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自适应滤波器原理
, h6 O+ n! @ G/ ?0 }# T% E根据环境的改变，使用自适应算法来改变滤波器的参数和结构。这样的滤波器就称之为自适应滤波器。一般情况下，不改变自适应滤波器的结构。而自适应滤波器的系数是由自适应算法更新的时变系数。即其系数自动连续地适应于给定信号，以获得期望响应。自适应滤波器的最重要的特征就在于它能够在未知环境中有效工作，并能够跟踪输入信号的时变特征。 内容提要:$ C( i' C) }: ~
一、自适应滤波器概述7 b- g: ^- w0 s' A) f5 p. J- [' z" g
二、自适应的诸多算法（以非递归为例）7 \ x$ g4 ?8 C, y
最小均方算法（LMS）
1 s2 Y0 A6 ]% y$ U. h三、自适应原理应用3 o( R, C" O# Y3 [- ]5 @% S
自适应预测' K- r) i5 v% `- |& X* W
自适应模拟
$ ~ X6 }! H$ J8 R 自适应噪声对消
/ ^/ U6 {8 Z2 R( V* y" @4 ^ 自适应陷波
4 o' k3 g/ \$ ^' t 分离信号和谱线增强
& Z* ^# {: a; K& T四、盲均衡1 m, l2 a) l* D1 k
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发表于 2018-9-21 11:46
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发表于 2018-9-21 17:06