TA的每日心情 | 衰 2019-11-19 15:32 |
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x
在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键即可。例如: 6 h# R" z1 ^4 H1 \) F+ w* B+ r
2 Y3 [* R: J- |# B0 x3 T: f3 B" c, X>> (5*2+1.3-0.8)*10/25 ( u+ h. V3 R; N C/ a$ f5 g
' P! S& @- }# S* Z5 k' j1 \* Jans =4.2000
& B$ G! N% u" \" q& q4 z# R2 L8 o+ p: ^. ]
MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案(Answer)并显示其数值於萤幕上。
8 g% _5 Z; F7 J$ I, r5 J3 M- F+ \7 h$ ?- ]
5 ~+ @9 o' z" V+ Q7 I. E小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统下,由於编码方式不同,此提示符号常会消失不见,但这并不会影响到MATLAB的运算结果。 8 b, O( b# @- ?2 ^; q
- \! d1 ^: o4 _; X0 W我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x: ; L r; Y* n$ f* W6 }
! b" e% h. ]: m4 f( o5 V
x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25 ! x, |% ]6 } v# N8 x5 V
% P) c6 C& X. X5 ax = 42
. t& n6 R6 Q' C) L% T' o7 L9 e
& R% W' Z% n6 X5 ]! O r此时MATLAB会直接显示x的值。由上例可知,MATLAB认识所有一般常用到的加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)的数学运算符号,以及幂次运算(^)。
: f8 q# B/ ^& V7 `/ b- v' h! t6 t- u+ E) U ]0 p
小提示: MATLAB将所有变数均存成double的形式,所以不需经过变数宣告(Variabledeclaration)。MATLAB同时也会自动进行记忆体的使用和回收,而不必像C语言,必须由使用者一一指定.这些功能使的MATLAB易学易用,使用者可专心致力於撰写程式,而不必被软体枝节问题所干扰。 ( |+ x* {9 q2 n V! q5 S) ^" C
, I, f2 N; o9 I# @
若不想让MATLAB每次都显示运算结果,只需在运算式最後加上分号(;)即可,如下例:6 e) j$ x! R J$ y8 z4 C
+ n. o. j7 E# ny = sin(10)*exp(-0.3*4^2); ; ?/ d7 K( h4 M; F- s) ]
' a# @* V& V9 g
若要显示变数y的值,直接键入y即可:
) x( ]( V3 u8 j- m
5 [, ~' I' S1 }* @; w w>>y
" ~% f- a0 B1 L t1 T4 P8 _& M {$ F- B
y =-0.0045
2 m; D" c/ A8 k* G( R: d* C, e' b R
2 j( i3 O" y! @; D( j) Z1 n: X在上例中,sin是正弦函数,exp是指数函数,这些都是MATLAB常用到的数学函数。
1 J7 f* y9 j& g" X. f- s; A
# L2 L% m6 Q# R4 I; V$ e" B% x下表即为MATLAB常用的基本数学函数及三角函数: ! j' g3 ^5 ~+ U
5 c( A8 V4 ^8 e小整理:MATLAB常用的基本数学函数) K$ u& g$ c! ]$ o
5 }8 \1 m8 N4 u8 F9 _
abs(x):纯量的绝对值或向量的长度9 ~* Z* k& N, c: T- F8 }! ]& M
/ e2 u" y4 q/ V$ l8 _angle(z):复 数z的相角(Phase angle); D0 D6 `2 }$ n# p; B" ?0 b
, N( `' u- a( asqrt(x):开平方7 u1 g5 r! G; l. U3 E8 h
3 a% O3 b) |& F# |real(z):复数z的实部
! g' k6 ]- q0 {; U2 U. L
' J: ~* Y: C+ Z1 b8 {0 `9 r( l2 Iimag(z):复数z的虚 部+ ]* W. h/ Z9 K3 P& i; D
! z# I0 k- a$ Q0 E6 D3 pconj(z):复数z的共轭复数; `7 @8 W" J' v; H o
- N( u( V4 m! \7 e, A* \" |8 K
round(x):四舍五入至最近整数
4 z/ e" O/ q0 H+ N6 k/ p9 w( O* ?( n6 N" i% ]2 `$ I6 E0 A
fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数
7 ^' r+ q& C- R$ N4 s& w' ^$ ?- K' U: m" X. e8 d! {
floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数. s- X3 Z7 ]7 y* c* T0 a' r' n1 K$ R
, h, W9 }' N$ \1 I% k8 Y/ A1 `0 u: a O
ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数
- b4 {$ X5 |: C0 Q7 C/ D) @. E* P" f0 ~
) ]( E2 X1 h1 Q& A9 Rrat(x):将实数x化为分数表示9 V5 j. p7 R9 ?6 L; J
; z" G2 M3 B5 ^) H
rats(x):将实数x化为多项分数展开" B9 x1 u7 O. u" `' Y
& \. ~3 u+ x0 k7 ^0 C W$ rsign(x):符号函数 (Signum function)。
6 y2 ~! P6 R& f, D, v) }) |$ T; q7 y9 u' g
当x<0时,sign(x)=-1;
8 N* h. G% k. ^3 C ]! H2 c
% U0 n. k) `4 L$ B+ T当x=0时,sign(x)=0; 0 P; @+ {1 j2 n" L
7 g+ T7 [, K4 p* }( V2 m& M当x>0时,sign(x)=1。
) g2 J7 l. c: s, O- [ U2 v! q( I r3 X& a& j
> 小整理:MATLAB常用的三角函数: ?. H- _4 ^0 Q( Z! g5 n! [: o
; s, x6 B6 y3 Z/ N; J" _sin(x):正弦函数
; ?6 {1 W1 a& M( G/ @1 H6 ?8 m3 m; e; J7 U" _" B0 r& K8 x
cos(x):馀弦函数
: k' _- r0 e- W, n$ ]+ t8 P# w
) y$ h) t% C0 D: a' m! J. T1 gtan(x):正切函数
) O- o3 e4 J# Y& o1 W2 @+ h$ [8 ^3 m' s- O# r
asin(x):反正弦函数
. P4 t5 q# J/ j
! C, c5 [9 f% V8 v \0 F6 m7 N5 uacos(x):反馀弦函数
, i, q) Y3 L s7 E0 F
. x# ?. q1 u4 i2 Q) R: U% \atan(x):反正切函数& F# ?, i& }* x- t+ L
" R7 H, U& L' a; t& B' X# [2 u3 }$ }
atan2(x,y):四象限的反正切函数
3 P8 n6 }1 _# U3 z" w/ C5 w2 B0 c' L8 n/ ?
sinh(x):超越正弦函数
2 D @1 s8 e; n6 B8 p4 l5 Z& z8 x% @5 N5 L
cosh(x):超越馀弦函数2 h1 G" L# @: z8 S& r
1 ~3 e9 A2 E: y
tanh(x):超越正切函数
, I, r6 H0 O$ k# B" R, {
& j( \0 B$ b+ N; xasinh(x):反超越正弦函数; B- X8 B `2 j- m) n# B
" M) ?" d" q- ?: Q! b% [* qacosh(x):反超越馀弦函数
6 s: T) V7 M2 U. I7 x; o; L: j3 c
0 G7 J/ I$ ?+ V7 xatanh(x):反超越正切函数
W) _: L: O& W, \( u. k9 U; w! a9 M& s4 j" o. {
变数也可用来存放向量或矩阵,并进行各种运算,如下例的列向量(Row vector)运算:2 V \2 P9 o+ h' U
4 N: h2 [$ o( |0 G2 U6 \% M
x = [1 3 5 2];
( T; q- u/ C8 W3 I1 A
9 M# [7 w, h/ u ay = 2*x+1 ! b* N9 _: b) \( O4 p" c
3 c) ~ a6 e* m- |结果:y = 3 7 11 5
1 h- x% e7 L W3 ?9 |8 Y3 C1 S& |
4 J- G& E( i$ {0 Z1 a" p+ a9 i小提示:变数命名的规则
P: [5 `. x6 Z8 ^, `# `6 Q4 r' p" K1 H' @& V: ~9 Z
1.第一个字母必须是英文字母 2.字母间不可留空格 3.最多只能有19个字母,MATLAB会忽略多馀字母
- t% t3 ?7 r s& _5 e; \
: M& `- n4 b- G# h我们可以随意更改、增加或删除向量的元素: " _% C( b$ {9 u+ q1 s: O
. E( a2 t% A6 [$ j
y(3) = 2 % 更改第三个元素 " O8 w3 z- D0 s6 q2 [( @
4 l- R% K9 d# G: F2 a结果:y =3 7 2 5
+ W( E# c$ C7 t! S$ |6 A6 i- e7 c- c
y(6) = 10 % 加入第六个元素 $ \* B! t6 c2 K% `
1 N1 |, d8 O- s! c. d* O. k结果:y = 3 7 2 5 0 10 # n# w9 P, }5 n7 r
6 G, h$ J; ~( @) l0 F, d2 L, L
y(4) = [] % 删除第四个元素, 9 k$ Y; E/ W: U% a8 M) E2 `
V- F5 W) k2 v结果:y = 3 7 2 0 10
5 E( {" W; H$ X* n# D+ p$ ]
3 Q0 t( ~' ^; N3 P7 N2 v在上例中,MATLAB会忽略所有在百分比符号(%)之後的文字,因此百分比之後的文字均可视为程式的注解(Comments)。MATLAB亦可取出向量的一个元素或一部份来做运算: . h" C2 K- D( i5 ?- z& k
8 l0 y& V8 K, |! Q8 W8 px(2)*3+y(4) % 取出x的第二个元素和y的第四个元素来做运算 9 u, M( ~: ~8 F6 D% B7 T
- T& @" F& ^5 n* l; zans = 9 4 E1 a- z- n l+ @/ N
6 ^% a: f" H/ ? J$ U
y(2:4)-1 % 取出y的第二至第四个元素来做运算
; C4 u/ I! N: L1 ]0 _* J1 Y* i% n5 P- ]; ~; L8 v6 @$ f1 I
ans = 6 1 -1
- K9 f% I. @! v6 b1 i4 D+ z$ Z- Q% R6 D# F3 ]5 l% D, |. X& ?
在上例中,2:4代表一个由2、3、4组成的向量
' {9 C* q2 B- Z+ n l! q5 I% T
, _* L4 M7 G9 j, z& U ( o2 e9 i v! {" x, R b
F; l( Z* z6 B% j' u: f若对MATLAB函数用法有疑问,可随时使用help来寻求线上支援(on-line help):helplinspace ! }7 A2 _, a; t$ K) q& t# \/ h
& M' K8 M2 \/ v* n! w* K8 v3 d1 l! N小整理:MATLAB的查询命令
0 o$ |" w- V3 A: x& O/ ]0 S
# n' D l8 X/ j4 qhelp:用来查询已知命令的用法。例如已知inv是用来计算反矩阵,键入help inv即可得知有关inv命令的用法。(键入help help则显示help的用法,请试看看!)" B2 E/ V5 v& G* m9 j% A$ r
9 Q1 n v3 K; @4 Slookfor:用来寻找未知的命令。例如要寻找计算反矩阵的命令,可键入 lookfor inverse,MATLAB即会列出所有和关键字inverse相关的指令。找到所需的命令後 ,即可用help进一步找出其用法。(lookfor事实上是对所有在搜寻路径下的M档案进行关键字对第一注解行的比对,详见後叙。)
# j1 Z- Y9 Y: N' U* y8 N+ n; r
, P% b5 d. }/ J$ E }: t! ~- h将行向量转置(Transpose)後,即可得到列向量(Column vector): 6 R+ i. w# Q, ?6 C- G
% O% H( s, d* F7 u1 Fz = x' ( x0 I& L# c# s0 k) y
" ^( l0 m4 w/ |6 f7 H8 a! F) n
z = 4.0000
4 S: d% }8 m, r0 Y( i8 n5 Z
, a' n. U; O* F" C5 C0 c 5.2000 , i. h6 `# M: n7 B& m
. I) ]1 |- o* h5 M 6.4000 + y+ L4 K. H% V% F$ f' m. N
% f+ s( @) y2 ~7 h! \! ?
7.6000 ) I, L) l& S# z W3 ~6 ~
$ F/ @' j+ P, [$ r% g) q
8.8000 0 X. k4 H; e/ U* w' J& [, [
9 T' P7 m. b. d 10.0000
- d3 Q9 x2 X+ n, t- ^4 _
" M L6 Q B; N; s9 t$ o不论是行向量或列向量,我们均可用相同的函数找出其元素个数、最大值、最小值等:
8 ?6 C" q) X7 d8 `
8 R7 x( Q: q* O7 l. q& jlength(z) % z的元素个数 . F2 ]7 f# S! D
+ L% j' k' l& ~2 Q5 |+ h: T
ans = 6
- \# Z% F, c4 A9 j) b7 K7 D) o4 u" P: `* P; w; |' q. R
max(z) % z的最大值
3 k. c( _3 i, I2 w$ ^7 w. N0 F
) M6 L$ N# }9 B# G/ j1 ], a: M Oans = 10 1 }7 ^8 _0 H' Y. s# a! O
& T! k& Z, k3 J: F; [min(z) % z的最小值
1 _7 D2 P6 r, u5 e2 w2 b! y
6 P' ]8 W1 X0 Z* U vans = 4
1 [+ H* }) I( n1 l$ ` I
7 Y; ^# z' O7 H. A; j" m7 z小整理:适用於向量的常用函数有:
5 G6 E' {. p4 a. i3 P& E% @# _) Y- X8 o' d, r
min(x): 向量x的元素的最小值
, d& D$ N% n2 k5 K e, `/ ^% _% Z# E. F6 `2 Z
max(x): 向量x的元素的最大值
' E- _; e, h9 t& @8 I0 M" H2 V
% r( ]- B! r* `$ d$ N$ V" Wmean(x): 向量x的元素的平均值
6 a0 j0 l" h: r J) L- H+ T' A! b4 V$ {3 Y8 c% M1 ^: o/ C
median(x): 向量x的元素的中位数1 v4 o1 Z4 c `/ s; c
9 g j$ ]% }+ Astd(x): 向量x的元素的标准差
3 P$ |" G5 x9 O& G" N( C- r+ }8 v9 d. ^. x b/ ^
diff(x): 向量x的相邻元素的差6 C) y; ]& | r8 `6 g R$ D
+ Z9 [2 z# H# ^2 e2 @
sort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting)
3 K( h7 p/ M$ _8 f
8 E) U* `1 |0 `$ C6 C' vlength(x): 向量x的元素个数
1 M& g1 ~2 N y; [5 ~$ L# P
. X/ b( j1 y# A, F1 i# C+ enorm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度6 t6 {" ]. |8 [
- W2 N/ |& z. p. h; r8 \sum(x): 向量x的元素总和6 Z; i1 B9 n- d, B# G2 p' r
) Q f) {6 E0 V |
prod(x): 向量x的元素总乘积
. t0 T( L; G! v4 @4 G
) O" ]$ Z) [& \3 Y% z4 Ycumsum(x): 向量x的累计元素总和& X" X1 F a2 ?1 T
, h* A- w4 h7 K$ i: F
cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积
( j, h1 t! E3 b$ j0 H4 }+ u k" G- g/ P2 c
dot(x, y): 向量x和y的内 积
& G0 o- D- O3 ~6 r" \) Z, C* Y% |( f; E4 [* a
cross(x, y): 向量x和y的外积
$ b2 o8 P! \+ h+ s/ V
0 f+ Z8 l7 y9 y! p" t. L" F* k 8 {4 D7 m1 b3 k9 g' z3 b* R
& m8 [9 K3 `4 x4 F+ ?5 b1 }/ {; J# u# {" h4 t; A8 O
%用冒号创建一维数组
7 x: d) _2 A0 |/ Y t7 \clear all%清空MATLAB中的数据
5 W& n' f2 a. P* w) T3 Xa=3:6 %a表示一个从3到6的数组
4 ?$ S( ^+ X! @2 Kb=2.2:2.5:6 %b表示初始值为2.2,每次增加2.5,直到6的数组( a9 r* X- z# L4 O `: H- p
c=3.2:-2.5:-6 %b表示初始值为3.2,每次增加-2.5,直到-6的数组
; x/ g7 \, s% r5 b
; N' y4 X+ F3 [3 A& @运行结果如下:
B4 ^# ], ^0 N
' {$ B4 ^0 T/ Z, `% L
$ N+ Y. h# J/ L
7 ]' |# e' k4 s r- U, Y' |' s, D1 ~! v1 l( U3 [, ^5 ]( }
% k$ f; H2 G0 T1 v$ _4 B' c
若要输入矩阵,则必须在每一列结尾加上分号(;),如下例: + o- J' D6 d1 Z2 V4 u6 F9 N
7 \4 ~0 n5 {. s5 G( z$ p
A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 1011 12];
' l2 ^# ^" ?" H; {
7 f- J/ @7 \" ^5 WA =
4 d! [, j; H8 }
; h' e$ m) y0 |6 v- B2 V* Q1 2 3 4
; t1 d R2 G; ^5 {$ B( p" f/ k+ K; m0 e5 B
5 6 7 8 5 \& X# y. m& Y0 y3 q( l
7 U' A, o% S- D+ R$ I0 q
9 10 11 12 6 m# \1 u, ]+ p6 w
/ q6 d! ]$ W" j5 j同样地,我们可以对矩阵进行各种处理: - O# b D/ X; r% R/ u: g
0 Y- H8 z. J# h% \' ]* l, @# ]) pA(2,3) = 5 % 改变位於第二列,第三行的元素值
. C3 R; V) u9 Q4 R# D! `: G
$ H7 F L+ _; w$ t9 q, X6 gA = . _* f V5 [2 a1 P
+ {# F% g% v3 P* j! E% P
1 2 3 4
6 v3 w4 G& V4 M7 V
3 u4 W% h, C8 ?" b: M9 J+ r/ P5 6 5 8 4 @" H9 ~! g9 t1 o/ D6 t
- N( K6 J. W |; I+ V9 10 11 12
/ f( Z5 H P8 U
9 j0 e6 o; H$ K& B6 G% XB = A(2,1:3) % 取出部份矩阵B
% P4 b/ O( c9 \" y( }+ g6 ~0 V1 @7 w+ a# q0 H* A
B = 5 6 5 $ R/ _- i9 H6 X+ Y7 Z& Z
0 D L, }! I5 d: Y) c B
A = [A B'] % 将B转置後以列向量并入A
7 P+ ^" g" o* b+ ^" N1 J. j' C5 t4 N, G. i: f
A =
/ X; p) n2 [$ N$ w( a c; P5 i1 f7 j/ C. g! K. V
1 2 3 4 5
9 P- }+ r% c) |$ @, T' B7 G' Q1 I8 d2 m) A) E( n
5 6 5 8 6 $ ~/ u4 R# c! G& N6 P
# r7 @ e8 L- e U* H* S8 b
9 10 11 12 5 3 t7 n- E7 ]1 ~6 c* J; }
% H1 m" g5 P; vA(:, 2) = [] % 删除第二行(:代表所有列) 4 @. ~" { v! X5 P4 E+ g( l; b
8 L; ~. M* e! I9 A% O Z$ y9 j
A =
3 i/ h5 t. t2 D/ D: L: Z* f9 v* ?/ G$ t2 |5 n
1 3 4 5
2 f( D/ s4 W- t7 C# Z! H' W5 |) h' l0 }$ t, A" Z
5 5 8 6
0 ?1 \) P' u3 o) Q) w* x T' a; q7 Z) k
9 11 12 5 " z) u% F1 Q) F6 M: j/ P' q
) W; |* L; v# @! r) n
A = [A; 4 3 2 1] % 加入第四列 \" k( o( n% N2 u* R. I) j; s
) L. ~' Q- J4 c) s4 R3 ^4 }; K8 P
A = 2 X3 g- H" p9 a2 O9 d& ~
3 |/ D, d. }5 Y3 `4 t4 S7 ~& n. Z1 3 4 5
% v6 w6 k w. L% F2 a2 [# D
$ E' ~; ]$ ?! ]) R. m# @) U9 W5 5 8 6 ; H& A9 H/ Z4 |0 l0 O3 B3 ]: h
, g- B( o1 J; V
9 11 12 5
; P" \( N$ m5 u
) t6 S5 E4 j4 _7 Z! T4 3 2 1 * s5 Y, b/ N6 M- a
( K4 z9 h- A7 T* ?0 ^0 e+ g. EA([1 4], : ) = [] % 删除第一和第四列(:代表所有行)
1 x `# c9 y# p; k7 O0 l
7 a# u, Q( J+ L7 x! bA = / U+ p1 Z! q2 v* [( m
6 R, g, }9 F* b% w4 N
5 5 8 6
; t( w$ V X' `( F4 X1 f! j7 D. ^4 Y$ J1 I. ?! F
9 11 12 5
" E- `" K: k5 ?0 V! @0 [1 d4 f" ]& A
这几种矩阵处理的方式可以相互叠代运用,产生各种意想不到的效果,就看各位的巧思和创意。
9 b+ V# W# f- U# U6 O+ A1 K& B* y) Y* E: }
小提示:在MATLAB的内部资料结构中,每一个矩阵都是一个以行为主(Column-oriented )的阵列(Array)因此对於矩阵元素的存取,我们可用一维或二维的索引(Index)来定址。举例来说,在上述矩阵A中,位於第二列、第三行的元素可写为A(2,3) (二维索引)或A(6)(一维索引,即将所有直行进行堆叠後的第六个元素)。
# Y) R9 j. K) Q; H1 Q/ U I% n
A* v& u7 t/ F! w' c# W此外,若要重新安排矩阵的形状,可用reshape命令: # D- S* a d2 P: e4 h& r5 j1 Z. ~! I
/ }* | z5 L/ g! x2 uB = reshape(A, 4, 2) % 4是新矩阵的行数,2是新矩阵的列数
1 ]1 d5 l' U/ ?9 v% y6 M
' A. G9 f5 N4 m: ^9 W6 z# ~B =
: d7 j$ X' d) C& n3 T. K
$ W) I0 T0 M4 X5 8
( U: N+ C9 M+ w% e! m1 z/ M/ r. m( x* [* ]/ u8 u$ x) e
9 12
9 L6 z( Y1 ^4 R* z
- N, x0 p% G2 i- y" b5 6
* y( w" I3 a3 ]0 X
9 G# }8 F% \* h0 C0 n" `. s4 n+ G C( ^11 5
- O% t& [' w( `
4 Y+ j! Q, Q- P; f小提示: A(: )就是将矩阵A每一行堆叠起来,成为一个列向量,而这也是MATLAB变数的内部储存方式。以前例而言,reshape(A, 8, 1)和A(: )同样都会产生一个8x1的矩阵。 & [7 r; ~5 [1 H5 \" `
$ a2 ^- y5 T8 s7 G% w( C8 \# i0 ^) y
MATLAB可在同时执行数个命令,只要以逗号或分号将命令隔开:
+ r3 s: u9 M7 y; u/ o, p+ _" k) x1 j: I
x = sin(pi/3); y = x^2; z = y*10,' Z/ V1 E) j4 M# {+ m7 \
5 j/ o, L& P0 H
z = 8 H% q4 |, D/ T1 r5 C
8 l7 X# u4 e! f9 }( R1 F3 `/ b5 D
7.5000 1 ^' N3 N) C7 @; c7 f0 D8 j
$ }! Z: X+ F* h$ U若一个数学运算是太长,可用三个句点将其延伸到下一行:
7 a: s' k* f T& ~+ \2 T* f( V4 a1 R5 J( p7 P' x" t/ _. c* V9 X( N8 u
z = 10*sin(pi/3)* ... 6 P# y$ w0 Y$ e- b& `
8 g& m( \5 i1 i8 {7 Y6 ?* z$ t/ L3 d. s! rsin(pi/3); 0 ~) c+ R, H. A1 U/ X
( V+ r/ F% ~0 z1 W9 y' W若要检视现存於工作空间(Workspace)的变数,可键入who: & @- u' @; K; p* l) L- u
. I6 g* U% P! ?. j" V' L2 |who , n, }) t1 M: Q
! L) Y2 ~4 z# c' ^Your variables are:
. e( V' m. E( G' e8 ?, _ Z) B2 t. p3 ?, @) P0 Z* t
testfile x
4 j, W& c6 d8 G! E" E/ K' i$ e
^6 T" P& _. P8 Z+ O这些是由使用者定义的变数。若要知道这些变数的详细资料,可键入: : ?1 h# I. ~4 |! ^
, A4 w5 U3 ]3 Y* t* bwhos 0 k; |' a( _! M' [ c9 z
8 A+ f& X# o) [! K* S
Name Size Bytes Class
o, j( g, A# l9 l. w$ ?9 M" @( i8 y$ _7 ?& t: A6 T6 F
A 2x4 64 double array & @, D8 G a' x" ^7 G2 D
0 P1 P4 S5 g. f) \B 4x2 64 double array
. p, Z8 z- O' E, u* \
: k/ r" H7 _8 e$ P% f S5 ]( Y5 q8 Q |ans 1x1 8 double array
$ Q! L- K# l' o% I4 [/ j; v5 V1 V8 L% f' m) L
x 1x1 8 double array
% V: E& H$ m3 _. r8 T* T* H" P5 x
y 1x1 8 double array
" L% o3 R; i. T; K# v% A$ I1 J+ O) Q' }
z 1x1 8 double array
+ v: n2 w5 ^- f0 V! e: p, ^/ N& o5 Y# t8 I3 f0 a& }5 m$ B
Grand total is 20 elements using 160 bytes
$ h/ O" U/ r3 ?- T7 C, f, H& u1 E' l2 ?# h5 a) w$ Y6 G2 R7 I
使用clear可以删除工作空间的变数:
' C+ W2 M* g" E) ^: r
8 o. @. V* Q2 }4 oclear A ) @/ W/ T1 t! p8 g
5 w3 ^# A( {) a _7 vA
- C8 B& u N$ \1 ]- ?$ o/ H% |- I9 W- V
??? Undefined function or variable 'A'.
! J: l4 [0 ~, S, J5 h3 l+ ]+ u- W1 J; y& Z& c) a) H; {9 `
另外MATLAB有些永久常数(Permanent constants),虽然在工作空间中看不 到,但使用者可直接取用,例如:
! h. J. u: Y2 ^. H* k5 v5 [2 y* Z; I ?% d0 j- o/ @5 m2 s
pi
* u/ ~: z1 s1 _3 B, F2 F% X) s* P/ w" Z' _ f4 }
ans = 3.1416 3 ]( J: R) z9 d6 f" Y: N0 V: J
( ^2 F% I& A+ p w1 F% F( V9 [
下表即为MATLAB常用到的永久常数。 5 D3 S, m5 S! Z4 a3 F4 ^
! ]& K3 @1 B" U2 i7 x! [
小整理:MATLAB的永久常数 i或j:基本虚数单位: @5 w, Z+ l$ A; }1 G
' Y* t5 P1 I' C1 f% S$ f0 f
eps:系统的浮点(Floating-point)精确度9 a( y: ~" o# y, V* G4 `
4 f5 }& k$ a3 T* V; }9 a5 o9 Yinf:无限大, 例如1/0 nan或NaN:非数值(Not a number) ,例如0/0
, M# j* m3 Y: j7 Z1 w: H6 l) c: Z1 T# ?
pi:圆周率 p(= 3.1415926...)
: B0 j, X5 x5 j7 F$ k7 ?* e# W: A
4 R& |& x5 Q _realmax:系统所能表示的最大数值 7 C- F1 i8 y5 T8 o
" u0 K- Q* o) R. T4 `
realmin:系统所能表示的最小数值" g7 F. ?3 `1 ~+ L! W) }
+ @' c% M( X; m( ` j7 f. {, ^nargin: 函数的输入引数个数
5 T" Y- c8 T% O3 p; _" R+ {
+ @$ ]8 H* [# Xnargin: 函数的输出引数个数 |
|