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MATLAB的基本运算与函数

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  • TA的每日心情

    2019-11-19 15:32
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2022-4-11 11:11 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    x
    在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键即可。例如:  6 h# R" z1 ^4 H1 \) F+ w* B+ r

    2 Y3 [* R: J- |# B0 x3 T: f3 B" c, X>> (5*2+1.3-0.8)*10/25  ( u+ h. V3 R; N  C/ a$ f5 g

    ' P! S& @- }# S* Z5 k' j1 \* Jans =4.2000  
    & B$ G! N% u" \" q& q4 z# R2 L8 o+ p: ^. ]
    MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案(Answer)并显示其数值於萤幕上。
    8 g% _5 Z; F7 J$ I, r5 J3 M- F+ \7 h$ ?- ]
    5 ~+ @9 o' z" V+ Q7 I. E小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统下,由於编码方式不同,此提示符号常会消失不见,但这并不会影响到MATLAB的运算结果。  8 b, O( b# @- ?2 ^; q

    - \! d1 ^: o4 _; X0 W我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x:  ; L  r; Y* n$ f* W6 }
    ! b" e% h. ]: m4 f( o5 V
    x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25  ! x, |% ]6 }  v# N8 x5 V

    % P) c6 C& X. X5 ax = 42
    . t& n6 R6 Q' C) L% T' o7 L9 e
    & R% W' Z% n6 X5 ]! O  r此时MATLAB会直接显示x的值。由上例可知,MATLAB认识所有一般常用到的加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)的数学运算符号,以及幂次运算(^)。  
    : f8 q# B/ ^& V7 `/ b- v' h! t6 t- u+ E) U  ]0 p
    小提示: MATLAB将所有变数均存成double的形式,所以不需经过变数宣告(Variabledeclaration)。MATLAB同时也会自动进行记忆体的使用和回收,而不必像C语言,必须由使用者一一指定.这些功能使的MATLAB易学易用,使用者可专心致力於撰写程式,而不必被软体枝节问题所干扰。   ( |+ x* {9 q2 n  V! q5 S) ^" C
    , I, f2 N; o9 I# @
    若不想让MATLAB每次都显示运算结果,只需在运算式最後加上分号(;)即可,如下例:6 e) j$ x! R  J$ y8 z4 C

    + n. o. j7 E# ny = sin(10)*exp(-0.3*4^2);  ; ?/ d7 K( h4 M; F- s) ]
    ' a# @* V& V9 g
    若要显示变数y的值,直接键入y即可:  
    ) x( ]( V3 u8 j- m
    5 [, ~' I' S1 }* @; w  w>>y  
    " ~% f- a0 B1 L  t1 T4 P8 _& M  {$ F- B
    y =-0.0045  
    2 m; D" c/ A8 k* G( R: d* C, e' b  R
    2 j( i3 O" y! @; D( j) Z1 n: X在上例中,sin是正弦函数,exp是指数函数,这些都是MATLAB常用到的数学函数。
    1 J7 f* y9 j& g" X. f- s; A
    # L2 L% m6 Q# R4 I; V$ e" B% x下表即为MATLAB常用的基本数学函数及三角函数:  ! j' g3 ^5 ~+ U

    5 c( A8 V4 ^8 e小整理:MATLAB常用的基本数学函数) K$ u& g$ c! ]$ o
    5 }8 \1 m8 N4 u8 F9 _
    abs(x):纯量的绝对值或向量的长度9 ~* Z* k& N, c: T- F8 }! ]& M

    / e2 u" y4 q/ V$ l8 _angle(z):复 数z的相角(Phase angle); D0 D6 `2 }$ n# p; B" ?0 b

    , N( `' u- a( asqrt(x):开平方7 u1 g5 r! G; l. U3 E8 h

    3 a% O3 b) |& F# |real(z):复数z的实部
    ! g' k6 ]- q0 {; U2 U. L
    ' J: ~* Y: C+ Z1 b8 {0 `9 r( l2 Iimag(z):复数z的虚 部+ ]* W. h/ Z9 K3 P& i; D

    ! z# I0 k- a$ Q0 E6 D3 pconj(z):复数z的共轭复数; `7 @8 W" J' v; H  o
    - N( u( V4 m! \7 e, A* \" |8 K
    round(x):四舍五入至最近整数
    4 z/ e" O/ q0 H+ N6 k/ p9 w( O* ?( n6 N" i% ]2 `$ I6 E0 A
    fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数
    7 ^' r+ q& C- R$ N4 s& w' ^$ ?- K' U: m" X. e8 d! {
    floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数. s- X3 Z7 ]7 y* c* T0 a' r' n1 K$ R
    , h, W9 }' N$ \1 I% k8 Y/ A1 `0 u: a  O
    ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数
    - b4 {$ X5 |: C0 Q7 C/ D) @. E* P" f0 ~
    ) ]( E2 X1 h1 Q& A9 Rrat(x):将实数x化为分数表示9 V5 j. p7 R9 ?6 L; J
    ; z" G2 M3 B5 ^) H
    rats(x):将实数x化为多项分数展开" B9 x1 u7 O. u" `' Y

    & \. ~3 u+ x0 k7 ^0 C  W$ rsign(x):符号函数 (Signum function)。  
    6 y2 ~! P6 R& f, D, v) }) |$ T; q7 y9 u' g
    当x<0时,sign(x)=-1;  
    8 N* h. G% k. ^3 C  ]! H2 c
    % U0 n. k) `4 L$ B+ T当x=0时,sign(x)=0;  0 P; @+ {1 j2 n" L

    7 g+ T7 [, K4 p* }( V2 m& M当x>0时,sign(x)=1。  
    ) g2 J7 l. c: s, O- [  U2 v! q( I  r3 X& a& j
    > 小整理:MATLAB常用的三角函数: ?. H- _4 ^0 Q( Z! g5 n! [: o

    ; s, x6 B6 y3 Z/ N; J" _sin(x):正弦函数
    ; ?6 {1 W1 a& M( G/ @1 H6 ?8 m3 m; e; J7 U" _" B0 r& K8 x
    cos(x):馀弦函数
    : k' _- r0 e- W, n$ ]+ t8 P# w
    ) y$ h) t% C0 D: a' m! J. T1 gtan(x):正切函数
    ) O- o3 e4 J# Y& o1 W2 @+ h$ [8 ^3 m' s- O# r
    asin(x):反正弦函数
    . P4 t5 q# J/ j
    ! C, c5 [9 f% V8 v  \0 F6 m7 N5 uacos(x):反馀弦函数
    , i, q) Y3 L  s7 E0 F
    . x# ?. q1 u4 i2 Q) R: U% \atan(x):反正切函数& F# ?, i& }* x- t+ L
    " R7 H, U& L' a; t& B' X# [2 u3 }$ }
    atan2(x,y):四象限的反正切函数
    3 P8 n6 }1 _# U3 z" w/ C5 w2 B0 c' L8 n/ ?
    sinh(x):超越正弦函数
    2 D  @1 s8 e; n6 B8 p4 l5 Z& z8 x% @5 N5 L
    cosh(x):超越馀弦函数2 h1 G" L# @: z8 S& r
    1 ~3 e9 A2 E: y
    tanh(x):超越正切函数
    , I, r6 H0 O$ k# B" R, {
    & j( \0 B$ b+ N; xasinh(x):反超越正弦函数; B- X8 B  `2 j- m) n# B

    " M) ?" d" q- ?: Q! b% [* qacosh(x):反超越馀弦函数
    6 s: T) V7 M2 U. I7 x; o; L: j3 c
    0 G7 J/ I$ ?+ V7 xatanh(x):反超越正切函数  
      W) _: L: O& W, \( u. k9 U; w! a9 M& s4 j" o. {
    变数也可用来存放向量或矩阵,并进行各种运算,如下例的列向量(Row vector)运算:2 V  \2 P9 o+ h' U
    4 N: h2 [$ o( |0 G2 U6 \% M
    x = [1 3 5 2];  
    ( T; q- u/ C8 W3 I1 A
    9 M# [7 w, h/ u  ay = 2*x+1  ! b* N9 _: b) \( O4 p" c

    3 c) ~  a6 e* m- |结果:y = 3 7 11 5  
    1 h- x% e7 L  W3 ?9 |8 Y3 C1 S& |
    4 J- G& E( i$ {0 Z1 a" p+ a9 i小提示:变数命名的规则  
      P: [5 `. x6 Z8 ^, `# `6 Q4 r' p" K1 H' @& V: ~9 Z
    1.第一个字母必须是英文字母 2.字母间不可留空格 3.最多只能有19个字母,MATLAB会忽略多馀字母   
    - t% t3 ?7 r  s& _5 e; \
    : M& `- n4 b- G# h我们可以随意更改、增加或删除向量的元素: " _% C( b$ {9 u+ q1 s: O
    . E( a2 t% A6 [$ j
    y(3) = 2 % 更改第三个元素  " O8 w3 z- D0 s6 q2 [( @

    4 l- R% K9 d# G: F2 a结果:y =3 7 2 5  
    + W( E# c$ C7 t! S$ |6 A6 i- e7 c- c
    y(6) = 10 % 加入第六个元素  $ \* B! t6 c2 K% `

    1 N1 |, d8 O- s! c. d* O. k结果:y = 3 7 2 5 0 10  # n# w9 P, }5 n7 r
    6 G, h$ J; ~( @) l0 F, d2 L, L
    y(4) = [] % 删除第四个元素,  9 k$ Y; E/ W: U% a8 M) E2 `

      V- F5 W) k2 v结果:y = 3 7 2 0 10  
    5 E( {" W; H$ X* n# D+ p$ ]
    3 Q0 t( ~' ^; N3 P7 N2 v在上例中,MATLAB会忽略所有在百分比符号(%)之後的文字,因此百分比之後的文字均可视为程式的注解(Comments)。MATLAB亦可取出向量的一个元素或一部份来做运算: . h" C2 K- D( i5 ?- z& k

    8 l0 y& V8 K, |! Q8 W8 px(2)*3+y(4) % 取出x的第二个元素和y的第四个元素来做运算  9 u, M( ~: ~8 F6 D% B7 T

    - T& @" F& ^5 n* l; zans = 9  4 E1 a- z- n  l+ @/ N
    6 ^% a: f" H/ ?  J$ U
    y(2:4)-1 % 取出y的第二至第四个元素来做运算  
    ; C4 u/ I! N: L1 ]0 _* J1 Y* i% n5 P- ]; ~; L8 v6 @$ f1 I
    ans = 6 1 -1  
    - K9 f% I. @! v6 b1 i4 D+ z$ Z- Q% R6 D# F3 ]5 l% D, |. X& ?
    在上例中,2:4代表一个由2、3、4组成的向量
    ' {9 C* q2 B- Z+ n  l! q5 I% T
    , _* L4 M7 G9 j, z& U ( o2 e9 i  v! {" x, R  b

      F; l( Z* z6 B% j' u: f若对MATLAB函数用法有疑问,可随时使用help来寻求线上支援(on-line help):helplinspace  ! }7 A2 _, a; t$ K) q& t# \/ h

    & M' K8 M2 \/ v* n! w* K8 v3 d1 l! N小整理:MATLAB的查询命令
    0 o$ |" w- V3 A: x& O/ ]0 S
    # n' D  l8 X/ j4 qhelp:用来查询已知命令的用法。例如已知inv是用来计算反矩阵,键入help inv即可得知有关inv命令的用法。(键入help help则显示help的用法,请试看看!)" B2 E/ V5 v& G* m9 j% A$ r

    9 Q1 n  v3 K; @4 Slookfor:用来寻找未知的命令。例如要寻找计算反矩阵的命令,可键入 lookfor inverse,MATLAB即会列出所有和关键字inverse相关的指令。找到所需的命令後 ,即可用help进一步找出其用法。(lookfor事实上是对所有在搜寻路径下的M档案进行关键字对第一注解行的比对,详见後叙。)  
    # j1 Z- Y9 Y: N' U* y8 N+ n; r
    , P% b5 d. }/ J$ E  }: t! ~- h将行向量转置(Transpose)後,即可得到列向量(Column vector):  6 R+ i. w# Q, ?6 C- G

    % O% H( s, d* F7 u1 Fz = x'  ( x0 I& L# c# s0 k) y
    " ^( l0 m4 w/ |6 f7 H8 a! F) n
    z = 4.0000  
    4 S: d% }8 m, r0 Y( i8 n5 Z
    , a' n. U; O* F" C5 C0 c   5.2000  , i. h6 `# M: n7 B& m

    . I) ]1 |- o* h5 M   6.4000  + y+ L4 K. H% V% F$ f' m. N
    % f+ s( @) y2 ~7 h! \! ?
       7.6000  ) I, L) l& S# z  W3 ~6 ~
    $ F/ @' j+ P, [$ r% g) q
       8.8000  0 X. k4 H; e/ U* w' J& [, [

    9 T' P7 m. b. d   10.0000   
    - d3 Q9 x2 X+ n, t- ^4 _
    " M  L6 Q  B; N; s9 t$ o不论是行向量或列向量,我们均可用相同的函数找出其元素个数、最大值、最小值等:
    8 ?6 C" q) X7 d8 `
    8 R7 x( Q: q* O7 l. q& jlength(z) % z的元素个数  . F2 ]7 f# S! D
    + L% j' k' l& ~2 Q5 |+ h: T
    ans = 6  
    - \# Z% F, c4 A9 j) b7 K7 D) o4 u" P: `* P; w; |' q. R
    max(z) % z的最大值  
    3 k. c( _3 i, I2 w$ ^7 w. N0 F
    ) M6 L$ N# }9 B# G/ j1 ], a: M  Oans = 10  1 }7 ^8 _0 H' Y. s# a! O

    & T! k& Z, k3 J: F; [min(z) % z的最小值  
    1 _7 D2 P6 r, u5 e2 w2 b! y
    6 P' ]8 W1 X0 Z* U  vans =   4  
    1 [+ H* }) I( n1 l$ `  I
    7 Y; ^# z' O7 H. A; j" m7 z小整理:适用於向量的常用函数有:
    5 G6 E' {. p4 a. i3 P& E% @# _) Y- X8 o' d, r
    min(x): 向量x的元素的最小值
    , d& D$ N% n2 k5 K  e, `/ ^% _% Z# E. F6 `2 Z
    max(x): 向量x的元素的最大值
    ' E- _; e, h9 t& @8 I0 M" H2 V
    % r( ]- B! r* `$ d$ N$ V" Wmean(x): 向量x的元素的平均值
    6 a0 j0 l" h: r  J) L- H+ T' A! b4 V$ {3 Y8 c% M1 ^: o/ C
    median(x): 向量x的元素的中位数1 v4 o1 Z4 c  `/ s; c

    9 g  j$ ]% }+ Astd(x): 向量x的元素的标准差
    3 P$ |" G5 x9 O& G" N( C- r+ }8 v9 d. ^. x  b/ ^
    diff(x): 向量x的相邻元素的差6 C) y; ]& |  r8 `6 g  R$ D
    + Z9 [2 z# H# ^2 e2 @
    sort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting)
    3 K( h7 p/ M$ _8 f
    8 E) U* `1 |0 `$ C6 C' vlength(x): 向量x的元素个数
    1 M& g1 ~2 N  y; [5 ~$ L# P
    . X/ b( j1 y# A, F1 i# C+ enorm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度6 t6 {" ]. |8 [

    - W2 N/ |& z. p. h; r8 \sum(x): 向量x的元素总和6 Z; i1 B9 n- d, B# G2 p' r
    ) Q  f) {6 E0 V  |
    prod(x): 向量x的元素总乘积
    . t0 T( L; G! v4 @4 G
    ) O" ]$ Z) [& \3 Y% z4 Ycumsum(x): 向量x的累计元素总和& X" X1 F  a2 ?1 T
    , h* A- w4 h7 K$ i: F
    cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积
    ( j, h1 t! E3 b$ j0 H4 }+ u  k" G- g/ P2 c
    dot(x, y): 向量x和y的内 积
    & G0 o- D- O3 ~6 r" \) Z, C* Y% |( f; E4 [* a
    cross(x, y): 向量x和y的外积  
    $ b2 o8 P! \+ h+ s/ V
    0 f+ Z8 l7 y9 y! p" t. L" F* k 8 {4 D7 m1 b3 k9 g' z3 b* R

    & m8 [9 K3 `4 x4 F+ ?5 b1 }/ {; J# u# {" h4 t; A8 O
    %用冒号创建一维数组
    7 x: d) _2 A0 |/ Y  t7 \clear all%清空MATLAB中的数据
    5 W& n' f2 a. P* w) T3 Xa=3:6 %a表示一个从3到6的数组
    4 ?$ S( ^+ X! @2 Kb=2.2:2.5:6 %b表示初始值为2.2,每次增加2.5,直到6的数组( a9 r* X- z# L4 O  `: H- p
    c=3.2:-2.5:-6 %b表示初始值为3.2,每次增加-2.5,直到-6的数组
    ; x/ g7 \, s% r5 b
    ; N' y4 X+ F3 [3 A& @运行结果如下:
      B4 ^# ], ^0 N
    ' {$ B4 ^0 T/ Z, `% L
    $ N+ Y. h# J/ L
    7 ]' |# e' k4 s  r- U, Y' |' s, D1 ~! v1 l( U3 [, ^5 ]( }
    % k$ f; H2 G0 T1 v$ _4 B' c
    若要输入矩阵,则必须在每一列结尾加上分号(;),如下例:  + o- J' D6 d1 Z2 V4 u6 F9 N
    7 \4 ~0 n5 {. s5 G( z$ p
    A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 1011 12];   
    ' l2 ^# ^" ?" H; {
    7 f- J/ @7 \" ^5 WA =   
    4 d! [, j; H8 }
    ; h' e$ m) y0 |6 v- B2 V* Q1  2  3 4   
    ; t1 d  R2 G; ^5 {$ B( p" f/ k+ K; m0 e5 B
    5  6  7 8   5 \& X# y. m& Y0 y3 q( l
    7 U' A, o% S- D+ R$ I0 q
    9  10 11  12  6 m# \1 u, ]+ p6 w

    / q6 d! ]$ W" j5 j同样地,我们可以对矩阵进行各种处理:  - O# b  D/ X; r% R/ u: g

    0 Y- H8 z. J# h% \' ]* l, @# ]) pA(2,3) = 5 % 改变位於第二列,第三行的元素值  
    . C3 R; V) u9 Q4 R# D! `: G
    $ H7 F  L+ _; w$ t9 q, X6 gA =   . _* f  V5 [2 a1 P
    + {# F% g% v3 P* j! E% P
    1  2  3 4  
    6 v3 w4 G& V4 M7 V
    3 u4 W% h, C8 ?" b: M9 J+ r/ P5  6  5 8   4 @" H9 ~! g9 t1 o/ D6 t

    - N( K6 J. W  |; I+ V9  10 11  12   
    / f( Z5 H  P8 U
    9 j0 e6 o; H$ K& B6 G% XB = A(2,1:3) % 取出部份矩阵B  
    % P4 b/ O( c9 \" y( }+ g6 ~0 V1 @7 w+ a# q0 H* A
    B = 5 6 5  $ R/ _- i9 H6 X+ Y7 Z& Z
    0 D  L, }! I5 d: Y) c  B
    A = [A B'] % 将B转置後以列向量并入A  
    7 P+ ^" g" o* b+ ^" N1 J. j' C5 t4 N, G. i: f
    A =   
    / X; p) n2 [$ N$ w( a  c; P5 i1 f7 j/ C. g! K. V
    1  2  3  4  5   
    9 P- }+ r% c) |$ @, T' B7 G' Q1 I8 d2 m) A) E( n
    5  6  5  8  6   $ ~/ u4 R# c! G& N6 P
    # r7 @  e8 L- e  U* H* S8 b
    9  10 11  12 5  3 t7 n- E7 ]1 ~6 c* J; }

    % H1 m" g5 P; vA(:, 2) = [] % 删除第二行(:代表所有列)  4 @. ~" {  v! X5 P4 E+ g( l; b
    8 L; ~. M* e! I9 A% O  Z$ y9 j
    A =   
    3 i/ h5 t. t2 D/ D: L: Z* f9 v* ?/ G$ t2 |5 n
    1  3  4 5   
    2 f( D/ s4 W- t7 C# Z! H' W5 |) h' l0 }$ t, A" Z
    5  5  8 6   
    0 ?1 \) P' u3 o) Q) w* x  T' a; q7 Z) k
    9  11 12  5   " z) u% F1 Q) F6 M: j/ P' q
    ) W; |* L; v# @! r) n
    A = [A; 4 3 2 1] % 加入第四列     \" k( o( n% N2 u* R. I) j; s
    ) L. ~' Q- J4 c) s4 R3 ^4 }; K8 P
    A =   2 X3 g- H" p9 a2 O9 d& ~

    3 |/ D, d. }5 Y3 `4 t4 S7 ~& n. Z1  3   4  5   
    % v6 w6 k  w. L% F2 a2 [# D
    $ E' ~; ]$ ?! ]) R. m# @) U9 W5  5   8  6   ; H& A9 H/ Z4 |0 l0 O3 B3 ]: h
    , g- B( o1 J; V
    9  11  12 5  
    ; P" \( N$ m5 u
    ) t6 S5 E4 j4 _7 Z! T4  3   2  1  * s5 Y, b/ N6 M- a

    ( K4 z9 h- A7 T* ?0 ^0 e+ g. EA([1 4], : ) = [] % 删除第一和第四列(:代表所有行)  
    1 x  `# c9 y# p; k7 O0 l
    7 a# u, Q( J+ L7 x! bA =   / U+ p1 Z! q2 v* [( m
    6 R, g, }9 F* b% w4 N
    5  5   8  6   
    ; t( w$ V  X' `( F4 X1 f! j7 D. ^4 Y$ J1 I. ?! F
    9  11  12 5  
    " E- `" K: k5 ?0 V! @0 [1 d4 f" ]& A
    这几种矩阵处理的方式可以相互叠代运用,产生各种意想不到的效果,就看各位的巧思和创意。  
    9 b+ V# W# f- U# U6 O+ A1 K& B* y) Y* E: }
    小提示:在MATLAB的内部资料结构中,每一个矩阵都是一个以行为主(Column-oriented )的阵列(Array)因此对於矩阵元素的存取,我们可用一维或二维的索引(Index)来定址。举例来说,在上述矩阵A中,位於第二列、第三行的元素可写为A(2,3) (二维索引)或A(6)(一维索引,即将所有直行进行堆叠後的第六个元素)。  
    # Y) R9 j. K) Q; H1 Q/ U  I% n
      A* v& u7 t/ F! w' c# W此外,若要重新安排矩阵的形状,可用reshape命令:  # D- S* a  d2 P: e4 h& r5 j1 Z. ~! I

    / }* |  z5 L/ g! x2 uB = reshape(A, 4, 2) % 4是新矩阵的行数,2是新矩阵的列数  
    1 ]1 d5 l' U/ ?9 v% y6 M
    ' A. G9 f5 N4 m: ^9 W6 z# ~B =  
    : d7 j$ X' d) C& n3 T. K
    $ W) I0 T0 M4 X5   8   
    ( U: N+ C9 M+ w% e! m1 z/ M/ r. m( x* [* ]/ u8 u$ x) e
    9   12   
    9 L6 z( Y1 ^4 R* z
    - N, x0 p% G2 i- y" b5   6   
    * y( w" I3 a3 ]0 X
    9 G# }8 F% \* h0 C0 n" `. s4 n+ G  C( ^11  5  
    - O% t& [' w( `
    4 Y+ j! Q, Q- P; f小提示: A(: )就是将矩阵A每一行堆叠起来,成为一个列向量,而这也是MATLAB变数的内部储存方式。以前例而言,reshape(A, 8, 1)和A(: )同样都会产生一个8x1的矩阵。 & [7 r; ~5 [1 H5 \" `
    $ a2 ^- y5 T8 s7 G% w( C8 \# i0 ^) y
    MATLAB可在同时执行数个命令,只要以逗号或分号将命令隔开:  
    + r3 s: u9 M7 y; u/ o, p+ _" k) x1 j: I
    x = sin(pi/3); y = x^2; z = y*10,' Z/ V1 E) j4 M# {+ m7 \
    5 j/ o, L& P0 H
    z =   8 H% q4 |, D/ T1 r5 C
    8 l7 X# u4 e! f9 }( R1 F3 `/ b5 D
    7.5000  1 ^' N3 N) C7 @; c7 f0 D8 j

    $ }! Z: X+ F* h$ U若一个数学运算是太长,可用三个句点将其延伸到下一行:
    7 a: s' k* f  T& ~+ \2 T* f( V4 a1 R5 J( p7 P' x" t/ _. c* V9 X( N8 u
    z = 10*sin(pi/3)* ...  6 P# y$ w0 Y$ e- b& `

    8 g& m( \5 i1 i8 {7 Y6 ?* z$ t/ L3 d. s! rsin(pi/3);  0 ~) c+ R, H. A1 U/ X

    ( V+ r/ F% ~0 z1 W9 y' W若要检视现存於工作空间(Workspace)的变数,可键入who:  & @- u' @; K; p* l) L- u

    . I6 g* U% P! ?. j" V' L2 |who  , n, }) t1 M: Q

    ! L) Y2 ~4 z# c' ^Your variables are:  
    . e( V' m. E( G' e8 ?, _  Z) B2 t. p3 ?, @) P0 Z* t
    testfile x  
    4 j, W& c6 d8 G! E" E/ K' i$ e
      ^6 T" P& _. P8 Z+ O这些是由使用者定义的变数。若要知道这些变数的详细资料,可键入:  : ?1 h# I. ~4 |! ^

    , A4 w5 U3 ]3 Y* t* bwhos  0 k; |' a( _! M' [  c9 z
    8 A+ f& X# o) [! K* S
    Name Size Bytes Class
      o, j( g, A# l9 l. w$ ?9 M" @( i8 y$ _7 ?& t: A6 T6 F
    A 2x4 64 double array  & @, D8 G  a' x" ^7 G2 D

    0 P1 P4 S5 g. f) \B 4x2 64 double array  
    . p, Z8 z- O' E, u* \
    : k/ r" H7 _8 e$ P% f  S5 ]( Y5 q8 Q  |ans 1x1 8 double array  
    $ Q! L- K# l' o% I4 [/ j; v5 V1 V8 L% f' m) L
    x 1x1 8 double array  
    % V: E& H$ m3 _. r8 T* T* H" P5 x
    y 1x1 8 double array  
    " L% o3 R; i. T; K# v% A$ I1 J+ O) Q' }
    z 1x1 8 double array  
    + v: n2 w5 ^- f0 V! e: p, ^/ N& o5 Y# t8 I3 f0 a& }5 m$ B
    Grand total is 20 elements using 160 bytes  
    $ h/ O" U/ r3 ?- T7 C, f, H& u1 E' l2 ?# h5 a) w$ Y6 G2 R7 I
    使用clear可以删除工作空间的变数:  
    ' C+ W2 M* g" E) ^: r
    8 o. @. V* Q2 }4 oclear A  ) @/ W/ T1 t! p8 g

    5 w3 ^# A( {) a  _7 vA  
    - C8 B& u  N$ \1 ]- ?$ o/ H% |- I9 W- V
    ??? Undefined function or variable 'A'.  
    ! J: l4 [0 ~, S, J5 h3 l+ ]+ u- W1 J; y& Z& c) a) H; {9 `
    另外MATLAB有些永久常数(Permanent constants),虽然在工作空间中看不 到,但使用者可直接取用,例如:  
    ! h. J. u: Y2 ^. H* k5 v5 [2 y* Z; I  ?% d0 j- o/ @5 m2 s
    pi  
    * u/ ~: z1 s1 _3 B, F2 F% X) s* P/ w" Z' _  f4 }
    ans = 3.1416  3 ]( J: R) z9 d6 f" Y: N0 V: J
    ( ^2 F% I& A+ p  w1 F% F( V9 [
    下表即为MATLAB常用到的永久常数。  5 D3 S, m5 S! Z4 a3 F4 ^
    ! ]& K3 @1 B" U2 i7 x! [
    小整理:MATLAB的永久常数 i或j:基本虚数单位: @5 w, Z+ l$ A; }1 G
    ' Y* t5 P1 I' C1 f% S$ f0 f
    eps:系统的浮点(Floating-point)精确度9 a( y: ~" o# y, V* G4 `

    4 f5 }& k$ a3 T* V; }9 a5 o9 Yinf:无限大, 例如1/0 nan或NaN:非数值(Not a number) ,例如0/0
    , M# j* m3 Y: j7 Z1 w: H6 l) c: Z1 T# ?
    pi:圆周率 p(= 3.1415926...)
    : B0 j, X5 x5 j7 F$ k7 ?* e# W: A
    4 R& |& x5 Q  _realmax:系统所能表示的最大数值 7 C- F1 i8 y5 T8 o
    " u0 K- Q* o) R. T4 `
    realmin:系统所能表示的最小数值" g7 F. ?3 `1 ~+ L! W) }

    + @' c% M( X; m( `  j7 f. {, ^nargin: 函数的输入引数个数
    5 T" Y- c8 T% O3 p; _" R+ {
    + @$ ]8 H* [# Xnargin: 函数的输出引数个数  
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