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基本序列运算及其MATLAB的等效表示

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发表于 2020-1-17 10:48 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式

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x

- n" [  w( i1 A2 t本文介绍几种基本序列运算的MATLAB函数表示,之后通过实例调用这些函数实现序列的基本运算。: S2 d- q' g3 a

4 X& U- t/ x$ }% n  S目录
( c" ~' J3 b' b! m" H; ^2 X3 @
; C# b3 q6 I& p! O. `       1. 信号相加8 g# j$ L) W* Y1 M! K$ s0 w% e
0 h- X; W5 E+ p! X3 X8 f
       2. 信号相乘
* s# ?0 z# Q) s  d# I- h$ D  k$ q& V
* f! a& `6 m4 {% ^( U& y2 I3 u5 q       3. 信号翻转" t, x8 z. Z# J9 K

/ r6 Q7 Y2 h- ]. d+ y2 u       4. 加权(乘以常数)
2 _/ _4 K9 j, d  P$ w! d6 v$ T+ \5 C: v
       5. 移位& ?  a" O. a, v3 R/ k) l
3 N6 j4 D. D" M3 [9 {
       6. 样本累加- Z' I1 ]/ O: l4 n& e" S: B; Z9 j( k

* e& G) A+ D$ B! N       7. 样本乘积: @& m. e# }7 T4 X0 a
7 u1 T0 `; i8 q
       8. 信号能量1 t: Z- R' k7 O( S4 R2 v

9 W9 A9 ?4 c4 u       9. 信号功率" A5 M, f) C8 t" k' o
4 @5 \! E  h/ D" D
5 H+ p1 y" {* W8 W- s
1. 信号相加
7 n+ y' A- h: m/ ^+ z" \( o) ~, }' l# N) d  c5 ~9 K/ R7 v
这是一个样本对样本的相加。表示式为:
, A2 `' q+ ?* T" e, i9 P6 `  Q( y3 F  F9 C

4 L. F' D# e) ^! L2 R- S5 F8 b
: A; C& L$ }& w; h+ K, p8 X  n3 J注意:序列的位置要对应,长度要相等,如果长度不等,则要扩大或延长使长度相等且位置对应。7 m1 L& t& ^9 R" `1 [# q0 D+ n

8 w/ H& Z/ A3 T+ F, |对应的函数为:
7 F- b! |1 _8 M! H7 O9 J) V  b
* Y6 {( a" ^! {/ l% S4 S8 R
  • function [y,n] = sigadd(x1,n1,x2,n2)
  • % implements y(n) = x1(n) + x2(n)
  • % [y,n] = sigadd(x1,n1,x2,n2)
  • %——————————————————————————————
  • % y = sum sequence over n, which includes n1 and n2
  • % x1 = first sequence over n1
  • % x2 = second sequence over n2( n2 can be different from n1)
  • %
  • n = min( min(n1), min(n2) ):max( max(n1), max(n2) ); %duration of y(n)
  • y1 = zeros(1,length(n)); y2 = y1; %initialization
  • y1( find( ( n >= min(n1) )&( n <= max(n1) ) == 1  )  ) = x1; %x1 with duration of y1
  • y2( find( ( n >= min(n2) )&( n <= max(n2) ) == 1  )  ) = x1; %x2 with duration of y2
  • y = y1 + y2;
    $ x+ n; p1 ?8 c2 @
  o6 R4 A3 L6 R  Y

. O' }* g# R; a% ?( K1 E$ t代码中用到了find线性索引函数,不了解的话可以参考博文:【 MATLAB 】find 函数的使用(线性索引)) j( D" E/ v( {& S3 Y2 F- ]- O
1 c8 \$ ]4 T: O3 k1 j* N

- @  i# i4 M9 @! ?2. 信号相乘
( @$ ]! _  o* S' s( c9 W5 l, X4 u) h
) c# M; V3 l, V9 u. S+ W5 u
这是一个样本对样本的相乘(或称为点乘‘.*’),表示式为:
0 V% h' A. [9 m) D- u+ G6 j  j2 }0 C# ?2 X" }/ Q( S$ C
/ }/ z' E' @0 b& U- u9 f
0 `, k6 T' B# e& n6 J, b
对+运算符所有的限制同样对.*运算符适用。
/ m0 R/ w4 I, Z; [3 n1 C' _2 i6 i- u9 Q! h% u& Y9 K
下面直接给出函数:
3 r1 x7 P% v3 M" N( \5 u& ~; d8 y9 C/ p6 L( M
  • function [y,n] = sigmult(x1,n1,x2,n2)
  • % implements y(n) = x1(n)* x2(n)
  • %[y,n]=sigmult(x1,n1,x2,n2)
  • %_____________________________
  • % y = product sequence over n, which includes n1 and n2
  • % x1 = first sequence over n1
  • % x2 = second sequence over n2( n2 can be different from n1)
  • %
  • n = min( min(n1), min(n2) ):max( max(n1), max(n2) ); %duration of y(n)
  • y1 = zeros(1,length(n)); y2 = y1; %initialization
  • y1( find( ( n >= min(n1) )&( n <= max(n1) ) == 1  )  ) = x1; %x1 with duration of y1
  • y2( find( ( n >= min(n2) )&( n <= max(n2) ) == 1  )  ) = x2; %x2 with duration of y2
  • y = y1 .* y2;
    & x1 M6 m5 |& @7 s0 F& M4 O# k& k

5 O* |/ _8 V5 j; v% S; w+ G; J' f/ G, A2 d( W6 O* s+ n% A
3. 信号翻转
6 P3 y: V% V$ P3 q( Y% u
" ?& s. w8 l7 l
: T9 Q8 D2 I5 U6 q8 Q5 c/ O
5 U& I/ B% j. A! q8 C& r在MATLAB中,这个运算对样本值用函数fliplr(x)实现,对样本位置通过函数-fliplr(n)实现,函数如下:
6 D! ^7 a; D' d. e. ~5 o" q( r/ y9 ]3 h, y3 Q7 q1 w  ^
  • function [y,n] = sigfold(x,n)
  • %implements y(n) = x(-n)
  • %___________________________
  • % [y,n] = sigfold(x,n)
  • y = fliplr(x);
  • n = -fliplr(n);
    0 B4 p7 Y( R5 T( z; e$ U
3 d$ Q) }( x5 ^9 [
6 z. o6 i0 L9 P8 [2 O. I: X
不了解fliplr(x)的话,看博文:【 MATLAB 】fliplr 函数介绍(从左到右翻转阵列)" V# @5 L: |/ P& g# m
3 f4 Z* ]  s: P1 G$ Q% x
1 {! z: x" P1 A/ s
4. 加权(乘以常数)
1 f6 r" W: d8 H6 d5 W/ f4 t9 ^1 ^
% `4 P. T1 W$ P, n: @4 X
2 ?2 _- q* R6 P+ H! j. y) M, xa{ x(n) } = { a* x(n) }
( U$ D/ L0 d9 Z! g9 ~3 k! N2 ~& R5 B  O! C& T  q
在MATLAB中,直接使用*运算符就可以了。
" b- t) @% F4 f' F$ Y0 g/ w/ v, F$ u/ L

$ A! F5 `% c2 R, d- s5. 移位( O; `" P* ]: e

# U7 X) S. D' X' U* h2 y0 [
7 p3 C6 C7 G* S4 `/ c: M8 L  f/ [关于移位,请看这篇文章:* i5 i% o' {: U5 E* j9 |3 A

' N( H' v; T3 A1 z& L基于MATLAB序列运算的序列移位的函数实现$ Y1 N6 p% A5 ~  G" U$ h
8 z0 M9 M2 |2 K9 r

9 ~! A* Y/ W5 Z, i8 [
' {/ p6 w2 e9 q& g" c' Z6. 样本累加
9 h" o5 Z1 t7 J! q
; g* o8 a# d3 |" B( d: C
1 p1 B8 G" O! i样本累加区别于信号相加,它是将该序列的样本值全部加起来,使用 sum( x(n1:n2) )函数来实现。% T" _" U: x; `6 E
% H9 d  T: _- K6 P& Z8 n9 |
5 c4 h7 Q6 l& C$ n- ~' B$ N
7. 样本乘积
6 A' G2 z( j1 V; c" {, s+ I; Q& e  H% z# K
0 Z# K9 [% X4 i% [, n: h
样本乘积有别于信号相乘,它是将该序列的样本值连乘得到,使用函数 prod( x(n1:n2) )即可实现。
/ t. ]9 u& }. j$ t. R' ?+ p5 o7 i0 m: l) N  U! b! ]. P
prod函数的相关知识,见:MATLAB的prod函数介绍(Product of array elements)! K9 r% O2 L/ G9 k- R0 Y/ G2 F
- S5 O  `, l, ^8 }( U/ R$ E9 w
4 B% w9 p8 g3 B

2 N( K+ k5 q5 q; F! m" l8. 信号能量* V; x2 x: `' F
8 R4 W, A9 A! [; n" q

5 G+ {$ r+ Y4 j一个序列的能量有下式给出:6 D4 Z; G, N$ s

+ f; G5 x: p1 X; }, s
6 z7 u* b1 q0 p- E; Z% h0 C+ I. w! _5 `' J4 Y
下面给出两种方法计算信号能量:
; q. F2 j9 C& @, G
: h3 d* C% D: {- S9 n7 H, A
  • Ex = sum( x.* conj(x) )  % one approach
  • Ex = sum( abs(x) .^2 ) % another approach! w7 F# p, m4 y, P) E" U
5 r5 c$ X- k8 k
7 K8 p0 _/ P: f! {
9. 信号功率
! X2 u/ f4 [# b+ s% f; W$ \9 L1 J% W: L3 M/ A
; n$ ~' T6 d! B  D8 q$ m  X
基波周期为N的周期序列  的平均功率给出为:2 M! _+ J7 l. R& t+ {
. v6 u- A) p7 ~, [9 T
4 R, Y2 d' {3 Q5 E7 p; Z

# S; _3 r2 ~* Z3 a相应的MATLAB代码为:
% m, Q0 l) d1 `2 [
' ~0 m' Z' I. IP=(1/N)sum( abs( x(1:N-1) ).^2 )
* D( e3 e4 A6 q1 f
9 N' ~, @9 d# }, |  A# v4 a1 U) s; M) O1 M$ U5 C
实例解析
0 d8 T; u. v7 }% [9 S
7 ~8 ~- V7 C& L( T' h
9 C& h' @+ t1 [2 B4 ]$ S& e, O- v' S6 p) u9 O' z+ o1 j. v% \4 i% |

+ a7 B8 ?& }8 f$ d3 W* x0 W ,& w( E; m) D' e

5 {, L/ m: O5 {2 T. c& t确定并画出下列序列:5 f9 S# {7 r* R( O& u* G
0 ?) I  O% J2 ~* h9 Q1 L6 Z
a.
2 H! p8 Q* ?  [, U+ p: ^5 B+ W5 U
1 @9 @* c) t$ B% L

! u) a7 I3 R/ {b.
) f4 `4 F. C4 i4 ^! @2 Y3 k$ `) x5 ^" [2 q4 V- W: H, d& X
. R4 U; g) i- b+ ^4 `* D8 j0 [* O

0 h/ X* w* ^7 }3 X/ s8 Y题解:# w) k' A3 T$ r& V
% P) U! g. Z. z- {
  • clc
  • clear
  • close all
  • %generate x(n)
  • n = [-2:10];
  • x = [1:7,6:-1:1];
  • subplot(3,1,1)
  • stem(n,x);
  • title('original sequence');
  • xlabel('n');ylabel('x(n)');
  • %x1(n)=2x(n-5)-3x(n+4)
  • [x11,n11]= sigshift(x,n,5);
  • [x12,n12]= sigshift(x,n,-4);
  • [x1,n1] = sigadd(2*x11, n11, -3*x12, n12);
  • subplot(3,1,2)
  • stem(n1,x1);
  • title('sequence in example a');
  • xlabel('n');ylabel('x1(n)');
  • %x2(n) = x(3-n) + x(n)x(n-2)
  • [x21,n21]=sigfold(x,n);
  • [x21,n21] = sigshift(x21,n21,3);
  • [x22,n22] = sigshift(x,n,2);
  • [x22,n22] = sigmult(x22,n22,x,n);
  • [x2,n2] = sigadd(x21,n21,x22,n22);
  • subplot(3,1,3);
  • stem(n2,x2);
  • title('sequence in example b');
  • xlabel('n');ylabel('x2(n)');" h. b! n# n9 a* T
        
# r0 R* `7 |2 U7 t- L7 f
1 f5 ~" {* L. P7 ]) K( X$ c1 q- ? $ F& r7 l+ u% ]. }0 i1 w! ]# A

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