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请问MATLAB怎样用var函数求方差???

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发表于 2021-8-31 09:57 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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x

3 ^  M5 O) z. k% l就想用两样本的均值差除以两样本的方差的和。
$ W$ d( t6 n8 G; v8 V
7 X( o/ y% d  `' r/ _7 R查了下 MATLAB中var是用来计算样本方差的。! J% ^9 q( T) m) v( F5 Y" R) \$ Z& P$ a

5 |: R3 Q, T2 l3 [( A但是发现好像有些错误
/ Q9 Y7 C0 W% a: M
, Z3 S( j2 U* o0 H' @6 @$ c* P比如,输入样本a=【1 2 3】;如果按照方差求解方法,a的方差应该是(1+0+1)/3=.666666……才对。使用var(a),结果MATLAB输出的结果却是2!
7 h* |5 F1 e; K, i4 P8 \. Y. F
0 }+ p' h/ J6 z; r+ Q: e$ o* d各位大侠,是不是我用错了求方差的函数??

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2#
发表于 2021-8-31 11:11 | 只看该作者
标准差 :& g, S, w: w9 W* [$ g- Y  i
标准差(S 或SD) ,是用来反映变异程度,当两组观察值7 g' i  U& p$ u+ W; g
在单位相同、均数相近的情况下,标准差越大,说明观察值间9 n  [, \+ S0 J$ }. h. z
的变异程度越大。即观察值围绕均数的分布较离散,均数的
) x9 u" `% [, ?( t3 d+ k% H代表性较差。反之,标准差越小,表明观察值间的变异较小,. q* ~+ w) U) X5 n( d' j
观察值围绕均数的分布较密集,均数的代表性较好。在医学1 o: `2 h# w$ u
研究中,对于标准差的大小,原则上应该控制在均值的12 %" r( h3 S$ S1 D% z1 W* }
以内,如果标准差过大,将直接影响研究的准确性。
. I! ~3 G$ y) H* N6 a4 p6 x3 j0 [! g# Q# S
标准误:
9 b. f' F& }9 c标准误( Sx 或S E ) ,是样本均数的抽样误差。在实际工
5 U! V' |, M7 _作中,我们无法直接了解研究对象的总体情况,经常采用随* r, ^/ d0 N0 d3 Y/ ~
机抽样的方法,取得所需要的指标,即样本指标。样本指标# {/ L0 B. Q1 e* l
与总体指标之间存在的差别,称为抽样误差,其大小通常用
+ C  m, g  A" n& Q( \, z均数的标准误来表示。$ ~  }9 Z6 u- }1 l) T' g. G9 f- {
数理统计证明,标准误的大小与标准差成正比,而与样: H% B. R2 R& J2 |- F' u
本含量( n ) 的平分根成反比,即: Sx = S/ n 这就是标准误
0 x/ d0 R1 x4 t% g( N2 j' c& T的计算方法。

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3#
发表于 2021-8-31 11:12 | 只看该作者
>> var(a,1)( c0 }- D( A0 v- |
/ e, g& m- x1 k: B# }* u
ans =. t+ i  p. R. B: ], D
! ]( K# i; ?# y; K
    0.6667

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4#
发表于 2021-8-31 11:13 | 只看该作者
可能是标准偏差的概念吧。
1 ^: ]: E& _$ k& Q) Ivar和std函数一样,最后都是除以    n-1也就是说除数是2,而不是3/ Q. A  F/ P5 c/ i( R
当然如果想楼上说的,var(a,1)的话,应该是n
: s) w  j1 I/ C( x4 V& M3 M3 |如果是var(a,0)的话,是n-1,默认是0
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