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基于MATLAB及FPGA的图像处理实现

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发表于 2019-10-11 09:24 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式

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准备学习做图像处理,首先要对图像处理里的一些基本概念有一定的了解,不然不论是Verilog还是MATLAB代码实现没有任何意义,因此总结一些有关图像处理的基本知识。数字图像处理又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并通过计算机对其进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。或者简述为:数字图像处理是对一个物体的数字表示施加一系列的操作,以得到所期望的结果
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8 a- _  m6 O1 w; x4 N) [1,图像的分类
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4 Z; V# Z9 w4 d    1),亮度图像$ l8 J* `7 M) }5 t. b  F5 T+ a
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    4),RGB图像
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2,图像的基本运算$ \; K. k( a/ A) F0 ]/ c- g2 u

  J- z0 X/ W& Y0 @, S* x% @
    1),点运算(point operation)
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    2),代数运算(algerbra operation)
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    4),集合运算(geometic operation)
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3,RGB转灰度
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# c+ b9 z" r" p$ M' l* a0,光1 W; P7 {# Y2 z' Y7 W9 Y  s, ~

1 e; L( ~8 A' O0 U% f$ d! j我们都知道,光是一种电磁波,对于不同频率的光,分为可见光与不可见光。单色光:仅有一种波长成分的光,复合光,含有两种颜色以上的光。这两个都是有色彩的光。没有色彩的光被称为消色光。对于消色光的属性有亮度和强度,其中的强度级别,也叫gray level(灰度级)---从黑到白的度量值范围。  T& G: q: r1 Y# O# j* V
# J* j+ Y$ Y3 }. w/ Q' k

9 ^& i3 T- a1 W1,图像的分类; A! |% p& _, o2 @
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一般分类有很多种,这里根据图像数据矩阵解释方法的不同,一共分为四种
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发表于 2019-10-11 16:17 | 只看该作者
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