python读取Matlab的.mat数据

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" N" x+ ~9 `, ?+ v. F. f鉴于以后的目标主要是利用现有的Matlab数据（.mat或者.txt），主要考虑python导入Matlab数据的问题。以下代码可以解决python读取.mat文件的问题。主要使用sicpy.io即可。sicpy.io提供了两个函数loadmat和savemat，非常方便。
# adapted from
4 L" E# ^; j) p& _; }  s7 W' Rimport scipy.io as sio  
& o0 a; W& a4 l5 e8 t#import matplotlib.pyplot as plt
% f* n8 F9 l- l5 o8 R. u0 P# s/ Qfrom pylab import *
import numpy as np  
  
matfn='E:\Pythonrun\myuse\matdata.mat'   # the path of .mat data
& ~3 j% y# ^/ X9 b6 Wdata=sio.loadmat(matfn)  
5 R4 y% Z6 o) q+ x* e  
$ w  F, }: s0 v0 R* _xx=data['matdata']
4 K2 V) v3 I! h4 z2 ?3 e* c$ Kfigure(1)
plot(xx)
  H" ]5 t" [& o8 x6 H% eshow()
# P6 t) _. I& N7 g- Q
9 Z( a+ W% B- ~8 ]0 [以下代码是读入txt数据并转换成数组，方法比较笨，更有效的方法待研究。
" r/ \5 }# w: e' X  L# Ofrom numpy import *

def file2list(filename):  
    fr = open(filename)  
    array = fr.readlines() #以文件中的每行为一个元素，形成一个list列表  
    num = len(array)  
. Z9 d# r4 |! n    returnMat = zeros((num,3))#初始化元素为0的，行号数个列表，其中每个元素仍是列表，元素数是3，在此表示矩阵  
6 Z, `' J1 V& `' r    index = 0   
$ S4 H6 Q6 y3 @* _    for line in array:  
# F% s5 k7 T, ]- |, t        line = line.strip()#去掉一行后的回车符号  
        linelist = line.split(' ')#将一行根据分割符,划分成多个元素的列表  
  W; K$ A8 Z* O: p" ]5 c        returnMat[index,:] = linelist[0:3]#向矩阵赋值，注意这种赋值方式比较笨拙  
0 h* @4 M6 K3 q+ ~* O5 c. V" p  u        index +=1  
    return returnMat

) F; \* b' Q5 h7 d- W( ^fname = 'E:\Pythonrun\myuse\num_data.txt'
data= file2list(fname)

ExxNEN

python读取Matlab的.mat数据