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; a- |. N. I7 c5 U2 p1 线性方程组求解% S: L1 m& }" l- H
左除法
# d- j. n$ {- GAx=b====>x=A\b %4 d) d6 m/ u& k
矩阵分解- p5 U `+ Q- N. f8 E
9 ~# {; e/ Z' @. _% Y2 非线性方程组求解
6 ^$ \% t# c2 c5 @# T3 S" {/ B& tfzero(‘fname’,x0,tol,trace) %x0为搜索起点，函数会求离x0最近那个根，tol控制相对精度，trace指代迭代信息，1时显示，0不显示
' w ?! O9 T6 ^1 u/ C. @5 D# cX=fsolve(‘fname’,x0,option) %option为最优化工具箱的选项设定。最优化工具箱提供了20多个选项，用户可以使用optimset命令将它们显示出来。如果想改变其中某个选项，则可以调用optimset()函数来完成。例如，Display选项决定函数调用时中间结果的显示方式，其中‘off’为不显示，‘iter’表示每步都显示，‘final’只显示最终结果。optimset(‘Display’,‘off’)将设定Display选项为‘off’2 W6 @' x, D/ Z& i* T
% c4 C! m( w2 y2 L3 常微分方程
\3 E" p( I7 K$ K& b3 l. J[t,y]=ode23(‘fname’,tspan,y0)% P7 ^4 y$ u5 l; F- ^2 l" |
[t,y]=ode45(‘fname’,tspan,y0) %其中fname是定义f(t,y)的函数文件名，该函数文件必须返回一个列向量。tspan形式为[t0,tf],表示求解区间。y0是初始状态列向量。t和y分别给出时间向量和相应的状态向量/ k& e. e2 i8 e1 q8 h' T* m
( }! G' V# v4 t; @
4 极值& Z2 D6 c5 q% v' ~' q+ s, c
fmin(‘fname’,x1,x2) %x1,x2范围( Y/ ?. G* {' R" G) w8 K) s3 j
fmins(‘fname’,x0) %x0为初始值向量( t: \( G/ X& O8 E- C
, F" W! H! `/ H. h) x ~) t
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发表于 2021-4-27 18:09
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