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仿真的条件与之前讲解非线性算法之牛顿——拉夫森算法时候的仿真条件一致。从下面的定位示意图中也能看出来,测量站的位置以及个数,以及目标位置。
N3 s' J8 y7 ^( M* N- y$ B* |+ S" f
- H2 l7 P& I+ h' J测量站的位置:x1 = [0,0]; x2 = [0,10]; x3 = [10,0]; x4 = [10,10];+ [ @1 J8 \* v6 D
6 W4 X. f1 o5 I
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目标的真实位置:x=[2,3]." w5 M) C! R2 E& D r; D. d
% y# [2 F6 \0 v1 j' B* m
8 z, m" R1 F- V! X4 E( b0 s信噪比正常定义,设定为30dB,从下图的定位示意图中可以看出,基本可以定位,因为估计出来的目标位置与目标真实位置基本重合,但存在一定的误差。这就要求我们去分析误差,看看什么样的误差我们能够接受,对应的信噪比是多少?+ \ n' c7 _9 V
5 N' R) p- ~% G8 R" c7 j
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; N3 J4 }0 b) ~. H2 a1 f$ ?2 O+ Q( L2 F8 u2 r! D. x, u& }* |( X
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