TA的每日心情 | 怒
2019-11-20 15:22 |
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本帖最后由 mutougeda 于 2021-7-26 11:20 编辑 ! B9 A! A; _+ }& ~7 ~. Q
; Y6 ~5 \; W/ N- r
通用指令：; \0 h% ]7 z* S6 w; p8 s ^
+ o( E0 f" ^! H7 S5 Z- a. \
cd 显示或改变工作目录 dir 显示目录下文件 type 显示文件内容 clear 清除内存变量 clf 清除图形窗口
8 _, d$ F& u1 W6 ~; e8 V- a, w9 Z6 ~9 \8 j! C" [
pack 收集内存碎片 clc 清除工作窗 echo 工作窗口信息显示开关 hold 图形保持开关 disp 显示变量或文字内容% Q7 Q+ N4 W; }
7 r% g5 \3 J* K1 r
path 显示搜索目录 save 保存内存变量到指定文件 load 加载指定文件的变量 quit 退出matlab ! 调用doc命令
1 y+ Q7 l0 n9 |& g
/ R7 t! Z5 B3 q单元型变量常用函数
% r4 R1 C/ g) ^& n3 b% M1 q5 e* s8 F
cell 预分配存储空间生成单元型变量 celldisp显示单元型变量的内容 cellplot 图形显示单元型变量内容
' ]7 z. C% x0 C# ?: U: Z: F, l
# a" P6 `# P. T8 t$ acell2struct 将单元型变量转换为结构型变量 num2cell 将数值数组转变为单元型变量 cellfun 对单元型变量中元素作用的函数 struct 创建结构型变量 & S1 x% g, o4 }0 v2 C
" n4 H1 K$ [$ {4 @/ j8 t
向量的生成：生成向量最直接的方法是在命令窗口中直接输入，格式上的要求是，向量元素需要用“[ ]”括起来，元素之间可以用空格、逗号、或者分号分隔，且用逗号和空格分隔生成的是行向量，用分号分隔生成的是列向量。
4 H5 l4 a. B6 Z+ l. g' p
! L, P3 a& l# M+ Y/ T' r2 I! v冒号表达式：基本形式为x=x0 :step:xn，其中x0，step，xn分别是给定的首元素数值、元素之间的间隔、末元素数值。2 m2 ?: m3 l9 \
/ I6 d- B! `6 Y; T+ K/ l线性等分向量的生成：利用Linspace，可以生成线性等分向量，例：y=linspace(x1,x2) 生成100维的行向量，使得y(1)=x1,y(100)=x2，y=linspace(x1,x2,n)，生成n维等分行向量$ u3 x" g" A5 N+ d4 f! {
}: G0 {( F, k7 Q9 T/ ]向量点积：点积是指两个向量在其中某一个向量上的投影的乘积，dot(a,b) 返回向量a和b的数量点积，a和b必须同维，或者用sum(a.*b)。
8 M! d5 d5 z5 v' i% g
|4 a. c& Q: {7 ^+ X1 aeval执行包含MATLAB表达式/命令的字符串
' b* \ v& h1 h w8 X
% Z5 n0 A1 R0 w3 D. Aeval(expression) 输入：expression——包含MATLAB表达式的字符串+ Q# |( a3 F6 ^9 r6 }$ F/ V
3 Y7 W2 P( k1 m h B9 b( b# u; M例：
4 m) W% ^0 l+ R: b1 e- s9 J4 Q
" b( j2 V4 r5 j0 L: T4 `>>d='cd';
/ ^. R, Z& [+ f& o3 p+ ]: `, Q, m9 N. k
>>eval(d)
8 Z$ o; d" Q0 _% q1 k
7 W1 f3 b4 L* q9 p# w3 qE:\matlab65\work
3 ^. \; Z: h9 i& P9 Z
1 o& B% H# n% C G5 B2 Kdisp显示文本或数组
. q% k; d7 }' \& udisp(X)
6 Q; p& \: E- d& B P3 N显示一个数组的内容，数组的名称不显示。如果X包含一个文本字符串，则显示该文本字符串4 b5 S* u: u2 M& W& Q3 |
/ X" b1 t& I) u# Y3 }' q
d = det(X)
* p' i& K- g6 X! f0 w% b) |返回方阵X的行列式，如果X是整数矩阵，则结果d也是整数
' y: e3 c/ k! ~1 K4 B3 k4 p# s
inv求矩阵的逆矩阵
$ h) E/ R3 F4 R3 Z' W0 F- T7 r% P& e+ ~1 h* D- E* G
Y = inv(X) 5 _/ M5 q/ s8 `$ }6 }: Z" Y
求方阵X的逆矩阵。如果X是奇异方阵或接近奇异方阵那么输出一个警告信息。 5 |/ m. U2 }# C. M
实际上，很少需要用矩阵的逆矩阵。inv函数被频繁滥用当解线性方程A*X = b时。一个方法是用x = inv(A)*b，更好的方法是，无论在执行时间上还是数值精度上，用矩阵除法操作 x = A\b.这是用高斯消元法求解的，没有用到逆矩阵。
s+ w5 V7 ]" ~3 r( e7 g9 h
( A, p1 @) X ILU矩阵分解 L5 a5 K9 c! p, [. a
: ^6 Y! J3 ~& [- ?- Q3 G' a矩阵的三角分解有称LU分解，目的是将一个矩阵分解为一个下三角矩阵L和一个上三角矩阵U的乘积，即A=LU。 ) f e! @% u: J0 Q" B, e
[L,U] = lu(A) book.iLoveMatlab.cn
! n/ i& Q9 T/ `9 iU为上三角阵，L为下三角阵或其变换形式，满足LU=X。
& m+ F- R4 p# X2 J! G! r[L,U,P] = lu(A) 2 N2 U: k2 D+ U$ b1 h3 b
U为上三角阵，L为下三角阵，P为单位矩阵的行变换矩阵，满足LU=PA.- A9 e: c$ U5 }4 E! B; a# L
k F: x" ]4 n& q$ n+ X7 M. u+ [( R" S
# q3 f2 M* {( ^ A
svd命令计算矩阵的奇异值分解。
8 m8 Y9 C' ~* \2 ss = svd(X) : k5 V( P) j2 k y; D- A
返回由奇异值组成的一个向量s。
( `+ T4 v- D# q' E3 c[U,S,V] = svd(X) , G+ o% j9 g0 ~, E6 f! o
生成一个与X有相同维数的对角矩阵S，其非负对角元是降序排列的，酉矩阵U和V满足X=U*S*V'。 , m: ~0 r$ |: y( A
[U,S,V] = svd(X,0)
* C, h. c+ K+ G& K4 T, {2 P; k. Z生成一个''有效大小''的分解，如果X是m*n的并m>n，则svd仅仅计算U的前n列，S是n*n的。 6 s2 C2 A9 F8 i5 K1 n
[U,S,V] = svd(X,'econ') _( o/ A3 p8 F: v& B2 B
也生成一个''有效大小''的分解，如果X是m*n的并m>=n，等价于svd(X,0)。如果m<n,仅仅计算V的前m列，S是m*m的。 - o' U2 m0 p. ?" E4 G2 r) Q
rank函数求矩阵的秩 ; S" K- Y. \) e/ p* S
k = rank(A)
: [+ H n6 D: |% m( ?' _6 \返回矩阵A中精度大于默认精度max(size(A))*eps(norm(A))的奇异值的个数。 - z/ I& i- w3 Y& q2 w& u7 |
k = rank(A,tol)
1 D, D6 ]( D# M4 y X返回矩阵A中大于tol的奇异值的个数。
/ g" B7 a. a- f$ M) I' r& y+ {# | U$ A4 V
randn：产生正态分布的随机数或矩阵的函数 产生均值为0，方差 σ^2 = 1，标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。8 V [. H% j: I. C/ [0 F! J, u
用法：* ~3 M7 d- K. S' W& d* V
Y = randn(n)
+ p1 {% k: G% ^) q4 a返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量，将返回错误信息。1 i( X1 @- M9 |: p
Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n])
9 h1 ?- }. w, W返回一个m*n的随机项矩阵。
; A7 S4 o9 v* Y. y mY = randn(m,n,p,...) 或 Y = randn([m n p...])
+ ]) h* y8 j) r8 T; t P6 K产生随机数组。' Z% h2 b# A9 u! R6 T
Y = randn(size(A))
* P2 L" L5 q/ F3 _- Z! V) [返回一个和A有同样维数大小的随机数组。6 b% E! f- M. g7 _0 G% R0 v
randn1 U# g* i) V/ U
返回一个每次都变化的数量。. M W1 {# S0 u5 x2 b
s = randn('state')7 z$ O( o4 X# j: T# o ?% q( Y \
举例
7 q- f5 K* C! A, K& s9 H7 `) j9 IExample 1. R = randn(3,4) 将生成矩阵
I6 y4 s- |9 V7 U7 l5 u! C" W; Y; r5 ~6 ER =2 n% h A7 y: b2 S3 y1 `
1.1650 0.3516 0.0591 0.8717
* J9 P. c, v' P" q0.6268 -0.6965 1.7971 -1.4462
, ~9 ]' H# ]8 m0 l3 L1 Q0.0751 1.6961 0.2641 -0.7012
( y, G0 d4 ^+ i$ x) Z+ aFor a histogram of the randn distribution, see hist. 6 @, {3 @, x' e) R5 m9 I {
5 S1 J; _ Y9 E9 i: k7 d/ L( c' G
Example 2. 产生一个随机分布的指定均值和方差的矩阵：将randn产生的结果乘以标准差，然后加上期望均值即可。例如，产生均值为0.6，方差为0.1的一个5*5的随机数方式如下：x = .6 + sqrt(0.1) * randn(5), ?% e' m# @8 F9 {
2 b! l0 T- u& b+ b9 v5 H# G8 ?5 ]magic生成幻方
# V1 l, i0 r1 c/ w1 z9 {6 X% x) j* ~( K! H
M = magic(n)
' n* A! q8 E L3 B7 n生成一个n*n的矩阵，矩阵元素是由整数1到n^2组成的并且任何行任何列的和都相等，阶数n必须是大于等于3的标量。
: O- n3 N V8 X; q3 J4 T. F& Q' M l! I
ones创建元素都为1的数组或矩阵7 l/ l7 v: F+ G: g) g+ ?: Z; \
k8 x* o; ]$ F V: {0 q) k/ ?
Y = ones(n) 返回一个元素都为1的n*n矩阵。如果参数n不是一个标量就是报错。' s6 d9 s- e) `+ v( \
7 D2 D9 y" C8 {; d
Y = ones(m,n) 或 Y = ones([m n])+ r/ R: A! c. Y1 j
$ K5 f @% x& P/ Q/ v返回元素都为1的m*n矩阵，m和n都为标量。
4 e5 t7 B, }- K4 c* U7 y* T/ {2 o9 U* B* _/ j5 Y7 x
5 r0 }' M% h4 s. F/ j0 L
) K0 Z5 w) n9 X' czeros创建元素为零的数组或矩阵
2 U/ u0 b% u( y- \B = zeros(n)3 c3 F3 d- |( S& l
& F2 U7 ^1 d; Q9 j# d3 `
返回一个n*n的矩阵，其元素都为零，如果参数n不是一个标量就会报错。《Simulink与信号处理》
/ ~$ F7 u# a/ {1 rB = zeros(m,n) 或 B = zeros([m n])
/ A; W A: V: [( {2 C; m% p
4 y& d( I+ z7 P( |6 u% Z返回一个m*n的零矩阵. \ c4 v4 B3 E
2 n5 F9 Q: A+ e/ E- j
! z/ G) g0 w) a+ d6 S 0 y$ J* z6 n0 ]7 x
1 _$ i& l' T9 F. K
eye生成单位矩阵
8 I0 J" b- s2 _" k+ r$ i6 G6 R' N* s! z V! m
Y = eye(n) 3 a" S: ?1 l' B
生成n*n的单位阵。 t: m' a; @# y4 J$ t$ z8 ?" u
Y = eye(m,n)或Y = eye([m n])
& D# Z4 k. x+ L1 c- Q生成m*n的单位阵，其中对角线上为1，其他都为0，m,n大小应该为非负整数，负数被认为是0。
4 ^- _ V) D3 G' jabs求绝对值或者复数的模
- o; n( u# K0 ~$ I+ P) Y
" e/ C6 O' G3 z6 i5 ]" Breal求复数的实部
% U# h$ E5 ?" Gimag求复数的虚部8 s, u; U- d7 ^8 f
! s8 |# I% S! P' [0 trref:求行阶梯形式矩阵
7 L* Y, o) d% @6 I
* F O/ l3 y7 V3 G# SR = rref(A) 3 K: t3 g4 J4 ~3 d/ A. h
用高斯-约旦消元法和行主元法求A的行最简行矩阵R。用默认误差(max(size(A))*eps *norm(A,inf))测试可以忽略不计列的元素。
* j# T' ?0 N2 L2 ?0 A3 q
, L6 S( K9 W; K7 L; P[R,jb] = rref(A) 3 X+ b/ E ~( M5 o2 J" q: \
同时返回向量jb满足： & C' Z3 O" [3 z$ I# N0 ~
r = length(jb)是矩阵A的秩； " e3 {7 G z3 b0 [
x(jb)是线性方程Ax = b的主元变量。
6 @4 |1 P% F1 NA(:,jb)是A的列向量基。 3 f' [ X2 ]3 K4 d# N1 o) [
R(1:r,jb)是r*r的单位矩阵。 2 o& c2 I+ T' L& ^; T
[R,jb] = rref(A,tol) 用指定精度tol替代默认的。
% g+ W. f+ t6 Z& w" n. R0 z( d* Y3 _$ P3 r) q- m# Y9 F6 q9 V( i
A = magic(4), R = rref(A) & j: q+ f' f4 {- \0 `
A =
& M6 V' X8 [8 c i16 2 3 13 $ h7 k+ E: V; L& Z
5 11 10 8 $ }: y" Q" r; z8 ~# a
9 7 6 12
1 V( E* k E" E; Y4 14 15 1 9 n2 r6 ~6 z- Q2 B
R = ) ? A! l# C, C* s$ W& I
1 0 0 1
C5 n5 J0 }+ ?4 }$ ~ O7 m7 ~* e0 1 0 3
; g* w W; ~, p& V& w: [7 W0 0 1 -3
, C$ b5 C: H. S# a/ K% g0 0 0 0
: L/ ^* X' b; Y1 v2 O/ O7 ]4 F4 {3 A) |
cov(x)返回协方差矩阵% r" f/ N- l/ g: _* a) ]6 W7 B! E
1 b& e- H1 A+ O5 m; ?如果x是一个向量，cov(x)返回x中元素的方差。
# y$ q- {( i2 R- }: J C& T3 y如果x是一个矩阵，并且是各行为观测值、各列为变量的矩阵，cov(x)计算x的协方差。diag(cov(X))是包含每列的方差的向量，sqrt(diag(cov(X)))是包含标准差的向量。当X和Y是大小相同的矩阵时，cov(X,Y)等价于cov([X(: ) Y(: )])。
7 e) [ D+ B% \! }
6 N3 c, ~) V! r( T2 HA = [-1 1 2 ; -2 3 1 ; 4 0 3]，对A每一列求方差： 3 o0 H! C+ v* K, i. A# [
v = diag(cov(A))' + u' }7 C# E: {9 T0 i* M* A9 [5 t
v = ; G( R2 I7 m/ g- c, U$ B
10.3333 2.3333 1.0000
' S5 ?- x! ~* D$ ^! F比较v和协方差C：
# S% E2 S) C: ]9 I* AC=cov(A) 3 E# c) d) U# b; K2 s- c8 b7 I
C = + U/ n* N! n b- p$ A* R: ]/ j
10.3333 -4.1667 3.0000
8 s% e8 ?( Q/ r -4.1667 2.3333 -1.5000
/ T A! m5 a( I9 N1 I. D 3.0000 -1.5000 1.0000
& X6 O' y' M- `1 Q, K3 d对角元素C(i,i)代表A中每一列的方差，非对角元素代表列i和列j的协方差。
5 ]( n- o$ x$ a7 _ f0 o. F0 y; O; j; V/ G1 u
M = mean(A）求数组的平均数或者均值+ O& I9 B3 s: e* x) y# ]
$ j% L5 V( J0 Q5 p4 YM = mean(A) 1 L( C2 D7 G6 r; C x0 G) T5 A
返回沿数组中不同维的元素的平均值。 " Z& ]/ X7 w$ C, k( N+ r
如果A是一个向量，mean(A)返回A中元素的平均值。
# k# O+ w+ S, o* q4 i+ O如果A是一个矩阵，mean(A)将中的各列视为向量，把矩阵中的每列看成一个向量，返回一个包含每一列所有元素的平均值的行向量。book.iLoveMatlab.cn
7 i7 M0 C8 b2 N0 ]如果A是一个多元数组，mean(A)将数组中第一个非单一维的值看成一个向量，返回每个向量的平均值。 " ?1 c* Y; V. D, T8 R, R; m: W9 y f
8 V; z& x1 w6 DM = mean(A,dim) 3 a0 Y8 C9 i- E
返回A中沿着标量dim指定的维数上的元素的平均值。对于矩阵，mean(A,2)就是包含每一行的平均值的列向量。# v0 ]# `# Q3 b( v5 V8 r" ^
+ H9 A4 Y% v% ]2 B% [/ }: FA = [1 2 3; 3 3 6; 4 6 8; 4 7 7];
9 V& z) B6 V2 `' ]0 E. Tmean(A) * n5 P; t! c$ E
ans = 0 l5 v4 n1 C: z. J8 I ]9 v: r6 l
3.0000 4.5000 6.0000
6 n% R. n; |- a$ F% i3 K
7 I% e4 Y1 b: B' Umean(A,2) - G! _; E4 t; F* x7 v1 G' t* y
ans =
0 ~1 r( q5 l# Z6 l$ h 2.0000 ( P2 d' y* ^( U
4.0000
8 P: x4 ^- q: P7 Q* |4 g 6.0000
2 \% i' ^5 |) I9 c 6.0000 ) T5 d y/ `" D" i7 w
A7 s6 x3 _+ PR = corrcoef(X)计算相关系数
8 a0 `, a2 {5 G. z) W2 w+ r* c$ LR = corrcoef(X) 1 ~ m4 {8 z5 B" E2 {
返回相关系数矩阵R，对行是观测值、列是变量的矩阵X计算相关系数得到相关系数矩阵R。 《Simulink与信号处理》 4 u" O+ S3 A# V( R3 M; `
阵R=corrcoef(X)与协方差矩阵C=cov(X)有以下关系: . m, B; l. G& E0 z' n6 e; P
E6 s0 }1 r8 g8 i
公式
) q7 P: n3 `, B: e# X# g" Y9 ? [' I4 x
公式0 N+ j0 A; B9 L, g. T* F- b; x
2 O! ^# y. w5 n, P& a
/ @) h u6 `- _4 P {9 q
X! h. {' @- K# a% `: i# s
- l/ b2 G. N) H Q4 }
5 \' O+ e8 D* ^ y% nR = corrcoef(x,y) , \; V1 B% A, K( |! a
如果x和y都是列向量，那么其功能和corrcoef([x y])是相同的。 7 c: `% ]" h T3 C
如果x和y不是列向量，corrcoef函数转化他们为列向量，例如,在这种情况下R=corrcoef(x,y)是等价于R=corrcoef([x(: ) y(: )])。3 g4 g! a" S4 y6 k5 ?! m
! o& [) Y X" w. V" T* ~) Hfind函数:找出矩阵中不为零的元素[r,c,v] = find(X)，r向量为行号，c向量为列号，V向量为对应的元素0 ~, g3 P3 f$ \. i
s = std(X) 计算标准差- g$ u$ d. [' P4 R! h6 D- G; Y
D$ L. t! U. h Z$ V$ ~
s = std(X,flag,dim)
* }+ G7 {' i( u# l3 M用指定的标量dim沿着数据X的维数来计算标准差，设置flag为0用n-1去标准化X，设置flag为1用n去标准化。( P& j0 ]" J, ^
+ h$ [; h2 ~% m9 F
var:计算方差- ~) h9 y4 d9 h0 g6 J F
$ A' T G4 ~, F0 }. m
V = var(X,w,dim) ' x; E T6 f( Q; t; {1 n8 q( b
沿着指定维数dim求X的方差，默认用N-1标准化这时w为0，w为1时用N标准化
% u' z" u2 W. ~4 k4 g
# t7 U+ E; W$ o9 V& M # y. H+ N% q6 y) B" A
t9 J$ Z+ t+ x( G/ {( {附录1 常用命令
; z4 B A4 p& Y1 `; L附录1.1 管理用命令函数名 功能描述 函数名 功能描述' e1 c- o7 b) g8 X# ^- l) @! P N
addpath 增加一条搜索路径 rmpath 删除一条搜索路径
' |. v- k( ~( k; ~: y6 W' ddemo 运行Matlab演示程序 type 列出.M文件
, J8 U$ ]9 ~. @; @ edoc 装入超文本文档 version 显示Matlab的版本号6 J2 [" }6 ]3 t- ?# R$ Q
help 启动联机帮助 what 列出当前目录下的有关文件2 L1 N& q; @1 G0 d, |$ U
lasterr 显示最后一条信息 whatsnew 显示Matlab的新特性% v0 `7 {: E* z
lookfor 搜索关键词的帮助 which 造出函数与文件所在的目录
, E& {% b' e& Z6 d7 o; {path 设置或查询Matlab路径% X9 c1 o P3 i+ F; i1 W5 F( Q
附录1.2管理变量与工作空间用命令 函数名 功能描述 函数名功能描述; d, m! Z/ v" |) B+ K0 @" P5 b
clear 删除内存中的变量与函数 pack 整理工作空间内存/ Q- B" B2 L8 X/ e0 _- s, K* u
disp 显示矩阵与文本 save 将工作空间中的变量存盘1 T' B* R: h# z$ u. H
length 查询向量的维数 size 查询矩阵的维数% e+ T8 [' T8 i9 Z6 ~1 q: j
load 从文件中装入数据 who,whos 列出工作空间中的变量名7 M& T, B) A" F7 x( x& j
附录1.3文件与操作系统处理命令 函数名 功能描述 函数名 功能描述) {, ^: [4 U3 q' B' W1 Z
cd 改变当前工作目录 edit 编辑.M文件
4 C) c$ t9 D/ c' Rdelete 删除文件 matlabroot 获得Matlab的安装根目录
$ Y9 F( i( F T8 B6 kdiary 将Matlab运行命令存盘 tempdir 获得系统的缓存目录
8 p) _ `: ]: a. |% J) gdir 列出当前目录的内容 tempname 获得一个缓存(temp)文件1 k8 M7 G& m1 I# j9 B$ B: p
! 执行操作系统命令6 B# ^7 @; O: ~4 Q4 j7 d1 E
附录1.4窗口控制命令 函数名 功能描述 函数名 功能描述( ^1 l" R1 _1 B1 i W
echo 显示文件中的Matlab中的命令 more 控制命令窗口的输出页面
: k9 y: x" v" F6 n' e; A* Vformat 设置输出格式
) f6 c! t' p* y/ k" ?附录1.5启动与退出命令 函数名 功能描述 函数名 功能描述 _, x1 f4 l5 K
matlabrc 启动主程序 quit 退出Matlab环境
9 q3 Y; f( c9 |! J0 o* {, l3 d, astartup) A! r" v+ c" Z/ w+ g6 U
Matlab自启动程序6 \& m% F: d; t z5 _" _
附录2 运算符号与特殊字符附录0 {/ A* T+ d9 G$ |) P
2.1运算符号与特殊字符函数名 功能描述 函数名 功能描述7 Z8 u5 C1 N# P" k+ h2 j- t
+ 加 ... 续行标志
- ~, I4 L9 e0 ~4 n: B7 ~* w- J- 减 , 分行符(该行结果不显示)
& f) r1 l4 q( k- o, S8 f* 矩阵乘 ; 分行符(该行结果显示); O: I0 p$ g: B* |
.* 向量乘 % 注释标志 B6 X' q$ V! C J4 p7 I
^ 矩阵乘方 ! 操作系统命令提示符1 u0 O2 p* K1 W
.^ 向量乘方 矩阵转置
; E0 S1 V$ J' L+ A, e# W/ [2 R- Kkron 矩阵kron积 . 向量转置* ~: z# e3 z* V! m) U& d: ?; v& e* c
\ 矩阵左除 = 赋值运算3 f4 `0 U1 j3 i4 \' D3 S
/ 矩阵右除 == 关系运算之相等
# w. H/ u6 {6 i6 v0 N' C) D.\ 向量左除 ~= 关系运算之不等
H7 K! x1 F& C& }+ o" u; o0 d' X./ 向量右除 < 关系运算之小于" D: o4 K3 @3 U- s- k
: 向量生成或子阵提取 <= 关系运算之小于等于9 k. u+ p& m4 y& Y7 I W
() 下标运算或参数定义 > 关系运算之大于! D% p- X% Q4 l9 y- a `
[] 矩阵生成 >= 关系运算之大于等于8 }! T3 q$ e9 J" G. R
{} & 逻辑运算之与$ t% O; F: X4 e% b! j/ p" g
. 结构字段获取符 | 逻辑运算之或& `4 i& w1 o3 Y+ w9 q
. 点乘运算,常与其他运算符联合使用(如.\) ~ 逻辑运算之非+ _- r5 Z4 W) j9 ]3 H3 [
xor 逻辑运算之异成
9 @/ h K2 C) ^2 _附录2.2逻辑函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述+ l8 `8 v* l9 ~7 J
all 测试向量中所用元素是否为真 is*(一类函数), `( D: P B4 k0 E" d2 ]
检测向量状态.其中*表示一个确定的函数(isinf)( k% G6 I+ D- P! I0 U
any 测试向量中是否有真元素 *isa 检测对象是否为某一个类的对象4 e9 _. b* {% F9 s7 l
exist 检验变量或文件是否定义 logical 将数字量转化为逻辑量: i" [1 q7 |; f0 A; Q4 e4 y* n$ v
find 查找非零元素的下标7 x& a' h# u: a5 i, f
附录3 语言结构与调试! A6 v% U: i" x
附录3.1编程语言 函数名 功能描述 函数名 功能描述
5 p4 X6 G1 Q8 xbuiltin 执行Matlab内建的函数 global 定义全局变量
- |5 ]; r( ~- C0 c. Teval 执行Matlab语句构成的字符串 nargchk 函数输入输出参数个数检验
2 a! u- V3 W2 j. Y1 sfeval 执行字符串指定的文件 scrīpt Matlab语句及文件信息+ w& e5 L! v8 e) i
function Matlab函数定义关键词
& T$ w* }! R1 a# p0 M; `1 f* h附录3.2控制流程 函数名 功能描述 函数名 功能描述
* b% e6 i: b. c" vbreak 中断循环执行的语句 if 条件转移语句6 J4 F; j0 N) y- C9 e
case 与switch结合实现多路转移 otherwise 多路转移中的缺省执行部分* m7 \/ N5 D8 e% S
else 与if一起使用的转移语句 return 返回调用函数9 j; h6 q# Y. j: H) Q6 L! R% v
elseif 与if一起使用的转移语句 switch 与case结合实现多路转移. |& ^$ }* X3 u8 A) W7 M# E* i
end 结束控制语句块 warning 显示警告信息: T- ]7 j# C% o( g5 N7 x
error 显示错误信息 while 循环语句
! u" ^" X& O4 b. A: x* M' r/ [9 [& J* _for 循环语句9 ]: B/ w4 P$ ~
附录3.3交互输入 函数名 功能描述 函数名 功能描述3 g% C# B" |* @1 L6 z. x2 N
input 请求输入 menu 菜单生成6 s _2 k& A8 H' t2 u
keyboard 启动键盘管理 pause 暂停执行* E2 n. Z( N# @6 V' n& T! q3 x
附录3.4面向对象编程 函数名 功能描述 函数名 功能描述
. h, T4 ?6 l5 S' vclass 生成对象 isa 判断对象是否属于某一类
, X2 Z% G" u' F3 r! _double 转换成双精度型 superiorto 建立类的层次关系
3 _ E. V6 E [' [% k! b! @$ uinferiorto 建立类的层次关系 unit8 转换成8字节的无符号整数- x* B- J4 J6 U% `/ ~& w/ n
inline 建立一个内嵌对象1 F! H4 Y5 V# r
附录3.5调试 函数名 功能描述 函数名 功能描述
7 S* x& ~. w5 P5 ?; Y9 D6 [dbclear 清除调试断点 dbstatus 列出所有断点情况
" L* C, p8 E7 r7 ^dbcont 调试继续执行 dbstep 单步执行9 c: ^" S0 o" }" y* i# T5 l
dbdown 改变局部工作空间内存 dbstop 设置调试断点
4 O* m6 R$ g7 E& L( vdbmex 启动对Mex文件的调试 sbtype 列出带命令行标号的.M文件9 B. z! s- X+ b7 l$ D( d- N
dbquit 退出调试模式 dbup 改变局部工作空间内容( r0 X) R' h* A% _
dbstack 列出函数调用关系: b! G+ N# m! s* t2 A5 r5 z3 J
附录4 基本矩阵与矩阵处理
/ q6 N' I" k/ S: v" V9 ?附录4.1基本矩阵 函数名 功能描述 函数名 功能描述
& k# }8 t/ W( ^; n+ peye 产生单位阵 rand 产生随机分布矩阵
$ O% m7 m4 A5 s- o& e- A8 `6 plinspace 构造线性分布的向量 randn 产生正态分布矩阵$ E/ k: Y9 T( }0 y! F3 F% \
logspace 构造等对数分布的向量 zeros 产生零矩阵
8 i0 @2 [0 {) d ~1 ?2 [. nones 产生元素全部为1的矩阵 : 产生向量1 e# I9 s) M v! |
附录4.2特殊向量与常量 函数名 功能描述 函数名 功能描述1 A" R# [+ Q9 h3 z
ans 缺省的计算结果变量 non 非数值常量常由0/0或Inf/Inf获得3 g; n1 x& l' v; s$ ], @
computer 运行Matlab的机器类型 nargin 函数中参数输入个数8 z) A: U) m5 q+ G
eps 精度容许误差(无穷小) nargout 函数中输出变量个数
* C8 t. f A' N X5 ]6 ~! v4 q6 R' Eflops 浮点运算计数 pi 圆周率
& ]7 Z5 S% z$ z, Si 复数单元 realmax 最大浮点数值+ F# i8 L U$ G
inf 无穷大 realmin 最小浮点数值! M7 D2 n8 R$ _7 g# K0 A9 F- Q
inputname 输入参数名 varargin 函数中输入的可选参数+ |. _$ |6 G: v4 ^
j 复数单元 varargout 函数中输出的可选参数3 d: e& g# E/ ^
附录4.3时间与日期 函数名 功能描述 函数名 功能描述& b8 i, o% C6 h0 e! i% N* s; g- D
calender 日历 eomday 计算月末$ w4 R+ j: z$ B# L1 [- d1 y
clock 时钟 etime 所用时间函数
$ g$ H4 z3 \- s h0 U* e5 R; gcputime 所用的CPU时间 now 当前日期与时间 P# ^7 d* L# g0 r; H. Q
date 日期 tic 启动秒表计时器
/ t! t/ V. I Ndatenum 日期(数字串格式) toc 读取秒表计时器4 n9 K0 {: x8 s' a
datestr 日期(字符串格式) weekday 星期函数4 [9 i& l n, s5 j( _
datevoc 日期(年月日分立格式)
7 r3 |" J3 z5 i. ?( r" ~附录4.4矩阵处理 函数名 功能描述 函数名 功能描述
' S* s; Q. ^ o3 \! }% y' _) r7 I8 @cat 向量连接 reshape 改变矩阵行列个数
3 r/ w4 M! q9 O: C# Hdiag 建立对角矩阵或获取对角向量 rot90 将矩阵旋转90度% o/ J0 n9 | x$ X2 Y
fliplr 按左右方向翻转矩阵元素 tril 取矩阵的下三角部分
) b3 e% m$ [$ q+ o* }+ bflipud 按上下方向翻转矩阵元素 triu 取矩阵的上三角部分: C% A9 d$ \0 U; V( Q# ?) b# C! b! R
repmat 复制并排列矩阵函数
1 ?. I# G; B7 v Q6 e附录5 特殊矩阵 函数名 功能描述 函数名 功能描述
: ?# f9 Y$ y1 X$ T1 a& hcompan 生成伴随矩阵 invhilb 生成逆hilbert矩阵
7 D( ]7 Q* v! w0 `. F0 q# ^8 g) h+ Ugallery 生成一些小的测试矩阵 magic 生成magic矩阵* u1 E' }" ?6 W5 |
hadamard 生成hadamard矩阵 pascal 生成pascal矩阵
9 g8 D' N4 @5 b6 H1 `hankel 生成hankel矩阵 toeplitz 生成toeplitz矩阵& _/ e: O+ p4 j" s' ?8 U& t. W$ |! o
hilb 生成hilbert矩阵 wilkinson 生成wilkinson特征值测试矩阵9 o3 ]; Y9 x. Y
附录6 数学函数
" S0 l2 a: n8 y% P, p; Q附录6.1三角函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述% n( [' N! z5 j4 t+ H" Q
sin/asin 正弦/反正弦函数 sec/asec 正割/反正割函数
. b8 W6 T9 C7 N+ s bsinh/asinh 双曲正弦/反双曲正弦函数 sech/asech 双曲正割/反双曲正割函数
/ j# p/ ?) X% b, C9 tcos/acos 余弦/反余弦函数 csc/acsc 余割/反余割函数2 r: }6 s" [4 {7 E9 V3 [" M
cosh/acosh 双曲余弦/反双曲余弦函数 csch/acsch 双曲余割/反双曲余割函数1 K* U; q+ d2 O, s
tan/atan 正切/反正切函数 cot/acot 余切/反余切函数
% ~" ^( a! P2 f. |1 A/ k, ^+ O- dtanh/atanh 双曲正切/反双曲正切函数 coth/acoth 双曲余切/反双曲余切函数
& G. V" M$ e: L; G( ^; [+ latan2 四个象限内反正切函数
" Q# f+ K: }4 O+ h7 I3 e1 F附录6.2指数函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述( a" l: R3 Q' v8 p
exp 指数函数 log10 常用对数函数
( D& ?3 c" M! y+ Llog 自然对数函数 sqrt 平方根函数
' h9 y# S% U- N# y; W8 S附录6.3复数函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述6 U, E, q* r$ F+ w A: C+ }- A
abs 绝对值函数 imag 求虚部函数
$ |4 C# j q. N9 d1 `angle 角相位函数 real 求实部函数
3 h. j% ?: L1 Kconj 共轭复数函数! S) a; B T. X. n; G
附录6.4数值处理 函数名 功能描述 函数名 功能描述
0 X4 _) ]) |3 @ o- ]; n1 a) Qfix 沿零方向取整 round 舍入取整
4 ^2 M! G" I, H1 xfloor 沿-∞方向取整 rem 求除法的余数
O* p; _' D) `1 a3 F, t! r2 n9 r* C$ oceil 沿+∞方向取整 sign 符号函数! h$ T8 U3 h( ~5 t2 N
附录6.5其他特殊数学函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述
: g7 e1 H. j) x* `. k Y6 Aairy airy函数 eRFcx 比例互补误差函数" W! c( U9 \# o/ H" Q% D3 w- d8 \ b
besselh bessel函数(hankel函数) erfinv 逆误差函数
. R% F4 H& ?+ C4 P& Dbessili 改进的第一类bessel函数 expint 指数积分函数
! t# M, `2 a2 O4 @9 [; S8 ubesselk 改进的第二类bessel函数 gamma gamma函数
6 C) y5 p4 x9 f' ]besselj 第一类bessel函数 gammainc 非完全gamma函数# i: i D- r6 H4 k6 g
bessely 第二类bessel函数 gammaln gamma对数函数2 w- D3 q& K% |* k1 B" x
beta beta函数 gcd 最大公约数( V% C8 t0 d( m, W0 k
betainc 非完全的beta函数 lcm 最小公倍数5 ~4 x; R# W& y- u( K
betaln beta对数函数 log2 分割浮点数
& v6 N* v9 r! D# i: Ielipj Jacobi椭圆函数 legendre legendre伴随函数3 O' m* }, x( S* X/ ]" t/ D
ellipke 完全椭圆积分 pow2 基2标量浮点数& M0 \5 t3 X# y3 N9 N8 \7 K
erf 误差函数 rat 有理逼近
y. C" q# u/ C. j* p' rerfc 互补误差函数 rats 有理输出 |
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发表于 2021-7-26 10:23
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