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常见的自动走线算法
7 K; i# ^3 i4 \( d- ~迷宫算法（Maze Routing）
- L7 D/ \ m C; p* X特点：通过模拟迷宫搜索的过程来寻找走线路径。0 g, u8 K+ X- U' i
优势：能够处理复杂的布线环境，确保连通性。
% t7 W+ S2 a9 }* y+ c( N劣势：计算量大，耗时较长，且可能产生非最优路径。. N1 c8 e4 ?: v( t0 Q& ]
线探索法（Line-to-Explore Method）6 C3 ]' j3 _6 Z- l3 A; ]. Q
特点：一种高效快速的无网格线探索算法，适用于焊盘外形尺寸不一、线宽及线间距离可变的印制电路板。& W# x# E# G9 ?- ]5 g' H) s$ X
优势：设计灵活，能够处理多种特殊情况，如死点、I型临界点和II型临界点。
' ^. h6 c2 Y& J2 R2 f7 n1 A优化策略：通过多级多遍优化策略改善布线结果，提高布通率。
* C: y3 }6 a2 f基于密度的布线算法
. |- S* g7 I% ]6 f4 P0 m- \. B* l特点：以有效减小布线区域密度为目标，对具有规则边界和不规则边界的布线区域分别进行处理。
3 U" i& I" i, v2 K* }' `实现方式：使用X桶表和Y桶表作为数据结构，通过扫描线确定走线道，实现布线区域的均匀化。1 S" ^" S! @) b0 Y! O* W- m
优势：能够显著降低布线区域的密度，提高布线效率。3 z4 {7 D, O1 L' M
全局/局部优化算法5 G, j4 G* u4 |, B8 S" `+ f
代表算法：模拟退火算法（Simulated Annealing）、Metropolis Hastings算法等。& e, S, D5 q( h. G7 h
特点：属于全局/局部优化算法的范畴，能够在较大的解空间中寻找最优解或近似最优解。
% b. [) S( a. `. L% a( v6 f应用：常用于布局布线的优化中，提高布线质量和性能。 |
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发表于 2024-7-2 18:03
