|
|
EDA365欢迎您登录!
您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册
x
/ F- t, k' F. O2 w$ m
电子元器件的失效规律, G$ Q i3 F3 c" m2 B
1 浴盆曲线3 |/ w, \9 f5 X$ t1 ], @1 k4 w2 ^
为了研究电子元器件的可靠性,就要掌握元器件失效的客观规律,分析产品的失效原因,以便进一步提高元器件的可靠性。+ }, Q% _+ M' J% n9 S
虽然每个电子元器件的失效是个随机事件,并且是偶然发生的,但大量元器件的失效却呈现出一定的规律性。从产品的寿命特征来分析,大量使用和试验结果表明,电子元器件失效率曲线的特征是两端高,中间低,呈浴盆状,习惯称为“浴盆曲线”,其形状如图2.3所示。
8 Y3 E" x. c9 n& O' \6 }7 r+ y3 ?$ g0 p% W8 t# e* P1 k& o
- X" ?9 |( E9 C; ^2 B
6 I' G7 N. Z: O* O! h
从曲线上可以看出,电子元器件的失效率随时间的发展变化大致可以分为三个阶段:即早期失效期、偶然失效期、耗损(磨损)失效期。在不同时期产品呈现不同的失效规律,尽管给电子元器件施加的应力没有变。 @) N' J, W( ?/ S
2 早期失效期) Z$ T/ `" \, [6 }2 M# V/ \5 F. V
早期失效期出现在产品开始工作的初期,其特点是失效率高,可靠性低,且产品随着试验时间或工作时间的增加失效率迅速下降。产品发生早期失效的原因主要是设计、制造工艺上的缺陷或者元件、材料、结构上的缺陷所致(例如,元器件所使用的材料纯度达不到要求,或制造中混入杂质、产生的缺陷和工艺控制不严格等)。早期失效的元器件或材料一般可以通过加强对原材料和工艺的检验,或通过可靠性筛选等办法来加以淘汰。但最根本的办法是找出导致早期失效的原因,采取相应措施加以消除,从而使失效率降低且产品稳定。
& y1 |, A6 {8 X早期失效期的失效率分布函数与m<1的威布尔(Weibull)分布函数所描述的曲线相同。$ Z: f" G$ g' I5 z% K. p5 d/ U
3 偶然失效期
) ~( r2 m* S! B- j! h! J9 K偶然失效期出现在早期失效期之后,是产品的正常工作期,其特点是失效率比早期失效率小得多,且产品稳定。失效率几乎与时间无关,可近似为一常数。通常所指的使用寿命就是这一时期,这个时期的失效由偶然不确定因素引起,失效发生的时间也是随机的,故称为偶然失效期。
2 Q$ V3 Z9 W7 W偶然失效期产品的失效规律符合指数分布规律。
6 W2 `; \' J3 S) t+ p4 耗损失效期
+ H3 f: }* ?1 x: f( i. p' O* W耗损失效期出现在产品的后期,其特点刚好与早期失效期相反。失效率随试验或工作时间增加而迅速上升,出现大批失效。耗损失效是由于产品长期使用而产生的损耗、磨损、老化、疲劳等原因所引起的。它是构成元器件本身的材料长期化学、物理不可逆变化所造成的,是产品寿命的“终了”。
& Y0 c- B& K1 D0 K/ }) m4 M耗损失效期的失效概率分布函数与m>1的威布尔函数所描述的曲线相同。& ?# _# L% X: U. g# L* A; o
但是,对于实际电子产品并不一定都出现上述三个阶段。例如,工艺质量且控制很好的金属膜电阻有时就不出现早期失效期,又如某些半导体器件就没有发生耗损失效期。至于个别产品由于设计、生产工艺不合理,只有早期失效期和耗损失效期,这是由于产品质量过于低劣,此种产品不能正常使用。从上述“浴盆曲线”也可看出,在成批产品中,有些产品的失效率曲线是递增型、递减型和常数型,而宏观表现出来的是由三种类型的失效率曲线叠加而成,如图2.4所示。
9 j+ b) s4 O. x [
* S ?7 t% p1 r
2 R# H9 m( Z. }
|
|