q=[2 4 6];r=conv(p,q)s=deconv(r,q)polyder(q)conv卷积（多项式乘法），deconv解卷积（多项式除法），多项式求导,可以用residue函数求部分分式展开x=[1 2 3 4 5];y=[5.5 43.1 128 290.7 498.4];p=polyfit(x,y,3)参数3为3阶多项式，整个函数的代表常用最小二乘法拟合3阶多项式矩阵多项式求值用polyval函数和polyvalm函数syms x a b;int(x)int(x^2,a,b)求积分和定积分的例子，采用collect（）可化简多项式，用findsym函数可以确定自变量syms a s c d k n x y w t;f=a*x^n+b*y+k;f1=subs(f,[a b k],[sin(t) log(w) c*exp(-d*t)])f2=subs(f,[n,k],[5 pi])f3=subs(f,k,1:4)
• f3=factor因式分解expand展开函数表达式collect合并同类项simplify化简函数表达式numden通分sym x;limit((1+x)^(1/x),x,0)limit还可以用来求x趋近a的极限，以及左右极限等。syms x y;f=log(x+log(y));dfdx=collect(diff(f,x))diff函数不仅仅计算偏导数，它主要还是用于计算导数syms x n;f=x^(2*n)/(2*n-1);s=collect(symsum(f,n,1,inf))级数求和symsum，taylor（）用于泰勒展开syms x y;s=dsolve('D2s+2*Ds+s=0','s(0)=4,Ds(0)=-2','t');s=simplify(factor(s))计算微分方程的解real实部 imag虚部abs模  angle幅角conj共轭%负反馈开环传递函数n1=[1 3];d1=conv(conv(conv([1 0],[1 5]),[1 6]),[1 2 2]);n=36*n1;s1=tf(n,d1);%以n为分子，d1为分母，构建传递函数G=feedback(s1,1);%1标志负返回，反馈传递为1；正反馈时用-Hstep(G)%单位阶跃响应
  ( I6 u: \6 f" g

Hello_Mr.li

matlab的基础知识

CCxiaom

matlab的基础知识

Lindberge4

matlab的基础知识