matlab随机数生成方法

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Matlab(mathworks.com) 随机数生成方法 （转自雅虎空间）
第一种方法是用 random 语句，其一般形式为
: ?4 ^/ ], u% H' \! z. {                     y = random('分布的英文名',A1,A2,A3,m,n)，
' @* [' K; ~" \' n; A# e3 I- J表示生成 m 行 n 列的 m × n 个参数为 ( A1 , A2 , A3 ) 的该分布的随机数。例如:
( B6 L* D5 p; O0 e% g, J(1) R = random('Normal',0,1,2,4): 生成期望为 0,标准差为 1 的(2 行 4 列)2× 4 个正态随机数
- ^) `/ y' Q: I(2) R = random('Poisson',1:6,1,6):　 依次生成参数为 1 到 6 的(1 行 6 列)6 个 Poisson 随机数
第二种方法是针对特殊的分布的语句：
; p" Q! ^' \0 ^% j- h, W: ~9 v5 H, [0 z一． 几何分布随机数　 （下面的 P，m 都可以是矩阵）
   R = geornd(P) 　 （生成参数为 P 的几何随机数）
; [# M' H  ~$ q2 y3 S$ D   R = geornd(P,m)　 （生成参数为 P 的 × m 个几何随机数）
' K1 K) A3 X  a8 F  O) B( v/ h                                     １
6 H% g. o  P/ K  B   R = geornd(P,m,n)　 （生成参数为 P 的 m 行 n 列的 m × n 个几何随机数）
    例如
1 M" u+ D: j7 d& d$ D(1)　 R = geornd(1./ 2.^(1:6)) ( 生成参数依次为 1/2,1/2^2,到 1/2^6 的 6 个几何随机数)
(2)　 R = geornd(0.01,[1 5]) (生成参数为 0.01 的（１行５列）5 个几何随机数).

二．Beta 分布随机数
) B& }, P$ X4 eR = betarnd(A,B)　 （生成参数为 A,B 的 Beta 随机数）
2 ~, Y8 E( |, S3 p) d. y1 Y, D( I, oR = betarnd(A,B,m)　 （生成 × m 个数为 A,B 的 Beta 随机数）
                           １
+ p& |- J. l5 e$ @: v3 _R = betarnd(A,B,m,n)　 （生成 m 行 n 列的 m × n 个数为 A,B 的 Beta 随机数）.
+ W+ M, `0 s/ d* L) S
' ]7 {- Y0 E; o: C三．正态随机数
R = normrnd(MU，SIGMA)　 （生成均值为 MU，标准差为 SIGMA 的正态随机数）
R = normrnd(MU，SIGMA,m)　 （生成 1× m 个正态随机数）
; q! u2 A; b& A: X                                       
+ @4 i8 s- M: T. }4 ]6 sR = normrnd(MU，SIGMA,m,n) （生成 m 行 n 列的 m × n 个正态随机数）
   例如
(1) R = normrnd(0,1,[1 5]) 　 生成 5 个正态(0,1) 随机数
6 d7 U% b% p3 y$ o5 ~                                 
(2) R = normrnd([1 2 3;4 5 6],0.1,2,3)　 生成期望依次为[1,2,3;4,5,6], 方差为 0.1 的 2× 3 个正态随机数．
* f0 H4 n% V" [; U6 [) o
四．二项随机数：类似地有
$ ~5 K. d- _% v: x' hR = binornd(N,P)　　R = binornd(N,P,m) 　　R = binornd(N,p,m,n)
# L* }/ X9 S( f3 D- v+ k   例如
  D: O+ b" }: R9 f& E% a6 \   n = 10:10:60; 　 r1 = binornd(n,1./n)　 或 r2 = binornd(n,1./n,[1 6]) （都生成参数分别为
   1          1   ), L, ( 60, ) 的６个二项随机数．
(10,
# H* Y0 _) z7 Z    10          60

五．自由度为 V 的 χ 2 随机数：
R = chi2rnd(V)　 　　R = chi2rnd(V 　　　R = chi2rnd(V
. @) }" ?" z  g+ A                                     ,m)             ,m,n)

六．期望为 MU 的指数随机数（即 Exp                      随机数）：
. V3 s: l: j) \1 d5 a4 a/ t                                       1
                                       MU
R = exprnd(MU)　　　R = exprnd(MU,m)　　R = exprnd(MU,m,n)

$ M5 ]: {% h- S2 c3 Q七．自由度为 V1， V2 的 F 分布随机数：
& ~$ V1 Q. H' F  z% W( a/ k) L   R = frnd(V1，V2)　　 R = frnd(V1， V2,m)　　R = frnd(V1，V2,m,n)
, J" r- V( B9 r8 j) ~* B
: X- C5 V  e% P" |八． Γ ( A, λ ) 随机数：
   R = gamrnd（A,lambda）　 R = gamrnd（A,lambda,m)　 R = gamrnd（A,lambda,m,n)
) t) b& O" N1 y9 D8 a8 i; p, y
九．超几何分布随机数：
  ?2 i: O% f/ N. `/ p4 @   R = hygernd(N,K,M)　　　R = hygernd(N,K,M,m)　　R = hygernd(N,K,M,m,n)
' F- ]$ T$ H) [) G% f
3 {2 [$ w1 k4 T十．对数正态分布随机数
9 O. c3 G6 a; f* S7 Z   R = lognrnd(MU，SIGMA)　 R = lognrnd(MU，SIGMA,m)　 R = lognrnd(MU，SIGMA,m,n)
  q' T: p; W* [. c
十一．负二项随机数：
5 ~$ O1 {! j5 Z( t   R = nbinrnd(r,p)　　　R = nbinrnd(r,p,m)　　　R = nbinrnd(r,p,m,n)
( ?6 h$ r, ^0 p; r) k2 o
十二．Poisson 随机数：
6 G# G$ L  Q: ~. O: b   R = poissrnd(lambda) 　　R = poissrnd(lambda,m)　　R = poissrnd(lambda,m,n)
/ h+ b. s; K* _    例如，以下 3 种表达有相同的含义：lambda = 2;　 R = poissrnd(lambda,1,10)
/ r2 n6 w6 K0 V- a% S8 ?（或 R = poissrnd(lambda,[1 10])　 或 R = poissrnd(lambda(ones(1,10)))

; V0 S3 F4 b6 j" `十三．Rayleigh 随机数：
   R = raylrnd(B) 　　　R = raylrnd(B,m)　　　R = raylrnd(B,m,n)
' f: d, H: e1 a$ f% h5 \- y8 w
3 \3 }2 T" Y$ B1 ^) f十四．V 个自由度的 t 分布的随机数：
   R = trnd(V) 　　　R = trnd(V,m)　　　R = trnd(V,m,n)

9 M) [) A; ?, c0 X                                              42
( V! H# ~: ^- q4 a! ?( F6 Y十五．离散的均匀随机数：
R = unidrnd(N) 　　R = unidrnd(N,m)　　R = unidrnd(N,m,n)

十六．[A,B] 上均匀随机数
R = unifrnd(A,B) 　　R = unifrnd(A,B,m)　　R = unifrnd(A,B,m,n)
+ E1 _" s/ h$ P9 X0 X例如 unifrnd(0,1:6)与 unifrnd(0,1:6,[1 6]) 都依次生成[0,1] 到[0,6]的６个均匀随机数．:
* g2 d) X* S$ U; E. J
5 X7 Y* R3 L9 J5 X$ g) d十七．Weibull 随机数
R = weibrnd(A,B) 　　R = weibrnd(A,B,m)　　R = weibrnd(A,B,m,n)
- N: N0 R6 |" g4 O  j' ^# p

NNNei256

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