matlab 中randn randi rand randsrc的用法以及区别

mutougeda

1，rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在（0~1）之间
9 [/ V5 W+ n; a4 E& F  P  I+ Q2 b   主要语法：rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数
/ f! \! b+ o$ _# \( P* [                      rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数，参数还可以
+ `6 o: v5 j( M/ F/ Y2 ?                     是'single'
# \% M# C2 v! P) L; q4 Y7 I+ _4 `                     rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪
                     随机数

2，randn 生成标准正态分布的伪随机数（均值为0，方差为1）
     主要语法：和上面一样
, F; T) O  H/ W- z! u, c( }. d
3, randi 生成均匀分布的伪随机整数
     主要语法：randi（iMax）在开区间（0，iMax）生成均匀分布的伪随机整数
                       randi（iMax，m，n）在开区间（0，iMax）生成mXn型随机矩阵
2 \5 K" Y) c/ S$ E' k- J; [9 e                       r = randi([iMin,iMax],m,n)在开区间（iMin，iMax）生成mXn型随机矩阵
2 @1 ?# Z1 m* _" [2 ^. q) L4， randsrc
" z" M1 _1 _5 N* J
无参数形式，随机输出-1或1；

, y+ T' x; l) _) |$ J" xrandsrc(m,n);

randsrc(m);
6 Q" ?% n* `7 U+ Y' V
- o! G1 F# c  V0 B输出m*n阶或m*m阶矩阵，元素为随机出现的-1或1，概率为1/2；

而rand是随机产生0——1中某一数呢，
例如
# O9 _8 S+ O" J4 U>> rand(2,3)

ans =
3 f; ~" b- c' Z( z) a7 q+ m( q8 s' J
    0.9501    0.6068    0.8913
) {3 x3 S) X8 M1 I    0.2311    0.4860    0.7621
1 @+ r# @+ n9 o8 l" N% d
+ H2 w8 B% H) W, E* |0 ]>> rand(3)
2 L$ ]- k0 w1 q( Z0 |7 p5 L
ans =

' J/ O6 ~% m  N7 v; B& D    0.4565    0.4447    0.9218
2 @5 x9 l5 E$ k- q- e0 I    0.0185    0.6154    0.7382
    0.8214    0.7919    0.1763
( H( e& _3 {! d5 a4 ]/ B. n8 W
( {, O5 B8 S- Y' m. _; }5 H4 m4 c

yin123

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