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Parameters: [5x1 double] %结构体变量，依次保存的是 -s -t -d -g -r等参数
# Q0 G0 i1 H# T nr_class: 4 %分类的个数 7 f9 l) x% l; D% t3 r5 {' |4 ?, V
totalSV: 39 %总的支持向量个数
" L+ Q G! Z, p1 P; |: W" n8 u rho: [6x1 double] %b=-model.rho/ ~4 ^+ }! u) Q5 v9 e- j
Label: [4x1 double]
7 g& S' ^ w7 ~& V, D4 ? ProbA: []
' ]7 `+ j5 [" o ProbB: []/ R' L- ^7 [: Y# e5 x
nSV: [4x1 double] %每一类的支持向量的个数
5 I6 @0 O, {4 } k sv_coef: [39x3 double] %支持向量的系数
: r3 n1 l. C2 `9 A3 u# r7 o" s SVs: [39x12 double] %具体的支持向量，以稀疏矩阵的形式存储- W% y, \( F7 H' L- U0 p$ a
- ^& r6 L, o: a# m2 W& k w*x+b=0 其中- R: V9 h% K2 G% t+ M1 b
w=model.SVs'*model.sv_coef& k/ ]* _! t& ^( m- ~1 C: ~: k! {
b=-model.rho" o2 z7 {+ `- z+ p; E6 a
w是高维空间中分类 超平面的法向量，b是常数项。
- S2 U5 t0 G) V+ P7 T2 \ |
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发表于 2020-7-1 10:43
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