matlab 的 colormap 函数

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1 D) E7 J% L; ecolormap简介
0 M, {" o: i! Omatlab中，每个figure都有（而且仅有）一个colormap，翻译过来就是色图。
% i- p5 j0 K0 s, i* R( G
$ G1 ]& k7 t! R6 Y9 p
$ d6 s( D( B) }* J! Scolormap(map) 用map矩阵映射当前图形的色图。
colormap('default') 默认的设置是 JET.
4 c+ e3 [, v: O. @2 p; ^. jmap= colormap(获得当前色图矩阵.
5 p( O: C$ X7 |9 L4 y9 mcolormap(ax,...) 应用色图到ax坐标对应的图形，而非当前图形。

9 l, f$ n: J( B% N6 G; D! Scolormap实际上是一个m × 3的矩阵，每一行的3个值都为0-1之间数，分别代表颜色组成的rgb值，如[0 0 1]代表蓝色。
& _' s+ Z, k& H# e3 X
系统自带了一些colormap，如：winter、autumn等。输入winter，就可以看到它是一个64x3的矩阵。

: D+ }  R) O9 C9 s用户可以自定义自己的colormap，而且不一定是64维的。
6 I& `- x1 c8 K9 u
系统自带的colormap：


; P5 Z7 [- c( v0 E/ m! }/ U
7 J' |. ?9 ^2 n' z* B
2 colormap用法
: M8 F5 m( ]1 l% k2 l0 S那么颜色在fill或patch中到底是如何显示的呢？

0 Q# g0 \, e4 m& o3 J本质上，是把具体的颜色变成colormap中的相应index，也就是行数。
3 ?" y7 ^" a! ]- H9 `
这个过程叫做换算映射：将指定的数值颜色向量（矩阵）C，映射到对应的颜色。
. D8 T! D2 |# F2 t+ v# K
在matlab中，图形窗的属性'CdataMapping’缺省设置值为'scaled'，也就是线性映射。

映射过程如下：

' ?, }) J; R4 l! p7 A% {! \( o首先，需要根据caxis取得Cmin和Cmax两个变量（默认值为0和1），画图时如果指定了数值颜色向量（矩阵）C，Cmin和Cmax自动设置为C中的最大值和最小值。当你想控制时，可以自定义。比如将Cmax减小，这样将把所有大于Cmax的C值，全部都映射到同一个颜色（colormap中index最大的行代表的颜色）。
根据Cij在Cmin和Cmax之间的比例关系，确定对应的颜色的index，默认为线性映射。
也就是说，当制定了数值颜色向量（矩阵）C之后画图，图中颜色的使用范围会自动占满整个颜色范围！！！

; y; t" }3 D* V2 }1 i另外，fill中指定了某些点的颜色值，其他颜色值都是采用插值的方法确定。
& ]: k% `' r3 j; ?" U% d2 y$ c3 {

' O8 h( o; a& o) \# W3  实例
" {7 h; x( W/ d% y5 o$ g" i% \( Q" D实例1：
colormap([spring;summer;autumn;winter])%相当于自定义了一个256*3维的colormap  
# \  W# O. |! y; k' `                                       %实际上spring,summer,autumn,winter
% ]5 O5 l$ N) x5 x* t1 |                                       %都是64*3维的colormap
x=[0 1 1 0];
( k5 v: H1 g' @, \$ {5 }3 sy=[0 0 1 1];                           %定义四个点 [0 0] [1 0] [1 1] [0 1]
fill(x,y,[0 0.1 0.2 0.3]);             %定义四个点的C值   
+ {: K' ^6 i# b5 W4 g; ]                                       %则Cmin=0，Cmax=0.3
colorbar;
. v9 ?, f2 |, x% }3 m- Y' W9 }map=colormap;                          %map为256*3矩阵
" G8 c) ~$ u! M1 p2 E9 N. b  z9 a7 q
1 t- E* i! q  ~' b  H
结果如下：


# `! y5 C1 w8 E" B6 Z( F
实例2：

%本例中颜色从[0 0 0] 变化到[1 1 0]
%增加row_cmap的值，如变化到100，则可看到颜色的渐变，而非跳跃型变化。
row_cmap = 15;  %定义色图矩阵的行数
8 t- J9 n0 ^2 _3 X0 g* x2 Y+ Ocolor_map=zeros(row_cmap,3);  %定义色图矩阵
color_r = 0:1/(row_cmap-1):1;
1 V+ _! [( i- _. z6 ~color_g = 0:1/(row_cmap-1):1;
color_b = 0:1/(row_cmap-1):1;
1 v" t$ T0 [6 B1 X4 n+ Rcolor_map(:,1) = color_r;
+ c" L' r, D; ~* M3 Kcolor_map(:,2) = color_g;
colormap(color_map);
, a+ G( B& J! @9 }
x=[0 1 1 0];
1 e7 `1 b# q& o+ X- Ry=[0 0 1 1];                           %定义四个点 [0 0] [1 0] [1 1] [0 1]
/ x8 X3 P# k/ u/ J( Ffill(x,y,[0 0.1 0.2 0.3]);             %定义四个点的C值   
                                       %则Cmin=0，Cmax=0.3
. ~0 F0 o6 m0 k3 Xcolorbar;
map=colormap;                          %map为15*3矩阵
colorbar;

结果如下：
- L# L7 n( C$ k
4 a, b: a, m3 J9 o
4 }$ D9 Q0 i# c% q; E
8 Y/ U3 ?5 x1 X, j1 K. K
& Y* x# [) k' U* p
( X  q: t; D4 l, p. r) |! ?9 K; y1 H
& p: Z) t! v* d+ x9 G. v
- Y% i' E! c7 u0 [8 k! x

greensmile

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