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x
. Z* @, y) X# B2 o7 |: C+ xrand函数的意义：7 M" o$ ~: Z4 q1 y
* a/ Y+ ]+ Z7 W- C
rand是0-1的均匀分布，randn是均值为0方差为1的正态分布 用法自己help rand或者help randn一下就知道了 rand(n)或randn(n)生成n*n的随机数矩阵 rand(n,m)或randn(m,n)生成m*n的随机数矩阵。3 K* V- S) o5 x+ A7 H
' Z% n* o4 h' i/ V. O
4 J! W/ X. W# g# m2 c
8 C) o& H( J1 D8 i0 sY = rand(n)
+ @5 B7 B K" \9 HY = rand(m,n)" O. Q9 N) P2 n- a
Y = rand([m n])
$ i3 O( S+ C& e& TY = rand(m,n,p,...)
0 E& Z. m% S' B6 M6 G" mY = rand([m n p...])
7 o# X$ u1 y/ }4 Y# XY = rand(size(A))6 l/ r; Q/ Y. s
rand0 {3 L; Z, \# T& f
s = rand('state')7 m+ t3 L( i; ]3 j; i0 A
描述1 ^9 |+ @$ N4 K: L0 ~8 e$ `
rand函数产生由在(0, 1)之间均匀分布的随机数组成的数组。
: c& V" F5 Y/ P+ O( xY = rand(n) 返回一个n x n的随机矩阵。如果n不是数量，则返回错误信息。" V* e U8 T2 N6 G* j" N
Y = rand(m,n) 或 Y = rand([m n]) 返回一个m x n的随机矩阵。: }( s3 ^5 ]! U: M( U; p
Y = rand(m,n,p,...) 或 Y = rand([m n p...]) 产生随机数组。9 z* ]4 r" N$ j
Y = rand(size(A)) 返回一个和A有相同尺寸的随机矩阵。
- W9 U* ^/ p# Q" M* b5 o* |1 ]9 d5 \3 J4 e0 C
1，rand(3)*-2 rand（3）是一个3*3的随机矩阵（数值范围在0~1之间）8 o! P! y# ~+ _! E% n7 Q# ~/ y
然后就是每个数乘上-2
+ d! s2 ~7 x8 F. k4 p1 z& s2 ^4 [. t+ [6 _
2 ，用matlab随机产生60个1到365之间的正数 1+fix（365*rand（1，60））；
: r Q: i( x- r7 d
/ o4 c( X- [5 Z1 ?( C3，用rand函数随机取100个从-1到1的数x1，x2，...，x = rand(1,100) * 2 - 13 d8 s& Z, h2 t5 s- s
5 x9 \/ J6 D9 v" `! b4 M* V" G
4 z( o. S& N2 x9 o4 C/ m# u
# s) b0 F/ o7 v提示:如何产生整数呢？
. p0 C7 E, m- }1 i& K% Y( I/ L+ b. g5 x% I1 P: x
rand函数是产生0到1的随机分布+ _( b) u% `' a7 b D" S; r1 ?
randn函数是产生标准正态分布
( D& A5 \1 J' O2 A' f2 K* \ randint是产生整数随机数，默认为0和17 P; q9 ^) U- q
>> rand(3)1 D! t. }2 p. T7 P# {8 D
& ?& r. f) _/ _& Eans =# a; d6 h( Q5 T, d" F+ e
' a7 F0 J' [3 h4 m' ~' @# q
0.8147 0.9134 0.27850 {; v4 b) \, S8 W
0.9058 0.6324 0.5469% }: \8 _' a# K, f9 v7 ~8 [! L5 x( K
0.1270 0.0975 0.9575
% X2 G F7 I6 d& |$ M& s9 S: ]+ {1 j
>> randn(3)4 j% ^! B# I# c D# w: X
y2 r. f" x( D1 N- X! T. eans =5 c! H) V2 G f& Y1 e$ u. ]6 [ q
& i ]" B1 q I/ }% Q+ [3 f
-0.4326 0.2877 1.1892
5 ?+ W" O- f( S& U5 Y' r -1.6656 -1.1465 -0.0376
7 |# p# P: E N( K" u9 h 0.1253 1.1909 0.3273: c/ U& M8 T" B _, |6 D' _. z
$ l( {) l7 F1 b) o2 d( r" `+ ]>> randint(3)
0 {" J( Y1 A% `. m1 `& P1 q$ H: Y4 s- U! L* L* L$ T- ^! {
ans =
7 m; T# ^5 M9 K, v
( \* d3 h; `; s$ _# i/ o 1 1 0, i, k* h5 O6 A% p& z, r/ Y3 {
0 0 04 l5 h9 K+ M7 M+ W" X
1 1 1& H) s4 h/ A- i8 z0 v
6 |2 Y( R7 @$ e) [5 I
+ p8 o5 u$ ^( I# s. g
2 @ e3 [+ u% o. i 经过实践，以下做法我觉得不错：
6 [0 \' \" b8 R! A% s q/ d6 D0 {$ d/ L. ~1 v
>> randi([0,1],1,5)
- y+ f0 X0 x0 P# a. F' g, K+ s4 o5 d( c/ i6 V" {, ~
ans =, I' l& a1 t0 U" P% Y9 X) E
& k/ P* x% m z( H
1 1 1 0 0
% f; k1 w0 a1 K5 p8 O+ z/ d3 H8 d6 u4 [8 G
这就是在[0,1]的整数选择，产生1*5的矩阵。 |
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发表于 2020-11-6 13:40
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