来对比了解一下Matlab与Python中数组按行存储的方式

haidaowang

" Z( J% V! G: h% Y- t/ {) P8 v/ l数组因为是线性结构，因此在内存中都是顺序存储的，但按行存储还是按列存储，不同语言有不同的规定。matlab是按列存储的，而C/C++和python是按行存储的 。

以二维数组为例：

) A4 P4 W) z/ T6 j6 h+ o  r6 W$ J

• #python
• import numpy as np
• >>> A=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
• array([[1, 2, 3],
•        [4, 5, 6]])
  

其在内存中的存储顺序为
7 D# x# F7 @7 J0 A


' W! w( G! i& g* B! o8 g因此reshape之后的结果如下
% ]4 d! i( ^. v  n4 j
0 @) Y$ X+ S. n& v9 _- g

• #python
• >>> A.reshape(3,2)
• array([[1, 2],
•        [3, 4],
•        [5, 6]])
  5 f; l, J) D1 A0 L, w' f

7 o4 L& B8 W2 q9 n# {, ?: c
而相同的数组A在matlab平台下的存储顺序为

& b3 K1 g& K; p. ]
1 {9 d) l0 A, @0 D2 j. V3 Z
& m4 s6 F7 @8 q* {% x/ w$ `8 T因此在matlab下reshape之后的结果如下
5 |% P! P5 }! _+ g. u

• %matlab
• >> A=[1,2,3;4,5,6]
• A =
•      1     2     3
•      4     5     6
• >> reshape(A,3,2)
• ans =
•      1     5
•      4     3
•      2     6
  

7 m: E6 \) ]# x: m3 O! e. }
另外，matlab下可以直接根据存储顺序读取数组数据，也可以看出matlab是按列存储的

注：matlab中数组初始索引为1，因为两者语法上的一些差异，代码有所不同，已通过注释标注
" Y* U( s( N( S- h! N( _- M! P

• %matlab
• >> A =
•      1     2     3
•      4     5     6
• >> A(2)
• ans =
•      4
• >> A(5)
• ans =
•      3
  

不过python中不能像上面的方法使用

• #python
• >>> A=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
• array([[1, 2, 3],
•        [4, 5, 6]])
• >>> A[1]
• array([4, 5, 6])
• >>> A[2]
• IndexError: index 2 is out of bounds for axis 0 with size 2
• >>> A[1,0]
• 4
  

  }1 |6 M1 v3 [  A: B2 l
了解数组在内存中的存储顺序能帮助我们更好的处理数组。

2 t: T& W9 r5 \8 ?6 ^) w; E

xixihahaheihei

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