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自适应滤波器原理! l& |, N" O) Y4 Q6 t, {4 M* i1 o( w5 Y
根据环境的改变，使用自适应算法来改变滤波器的参数和结构。这样的滤波器就称之为自适应滤波器。一般情况下，不改变自适应滤波器的结构。而自适应滤波器的系数是由自适应算法更新的时变系数。即其系数自动连续地适应于给定信号，以获得期望响应。自适应滤波器的最重要的特征就在于它能够在未知环境中有效工作，并能够跟踪输入信号的时变特征。 内容提要:! R, X! ?, `' e1 l# f
一、自适应滤波器概述
! S2 ~# R5 D) ?5 w- z2 L9 D7 W4 F二、自适应的诸多算法（以非递归为例）: V- s# I& c8 t$ Z" [+ c/ u
最小均方算法（LMS）/ b. A: g6 D, i' d3 X
三、自适应原理应用# x9 ~ p o; s" D
自适应预测
* Z5 M- ]# a) a# l; O; N 自适应模拟8 x' E+ p j: u( b5 a
自适应噪声对消
3 f& ]; H z. ?- F7 u) _ 自适应陷波. h$ k2 G9 B$ b4 k n# Y& ]
分离信号和谱线增强
5 h2 K' u# G/ `0 z四、盲均衡
) K( Y$ [9 F9 e, X9 H# P' w# Q* a# r4 l$ T! j; |: {, C* ?. S
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发表于 2018-9-21 11:46
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发表于 2018-9-21 17:06