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本帖最后由 House 于 2020-4-21 14:04 编辑
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实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法
+ {, M5 p5 x, S: E1、工具箱:LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 ; C: t9 I6 w, z- N( z+ e
2、工具箱:OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类
) I" i- g( {/ \+ O8 x/ M3、工具箱:stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 |$ ]( d: Z+ b! U. E3 q7 A2 z* ~% ?
4、工具箱:SVM_SteveGunn Classification_SVM_SteveGunn.m - 二类分类 Regression_SVM_SteveGunn.m - 函数拟合/ T4 t0 K( h4 v& F
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