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MATLAB -- LLS algorithm Simulation of TOA - Based Positioning

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发表于 2019-7-16 09:32 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式

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讲解了LLS的TOA定位算法的原理,这里给出MATLAB仿真。6 _! u7 K) q! y* [% L' i, m
( Y/ _( R- b& g9 F% Z
( W; U1 E2 ~. X% t3 f0 d) Q: s
仿真的条件与之前讲解非线性算法之牛顿——拉夫森算法时候的仿真条件一致。从下面的定位示意图中也能看出来,测量站的位置以及个数,以及目标位置。
& _, e+ O. w1 N9 R) \; H: L' O8 P+ O. h+ \/ s2 F& \# V( R4 N7 q# c

% i/ b  I* m  `- E- p% a测量站的位置:x1 = [0,0];x2 = [0,10];x3 = [10,0];x4 = [10,10];/ M* C. s3 w% j4 f# @  V

  `0 B) i0 D$ x. [4 e* p

$ p0 g2 X/ V0 P, f目标的真实位置:x=[2,3]./ u  }. r8 Y. |7 L6 ]
! |5 Q2 t1 L7 q9 }" Y  W

  U! s: Q6 E& q' f( [3 s5 m信噪比正常定义,设定为30dB,从下图的定位示意图中可以看出,基本可以定位,因为估计出来的目标位置与目标真实位置基本重合,但存在一定的误差。这就要求我们去分析误差,看看什么样的误差我们能够接受,对应的信噪比是多少?
" E- h+ L" \* R% X/ Q8 p: R
* m( G; J: }3 X$ \& i. O

  M( V9 n3 Q0 r
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4 [2 \7 U1 c9 H& d1 H" X- i# P. @' ^

. R5 ^/ j3 d6 |4 u

1 R+ _7 l2 C4 K8 S5 b+ q9 K. N+ H5 M8 D. K% Y3 D6 F& X; t' q) E
% H/ i; H0 o" M! z9 Q* `+ u

2 Z0 D6 _3 k, ], d0 `2 d) p3 D. k( r" S3 K7 M( g
  • TA的每日心情

    2019-11-19 15:32
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    [LV.1]初来乍到

    2#
    发表于 2019-7-16 18:13 | 只看该作者
    看看都是啥
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