MATLAB源程序代码分享：MATLAB实现图像的中值滤波 均值滤波 维纳滤波

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, B2 u5 D- e" v, D3 q! \MATLAB源程序代码分享：MATLAB实现图像的中值滤波 均值滤波 维纳滤波
%% 读入原始的彩色图片, 并显示
( P) H- N9 G% v! I  u! yclear;clc;close all
I=imread('tupian.jpg');   
figure
; w: m% v( ^- G' D1 qset(gcf,'units','normalized','position',[0.2 0.2 0.6 0.6]);  % 设置 figure 窗口的位置和尺寸
subplot(2,3,1)
imshow(I)
; }$ r) Z" a6 f! d9 ptitle('原始彩色图像')

& a& |' o2 k5 ~' w: E% `- Z%% 将彩色图像转换成灰度图像, 并显示
6 g- f- B* e7 `4 D% yI=rgb2gray(I);     % rgb 图转换成灰度图
, \  k5 Z6 L$ ^, |subplot(2,3,2)
imshow(I)
, E6 d' b+ s6 A9 Z4 F: ntitle('原始灰度图像')

) x0 c; h8 M% m0 Z1 K8 Z4 q, F" N/ r3 H%% 给灰度图像添加椒盐噪声, 并显示噪声图像
I1=imnoise(I,'salt & pepper',0.1);  % 原图添加椒盐噪声, 得到添加噪声之后的图 I1
subplot(2,3,3)
; W5 V. U' }% l+ s7 S0 V. A2 U2 qimshow(I1)
title('添加椒盐噪声之后的图')

% T" V* d' c. J* }& v4 f%% 对噪声图像执行中值滤波, 并显示
  y2 K) ^% J+ f/ n" |I2=medfilt2(double(I1));          % 对 I1 执行中值滤波
subplot(2,3,4)
0 X' [7 J1 ?3 Cimshow(uint8(I2))
title('中值滤波之后的图')
/ N; K7 [( I  b3 z4 T! H! h' t; A
%% 对噪声图像执行均值滤波, 并显示
h=fspecial('average',[5 5]);      % 定义 5*5 的均值滤波器模板
- q# M' y6 a* T) UI3=filter2(h,double(I1));         % 使用均值滤波器模板, 对 I1 执行均值滤波
subplot(2,3,5)
imshow(uint8(I3))
title('均值滤波之后的图')

%% 对噪声图像执行维纳滤波, 并显示
I4=wiener2(double(I1),[5 5]);     % 对 I1 执行维纳滤波
subplot(2,3,6)
imshow(uint8(I4))
title('维纳滤波之后的图')

helendcany

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