matlab随机数生成方法

dapmood

Matlab(mathworks.com) 随机数生成方法 （转自雅虎空间）
; L# y4 v* D& R( m* O' j第一种方法是用 random 语句，其一般形式为
                     y = random('分布的英文名',A1,A2,A3,m,n)，
' c, `3 _  P6 x- X2 W; @6 u表示生成 m 行 n 列的 m × n 个参数为 ( A1 , A2 , A3 ) 的该分布的随机数。例如:
& i$ D3 I" Z. q$ F- w! E2 n(1) R = random('Normal',0,1,2,4): 生成期望为 0,标准差为 1 的(2 行 4 列)2× 4 个正态随机数
# ?  F* s4 F. t8 q& {(2) R = random('Poisson',1:6,1,6):　 依次生成参数为 1 到 6 的(1 行 6 列)6 个 Poisson 随机数
2 a; I/ j* ?: f2 J& K  E0 B第二种方法是针对特殊的分布的语句：
/ H$ B( W* V& E+ h* U$ c, `一． 几何分布随机数　 （下面的 P，m 都可以是矩阵）
% h& B9 D7 f, N; I   R = geornd(P) 　 （生成参数为 P 的几何随机数）
   R = geornd(P,m)　 （生成参数为 P 的 × m 个几何随机数）
                                     １
: [8 B  ~3 A* P3 r! ^6 F6 v   R = geornd(P,m,n)　 （生成参数为 P 的 m 行 n 列的 m × n 个几何随机数）
: o" x% I; x. F) n4 _    例如
(1)　 R = geornd(1./ 2.^(1:6)) ( 生成参数依次为 1/2,1/2^2,到 1/2^6 的 6 个几何随机数)
(2)　 R = geornd(0.01,[1 5]) (生成参数为 0.01 的（１行５列）5 个几何随机数).
* H) A) g7 |1 G1 |
二．Beta 分布随机数
R = betarnd(A,B)　 （生成参数为 A,B 的 Beta 随机数）
R = betarnd(A,B,m)　 （生成 × m 个数为 A,B 的 Beta 随机数）
                           １
R = betarnd(A,B,m,n)　 （生成 m 行 n 列的 m × n 个数为 A,B 的 Beta 随机数）.

, w. Q: x- p0 x$ @7 L! ]* O) ?. [三．正态随机数
R = normrnd(MU，SIGMA)　 （生成均值为 MU，标准差为 SIGMA 的正态随机数）
" k' h: C3 r7 X% tR = normrnd(MU，SIGMA,m)　 （生成 1× m 个正态随机数）
) O1 I! H3 f4 ~5 A                                       
7 @, t& V9 n+ n5 qR = normrnd(MU，SIGMA,m,n) （生成 m 行 n 列的 m × n 个正态随机数）
   例如
(1) R = normrnd(0,1,[1 5]) 　 生成 5 个正态(0,1) 随机数
                                 
(2) R = normrnd([1 2 3;4 5 6],0.1,2,3)　 生成期望依次为[1,2,3;4,5,6], 方差为 0.1 的 2× 3 个正态随机数．

! d+ R# j& x/ u2 V四．二项随机数：类似地有
/ i0 |. ]5 a% Q& G6 Z# @1 bR = binornd(N,P)　　R = binornd(N,P,m) 　　R = binornd(N,p,m,n)
" W9 m: F. @9 w8 R/ \) l9 V   例如
0 V2 |$ z) ?% n, a1 O1 c7 f& W   n = 10:10:60; 　 r1 = binornd(n,1./n)　 或 r2 = binornd(n,1./n,[1 6]) （都生成参数分别为
6 J3 R0 k2 \/ m( G; l8 ^" y& l   1          1   ), L, ( 60, ) 的６个二项随机数．
, t. I8 `% [; Q0 y+ B: R, N) J(10,
! M" j2 _. S( U, e: J6 v    10          60
! {" J$ ^3 k) i3 n+ J  K) Z5 R9 p7 `
" a6 W" C/ f6 H2 C3 q8 v% j五．自由度为 V 的 χ 2 随机数：
R = chi2rnd(V)　 　　R = chi2rnd(V 　　　R = chi2rnd(V
                                     ,m)             ,m,n)
' }- _4 B+ j9 }9 ~/ f3 e
! r0 h5 o' V, L  r$ t六．期望为 MU 的指数随机数（即 Exp                      随机数）：
                                       1
# ~( P  @2 \/ T                                       MU
R = exprnd(MU)　　　R = exprnd(MU,m)　　R = exprnd(MU,m,n)

七．自由度为 V1， V2 的 F 分布随机数：
   R = frnd(V1，V2)　　 R = frnd(V1， V2,m)　　R = frnd(V1，V2,m,n)

八． Γ ( A, λ ) 随机数：
   R = gamrnd（A,lambda）　 R = gamrnd（A,lambda,m)　 R = gamrnd（A,lambda,m,n)
% U$ n9 \; U8 K) T! I% P- L
九．超几何分布随机数：
9 A# w7 {, d4 Z2 v; {, K  ?  p: `+ x) y   R = hygernd(N,K,M)　　　R = hygernd(N,K,M,m)　　R = hygernd(N,K,M,m,n)

十．对数正态分布随机数
4 c0 q' W- m. M   R = lognrnd(MU，SIGMA)　 R = lognrnd(MU，SIGMA,m)　 R = lognrnd(MU，SIGMA,m,n)

十一．负二项随机数：
; @2 n5 e7 Z8 l   R = nbinrnd(r,p)　　　R = nbinrnd(r,p,m)　　　R = nbinrnd(r,p,m,n)

8 T" j' s! b- p' S十二．Poisson 随机数：
   R = poissrnd(lambda) 　　R = poissrnd(lambda,m)　　R = poissrnd(lambda,m,n)
    例如，以下 3 种表达有相同的含义：lambda = 2;　 R = poissrnd(lambda,1,10)
（或 R = poissrnd(lambda,[1 10])　 或 R = poissrnd(lambda(ones(1,10)))
$ ?) [3 u% ], h/ d" L: Q7 B
十三．Rayleigh 随机数：
   R = raylrnd(B) 　　　R = raylrnd(B,m)　　　R = raylrnd(B,m,n)

十四．V 个自由度的 t 分布的随机数：
   R = trnd(V) 　　　R = trnd(V,m)　　　R = trnd(V,m,n)

. Z/ ~1 L) }+ Q" [* j                                              42
十五．离散的均匀随机数：
% U  v; n3 c" i: lR = unidrnd(N) 　　R = unidrnd(N,m)　　R = unidrnd(N,m,n)

' v* q7 M: ?( G7 q5 w+ U十六．[A,B] 上均匀随机数
R = unifrnd(A,B) 　　R = unifrnd(A,B,m)　　R = unifrnd(A,B,m,n)
) k9 _& F5 o! s# [- q' l4 D例如 unifrnd(0,1:6)与 unifrnd(0,1:6,[1 6]) 都依次生成[0,1] 到[0,6]的６个均匀随机数．:
9 t6 X: [9 T: C
* t8 C% y" |; O十七．Weibull 随机数
R = weibrnd(A,B) 　　R = weibrnd(A,B,m)　　R = weibrnd(A,B,m,n)

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