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meshgrid函数的作用是什么?

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发表于 2020-4-17 11:10 | 只看该作者 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式

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meshgrid函数的作用是什么?3 c! I# m8 A# y' K( F0 ?

该用户从未签到

3#
发表于 2020-4-17 18:50 | 只看该作者
举个例子就明白了x=1:3;y=10:14;[X,Y] = meshgrid(x,y)
+ J: P* c. R: s, i, V6 T, cX =% }& ~" _+ K6 ^0 U

! r0 {* E9 I; ~) x. J     1     2     3# v! ?& t2 G& `3 t5 L  H
     1     2     3! i6 Y2 w0 ?# ]& O2 ?4 ^
     1     2     3$ k) U& I7 q+ _5 k* j
     1     2     3( X/ a7 j* ^' x- s/ p& W
     1     2     3. H7 Y9 n. o3 p! n
, N2 l$ _- U' x4 Z$ T0 h* e
Y =
7 x) }# o2 i8 L# U' J
" H' V4 }  r9 _$ v5 ^( V7 }    10    10    10
. W( Z/ F7 ~! X6 E! H    11    11    11( A4 t( h- u  q& M8 g+ P. {
    12    12    12' p' T$ I2 F4 X5 L  c
    13    13    13; p' \% C8 w, L. W& E  u3 x
    14    14    14
7 C, P- {! _% s, n) z) H+ vmeshgrid的函数应该是这样编出来的:x=x1:d1:x2;y=[y1:d2:y2]';X=ones(size(y))*x;Y=y*ones(size(x))
  ]( S9 z+ ^. p
  • TA的每日心情
    开心
    2023-5-15 15:14
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    [LV.1]初来乍到

    2#
    发表于 2020-4-17 18:48 | 只看该作者
    在Numpy的官方文章里,meshgrid函数的英文描述也显得文绉绉的,理解起来有些难度。
    & |# }& r9 C5 S8 q3 l; [3 f
    & \* f1 h8 S. K) r4 |( j可以这么理解,meshgrid函数用两个坐标轴上的点在平面上画网格。
    + l) v0 l4 {( d  `  R4 A+ `
    5 o6 N# K+ [! v. _9 e8 n/ ?用法:
    8 r, m. m: S6 @2 D' W- c" l! F' A! t% v) Z3 M& e/ h$ D# C
      [X,Y]=meshgrid(x,y), o+ X( K0 i  j" G( t/ C7 ?

    3 P8 V4 {- K4 H/ i( e  [X,Y]=meshgrid(x)与[X,Y]=meshgrid(x,x)是等同的# Z) c5 X8 o3 G6 s/ m& P

    - u1 u, I, _+ J8 C6 S  [X,Y,Z]=meshgrid(x,y,z)生成三维数组,可用来计算三变量的函数和绘制三维立体图. e8 d' L2 i7 I* w# g4 t

    7 c+ g7 n" `. b$ {这里,主要以[X,Y]=meshgrid(x,y)为例,来对该函数进行介绍。# s: X" o+ L5 n2 z' B
    1 _- s) T+ l6 M' c
    [X,Y] = meshgrid(x,y) 将向量x和y定义的区域转换成矩阵X和Y,其中矩阵X的行向量是向量x的简单复制,而矩阵Y的列向量是向量y的简单复制(注:下面代码中X和Y均是数组,在文中统一称为矩阵了)。
    6 z5 d4 ?- z8 u5 o0 U# G
    2 G; {! B4 T2 {. B% X- g1 Y假设x是长度为m的向量,y是长度为n的向量,则最终生成的矩阵X和Y的维度都是 nm (注意不是mn)。) f. H# X# s5 n" I5 M( w+ _' L, Q
    " v# C0 o4 N1 x" r+ W, Q2 n, B
    文字描述可能不是太好理解,下面通过代码演示下:! ~& f7 ^1 `" j" j- h3 a! Y

    ; M6 R1 J8 }& k- |7 y加载数据
    6 e; f6 h8 A( q1 O# B4 v, h0 f$ L+ g! Q8 B# L6 V0 q
    import numpy as np
    % m* s$ O' B4 M7 p# `5 L0 Pimport matplotlib.pyplot as plt
    & I# d; W9 T6 K* I0 S%matplotlib inline
    - ~- x: g  v* j0 U% \m, n = (5, 3)1 w+ ]7 S. _: F8 I) o
    x = np.linspace(0, 1, m)
    ! T9 a) P' @& w4 _# ky = np.linspace(0, 1, n)1 b  W. S9 Q/ I" R
    X, Y = np.meshgrid(x,y)) i* _# y# q' e8 ?
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