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MATLAB处理离散卷积的函数为conv(f1, f2)，对序列做卷积运算。
2 p" p( b# w1 {; s处理连续信号的卷积时，需要对连续信号取相同的卷积步长，结果再乘以实际步长（连续信号的取样间隔；采样点越多，值越大）。
! p' Y: }3 l" S9 N. x0 V% I
$ _. W. ?' `; R } H2 U# V( \
" s/ h2 g& _) v* ~
$ r( Q. y) U7 p& g2 st11=0;t12=1;t21=0;t22=2;0 B% q5 ^9 E5 U/ G6 g' D
%f1(t)
; A4 Q) g. G- m% O7 Wt1=t11:0.001:t12;2 M: U+ t6 f# X6 t) \
ft1=2*rectpuls(t1-0.5,1); %幅值为1，宽度为1，t1=0.5点对称的方波信号
* w- k# V- K" W0 \) V%f2(t)( _2 L' i+ ?# o) j3 Q' v1 H
t2=t21:0.001:t22;7 U, D$ B) W% D6 y1 e% y) @1 [5 e
ft2=t2;
8 i2 Z0 Q2 Y7 {t3=t11+t21:0.001:t12+t22;. X) q `. l. ^" @" y; _
ft3=conv(ft1,ft2);5 K3 }. A0 T9 }1 l/ M" W* I
ft3=ft3*0.001; % 取1000个样点之和，因此需要*0.0018 {% s7 H7 ]& }& i
plot(t3,ft3)' _7 p* N% l2 V% z# j# k, T! h
title('ft1(t)*ft2(t)')
$ Q7 n" w* N1 w# v2 [- Y7 I# ^% R" P# F8 Y% Y# W T, R" Q0 T; R
9 P% W2 `# [$ q7 Z, a7 ]+ R
: F% e e7 o; t8 o8 }+ x9 ]
' ^& P/ K1 p/ p5 C+ ^$ P/ y, v |
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发表于 2022-4-22 09:25
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