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Matlab 的reshape函数

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发表于 2020-8-31 15:02 | 只看该作者 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式

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看Matlab的help文档讲得不是清楚。) z! ?2 O# _; ~! L6 D
先给上一段代码:  F0 A7 ]0 x% y0 I7 M
>> a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9;10 11 12];6 ^, H8 B) W' n7 Z% w
>> b=reshape(a,2,6);4 B: `/ M  L5 Q
7 S6 d2 S+ g& M
这段代码的结果是这样的:3 u. z, N2 r* ~" ?* r- I4 o4 H6 i
>> a
0 B; }9 k0 L. b" x9 n& o3 k5 Z- C2 V( j     1     2     3
! M' Z  c2 b2 N- f) }     4     5     6
; t3 |& @" Y6 j# I7 u/ o     7     8     98 w$ ^  ?% ^! n' e1 j! d" Q
    10    11    12
2 l9 X2 P( N( i- A' }

! g& Z5 p: R% z/ W& P5 v>> b& W, Z: p1 x' |+ G
     1     7     2     8     3     9/ O8 M$ ^. {6 G+ k
     4    10     5    11     6    12/ X* ~$ L* p: f
5 h+ g! W. ^% a1 Z% [7 D" P
对于  b=reshape(a,m,n);
. M- T$ V5 h/ k3 I0 m. t& E0 {其中的规律是这样的,先把矩阵a按列拆分,然后拼接成一个大小为m*n的向量。然后对这个向量每隔m间隔取一个元素组成一个向量b_i,之后的向量b_i+1也是这样生成,只不过第一个元素往下移一位。这样做完之后得到m个大小为n的行向量,将这些行向量拼接即可得到矩阵b。! h/ n# [5 ]3 i: z- Q- t# y

2 B; d; p6 d- \
( b4 Q$ c  I# c6 o1 f" H
后记:毕业设计中用到一个向量变换,一开始比较纠结,用循环实现的。迭代1000多次要用到2秒。后来用reshape函数,总共才用了0.03秒,对于我这个深度强迫症患者来说,这两秒时间我还是看得比较宝贵的,哈哈。
以后写matlab要引以为鉴,尽量少用for循环,多用矩阵或者向量的方式来处理。- v8 R6 s9 A% A9 k- U8 V- d

/ Z% L0 u+ u& F7 F5 O  K  J. F/ @7 ~
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    发表于 2020-8-31 15:56 | 只看该作者
    Matlab 的reshape函数
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