MATLAB随机数生成器

ulppknot

1、rand()
7 G+ h/ v- w* s生成(0,1)区间上均匀分布的随机数
) c+ o5 W) R: h2 f. C; j3 k基本语法：rand([M,N,P…])
生成排列成M*N*P*…多维向量的随机数。如果只写M，则生成M*M矩阵；如果参数为[M,N]可以省略方括号。
2、randn()
9 I; t3 c; h4 l! z' C7 ^& B1 Z生成服从标准正太分布(均值为0，方差为1)的随机数
" k% D- ?7 h: `9 C4 W基本语法：randn([M,N,P,…])
' x: c. z- `7 e) H* D解释同1
3 b4 \# ?( M# f6 e- O8 S7 c/ a3 p若安装了统计工具箱(Statistic Toolbox),除了以上两种基本分布外，还可以用Matlab内部函数生成符合以下分布的随机数。
3、unifrnd()
生成某个区间内均匀分布的随机数
基本语法：unifrnd(a,b,[M,N,P,…])
( e. f0 I0 I1 N* m9 S- s生成的随机数在区间(a,b)内，排列成M*N*P…多维向量。如果只写M，则生成M*M矩阵；如果参数为[M,N]则中括号可以省略。
( B" f4 [" I0 r$ S% Z4、normrnd()
' W8 Q+ u$ }* x& L6 T; c1 J生成指定均值为、标准差的正态分布的随机数
基本语法：normrnd(mu,sigma,[M,N,P,…])
6 R5 {# ~( u; }1 g, I5 b4 Q( R" L0 u+ S5、chi2rnd()
生成服从卡方分布的随机数，卡方分布只有一个参数：自由度v
) K6 u  g  |6 `+ N$ h: X基本语法：chi2rnd(v,[M,N,P,…])
" Z, {& V9 D! I6、frnd()
生成服从F分布的随机数，F分布有两个参数：v1,v2
: x- S/ y$ q0 K, h基本语法：frnd(v1,v2,[M,N,P,…])
7、trnd()
生成服从t(Student’s t Distribution,这里student不是学生的意思，而是cosset.W.S.的笔名)分布的随机数。t分布只有一个参数：自由度v
基本语法：trnd(v,[M,N,P,…])
t分布比正太分布要“瘦”，随着自由度v的增大，t分布逐渐变胖，当自由度为正无穷时，它就变成标准正态分布了。
8、betarnd()
  |. `7 C: g: B" D6 ^& j' ?生成服从beta分布的随机数。beta分布有两个参数分别是A和B。下图是A=2，B=5的beta分布的PDF图形。
2 T0 `6 H" l% z- r基本语法：betarnd(A,B,[M,N,P,…])
9 r! Z" _; l& i. y8 A9、exprnd()
此函数生成服从指数分布的随机数。指数分布只有一个参数：mu,下图是mu=3时指数分布的PDF图形。
5 D) j4 [9 s6 M# p+ U基本语法：exprnd(mu,[M,N,P,…])
10、gamrnd()
生成服从gamma分布的随机数。Gamma分布有两个参数：A和B。下图是A=2，B=5，Gamma分布的PDF图形
0 Z3 L! W; P& Z1 @/ K
基本语法：gamrnd(A,B,[M,N,P,…])
11、logrnd()
0 ~( b) n% \, c1 P* _) w) ]1 ]: q生成服从对数正态分布的随机数。其有两个参数：mu和sigma,服从这个分布的随机数取对数后均服从均值为mu，标准差为sigma的正态分布。下图是mu=1,sigma=1/1.2的对数正态分布的PDF图形。

基本语法：logrnd(mu,sigma,[M,N,P,…])
12、raylrnd()
生成服从瑞利(Rayleigh)分布的随机数。其分布有1个参数：B。下图是B=2的瑞利分布的PDF图形
基本语法：raylrnd(B,[M,N,P,…])
/ N. W8 B* P7 N/ I0 z13、wblrnd()
生成服从威布尔(Weibull)分布的随机数。其分布有2个参数：scale参数A和shape参数B。下图是A=3，B=2的Weibull分布的PDF图形。
基本语法：wblrnd(A,B,[M,N,P,…])

还有非中心卡方分布(ncx2rnd)、非中心F分布(ncfrnd)、非中心t分布(nctrnd)

14、unidrnd()
生成服从离散均匀分布的随机数。unifrnd是在某个区间内均匀选取实数（可为小数或整数），unidrnd是均匀选取整数随机数。离散均匀分布随机数有1个参数：n，表示从{1,2,3，。。。，n}这n个整数中以相同的概率抽样。
$ I9 L8 A9 z5 L. D) Q! d6 J基本语法：unidrnd(n,[M,N,P,…])
15、binornd()
此函数生成服从二项分布的随机数。二项分布有2个参数：n,p
( X3 b; X8 K* [基本语法：binornd(n,p,[M,N,P,…])
16、geornd()
生成服从几何分布的随机数。几何分布只有一个参数p
基本语法：geornd(p,[M,N,P,…])
# A$ k% ~) V- r( B4 y17、poissrnd()
生成服从possion分布的随机数。possion分布的参数只有一个：lambda,此参数要大于零
基本语法：poissrnd(lambda,[M,N,P,…])
附：
+ K% r( S8 i9 C$ A4 A5 vbetarnd 贝塔分布的随机数生成器
8 m  a) V5 l. G: x! _& Ebinornd 二项分布的随机数生成器
* U* i$ K! g, u5 m  F' r7 Wchi2rnd 卡方分布的随机数生成器
9 S4 A' |3 b8 e  kexprnd 指数分布的随机数生成器
frnd f分布的随机数生成器
gamrnd 伽玛分布的随机数生成器
geornd 几何分布的随机数生成器
hygernd 超几何分布的随机数生成器
- h/ t, H6 x2 ~) {, \# R; Zlognrnd 对数正态分布的随机数生成器
nbinrnd 负二项分布的随机数生成器
9 B/ T5 _0 P4 R) _+ Oncfrnd 非中心f分布的随机数生成器
nctrnd 非中心t分布的随机数生成器
8 g6 W5 |1 J6 e" h. }( @% F- _4 gncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器
normrnd 正态（高斯）分布的随机数生成器
poissrnd 泊松分布的随机数生成器
raylrnd 瑞利分布的随机数生成器
+ Z7 X# p  X2 G, Xtrnd 学生氏t分布的随机数生成器
; g5 j# o# H/ E6 N: A" I3 S# @unidrnd 离散均匀分布的随机数生成器
0 Q( s8 n7 x2 \" N" ~  iunifrnd 连续均匀分布的随机数生成器
, z% `4 }  k. T3 }3 S& qweibrnd 威布尔分布的随机数生成器
4 B, w* H  g6 |4 B/ N

NingW

MATLAB随机数生成器