MATLAB中怎样加快for循环矩阵赋值运行速度

tryeverythingop

最近需要用Matlab计算数据核矩阵，数据X_joint大小是40000x183，需要40000x40000的核矩阵，编写了下面的代码，但是for循环感觉速度非常慢，有什么办法能改进这个代码吗？
K = zeros(40000,40000);
for i = 1 : 40000
) r9 R" b6 j/ v/ Kfor j = 1 : 40000
, m! T2 ?. o) L0 }# l     K(i,j) = exp(-(norm(X_joint(i, - X_joint(j,))^2/c);%求核矩阵，采用径向基核函数，参数c=2000
end
- D8 F6 q/ _" h- F" r9 N- l6 E% wend
) s3 a3 u0 ~, i$ T


& b- v! m, c6 G* |3 i
4 L0 {  H8 s# A
. v* K* w7 N" O6 E# k9 ]. J

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形如 norm(X_joint(i, - X_joint(j,) 的项，实际上对于 i, j 是对称的，这上面可以省掉一半运算步数，对角线是零，你只需要计算上三角或者下三角就够了。
; y. s: ^' C" `/ n8 H$ Y8 g( Q但本身两层循环的步数实在太多，而且每次都要计算两个183维数据的差再求模，除非你能预先通过其他评估，把183个维度合并或者降低到远小于此的维度，不太容易改进了。