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讲解了LLS的TOA定位算法的原理,这里给出MATLAB仿真。6 _! u7 K) q! y* [% L' i, m
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( W; U1 E2 ~. X% t3 f0 d) Q: s
仿真的条件与之前讲解非线性算法之牛顿——拉夫森算法时候的仿真条件一致。从下面的定位示意图中也能看出来,测量站的位置以及个数,以及目标位置。
& _, e+ O. w1 N9 R) \; H: L' O8 P+ O. h+ \/ s2 F& \# V( R4 N7 q# c
% i/ b I* m `- E- p% a测量站的位置:x1 = [0,0];x2 = [0,10];x3 = [10,0];x4 = [10,10];/ M* C. s3 w% j4 f# @ V
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$ p0 g2 X/ V0 P, f目标的真实位置:x=[2,3]./ u }. r8 Y. |7 L6 ]
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U! s: Q6 E& q' f( [3 s5 m信噪比正常定义,设定为30dB,从下图的定位示意图中可以看出,基本可以定位,因为估计出来的目标位置与目标真实位置基本重合,但存在一定的误差。这就要求我们去分析误差,看看什么样的误差我们能够接受,对应的信噪比是多少?
" E- h+ L" \* R% X/ Q8 p: R
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M( V9 n3 Q0 r4 [2 \7 U1 c9 H& d1 H" X- i# P. @' ^
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1 R+ _7 l2 C4 K8 S5 b+ q9 K. N+ H5 M8 D. K% Y3 D6 F& X; t' q) E
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