MATLAB随机数生成器

piday123

4 x( h# H, v0 L1、rand()
生成(0,1)区间上均匀分布的随机数
基本语法：rand([M,N,P…])
  y: ^. U% y0 E2 [( R生成排列成M*N*P*…多维向量的随机数。如果只写M，则生成M*M矩阵；如果参数为[M,N]可以省略方括号。
2、randn()
生成服从标准正太分布(均值为0，方差为1)的随机数
基本语法：randn([M,N,P,…])
解释同1
若安装了统计工具箱(Statistic Toolbox),除了以上两种基本分布外，还可以用Matlab内部函数生成符合以下分布的随机数。
$ ~9 Q1 P" E2 |0 u0 {; h4 h2 q7 X' I3、unifrnd()
生成某个区间内均匀分布的随机数
. ]# ]( d0 x* o: J3 K1 Z基本语法：unifrnd(a,b,[M,N,P,…])
生成的随机数在区间(a,b)内，排列成M*N*P…多维向量。如果只写M，则生成M*M矩阵；如果参数为[M,N]则中括号可以省略。
  ?( _5 A% h7 x+ V. P2 Z* [+ P4、normrnd()
生成指定均值为、标准差的正态分布的随机数
& X. R* a9 n9 n: S基本语法：normrnd(mu,sigma,[M,N,P,…])
- q: e+ M$ h' x5、chi2rnd()
生成服从卡方分布的随机数，卡方分布只有一个参数：自由度v
, w# _$ M. M7 {! u: Q7 i4 S基本语法：chi2rnd(v,[M,N,P,…])
$ A0 D8 v( A( O' j! u6、frnd()
: a! S, g: j1 ?生成服从F分布的随机数，F分布有两个参数：v1,v2
基本语法：frnd(v1,v2,[M,N,P,…])
7、trnd()
生成服从t(Student’s t Distribution,这里student不是学生的意思，而是cosset.W.S.的笔名)分布的随机数。t分布只有一个参数：自由度v
3 C& }( x6 W7 o5 i, g) J基本语法：trnd(v,[M,N,P,…])
t分布比正太分布要“瘦”，随着自由度v的增大，t分布逐渐变胖，当自由度为正无穷时，它就变成标准正态分布了。
3 l4 ^) p! r: O# u8 }8、betarnd()
生成服从beta分布的随机数。beta分布有两个参数分别是A和B。下图是A=2，B=5的beta分布的PDF图形。
! x. K# B7 ?# n2 G+ e( D5 e9 S6 r6 d
: y. I0 Q$ k/ E& M, }- E( e/ i! y& s
+ z9 H; G8 Q. G% k2 b
基本语法：betarnd(A,B,[M,N,P,…])
) g5 r4 b/ b, U: T1 c) L9、exprnd()
此函数生成服从指数分布的随机数。指数分布只有一个参数：mu,下图是mu=3时指数分布的PDF图形。

6 g# o  L8 @2 \$ S: }
$ l! L0 V; D( ?+ O. e) U0 V  s

基本语法：exprnd(mu,[M,N,P,…])
1 N6 \5 [; l9 Q1 R( x. B10、gamrnd()
生成服从gamma分布的随机数。Gamma分布有两个参数：A和B。下图是A=2，B=5，Gamma分布的PDF图形
! m  B: a, [; ^  h3 g
) q$ T7 o% f5 i7 E7 x1 V$ H

基本语法：gamrnd(A,B,[M,N,P,…])
11、logrnd()
生成服从对数正态分布的随机数。其有两个参数：mu和sigma,服从这个分布的随机数取对数后均服从均值为mu，标准差为sigma的正态分布。下图是mu=1,sigma=1/1.2的对数正态分布的PDF图形。



基本语法：logrnd(mu,sigma,[M,N,P,…])
/ r- h% J  O5 i0 D# r12、raylrnd()
生成服从瑞利(Rayleigh)分布的随机数。其分布有1个参数：B。下图是B=2的瑞利分布的PDF图形
- G: P  x1 d% F


6 g/ `! M, {3 v9 E8 z
基本语法：raylrnd(B,[M,N,P,…])
9 X8 x0 {/ N7 B* C. n13、wblrnd()
生成服从威布尔(Weibull)分布的随机数。其分布有2个参数：scale参数A和shape参数B。下图是A=3，B=2的Weibull分布的PDF图形。
: N% L, ]8 y# U* V7 K& D% Y9 M
+ d  B7 }# M# v( w# V& X3 k


基本语法：wblrnd(A,B,[M,N,P,…])

/ f" y$ T) i" y' ~* p% Y& R, j还有非中心卡方分布(ncx2rnd)、非中心F分布(ncfrnd)、非中心t分布(nctrnd)
- p' @6 e; d) S
14、unidrnd()
生成服从离散均匀分布的随机数。unifrnd是在某个区间内均匀选取实数（可为小数或整数），unidrnd是均匀选取整数随机数。离散均匀分布随机数有1个参数：n，表示从{1,2,3，。。。，n}这n个整数中以相同的概率抽样。
基本语法：unidrnd(n,[M,N,P,…])
5 v( W, i9 Z8 d8 K$ l15、binornd()
5 {+ \6 H# H& ]; k+ d4 K2 U此函数生成服从二项分布的随机数。二项分布有2个参数：n,p
4 m8 n. n% j1 O% H/ B" C基本语法：binornd(n,p,[M,N,P,…])
16、geornd()
生成服从几何分布的随机数。几何分布只有一个参数p
基本语法：geornd(p,[M,N,P,…])
17、poissrnd()
4 Q5 g- S0 `2 i. ?# f# b2 |9 z0 |/ C& f生成服从possion分布的随机数。possion分布的参数只有一个：lambda,此参数要大于零
基本语法：poissrnd(lambda,[M,N,P,…])
( f- Q; l' _# [$ Z* v- c( P- D附：
betarnd 贝塔分布的随机数生成器
. u: z  b4 Z6 }4 j4 T1 ?binornd 二项分布的随机数生成器
  C* X9 [- a9 B2 O9 n, g( Qchi2rnd 卡方分布的随机数生成器
exprnd 指数分布的随机数生成器
frnd f分布的随机数生成器
7 I8 d$ }0 a* Q: M$ E- }gamrnd 伽玛分布的随机数生成器
geornd 几何分布的随机数生成器
  S) h5 m; B& a& e4 @# u, `- `hygernd 超几何分布的随机数生成器
0 f8 I- ]. L, I* ^9 H+ klognrnd 对数正态分布的随机数生成器
) v) S! l- b' v. U6 Unbinrnd 负二项分布的随机数生成器
ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器
nctrnd 非中心t分布的随机数生成器
ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器
normrnd 正态（高斯）分布的随机数生成器
7 F" H3 Q9 D4 `6 @3 h' V, |poissrnd 泊松分布的随机数生成器
% G* v& [, `5 V. E# Qraylrnd 瑞利分布的随机数生成器
# K# a; ~+ B+ m- Y0 ?( ?. i/ F$ v  otrnd 学生氏t分布的随机数生成器
unidrnd 离散均匀分布的随机数生成器
/ p; I. o; k# A. o4 m4 Y# R0 f8 tunifrnd 连续均匀分布的随机数生成器
weibrnd 威布尔分布的随机数生成器

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