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MATLAB源程序代码分享:MATLAB实现自定义的牛顿插值

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发表于 2020-3-16 13:34 | 只看该作者 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式

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MATLAB源程序代码分享:MATLAB实现自定义的牛顿插值
9 ^: T- b' f8 z% z7 m5 j%% 定义一组离散的数据点$ x3 J2 M9 }$ R8 f5 X
clear;clc;close all2 L" i2 B/ H# a( e
x=[0 1 3 6 7 9 10];2 ?" o3 j/ X; z+ f( S
y=[0 12.9 88.3 30.5 10.7 25.6 76.5];
; Q" L+ x8 P; q% c% X5 o- G% M2 ~) J# N' `: R/ S' R, t
%% 调用自定义的 Newton 插值函数, 对离散的数据点, 执行牛顿插值
& P: Z  i, d+ c! l  @* kk=1;6 ~/ Q8 O5 {7 j: ]/ k2 D; C; ]0 C
for x0=0:0.1:10" m5 G1 T( t- `5 z, F/ c
    y0(k)=Newton(x,y,x0);   % 给定 x0, 通过牛顿插值的方法, 求得对应的 y0
2 l' O& J5 W3 I: Y1 Q. R' N0 a% d% E    k=k+1;, N8 Z' @$ H8 O" Q
end8 a3 Z1 Y" G& l

+ i8 K4 }5 E) V2 E%% 绘制牛顿插值曲线, 并且将原始的离散数据点, 显示在插值曲线上
3 D# Q" ?' c3 }2 ^, ]x0=0:0.1:10;
. x# f5 x% q5 E5 M- wplot(x0,y0)        % 绘制牛顿插值曲线
# F) j  O& s* L1 Ohold on ) K% y: R9 Z3 m" W
scatter(x,y,'ro')  % 显示原始的离散数据点
/ w; P. @2 Q* M/ ^/ n1 Y, t- h# \2 V: }/ [' O0 m. o$ H1 Z' S
4 q, c& @: D' {/ h3 x. u
%% 自定义牛顿插值函数 Newton5 @# D1 i3 n5 T1 c
function y0=Newton(x,y,x0)
* g, v" k# q$ l6 W: M! Q  Z# o+ `  \, On=length(x);
9 `/ l! X- S) F- [A=zeros(n);     % 定义差商表
( H, v: ?: B- ?8 C( tA(:,1)=y';      % 差商表第一列为 y! u5 B9 e2 u: t& k7 j
for j=2:n               % j 为列标$ T4 O% A% e8 {' ?( D
    for i=1: (n-j+1)     % i 为行标" f# i- I6 D7 ]* h4 A# r
        A(i,j)=(A(i+1,j-1)-A(i,j-1))/(x(i+j-1)-x(i));   % 计算差商表# V0 Q0 z! d. e% P9 y
    end1 I2 y" O' {# P
end
5 T. w- ]( A! V: ]9 h1 q  i2 T; o7 ^1 Y' M  S  @, R% }
% 根据差商表, 求对应的牛顿插值结果 y0
. `8 w0 w! u, AN(1)=A(1,1);
" w0 A5 b! T3 s- Qfor j=2:n- \. K$ d2 Q- ^0 S$ d
    T=1;! A/ ~8 w3 Y+ p7 ^2 f  b: V
    for i=1:j-1, P5 F, O0 d* }& i* Q3 J
        T=T*(x0-x(i));
0 D7 s) }1 v3 k7 c  B! }1 l    end$ R+ F+ C' V& R1 G
    N(j)=A(1,j)*T;
3 v0 H% J, l7 M( v& Xend9 m! d" h* A) {9 q) `1 P
y0=sum(N);   % 牛顿插值结果, j! r  L( k+ |" ]2 W
end

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发表于 2020-3-16 18:42 | 只看该作者
MATLAB实现自定义的牛顿插值。
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