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基于MATLAB图像处理的去雾算法
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" n$ H% T3 M0 i9 `8 k' |- [9 \! p4 K
L. C! `# {5 k( o
使用MATLAB进行图像的去雾操作,网上一搜,这方面的东西很多,貌似已然成为研究的一个方向,大牛辈出!9 o9 s: Y2 O. F( n* N
9 T% i+ Z, F6 ]# Z# B
; h3 m% l8 E7 ~3 W7 m4 D% Z6 V这里仅仅给出一个代码,能实现图像的去雾操作,详细的看后边有没有时间,想自己研究研究。
* O2 W8 x& {/ c7 i* c: o4 T8 V+ V E4 m0 V% Y$ a4 t+ H: z* p+ a
: b- Q2 U+ M5 u# O H
- function darktest(filename)
- %暗影去雾算法
- %filename------文件名或文件绝对路径
- %用法:darktest('7.png')
- close all
- clc
- w0=0.65; %0.65 乘积因子用来保留一些雾,1时完全去雾
- t0=0.1;
-
- I=imread(filename);
- figure;
- set(gcf,'outerposition',get(0,'screensize'));
- subplot(221)
- imshow(I);
- title('原始图像');
- [h,w,s]=size(I);
- min_I=zeros(h,w);
-
- %下面取得暗影通道图像
- for i=1:h
- for j=1:w
- dark_I(i,j)=min(I(i,j,: ));
- end
- end
- subplot(223)
- imshow(dark_I);
- title('dark channnel的图形');
-
- Max_dark_channel=double(max(max(dark_I))) %天空亮度
- dark_channel=double(dark_I);
- t=1-w0*(dark_channel/Max_dark_channel); %取得透谢分布率图
-
- subplot(224)
- T=uint8(t*255);
- imshow(T);
- title('透射率t的图形');
-
- t=max(t,t0);
-
- %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
- I1=double(I);
- J(:,:,1) = uint8((I1(:,:,1) - (1-t)*Max_dark_channel)./t);
-
- J(:,:,2) = uint8((I1(:,:,2) - (1-t)*Max_dark_channel)./t);
-
- J(:,:,3) =uint8((I1(:,:,3) - (1-t)*Max_dark_channel)./t);
- subplot(222)
- imshow(J);
- title('去雾后的图像');
-
- end
% F8 ]3 e; i) Q) v- l1 P+ I
a# R; O) V: B4 E# T7 o! m
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