Matlab矩阵函数和数值线性代数

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Matlab矩阵函数和数值线性代数

  p/ H: I0 q# N! o2 d- c- y) D
7 Y$ l6 m# i! E( b3 \$ E. x1、矩阵分析(Matrixanalysis)        

det 行列式的值        norm 矩阵或向量范数        normest 估计2 范数         null 零空间         orth 值空间         rank 秩         rref 转换为行阶梯形         trace 迹         subspace 子空间的角度   
   
& Y8 N0 s, z$ G2 g2、线性方程(Linearequations)         
* K7 q8 [  G# q; u5 P% n4 W# U

chol Cholesky 分解        cholinc 不完全Cholesky 分解         cond 矩阵条件数         condest 估计1-范数条件数        inv 矩阵的逆        lu LU 分解        luinc 不完全LU 分解         lscov 已知协方差的最小二乘积        nnls 非负二乘解        pinv 伪逆        qr QR 分解        rcond LINPACK 逆条件数        \、/ 解线性方程      
' }& N4 _$ q  y5 z' q/ \8 h  
0 ?* Y" w8 K6 |4 O# x. V3 q3、特性值与奇异值(Eigenvalues andsingular values)      
8 |/ a# j( A0 W8 {3 _8 m/ k   
condeig 矩阵各特征值的条件数        eig 矩阵特征值和特征向量        eigs 多个特征值        gsvd 归一化奇异值分解        hess Hessenberg 矩阵        poly 特征多项式        polyeig 多项式特征值问题        qz 广义特征值        schur Schur 分解        svd 奇异值分解        svds 多个奇异值         
5 g/ V0 C1 x& |" f
$ B. f- I' y: U+ z5 n
4、矩阵函数(Matrixfunctions)     
$ E* l% J6 U2 ?; ]( c   
expm 矩阵指数        expm1 矩阵指数的Pade 逼近         expm2 用泰勒级数求矩阵指数         expm3 通过特征值和特征向量求矩阵指数        funm 计算一般矩阵函数        logm 矩阵对数        sqrtm 矩阵平方根         


3 N. S& Z8 B( }* ], r, d! A5、因式分解(Factorizationutility)  
      
cdf2rdf 复数对角型转换到实块对角型        balance 改善特征值精度的平衡刻度        rsf2csf 实块对角型转换到复数对角型      
1 {# K% c8 J8 k& Y/ D* W3 a
2 U/ a  R3 S. ~- _% K2 N

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