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山东大学MATLAB概率统计方法数学建模讲义课件。* r4 y, Y$ M7 W! @
随机性模型,是指研究的对象包含有随机因素的规律,以) a- M X6 ]& ^
概率统计为基本数学工具,其结果通常也是在概率意义下" T/ \, I4 C2 N% x
表现出来。随机因素的影响可以用概率、平均值(即数学1 p6 z- ^2 X& D1 H: Z* a" x
期望)等的作用来体现。
8 F5 ?6 i( ~* C: u自然界中的现象总的来说可以概括为两大现象:3 r0 B; a% W3 b" j7 D
确定性现象和随机现象8 r9 h0 N+ ^+ L* B* C1 b
在确定性现象中可以忽略随机因素的影响,
9 Q9 [# P, _5 J, g在随机现象中必须考虑随机因素的影响。1 d3 z' ?! Q# [) d4 f: a I4 z
确定性离散模型,主要使用差分方程方法、层次分析方法
1 H2 V8 W' d7 a* Y" U3 n, N以及比较简单的图的方法和逻辑方法建立等建立模型。* u. K- h U3 _7 S& t6 Z2 M9 l
随机性模型,是指研究的对象包含有随机因素的规律,以
* L- @$ R9 o9 _& \4 |& ~# P, {2 T概率统计为基本数学工具,其结果通常也是在概率意义下# R/ m" M/ Z' [
表现出来。随机因素的影响可以用概率、平均值(即数学
G u9 r. L7 B, C5 @期望)等的作用来体现。
3 ]) [1 k& F: J# K确定性连续模型,主要使用微积分、微分方程及其稳定
: }! P+ c, B4 u/ T+ ]性、变分法等方法建立模模型。
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# P7 Q6 ^. F1 g( L, O2 U! g1 f9 t2 M' R" o/ |. w I: N
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