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Matlab 不同的画图

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  • TA的每日心情

    2019-11-20 15:22
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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2020-3-25 09:47 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式

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    x
    8 e9 \# C$ J, T4 c& W! ~% I

    - a8 y0 |" s5 y& S- _1 b
    4 c# l( @. W( p9 a* S
    $ u0 P( A3 E/ O; a; d0 y; o排列图的绘制
    3 G1 V$ B" S2 _* r+ ~- M绘图函数pareto, j2 q# I, X# h$ A& a! r% l; i  `3 q
    & t/ N- c: x. q% W# G3 w/ }
    用pareto绘图程序:! O; @! J: @! Z- ?9 l4 b/ y$ Y
    # n" ?% w, i% }1 K
    排列图6 L( i) p/ ?- `7 }
    % I! A' ?# w$ o1 W' C; r5 b
    Y=[1 2 5 3.3 0.9 5.2];
    ! f+ ]0 J  r) E$ M$ h1 m, \6 f, ^# \& x' \/ v0 z7 e1 o6 ]( h" y
    names={'一队' '二队' '三队' '四队' '五队' '六队'};. V6 F! v6 @) C6 B7 Q2 V
    & c- Q: q8 h) L4 [9 ?  g! E3 Z* R2 R
    X=[1 2 3 4 5 6];6 {( d( y- N4 f. q4 N8 n. r2 c

    2 m/ n4 r( G* |7 `, q( asubplot(211)
    : Y. |9 A& E$ @4 k" x; B
    + I8 E6 x0 l1 w8 P: c! N+ i+ {pareto(Y,names)%x轴的下标标识为names
    + N  \4 ?5 X. n( W3 p( \, s7 v5 }6 J1 i" o
    title('排列图示例一')
    ; [  K: l" }4 M. Z' }6 t/ @
    ( X8 \" x% J6 M7 I2 R5 _; t8 u( v6 }$ Osubplot(212)$ G4 q* T$ c: @4 Q: [) O) F
    7 a6 w, d; ]5 f) w+ Z; q
    pareto(Y,X)
    + a: O+ u% m) ]9 a2 O, ^+ ?
    * `7 H. m' k0 G3 s& Mtitle('排列图示例二')%x轴下标有x指定( R  r3 r( w; E2 Z6 i% Y4 M

    4 |9 n8 i* n1 z" J# V9 ?" S运行结果: (y轴左侧是标注累积曲线的 )
    * u% G9 C! O$ a: {+ _8 A
    1 Q0 Q+ b" U2 s$ Y
    9 N9 D  d/ O% h! M" D: A1 K3 C/ [' N# W' R9 e/ X
    $ N' L7 J% H9 _: m
    pareto(Y) labels each bar with its element index in Y and also plots a line displaying the cumulative sum of Y.
    # O  D8 T2 i, D9 w8 X, y9 k/ \. H8 P, j! C  L
    0 e* l( c3 x* g' b- k
    用stem,stem3绘制柄状图
    : i+ K) ~( x+ E
    $ A% {8 I; s/ j4 g. y, `用stem绘图程序:
    # c8 Z: i8 O# A  c" v9 o) B. ?& W5 D: h0 Z  P
    二维柄状图
    ; Z* ^3 {' V7 N, M# ~$ }) ?2 w* J% W: R) m7 F- W
    y=linspace(0,2*pi,10)
    - K3 J0 i' p& N( B9 S; g% N% j
    & X* y5 w" t6 Nstem(cos(y),'fill','-.')%对离散图的末端进行了填充# o2 A/ |8 x$ J
    2 J* U/ M2 K6 q8 Y2 T: x
    title('二维柄状图示例');
    1 ]$ \! K) W  r! \7 w8 y2 _6 @# h  k! f' C* Y+ U
    运行结果:
    : t! C, g" R# h( ~& Y, ^" D% g3 g* P5 V
    7 t; O) N; `$ Y. G, H
    . R3 W4 v( E8 x( m

    & X5 p* I* U! u4 I7 \# F# N) R阶梯图的绘制
    2 J, f1 ]7 z% `! D! k2 ^/ J6 @; G7 ^- h5 \" _5 ]8 K
    绘图函数stairs( Z  w) U' ]0 l) _

    ' V5 d; p$ u4 M  E: c" P7 \
    ; _2 L. E0 W" A# ?4 g5 u* e0 O) z使用stairs指令,可画出阶梯图,其精神和柄状图相近,只是将目前资料点的高度向右水平画至下一点为止。
    7 w0 l* }' U( c' v  x2 N& _7 {- `" e) J/ r0 |3 a- r1 A
    用scatter,scatter3绘制散点图
    1 r8 T! G# L6 L) ^$ j0 B$ }
    * A4 j5 I8 s% t: ]; n( M散点图指令scatter3标志三维数据点,前三个输入宗量必须是同长的向量。) i5 r7 Y% {" ~2 H: k3 a- T
    ! J: S1 G, _+ @3 T0 |  T, c
    用scatter绘图程序:
    % U; m5 I2 w; O0 v8 z5 U) S3 i
    6 O! V# Z/ O+ K4 Q9 F9 d0 M二维散点图
    6 O4 I' ?( M) m* ~. g- n' E( E! y
    : O  A' q0 \% D+ {- v: Ux=rand(1,100)*100;%绘制图标的x,y轴的坐标
    : P" R+ k' [' U& r. ?3 I+ \y=rand(1,100)*100;
    1 {4 c: f  d" r" _s=rand(1,100)*100;%绘制图标的大小0 z5 k7 m3 v1 T: V
    c=rand(1,100)*255;%绘制图标的颜色% p) ?/ a" k$ N7 N9 Y1 y6 O: ]7 y
    subplot(2,1,1)) h$ H- G2 ?; [" R- G6 c
    scatter(x,y);%绘制具有默认大小与颜色的二维散点图$ o" Q2 T$ C5 ]: ?8 @
    title('二维散点图指令scatter(x,y)');
    + C9 M3 K6 |7 ]/ P$ u  }0 i3 Z) w( |3 Vsubplot(2,1,2)" U$ H$ O. k% {* I1 [
    scatter(x,y,s,c);%绘制由参数s、c定义的二维散点图2 _0 r$ S  Q/ G3 `) z( ~1 i
    title('二维散点图指令scatter(x,y,s,c)');. k# v. @. C2 z, w3 ~+ ]

    1 K5 T: ~6 o8 x3 @ ) Z) Z, W1 E% L5 ~( E) t
    6 S" \& F  a/ S3 C! s/ W5 I

    # X2 @; o8 K* C5 I& c" _2 sscatter(X,Y,S,C) displays colored circles at the locations specified by the vectors X and Y (which must be the same size).
    ! G) H* l* G# y' Q
    7 M- Y/ o9 n" M/ uS determines the area of each marker (specified in points^2). S can be a vector the same length as X and Y or a scalar. If S is a scalar, MATLAB draws all the markers the same size. If S is empty, the default size is used.( M7 h+ G) X2 s
    % D+ N( K$ e) P5 b  w% f
    C determines the color of each marker. When C is a vector the same length as X and Y, the values in C are linearly mapped to the colors in the current colormap. When C is a 1-by-3 matrix, it specifies the colors of the markers as RGB values. If you have 3 points in the scatter plot and wish to have the colors be indices into the colormap, C should be a 3-by-1 matrix. C can also be a color string (see ColorSpec for a list of color string specifiers).$ a# U2 r& {& e8 D; F

    $ w* m  ~8 |8 } ; L) W) t7 [2 o% Y' H; B" `1 g2 N

    " W3 h7 f/ N+ J( A8 |2 z [x,y,z]=sphere(16);%获取球体的坐标
    ) c- _9 a* m6 P0 U; A$ QX=x(:);$ X3 L+ p8 a  t* ~3 n
    Y=y(:);5 n& w! b) P2 n: {: Z8 {' U
    Z=z(:);%矩阵的转换
    * r) U3 \; a; y2 ~S=floor((abs(Z)+1)*50);- v4 s" b0 M0 F# D
    C=floor(abs(Z)*255);%定义图标大小和颜色与球体的纬度有关
    " _# k- A$ y0 K3 hscatter3(X,Y,Z,S,C,'filled')%绘制三维散点图,填充图标
    ' K+ ^5 p, `4 k  W  }7 o" Rtitle('三维散点图:球体示例')5 v! V# n' v# d" z

    " f0 _1 m5 p3 r' D8 d 1 R, G$ R5 _& |+ B

    . C& R' u% q! O' D+ v
    # y- l* R' o# y. x  {B = floor(A) rounds the elements of A to the nearest integers less than or equal to A. For complex A, the imaginary and real parts are rounded independently.1 l+ ]1 z7 R3 V3 [5 D& k

    # Q: ~) l# e$ b) Y" O9 H# {, _
    : G% n3 m5 i1 P! {6 U用plotmatrix绘制矩阵的散点图
    ! F! v1 J8 v* B& |: c  y
    ( C* J- Y( k  K5 V指令 plotmatrix 有两种基本调用方式:
    * ^, N5 h4 _. s' a8 u: ?; E  ?& t8 ~  _# g' f: X* g
    (1)对于数据矩阵p*n 维的 X 和p*m 维的 Y ,调用格式 plotmatrix(X,Y) 将画出一个分割成m*n 个子散点图。其中第(i,j) 个子散点图是根据 Y 第i 列和 X 第j 列数据画出的。(2)对于数据矩阵 p*n维的 X ,调用格式 plotmatrix(X) 将画出分割成n*n 个子块的图。该图的对角块,画出的是 X 每列的数据的频数直方图;而其他子块是相应列构成的散点图。该指令可用来观察数据矩阵(或同一矩阵列向量)间的统计关系。& M- F8 X% W6 {( q
    4 e8 h' r  a5 X
    x=randn(50,3);
    & _$ P3 N  z& v  E$ I2 G6 y: Ly=x*[-1 2 1;2 0 1;1 -2 3];%定义绘制矩阵值8 }' s% e7 l  d* ?" z5 B  _8 j
    plotmatrix(y,'*b')+ r6 Q: v9 Z) |4 ?& ?, g8 _4 ~- R: o
    title('绘制3×3散点图矩阵')
    ' J2 E, e$ Q/ _7 _# w- c$ {; d) E( b; T6 q5 f
    ! L' `) ~& u  w' K7 a
    3 O8 v' t( ^5 C1 ~
    4 c% m5 e* h: b( j
    plotmatrix(X,Y) scatter plots the columns of X against the columns of Y. If X is p-by-m and Y is p-by-n, plotmatrix produces an n-by-m matrix of axes.0 a4 \" h8 d3 D" g

    . O5 w6 u4 I# S8 `* Iplotmatrix(X) is the same as plotmatrix(X,X), except that the diagonal is replaced by hist(X(:,i)).' N$ w5 V6 H: {& q+ n3 h3 P
    1 |' l& a' n/ s3 y' D

    ' ^( K* y$ V" [) Scontour(Z):绘制矩阵Z的等高线图,其中Z为相对X-Y平面的高度,Z必须是至少2*2的矩阵且其中至少有两个不同的值。等高线的级数和各级等高线的数值是基于Z的最大和最小值之间自动选取的,X和Y的范围分别是[1:n]和[1:m], 其中[m,n] = size(Z)。4 G  A1 Q5 {( \' j
    . o+ z* p2 @- ~0 |8 C, L1 L
    contour(Z,n):绘制矩阵Z的n级等高线图
    + \5 J) @* y' Z7 z[C,h] = contour(...) returns a contour matrix, C, derived from the matrix returned by the low-level contourc function, and a handle, h, to a contourgroup object. clabel uses the contour matrix C to create the labels.
    * [: V9 \, P; P. \: ?0 c
    ; h! v% u0 {& [# ?" P' Z[X,Y]=meshgrid(-2:.2:2,-2:.2:3);%表面网格函数8 N. Q' [& g2 T7 p
    Z=X.*exp(-X.^2-Y.^2);! ?' y) a/ q( W; e
    [C,h]=contour(X,Y,Z,10);%绘制轮廓线0 n, K3 g  S5 x% B
    clabel(C,h)%对轮廓线进行标注9 S  ], ~# \. y& y( }
    title('二维轮廓图示例')
    - ]' T& j3 K9 X0 L  q
    # r& R% D( f6 s8 h
      R: ~) u/ e; x. q8 s1 A% p2 Q! d  q
    2 {6 h& ]$ N& K0 K0 O' H
    4 T" @# u) G, p

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    发表于 2020-3-25 17:51 | 只看该作者
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