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" ]$ c- p9 c! ^( l
目录* r/ k8 I: Z( H& `% I4 J# j" f+ Z
第一章 概论
6 |7 }6 Q) {" v; `! m: r+ @3 ?
; \7 Z1 g+ I' p( I$ O1．1 非平稳信号分析的主要研究领域
2 Y o6 D$ s$ V3 J1 g' _% I* ?5 J9 E! h7 Q C2 u8 Q
1．2 本书的结构与内容安排
4 S7 G9 U: ~6 p& |1 R, w4 K4 u# C, K! U8 b
; h9 Q* J! v# b5 x% O# C+ t( U, ]1．3 如何使用本书# S2 \7 ^$ ]9 |" }' h6 `
+ g* w. R! `; A4 _! C% x- B* J5 Q, ~第二章 时频表示与时频分布
+ c6 r9 h( W. L1 w7 ^* r! f
$ K% }1 V" K0 m+ U' q6 W2 `2．1 基本概念* Q2 S, Z# z/ V" q; k# B
& p( K- Q7 L- \$ i4 h$ M# F1 l
2．1．1 解析信号与基带信号
3 ?2 m, k- W0 k$ ]! r+ m
) O/ X5 y; t/ Q4 {2 l9 Y. n* h2．1．2 瞬时频率和群延迟* |" P4 j; \# Q, I# F$ g) K
1 u' Q5 C1 e; |: ^ u1 z8 [2．1．3 不确定性原理
4 P0 L4 F0 ^8 c$ H* K1 q* T9 B( V/ Z1 R0 Q. g" r* ]
2．2 短时Fourier变换
2 N+ d3 J( I2 S! r& a
\: n, B) B0 }" c+ e9 V& A6 {2．2．1 连续短时Fourier变换
/ ^) s3 C2 N: j2 y1 {# D. P0 L8 h
2．2．2 短时Fourier变换的基本性质5 |; F, U& d' y" T7 `- a! U" a1 n* `" G
! [! \6 U' T: F' \! U4 Q# D2．2．3 窗函数g(t)的选择9 S3 n7 p/ m. f5 t
: o& U3 s/ t* [2．2．4 离散短时Fourier变换
0 I* b( o a* E' V' X# H
# @$ p9 G5 v) A. n( e0 V2．3 时频分布的一般理论
" s9 A# i1 u8 R! p7 b
8 [1 F% ^# ?, |# Y! t" I2．3．1 信号的双线性变换和局部相关函数2 i" v+ A3 E# z# [) d2 r' W
U [+ c+ U. h$ ^$ \+ O! x; }7 j3 t ~
2．3．2 时频分布的基本性质要求1 m% F j5 z- S M2 a* ? _
8 b/ j2 s2 N8 W
2．3．3 时频分布的二次叠加原理/ J i" i. |$ n
4 j; R+ v, z8 \3 G& C& @* d5 k8 @
2．3．4 特征函数*: C p$ m3 e, X' D
' }: v- g- t' O3 ] v/ g
2．4 模糊函数$ Z. H: z2 c9 T* |" F
1 m9 F8 g- C4 _ r) V
.2．5 Cohen类时频分布5 g+ b1 k! n4 T; E
3 f0 V3 r# v. T/ ~7 A, u
2．5．1 定义
+ _. q. c$ _% ?% a/ E/ ]8 P7 [; {2 ]# g' K$ W" T
2．5．2 时频分布基本性质与核函数的关系3 ~ |) a1 a7 l" D c) D
: l* ~/ \( z' T8 k! d
2．5．3 Cohen类的四种分布及其相互关系( n! O& w [3 I8 K1 `
" b E/ v* e* f& n5 W2．5．4 Cohen类分布的类型
4 W' j2 L2 |* x: t
0 A/ J+ Z( c6 H4 \2．5．5 具有复合核的Cohen类时频分布& k& p1 {" ^' ~$ t/ @8 C
; T0 @4 w3 `# i" |, ^, Q9 a2．6 Wigner-Ville分布
# I/ y2 k3 {1 q$ ^1 V6 d
% e: T+ r3 u% B2．6．1 数学性质
! N- v) i* R- G6 R4 H# t7 S( ~" L+ X
2．6．2 基于Wigner-Ville分布的信号重构5 o& C' M4 W) E- r. {/ p! j/ d
/ P) ?- B6 n9 x$ {% o$ o, N. \
2．6．3 与演变谱的关系/ E# r7 u2 |% K
1 E( L: j+ b/ R' e& Q6 y
2．7 时频分布的性能评价与改进
) s: D7 e+ y" C3 q# H" P
2 f6 ^7 }# X) `' n: I! Q2．7．1 时频聚集性0 H" r3 l5 D/ `4 q3 [
0 t% Q @2 ]6 z2 c2．7．2 交叉项分析
5 }5 j6 x2 t# t8 Y
, s* Y/ k' f2 [' f2．7．3 交叉项抑制
, @# f, U5 h1 e0 V9 g
* a4 H: I. Y7 \5 c2．7．4 几种常用的时频分布
) N0 k, g' Y+ c }* W
8 T% F8 Y0 Y- [1 [" K$ {- _2．7 与时频分布的重排
2 p9 z& J3 S/ k9 @' i9 R
4 v4 D8 s& _; K6 l% e2 [# t2．8 多项式相位信号的Wigner-Ville分布
, r( H7 n* R4 Q1 K; L7 f4 y0 a$ s* U: o/ a+ Y9 s# W; ^
2．9 Zak变换*
4 ~6 z# C. L: `4 J: l) J* F5 |* z$ u: ]2 O8 g
2．9．1 连续Zak变换
* f* w, q! g; h$ n2 K2 r
- B. E3 \# l& L% o- S/ E, x2．9．2 典型信号的Zak变换
/ Q- S7 Q7 A# {- D+ F$ [- t3 q0 I/ B; _3 ^# g9 H
2．9．3 与其它时频表示的关系6 o0 ?: P5 @' P6 u: T; y0 r
+ h2 ~6 F* O0 R/ s" R2．9．4 离散Zak变换5 ]2 z( O9 I# N p, n, q$ E
m6 D" U1 f- v6 N
2．9．5 在互模糊函数中的应用
1 ^, x5 D& r/ _1 M( V6 x% A
K3 ?$ K& R: H第三章 时频分析的应用, g3 a8 l p' T$ {: c
1 a4 c) G; U0 S$ B; |2 }
3．1 瞬时频率估计
, l, [/ e2 ?% j. f8 i# M0 P5 e0 D/ O. T, N& t* D6 R5 A
3．1．1 相位差分法! m k% R9 F D- m/ ]/ H
& e" x2 `$ N/ z" c$ u
3．1．2 相位建模法
$ o: B% ^) v9 e0 G+ U6 ?
( n* p/ O3 M8 [ r7 l9 ~' A+ C+ Q3．1．3 基于时频分布的瞬时频率估计
5 L* m4 A" e8 k# j. D& T# H' r5 ~+ a+ Z! {
3．1．4 瞬时频率在雷达信号处理中的应用+ u7 k: R. x. G4 Q/ ?) J
2 s3 G# Z6 u: R% U0 R
3．2 时频域Wiener滤波
. v( j$ c1 {& N1 Z, o4 j/ T) x
: @2 p( D" F" K% X. Y6 e3．2．1 后验Wiener滤波
, p; k0 ^' x# ]8 Q; {) k0 P6 ^" U& Z3 O* d8 O1 p& E! G1 |. x/ A
3．2．2 时频域Wiener滤波器( `! j( a$ X( s+ {- s
# t7 T$ Q. m, L& @# O( a _! T9 s
3．3 时频滤波与时频展开
5 P7 S( S/ \+ ]/ G J2 t5 {% W$ f4 |
3．3．1 时频滤波 K W8 L+ T9 t! n5 H8 b: d* {
- a3 [) Y1 H2 c: P' j& g3 B0 v3．3．2 线性信号空间
9 E# B7 F% n" R4 z3 m: q: l9 [
5 G9 [' r* R& L2 B _: b3．3．3 线性信号空间的Wigner-Ville分布
1 t+ i7 I5 ~8 a' F' _5 f. M
* M3 N/ A2 k; @ v: x$ p3．3．4 时频投影滤波的实现- g& x" @. z1 h `
& x# N N: p! o" l" j% I
3．4 时频综合
2 D5 y5 K E; I5 o2 k# {7 Q, K. X: B: q! L+ i
3．4．1 子空间约束综合& b$ g/ A9 t# J, J2 p4 Z+ B
7 j; I) G9 h0 T7 {# j3．4．2 时频综合的实现
! p, z# N9 ]2 ?8 _
+ r. z5 L0 Z5 I) r3 G+ k3．5 其它应用
* q. Q' {! Y9 s8 o( F! o; |( X. D) s5 `6 q2 ?
3．5．1 信号检测
1 J0 p" |# h" O* I- Y+ H9 q7 Y! Y3 ^ k8 ]
3．5．2 信号分类
1 g8 ?, _' E+ h1 ~& o# {9 v6 ]! m) Q1 U3 p H3 g7 E
第四章 Gabor变换
7 D$ c. v9 y L6 N$ R0 r( [8 Q2 @3 A, ~% H- o$ S+ p; H
4．1 复谱图' h) z' a9 X, {' X5 _
( U2 V& _( [6 L6 n) g- ?9 q
4．2 连续Gabor变换：临界采样2 F2 Z" r/ c* H) D- ^6 o
) A2 E: b) U1 T) Q9 o5 g E4．2．1 连续Gabor展开! {; _# G$ W8 c7 k0 \
7 X1 Y* N: L+ {# V% `. f* `1 Q1 [
4．2．2 连续Gabor展开系数的确定
j8 A5 @6 V* K3 x4 |3 f1 J5 i$ _8 E0 e% a6 n
4．2．3 Gabor基函数选择7 |; ]* h; f- P( I: u; {6 @7 E
& S& S" f5 s, N) S, c H# Z1 x# h4．3 过采样连续Gabor变换的解析理论( u$ W( f9 J( t+ n! e
z6 [ T$ {6 K0 _4．4 过采样连续Gabor变换的框架理论$ e/ A4 Q# B V" o4 F% E/ b
: b! X" k8 \/ R( T% _4．4．1 L2(R)空间的框架理论
Y( d! `, w& G4 F" X
) k7 o% y+ z' o; g) _/ M0 E4．4．2 框架存在的条件9 t0 |- t9 T. f2 M5 p
% G' ^* g6 i, b; `7 I
4．4．3 计算Gabor变换的框架方法
7 p; S e! e2 g- l8 X
8 n" n" R% |% q9 x4．4．4 Gabor变换的快速计算$ Y/ t3 K$ {' }, P9 r0 ? J
7 D2 O5 h3 }7 |! o0 Z5 e
4．5 离散Gabor变换的解析理论
3 {: Y: K8 u/ F' X
, C) B+ k2 i# [: ]" g5 [4．5．1 周期序列的离散Gabor变换
; B7 B2 b& S7 w. O/ x! M9 [- u8 X5 Y7 R! Y+ d9 b
4．5．2 非周期序列的离散Gabor变换! `5 P. w0 H2 J L: W. V
/ y. { G$ m1 s" I0 k4．6 离散Gabor变换的框架理论与伪框架理论 J) K9 S- ], Z! L# T- q
% F! s) l4 d; s* z
4．6．1 离散Gabor变换的框架理论2 c4 @1 @, M4 A* J% `. s+ I& w
- \4 b- D! X- s) N2 @4．6．2 伪框架分解与离散Gabor变换6 x6 ^$ Z& Q7 l! _8 ]/ D3 \/ r
' ]) S- i" C* ]+ v, y' l c4．7 应用
}$ r. v, m! F5 T5 n y! P' q* e8 S4 T* A
4．7．1 暂态信号检测8 `2 H4 \3 k! {2 {+ \! r
" c6 a; {7 z* \* m. T4．7．2 图像分析与压缩
2 J# l$ |" @" G) Z; l4 U, K' `1 J: r/ J" P' G
第五章 Radon-Wigner变换+ P: P; N) [' }% K" @; u) J
# S# p+ a; L5 N( h0 X8 C! r1 X5．1 Radon变换5 y9 @0 ~0 `, h' |: X
4 ]/ W/ G0 W4 x. L& Q% U+ Q4 A5．2 Radon-Wigner变换的定义
( _) ]& z( z( H! u2 R
) Q' k$ J( C# U9 Q X! A: B& j5．3 Radon-Wigner变换的计算7 v m0 Z( E6 k+ z- A
* D1 r8 G7 ~! h% ~: x: B
5．3．1 连续LFM信号的解线调. E( d) M( B, F# [ U+ s: I; C
: K$ R! g. g) W, _/ \3 A5．3．2 离散LFM信号的解线调2 z0 B- o, {" _) q( q. R+ d$ H
- z {# l$ \7 X! Q z5．3．3 离散Radon-Wigner变换的实现
I b. \- E$ u6 v3 Y1 ^4 [+ G U7 A) Z
5．4 性质
# ~" o. W6 F! [* Y
, J: }) q, }0 i y" G, m& \5．5 应用
1 x" Z. C4 g& Y/ W3 L" l/ w
& Q+ ^0 P @7 H- H# C3 y& r5．5．1 信号综合
& N5 ]3 g/ n) C( W
! c: Q. R- N4 {8 v9 [; }/ j5．5．2 多分量LFM信号的自适应时频滤波
* A3 F u- O# ]8 o/ q% r$ H N
7 Y; g0 A+ |$ I, _4 F3 t# U5．5．3 LFM信号检测
! h8 L8 w+ s, ?/ \! W, ~+ d# u9 l8 ~: } R( @
5．5．4 逆合成孔径雷达成像
; U4 n% ~' F" i* V8 ^# S$ C& U
, J5 U, u9 K/ R* q* x$ s# y& a$ e5 L第六章 分数阶Fourier变换
( V5 E0 H+ U7 e/ Z4 P& E; E5 [
7 T d) G8 G5 b0 X1 B6．1 定义( Q2 e7 M0 \+ p( |
& z3 q" t7 ~3 t' _/ d+ r
6．2 分数阶Fourier域*5 r6 \9 L6 j* C6 b
% T$ c4 m, _9 ~2 t" w
6．2．1 分数阶Pourier域内的算子5 Q9 O+ z7 a( V. h. e1 U
% y/ h5 R8 c7 I$ G& A
6．2．2 分数阶Pourier域内的不确定性原理
/ D3 F0 a4 Z, p' z+ q7 E! n4 |/ ~' n" V9 f% k7 N4 }! a; ~
6．3 基本性质
- V2 F4 ?# ~7 l+ e7 M8 i/ X( R1 Y
6．4 分数阶Fourier变换的数值计算
& C- D' a" |+ k0 O( a/ t1 w& Y4 K0 E4 \5 t) M
6．4．1 时间和频率的无量纲化1 ]: ]% P6 h+ {; d/ }$ ?
& U; s* m2 f2 _9 O
6．4．2 计算方法1- K4 J- j' D& m$ r$ ~
5 C3 e0 ?4 h" R- `2 n6．4．3 计算方法2
* g9 U1 ?/ _- p
$ D) W. P+ P1 q. K8 k. C2 u# K6．5 分数阶Fourier变换的二维平面表示** h; [ f k1 }3 a3 g) K y) l
6 \* D8 m" z2 Y$ v% b2 T& G6．5．1 Wigner-Ville分布的表示
9 a/ m3 q- O& N* S, O6 \6 S5 ^, q1 w7 D* x: t
6．5．2 与短时Fourier变换、谱图的关系* B1 K* c, p# ?/ A( \1 L0 U! E
+ ?, @# Y! `% Q3 W+ _/ z1 {' o0 `6．6 应用
4 {' ?" X$ i& E! W( e g( }4 |2 T! h2 A8 Y7 a; d6 u6 O. P$ d5 e. _
6．6．1 滤波与干扰分离" }+ X) j$ w. h" [* p
& E: v7 E- H( V/ b- Y4 x7 X; Q; i6．6．2 分数阶域的多路传输/ \- z* O6 B$ N1 R
6 z$ n# Q6 S) z2 R5 ^6．6．3 扫描频率滤波器(分数阶域滤波的实现)6 W$ Q0 }% r& d% a% H% n
/ r: v$ `6 ~' X$ B
6．6．4 具有分数阶Fourier变换的带限信号*
6 p2 F! r: t: s& m H) f3 z
" F* z" Y0 G2 R/ a" M5 x附录6．1 分数阶Fourier变换算子的存在性* {4 M" N1 H/ `' P$ h
2 H) f0 O1 e; K% }6 I: t附录6．2 分数阶Fourier变换的间接定义' p0 n$ C) O! j& i* x/ e7 d
/ X) Y6 O3 l9 e u
附录6．3 分数阶Fourier变换的光学实现0 I s- N/ F: O# S, W
; S0 z" V2 l5 V# o- b0 Q第七章 小波分析! ]/ Q4 e* W6 \0 I
: o& q! `, \. J9 Q G6 x: C
7．1 小波的物理考虑
, O M5 q9 r( n1 Q6 r" S5 ]/ @+ |; e4 O: ~) g, K
7．1．1 小波的物理考虑
8 A) z& x" S6 z& u3 `% a& I' j7 j5 r! ]6 L! U4 j
7．1．2 几种母小波
3 c: m; o" x; C, c# S
p3 |; V7 t; Z7 x! M7．2 小波变换! g% N: _4 N0 w
5 }. ?) K _" y+ E7．2．1 连续小波变换7 J6 X, m0 Y/ N5 u& t Q
, x: Z) e4 E# ]7．2．2 连续小波变换的离散化
( g3 F: a; |5 P; z: q- _: M
9 h: I( D: z' L% v0 Q: \7．3 小波分析中的Riesz基与正交基0 b P/ F6 c- s% D( }* H
' Q) {9 ~# u* Z+ w' N5 s7．3．1 线性独立性与基
- s" G N q- U% s' S {% C
2 ?$ V. Y; Y: j5 B* f7．3．2 小波分析中的Riesz基与正交基
0 s. l/ i t2 ?7 R! f" t8 U& Y; G) k& C
7．3．3 小波的分类' O& m" j3 _9 M# W7 p) h
9 v3 J* ]& {* q$ {. K1 _7．4 框架理论
- p/ G+ w3 T: S! X
7 O6 t) S, ?! t0 n- \7．4．1 基于框架理论的信号重构* q8 p5 @: i) M& I! e% @
, m5 q; B0 @ M& E
7．4．2 框架计算, d: w' N& L* Y- [0 b2 x
2 e9 H8 M6 Q7 s0 b1 V% \7．5 多分辨分析% w4 ?$ b4 \8 k) H. T. x& O$ ]
* K: n0 i' Z, c: g s" _* {7 u0 ]
7．5．1 多分辨分析* l* U k, N6 P) }- @2 T' N$ Q
) D$ Q. Y* P# Y. }7．5．2 正交小波的构造条件
4 ]; X9 P( [$ s3 T4 [0 h2 n( K! ]; E& |: O( N
7．5．3 Daubechies小波的构造+ |. i; y9 U* p+ g1 Y
' _" D3 j3 c% g3 Z; `! C7．5．4 双正交小波的构造条件/ S# Q8 Q2 v2 {
3 b/ d9 B, a' i# v, k0 n7．5．5 一维Mallat算法
6 Y9 X. `- f% t2 Q y
0 e: M& x0 j5 w: O) g7．5．6 二维Mallat算法
1 q, l( }0 P8 q9 g
. ?$ ?2 O; `) ~1 g& U' P" m7．6 FIR滤波器组
! O) Y C5 Z# V8 D: w5 e' ?3 H! G' P8 Z/ U( [4 ~. B
7．6．1 基于FIR滤波器组的信号重构2 s* `! p3 y! G' P# _$ E
0 m5 g2 Q! C7 ^1 J' P3 i6 T) L' {7．6．2 基于FIR滤波器组的正交小波构造* d6 y, w! B/ Y5 T, p
$ z9 L+ I3 |# S7．6．3 对偶滤波器与对偶小波
7 F! s3 j" a- n' [1 R; [' a6 F2 a
" O& s2 p4 S6 W; q" |8 ?7．6．4 完全重构FIR滤波器组的设计0 B2 O( d, b5 H% ~$ l2 w% @% h
: L4 H" h0 ^5 y7 P3 E9 C
7．7 基数样条小波*4 E% `1 B3 Y4 {+ U
) V' u+ A" ~) N0 q8 H9 ]; R+ G7．7．1 基数样条函数" v1 ?! i% H+ m, K
- v8 q7 l' ~: v j) F" I
7．7．2 多分辨分析! ^3 T( n4 V: E- L/ v! |
" k" ]2 U& F/ i0 V+ N9 x& Q# ^0 y7．8 小波包*+ ?" I) o9 t0 s; z
- q$ F8 i# z0 L) ]6 }
7．8．1 小波包的物理考虑& p. ?6 R; s* M0 n# ]$ C% \
y1 K, g% {$ X' m
7．8．2 定义与性质0 R& }+ X; N% C" j1 e# F
" O7 w! A$ u' o- N, A* S7．8．3 最佳基搜索5 P7 K- h1 Z* C. G
- B9 F8 a1 \; ^# {5 b' ?第八章 小波分析的应用
' s" c1 a4 {: a k6 `9 B h; Y2 F1 \
7 q& s+ K( y3 Q: x% q- M9 T9 I5 r8．1 嵌入式图像编码1 v1 H$ G8 v% K0 J
4 E- C2 a+ v, O$ R
8. 2 时变线性系统建模
1 x0 M6 t+ A2 G8 j5 r& w$ V/ k: l% V6 o" h# f
8．3 小波在分形信号处理中的应用
2 |2 ?' {0 F9 o
3 h# Z. G: m. d8 c- e3 e8．3．1 1／f过程
5 j2 y2 Y0 l- X3 |, P# o# g/ x$ C2 @0 |: Q) y
8．3．2 1／f过程的小波模型
. R4 w- p! R2 K7 |
8 f6 T+ l3 |+ j! s4 s. F$ P5 F& h8．3．3 1／f信号估计
, h% e* [. m" Z; r* m$ s0 y: @" G/ H0 _3 h
8．4 通信中的分形调制
% o% p, U! E# w: Z4 j, q T) ~4 {' m) C; `% C
8．4．1 齐次信号及其小波表示9 W) g" V3 m/ Y
) i$ T0 E7 Z, {! t, E5 C/ N
8．4．2 齐次信号的构造
6 h* S. w6 U$ l* ?, L" G/ I8 s' \0 F, O3 k- }
8．4．3 分形调制波的发射与接收
, x; }! e) ]; w6 V, _
& A m6 C" `$ Y0 {% M8．5 小波在生物医学信号处理中的应用
j* e/ k. \& T# ? D0 _, j. Z& A; G; v& {
8．5．1 心电图的小波压缩) ~8 G6 k# u+ Y
9 l2 n" l( s7 Y0 r% d0 m
8．5．2 小波用作多尺度匹配滤波器" |, R' L: l8 n2 |0 K3 m5 d
# F8 r5 f, r* o6 R% Q! P
第九章 线调频小波变换5 P3 C: `- u( Y
* ]% D0 m- C- k! t& f3 N
9．1 物理考虑/ y& F& b$ K8 w
$ M% ]0 H A; ?+ @/ ?+ Y) T9．2 线调频小波! S* X$ F; x E0 G% [+ C
- l3 k" C% V G: _% g
9．3 线调频小波变换) o$ _# c4 N: m4 P' y* ^& E. t
$ v% L2 E8 o" N( O$ j1 U( ?
9．3．1 基于时频表示的线调频小波变换公式) I; D- }$ h' Q( r" S
* @- N3 M l J: P6 K) K6 ^9．3．2 基于Wigner分布的线调频小波变换公式9 b$ q! c+ q. P: ?7 [; _4 x
0 ?3 u2 z( |7 B/ D
9．4 线调频小波子集变换* Q& L$ i V4 i2 T1 C( j' r
2 b6 ^$ o0 `6 Z( Q4 O, i e( I* Z9．4．1 频散变换
& {- ]8 n9 B) S
6 E- N0 w9 s4 p9 \; P9．4．2 等距二维信号变换
3 V4 T5 _ l, J3 ` T3 ?1 _0 A2 Z* J' t# z8 @: {) {
9．4．3 其它应用8 f- m+ p0 Z. K. C0 v
& s" s$ q/ M* M/ i8 B" m' M第十章 循环平稳信号分析0 f3 I- w3 k7 b5 Y5 Z: y! x0 M( H6 y& c
e: W8 N* f; Z5 q7 \10．1 引言. p4 G! N0 t; b- `4 [; y1 L) q
- j* W. N3 z+ M' W' u
10．2 一阶周期性
8 y- F$ N! r5 c, n+ M* E( B4 z, K( m: m4 Z( m z$ B" I1 g
10．3 循环自相关函数' q" b1 u. W. U+ p0 N5 O3 u3 o
0 }. x0 o2 e/ O! n7 S10．4 谱相关密度函数
' x$ \* S s1 Q$ V3 i6 I2 R8 {" d' t% \
10．4．1 谱相关密度函数
! Z) O' G- ] \, C; i; V3 g3 C# m7 S% B1 U4 N" N$ D' `: _, r
10．4．2 滤波对谱相关密度函数的影响
2 ~$ _" L3 j( ]8 ^, C- p6 `) M& V& p/ F; J. {
10．4．3 波形相乘对谱相关密度函数的影响
5 R; O2 s4 j! U2 ]) K
: ~6 g& G/ E2 e* p K+ F+ @10．4．4 离散循环平稳信号的二阶循环统计量
, _- Z0 X, U, ~5 g- R1 W# \/ |' O5 A! C
10．5 时变累积量
! g7 H$ |/ r: k) ~5 x- d! b
& N% Z; X$ P4 M3 s/ c: I10．5．1 正弦波抽取运算8 x4 c, W j- Q% J6 |4 s, [
; |' O; F- j% K# y6 q4 Z10．5．2 分时概率分布函数
( a ?' z7 Q0 N) h# _8 U! o/ W5 v. a, A
10．5．3 时变矩与时变累积量/ X; I0 g% |8 ?9 m1 @1 i: a) h7 [
3 h) B/ ~3 P# f! M$ R2 f8 @10．5．4 几乎周期函数
6 B4 v5 I6 E" W0 Z* f1 ]0 p
" o' s' E6 y! }6 K, M1 z10．5．5 循环遍历性
% q0 h8 e5 [0 {7 X8 ~( B& A+ O. ]
10．6 循环矩与循环累积量/ A ^9 R q8 H' c) l
- i; D* H1 m7 ? H. B
10．6．1 循环矩与循环累积量" Q: w0 M, w7 `, z
2 z7 r) E, R) L; _" p
10．6．2 循环累积量的性质# r i4 Y/ K- o, r2 O% o
+ B5 R% x1 f; a; E" T1 q; I10．6．3 时变和循环统计量的比较
3 K$ ?- r1 w; K
# G! x& l* _, D3 D3 G10．7 循环多谱
5 n. P6 s. b3 z; B( e+ K' q
) S- }. r+ _+ E" ~/ O第十一章 循环平稳信号处理与应用$ p6 E) q* j5 O7 O5 T
) _+ |' a0 }7 B3 Q11．1 循环统计量估计
! y% \" `% O) g; @4 E! E7 g- V% z' K0 O8 A0 X1 C( ?
11．1．1 循环统计量估计+ f- S+ }6 D* M8 k
. l6 o; T) M/ q* H. D
11．1．2 循环频率估计
3 h8 A4 ~/ }( {; P2 i& T8 i& W8 s# P9 |3 i
11．1．3 时变和循环累积量样本估计的统计性能
% r0 _! e9 d+ ^& ^5 n3 u: B8 _. o+ x. Q* e/ w
11．2 循环功率谱与循环多谱估计
% A$ l, j a8 J2 A/ R1 K% i# T. U! J1 u$ I, S
11．2．1 循环功率谱估计
% {) ^/ j, o8 S2 Q5 l5 X$ x9 U, Z2 P J( d9 f8 j
11．2．2 循环多谱估计
& [! S2 ?" w% k9 M% k& h, S; `3 I0 Y
11．3 (几乎)周期移动平均系统辨识
5 [+ D7 y' z( |8 H* n2 u$ `% @( i, j
11．3．1 (几乎)周期MA过程
5 F: W8 ^$ O7 ^0 C4 T! R5 X# f7 P8 \6 k6 x4 ~/ q
11．3．2 闭式辨识法* Z6 s/ E2 \* w4 z1 d
) P) v9 f5 F' p- y# w# j11．3．3 法方程方法
/ ^0 G8 O, d- R% ~: Q, _; ~
; y* T- ]# N) G" H3 y11．4 信道盲辨识与盲均衡
7 B `# `1 b+ E0 ^
- |+ r7 ^8 D1 p) ]( D11．4．1 通信信号的循环平稳性
! b, V7 u Q& u4 r8 L" {& S5 j* n0 c$ n0 f
11．4．2 时域方法
. P) [% C( M! w- e, f0 s7 D0 L4 E$ m: f, o
11．4．3 多信道方法
1 P% Z' u1 @2 t" A: R
7 Q+ ^ h* l) Z! y+ J' F11．5 ARMA模型辨识9 B u# O K5 H
3 ]7 l; S7 z4 p
11．5．1 基于零、极点识别的参数化辨识方法
1 K2 K8 E8 f3 Z
0 n% _+ ?5 Y( x4 F3 }1 ~8 Q6 b11．5．2 循环倒谱法
# R6 G6 N L3 Y4 p! D) j' R. R0 y( |( z. ?
11．6 多采样率信号处理
3 o% a* @8 [2 y4 _+ I
]. h. v- F4 o3 a9 t' A11．6．1 多采样率系统
; e1 R, w m! h3 S" s& y9 U9 i9 [0 Z* i; N, t
11．6．2 多采样率滤波器组的输出& Q2 y% _! |9 i/ l5 C2 X8 w
- O8 y& P0 e4 L+ }9 e11．6．3 双正交滤波器组的优化设计
* \; d6 y9 S: `" p
9 q" g2 S/ f# T. p& |11．6．4 双正交线性相位滤波器组的优化设计( L0 U7 P Y/ v3 L0 }4 p$ V3 u# ^
5 c# @# R3 v% K+ i. t5 h0 ]6 c
11．7 循环平稳信号的盲自适应波束形成
: ?. |& h* b& ~) J* X! k
5 g t/ K5 d0 {: `( f3 h; k11．7．1 波束形成的问题描述$ l/ u, P3 p3 H9 x& S( p r" K9 {/ Z
0 j1 N( o+ n8 P& q
11．7．2 盲自适应波束形成/ _8 l, b3 O1 v: I
9 \ N) r: R2 ?4 t/ | e11．8 波达方向估计的循环MUSIC方法
; k% ?* O! D) O# o
1 `" T3 W$ U3 L% M; u第十二章 调幅-调频信号分析
% N; M/ @7 u' l& |+ q$ u6 B: @
( x% @* _$ ^: P* W/ v8 q12．1 非平稳AM信号模型辨识
' [( x* H8 }- {/ | r4 t) u9 L6 ^( W5 c/ p F; [1 W2 r
12．1．1 平稳非高斯AM信号分析8 L9 A. X& S- D! A/ c: m
: V/ a% \4 @. ?9 `12．1．2 非乎稳AM信号分析
) @9 Z. [: b9 I, P" x* L9 o5 i2 K; {% v: P
11．2 循环平稳AM信号模型辨识
- H# ^0 u+ r: j: f& H4 _7 S5 K2 ?; a' g! m. j" m$ |9 G1 a
12．2．1 AM信号的循环累积量
( V J* F9 b: I- X" j! o9 o
+ I( A- w, F$ O. Z12．2．2 调制序列的估计# Y) D4 z7 b3 E8 E9 R/ x
' }( i3 Y( C" N8 ?
12．2．3 信号参数估计, m$ i' f& f4 Y" b+ U* i# n
. w; O* _2 i9 _* l12．3 复FM信号模型辨识- O+ f1 o6 c1 n
8 y9 X% [' X% C, b2 Y' R
12．3．1 频率估计
4 V4 A1 s8 ~6 n2 `4 W" Q5 f, M+ J& ?1 g& ~
12．3．2 调制指数的估计0 g! E. h6 E5 \! d
* a g5 \9 C) ^& f- a12．4 AM-FM能量分离法/ F/ e0 h4 W8 h* _! ^* s
9 Z8 S5 Y& O& E/ [, S S12．4．1 能量分离算法% |. ?6 {& c3 ~/ E. }
% i- B5 k5 V6 `+ Y4 p; ^6 ^; e
12．4．2 带通滤波AM-FM信号的能量函数* |! l6 M2 Y6 @( s3 J0 A
( g; K, o: F% Q- |' F$ m# e9 G' [. |5 O) j12．4．3 能量分离算法的滤波器组实现0 W: Q% y+ h8 G* U% a- t
3 B$ P/ e( _/ C1 }) M
12．5 估计AM-PM信号的循环平稳方法
. t' S! O5 i t: }; ]
1 s: i2 B8 I0 O* f% I12．6 基于差分方程的AM-FM信号分析*
' K8 e7 l7 p! C) y4 J" c1 {6 Z q
12．6．1 时不变正弦波的差分方程4 W. ?$ e! G' v Z# c& T2 V1 Q" `
# e6 P# K. n9 d/ V
12．6．2 时变正弦波的差分方程9 o+ h3 ~1 T3 }7 N1 o9 q
5 \5 @- F, R: F6 z12．6．3 差分方程的分析
5 a+ N" y" E7 z" N5 \* Q, [% W3 X
12．6．4 瞬时频率与瞬时幅度的估计, J* ^' h h. b# v" S3 A( g
) g0 Y- q9 G0 E) a0 |9 g% t2 A+ Z
参考文献4 {4 i9 e. A3 @2 h: A
" R7 Q7 K! r0 [索引 |
|
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发表于 2016-11-5 15:33
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