TA的每日心情 | 怒
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本帖最后由 mutougeda 于 2020-9-21 16:06 编辑 ! U" D2 ?3 [* V( F( F: c9 Z3 r& s
2 u! [9 _3 v! c/ I《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》余胜威 9787512418011 《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》 余胜威 北京航空航天大学出版社。
+ p) q! t0 s6 y* q4 L; F. z! w; I8 c$ `3 v# |$ R
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。 - A8 d8 D( J1 Q! Q8 V2 N
1 w, K7 G/ K& I
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。 ——北京航天航空大学出版社。
3 d- z7 e( e; j第1章 图像颜色空间相互转换与MATLAB实现
2 F$ e" P0 W7 p9 x) a |1．1 图像颜色空间原理
8 n! Y- D- k8 c/ U' n& m6 o! {5 T. O1．1．1 RGB颜色空间
$ }2 R' L' O/ M4 I1 |4 Q1．1．2 YCbCr颜色空间1 F2 X& t: Z8 ?; M2 A( v j
1．1．3 YUV颜色空间: N+ @- w l/ y. a' a
1．1．4 YIQ颜色空间# c8 p' N3 H) @+ T
1．1．5 HSV颜色空间, o' c8 S5 U% U; y5 e: ~
1．1．6 HSL颜色空间, x T1 U& h; P9 j; x2 x) B5 v
1．1．7 HSI颜色空间0 V7 B. W- Q% c( N
1．1．8 CIE颜色空间
8 H& F3 i7 z4 J) ^9 a: Y1．1．9 LUV颜色空间
3 }3 B5 O Y; \1 Q; g8 x# [9 G& [7 {1．1．10 LAB颜色空间# z2 w6 k; m% S: N" g
1．1．11 LCH 颜色空间
5 b2 E2 e$ A$ Z: o% X1．2 颜色空间转换与MATLAB实现
! t( J9 U* y8 e3 [1．2．1 图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现' C, Z! q, }: b8 K" b
1．2．2 图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
6 g- K9 \1 V4 s0 m6 z' s1．2．3 图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现, A2 ~/ S. B* I; p7 S
1．2．4 图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现* _8 H: S. c! U5 `- i
1．2．5 图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
7 D! t0 h6 t7 P1．2．6 图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现
0 J1 P! n: g- K( P7 v1．2．7 图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
2 x9 I$ @6 B; ^) u1．2．8 图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现3 A8 y1 [- w5 a' o# d0 A; H- n
1．2．9 图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现
3 {$ V# a7 @. Z1 A+ T第2章 图像噪声概率密度分布与MATLAB实现
3 ?9 o' ^; ]; }) k# q2．1 噪声概率密度分布函数
6 K* M% d* ]- K" }* E4 n: S2 v2．1．1 均匀分布+ {- z; P) h, T1 g& v
2．1．2 正态分布' Z, m$ X$ {" k: z) X) w( E' e
2．1．3 卡方分布
" C( f$ E/ \" z' Q& |: E- d2．1．4 F分布6 {1 s! g4 [" G0 W
2．1．5 t分布4 v* A, R) S5 M& f6 U& @3 v) ?
2．1．6 Beta分布
$ Q, q5 |% Z: e6 x L& d: A2．1．7 指数分布
- H) _/ J/ K0 a' l t+ K2．1．8 Gamma分布. L1 F1 Q4 _9 G: |
2．1．9 对数正态分布
6 U0 Z% n S% q: Y2．1．10 瑞利分布8 ^4 a" m# h' \" l
2．1．11 威布尔分布$ L. T/ l% k3 A& K% l
2．1．12 二项分布$ j U4 K0 T0 ]% W- v
2．1．13 几何分布5 o2 X* o/ D+ e! v# H r: C: K
2．1．14 泊松分布
( m* r4 \$ M O' G5 b5 E2．1．15 柯西分布3 p2 l) H$ _$ u1 \7 V5 l
2．2 图像噪声的产生与MATLAB实现
* f/ Z9 _" p2 k+ @- q& }$ E2．2．1 图像噪声均匀分布与MATLAB实现
: o9 f- n& H, E2．2．2 图像噪声正态分布与MATLAB实现2 ?. {- |* W" c& C$ S* y8 ?6 k
2．2．3 图像噪声卡方分布与MATLAB实现
# v! ~9 C" K& T6 I0 c8 I0 A2．2．4 图像噪声F分布与MATLAB实现
8 W+ V9 [# d/ B/ T2．2．5 图像噪声t分布与MATLAB实现7 ^2 S# N, `& S
2．2．6 图像噪声Beta分布与MATLAB实现
4 ^7 W" `5 K; l3 V# @. A4 y2．2．7 图像噪声指数分布与MATLAB实现
) e# p8 x: `- W2．2．8 图像噪声伽马分布与MATLAB实现 _+ V$ M8 @4 u2 t
2．2．9 图像噪声对数正态分布与MATLAB实现8 |4 I) r/ N6 \# I9 D; Z
2．2．10 图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
" z$ q5 ^0 X1 ^6 g8 l, s. L2．2．11 图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
; F8 f3 v2 K* _: F2．2．12 图像噪声二项分布与MATLAB实现
* x, S) }0 e, p; D& q: W# k2．2．13 图像噪声几何分布与MATLAB实现, p, p z \( U$ C, Y; P* Q u5 B
2．2．14 图像噪声泊松分布与MATLAB实现
3 L" X) H) i+ h/ A% W. {2．2．15 图像噪声柯西分布与MATLAB实现; H$ V0 H( y, _* \- N
第3章 理想滤波器设计与MATLAB实现
! i3 u2 w2 u& W6 v- q; b6 y3．1 理想滤波算法原理5 [( F+ W, _: B; y) R ?5 Y( f
3．2 理想带阻滤波9 Y0 U8 ~6 o @7 V) n# \
3．2．1 算法原理6 T B( _ Y+ }# `
3．2．2 算法仿真与MATLAB实现
z9 R2 d/ I( |2 Y2 Z$ ]7 a, B! y3 l+ e3．3 理想低通滤波
' w# b9 d. v9 V+ L' P" G3．3．1 算法原理* T5 U1 W( ^0 W& a/ h$ W" a, \
3．3．2 算法仿真与MATLAB实现2 L, O" _( i& Y; m
3．4 理想高通滤波4 j* |1 W5 ?( ?' z" D
3．4．1 算法原理
: q9 E) m5 e; B+ M4 p3．4．2 算法仿真与MATLAB实现# J1 N- M2 D' ~. z Y0 v
3．5 理想陷波滤波4 v( t5 _& H& `! x
3．5．1 算法原理: F- Q6 p* m4 c; g
3．5．2 算法仿真与MATLAB实现
) M5 o [7 [) }- p. n3 c第4章 巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现& b7 L0 \+ D0 B$ ]2 i# N
4．1 巴特沃斯滤波算法原理' }5 w! u( Z0 K- V! i: N
4．2 巴特沃斯带阻滤波9 M l" A) s' K w( D5 ~
4．2．1 算法原理4 _+ S9 b9 g* q9 G; P8 C7 D8 {
4．2．2 算法仿真与MATLAB实现* R0 x+ r5 A; d" U2 E# P5 c, P
4．3 巴特沃斯低通滤波; g( X7 U& ^8 d8 X
4．3．1 算法原理
% l' Q# [2 g# T2 _' i k Y5 G' ?/ B) z4．3．2 算法仿真与MATLAB实现0 R" J1 H* w9 q
4．4 巴特沃斯高通滤波
/ @( M/ @( Z3 B1 d T. J4．4．1 算法原理
6 f# j6 N5 c, Y& y9 Y2 N( M G4．4．2 算法仿真与MATLAB实现
' y) O4 b1 W) K/ |7 j5 E4．5 巴特沃斯陷波滤波# g( C# t% p" T* d' w( p, ]: h
4．5．1 算法原理
8 r; `' @* f' t5 x( l2 X4．5．2 算法仿真与MATLAB实现
/ b' t0 @$ k1 p! q$ j第5章 高斯滤波器设计与MATLAB实现1 D9 M& ]( R( ^% Y/ J- M4 r
5．1 高斯滤波算法原理
6 Z) k/ i( P# K" p) \' h ~5．2 高斯带阻滤波* A5 R* F$ g% N- U7 Z) V( L- C
5．2．1 算法原理
7 ?6 Y0 f1 B: |3 \- _: e$ d5．2．2 算法仿真与MATLAB实现
2 Y9 d7 E% E7 ?' v2 }8 O9 g. W9 g" }5．3 高斯低通滤波
k0 [% G! E: i* ~6 B! W$ G5．3．1 算法原理# R, ]# }) P0 M
5．3．2 算法仿真与MATLAB实现
: p0 g. K0 F ~2 Y& t5．4 高斯高通滤波: S3 V7 x' Q% V, ]
5．4．1 算法原理- s, O2 c; ?" b, ?1 Y
5．4．2 算法仿真与MATLAB实现% r! d, ^) a( R+ ?7 O6 U9 J
5．5 高斯陷波滤波: P2 p) E: p0 R1 N; D2 `; a
5．5．1 算法原理: F- M1 ~* H0 R! f8 z
5．5．2 算法仿真与MATLAB实现
- S" [2 E% g+ D# E4 @第6章 线性滤波器设计与MATLAB实现
- Y4 S: p+ I3 Y6．1 线性平滑滤波: O% l5 ^# ]7 r+ X$ w5 `) q
6．1．1 算法原理
2 L5 ~& J7 u. @6．1．2 算法仿真与MATLAB实现
. W; ?9 }" f9 a6 d5 w/ p+ {6．2 双线性插值滤波+ ?% ?( { T% C- x1 i" e
6．2．1 算法原理
( J& E/ C7 z+ T N+ Q0 _6．2．2 算法仿真与MATLAB实现2 w& [ [" J- N; K
第7章 锐化滤波器设计与MATLAB实现/ U9 G$ `$ ~( F2 b
7．1 图像锐化处理
9 B& T, n& A% C9 k( n7 ~5 Y7．2 线性锐化滤波
. ^- E' p0 W# S7．2．1 算法原理* J6 u R, i0 P
7．2．2 算法仿真与MATLAB实现. u# M4 v3 o# l r
7．3 Sobel滤波
9 R$ R$ b9 B$ Q9 F# H) _7．3．1 算法原理
3 ?7 I X0 s* ~) e& b, K7．3．2 算法仿真与MATLAB实现
. N$ ]3 v+ O3 p( j n% V' @* X7．4 Canny滤波/ q8 C- v2 u9 R& t
7．4．1 算法原理6 P1 N9 o! k& K9 g. j- Z2 P% M: a& m
7．4．2 算法仿真与MATLAB实现
* |5 {8 K6 g, X$ ?. z. R( z; T7．5 Prewitt滤波
" K0 c) B/ D. B0 n+ {: l8 Y* x7．5．1 算法原理9 G1 [' l/ V( f$ R5 M7 o4 L
7．5．2 算法仿真与MATLAB实现
: l( q3 I' c! O: \/ h: r7．6 Roberts滤波" Y5 y/ D' ]1 E' o8 O" ?& k
7．6．1 算法原理
/ j7 l) C: o+ D6 U) ^) h9 ^7．6．2 算法仿真与MATLAB实现) K- G9 w2 e$ z& a% ~
7．7 拉普拉斯滤波
. l% L$ \& v0 ^ S" Y7．7．1 算法原理4 E& U5 r7 l& a% \+ G! P
7．7．2 算法仿真与MATLAB实现: \+ K- O9 G$ c3 x5 V* m
7．8 Kirsch滤波. q% A, t, r# c# r2 V
7．8．1 算法原理
* h- ^2 e& Q% k7．8．2 算法仿真与MATLAB实现
`9 g6 ~# F) p9 o第8章 常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
3 Q. A: m( T$ i1 K/ f4 F8．1 平滑滤波算法原理
5 ^3 |# ?" l' `/ |& H) o2 m. z8．2 几何均值滤波0 c. [. B4 v; a1 Y7 t6 s' e
8．2．1 算法原理
, A7 [* L7 A# f# T6 h/ I3 e8．2．2 算法仿真与MATLAB实现6 u5 f+ V4 T+ e% f+ a3 }
8．3 排序滤波
- x$ c9 J' L0 L4 S8．3．1 算法原理; z' G/ G+ Y5 y* i; }
8．3．2 算法仿真与MATLAB实现5 x& d/ i- I8 p2 _* e
8．4 中值滤波
$ w# e1 \3 \: t0 Z- \7 J8．4．1 算法原理
5 A5 D/ T9 J1 t' N) [. n$ L2 H3 _8．4．2 算法仿真与MATLAB实现
2 T1 s9 V7 L# E$ j+ {4 b% U8．5 自适应平滑滤波
2 k( D3 G6 @4 h# J' n2 ?8．5．1 算法原理
. f5 I* X+ j# w, I8．5．2 算法仿真与MATLAB实现% o7 o# ]4 P4 |+ A$ S
8．6 自适应中值滤波( X( h$ x0 y! E, u6 X0 C6 Y; o
8．6．1 算法原理
# L1 t4 A$ u. C$ l8．6．2 算法仿真与MATLAB实现0 p; v; i# n! O
8．7 超限邻域滤波
' L5 @* w$ r1 D5 e; X( f! V8．7．1 算法原理- K1 w9 o+ @& i6 I8 [+ Y8 M
8．7．2 算法仿真与MATLAB实现
/ u- Q8 e- C# Z$ Z+ A6 R+ q; g* {$ O第9章 谐波均值滤波器设计与MATLAB实现8 Z8 T R7 V" I% M$ |
9．1 谐波均值滤波
! u1 ~$ A( F! V/ q9．1．1 算法原理
1 S0 o$ N) v3 [0 o% X, M9．1．2 算法仿真与MATLAB实现' o1 Q: V1 D: ~5 T; t
9．2 逆谐波均值滤波
4 Q2 @6 Y0 @& C2 {& @9．2．1 算法原理/ r$ c9 C) W; w% R5 n& n Q) l7 l
9．2．2 算法仿真与MATLAB实现
9 ^( I1 n9 S9 F( o第10章 高级滤波器设计与MATLAB实现, v! ^# J5 o4 |1 z2 r" o
10．1 逆滤波- R7 @5 Z, V0 }1 H# \
10．1．1 算法原理$ z* e) U( R$ M
10．1．2 算法仿真与MATLAB实现
6 k( U5 }; u- Y3 Y: z10．2 双边滤波
0 S s; U% E% f4 M3 D- B; h10．2．1 算法原理; i4 q5 p. x% L: e! p4 j$ ? ^
10．2．2 算法仿真与MATLAB实现
7 s4 b9 @: [7 H' l10．3 同态滤波! f( ^" e* O7 q. A- |
10．3．1 算法原理8 @9 @3 A* v% _
10．3．2 算法仿真与MATLAB实现; q; e+ w! N# ~3 X' j5 y& F
10．4 小波滤波
6 O O, q( \( @! {6 \0 o' q10．4．1 算法原理# D0 r3 W4 G' W4 r1 |
10．4．2 算法仿真与MATLAB实现$ Q/ l% ]4 D8 }- \
10．5 六抽头插值滤波
* U: f. z) x* B10．5．1 算法原理4 c# n* a& I4 Y7 C
10．5．2 算法仿真与MATLAB实现' H, J3 y5 c" T. a# h* y6 f+ S
10．6 形态学滤波
, b! I$ D/ D: q( j4 m10．6．1 算法原理% R, `2 ?; a8 q' c4 I
10．6．2 算法仿真与MATLAB实现8 |3 i. Z; b+ Q! Y. v- m" v
10．7 约束最小平方滤波5 m1 H+ f; f7 K g- |
10．7．1 算法原理
_; g( x0 K2 ?& Y& {; s10．7．2 算法仿真与MATLAB实现+ r% S# k# S. S( r2 }9 v* r/ u
10．8 非线性复扩散滤波
! f/ w+ d/ z: B10．8．1 算法原理- ~ f. ~) I( \& F8 z1 M
10．8．2 算法仿真与MATLAB实现
# M. z+ ^6 ?1 |# u P( {# o: p7 H第11章 特殊滤波器设计与MATLAB实现% E7 K0 E: ?) L, w0 Q1 P+ e1 I. ]- C
11.1 Lee滤波
2 d2 [- L7 A& ^. x: r8 h+ ~2 s11.1.1 算法原理
; v# b c( i9 j# S+ ^# K- G1 v11.1.2 算法仿真与MATLAB实现
4 D! D {9 S1 r8 t11.2 Gabor滤波
9 k) q- L+ }4 W l [$ r3 P11.2.1 算法原理 8 G5 H+ X4 X% C
11.2.2 算法仿真与MATLAB实现
9 F% y( t a2 `. `3 n11.3 Wiener滤波 : n& R: T; ?" Z/ L9 Z8 X2 L* K
11.3.1 算法原理
3 i% W( Z4 G# c5 o: w11.3.2 算法仿真与MATLAB实现
( B6 t, j" N; ?1 i11.4 Kuwahara滤波
. M2 _& G# K# [11.4.1 算法原理 ' S- `: v Q2 ~2 B; ]- c0 N$ U
11.4.2 算法仿真与MATLAB实现
5 _9 ]/ x( d- G3 R11.5 Beltrami流滤波 8 B P( ]$ Y9 F6 d" ]# F J
11.5.1 算法原理 8 C& Q n5 b; d3 K
11.5.2 算法仿真与MATLAB实现
R8 h6 s# Y- J* H* W+ M11.6 Lucy-Richardson滤波 , Z, a6 e, ^5 j4 s
11.6.1 算法原理 . j" r1 v7 h0 g, x/ c/ S7 a
11.6.2 算法仿真与MATLAB实现$ E% Y8 N0 Y F3 G3 r$ m) Z" M! M
11.7 Non-Local Means滤波
( x0 Y1 D+ ~' a! Q- D7 `7 {11.7.1 算法原理
' j4 g% H0 M- h9 w11.7.2 算法仿真与MATLAB实现 + w/ K. x, [1 [& F* c
. j& r3 o1 l0 E4 Y1 n
; Z$ Z5 R7 M6 B% _' N
7 }& s- h1 s: B! M& M
% [5 V3 X! h6 k |
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发表于 2020-9-21 15:34
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