matlab的基础知识

haidaowang · 发表于 2021-8-5 10:19

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x

01

高等数学运算

1.多项式

roots（f）多项式求根 f：多项式系数向量

poly（a）由根求多项式

conv（p，q）（卷积）多项式乘法

deconv（r，p）（解卷）多项式除法

residue（y）部分分式展开(有人懂的)

ployder（y）多项式求导

polyfit（x，y，n）多项式曲线拟合

2.符号变量

factor（y）因式分解

collect（y）合并同类项

simplify（y）化简

numden（y）通分

limit（F，x，a）极限（高数的痛，忘不了的洛必达法则）

diff（f，n）微分（导数，偏导数）

int（S，v，-inf，inf）反常积分（高数的恶魔）

symsum（S，v，1，inf）幂函数求和

taylor（f，x）泰勒展开（emm......）

02

线性代数运算

det（A）A的行列式

trace（A）A的迹

rank（A）A的秩

norm（A，n）A的n范数：范数大家没学过

eig（A）A的特征值和特征向量

polyvalm（f，A）矩阵的多项式求解

chol（A）矩阵Cholesky分解（不懂）

lu（A）矩阵LU分解（懂了）

qr（A）矩阵QR分解（oh~天哪）

02

复变函数

real（z）复数的实部

imag（z）复数的虚部

abs（z）复数的模

angle（z）复数的幅角

conj（z）复数的共轭

复数运算和实数类似

你别看这些写的好像matlab主要给大一用的实际上让我来深究一下我们接下来的课程，你就会发现matlab的强大。

一、自动控制理论

刚刚考完，我相信大家都不会忘记自控，里面的微分方程可以用matlab来解，还记得线性定常，初值为0吧，matlab可以解非线性，变量，初值不为0，说这个你还可能感觉满不在乎，那么我要告诉你matlab可以画方框图，求解给定输入和扰动下的稳态误差，绘制Nyquist曲线和Bode图，你懂的。

二、电路理论

它能模拟构建电路图并得出响应，你懂的。

三、信号分析与处理

四、模电数电

五、电力电子技术

emmm这些都是我从咱们培养方案里面找的，这些加起来也就是matlab功能的冰山一角，它还能p图，还能做机器人真可怕。当然我可不会这些，别问我，我就说说。下面是我的学习笔记，大家一起加油吧！

A=magic(4);A(:,3)=[]A = 4×3 16 2 13 5 11 8 9 7 12 4 14 1p=[5 4 3 2 1 ];roots(p)多项式求根p1=poly([2 3 4])根求多项式p=[1 3 5];q=[2 4 6];r=conv(p,q)s=deconv(r,q)polyder(q)conv卷积（多项式乘法），deconv解卷积（多项式除法），多项式求导,可以用residue函数求部分分式展开x=[1 2 3 4 5];y=[5.5 43.1 128 290.7 498.4];p=polyfit(x,y,3)参数3为3阶多项式，整个函数的代表常用最小二乘法拟合3阶多项式矩阵多项式求值用polyval函数和polyvalm函数syms x a b;int(x)int(x^2,a,b)求积分和定积分的例子，采用collect（）可化简多项式，用findsym函数可以确定自变量syms a s c d k n x y w t;f=a*x^n+b*y+k;f1=subs(f,[a b k],[sin(t) log(w) c*exp(-d*t)])f2=subs(f,[n,k],[5 pi])f3=subs(f,k,1:4)
f3=factor因式分解expand展开函数表达式collect合并同类项simplify化简函数表达式numden通分sym x;limit((1+x)^(1/x),x,0)limit还可以用来求x趋近a的极限，以及左右极限等。syms x y;f=log(x+log(y));dfdx=collect(diff(f,x))diff函数不仅仅计算偏导数，它主要还是用于计算导数syms x n;f=x^(2*n)/(2*n-1);s=collect(symsum(f,n,1,inf))级数求和symsum，taylor（）用于泰勒展开syms x y;s=dsolve('D2s+2*Ds+s=0','s(0)=4,Ds(0)=-2','t');s=simplify(factor(s))计算微分方程的解real实部 imag虚部abs模 angle幅角conj共轭%负反馈开环传递函数n1=[1 3];d1=conv(conv(conv([1 0],[1 5]),[1 6]),[1 2 2]);n=36*n1;s1=tf(n,d1);%以n为分子，d1为分母，构建传递函数G=feedback(s1,1);%1标志负返回，反馈传递为1；正反馈时用-Hstep(G)%单位阶跃响应) i5 P. J i$ e5 X" H! N z4 _

Lindberge4 · 发表于 2021-8-5 14:16

matlab的基础知识

CCxiaom · 发表于 2021-8-5 18:48

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Hello_Mr.li · 发表于 2021-8-5 18:48

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