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matlab声音监控小程序

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发表于 2021-5-6 13:55 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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声音监控,有东西发出声音就进行报警:纯m文件编程实现……! ?. o$ Y! x: I. o
以下是程序:
' @5 K- x' h7 W+ u' q% Y0 }0 dfunction sounddetection
/ n2 |! n# E  L- W5 B%参数设置
6 Q) A9 h5 a" tsecondsToRecord = 10;
7 W) _  `% ^' z7 c6 NsoundThreshold = 0.05; % 0.0 ~ 1.0.
( h3 O0 ^# l" R0 jai = analoginput('winsound');) I1 R" L" T8 V+ N( n' J* U
addchannel(ai,[1 2]);
# a. x( B, y2 b7 [4 U1 i! u% N7 ?set(ai, 'LogToDiskMode', 'overwrite');
5 C4 l, r$ T! T1 E/ Y+ j5 Cset(ai, 'triggerType', 'manual');% O2 g( R4 I& n' ^" I) N; @4 [  n
set(ai, 'TriggerRepeat', Inf);
6 C# C: Y4 }  P/ }1 |( tsamplesToRecord = ceil(ai.SampleRate * secondsToRecord);
) E! z- [) l% R. }# jset(ai, 'SamplesPerTrigger', samplesToRecord );1 c$ U. M6 }: Y
set(ai,'StartFcn',@soundStartFcn);
/ d+ y6 O- t! d: W5 k3 q; H7 Fset(ai, 'TimerPeriod', 0.1);" g& Y' ]+ X; @; e$ {
set(ai, 'TimeRFcn', @soundTimerFcn);4 W; x: |: p1 @$ y* \
%创建一个figure5 w$ V8 y5 I+ j" A! V/ H, p; w
fig = figure('DoubleBuffer','on', ...
9 z  ~9 Y3 c6 W: \7 ?! t'Name', 'Intruder Detection', ...
, o0 I8 K& h5 S  {2 |'NumberTitle', 'off', ...2 v" K, z8 _: e& e6 ]4 |6 j! M+ c) K
'WindowStyle', 'docked', ...9 y& ~0 j, q- Q: V# A
'Toolbar', 'none', ...7 O7 B. I3 P; [
'MenuBar', 'none', ...
- z) u. S- T- K1 y1 I4 L'Color',[.5 .5 .5], ...
  q4 X4 E* X. S6 e5 h% o) a! }'CloseRequestFcn', @figureCloseFcn, ...
1 H. d# p$ B0 U'DeleteFcn', @figureDeleteFcn);
$ ]# b+ e+ R3 n$ [timePrevious = [];4 S- I( q$ I+ _% E% U- C( t
start(ai);" y+ `! O7 I1 y* o0 F. v
function soundStartFcn(vid, event)& s+ L' L' ^# ?  l* l4 I
timePrevious = now;
( q) }0 i: K6 E7 ~end/ y: x. ?# ^0 J. {& ~
function soundTimerFcn(vid, event)  h3 |% h4 q" ~7 b- D" M$ ^9 X
try
, `8 J$ M6 z  q9 \, }1 ktimeCurrent = now;" l- q$ A/ O2 n/ s0 r  ~2 B
catch
) c4 @8 W2 J- S- q! z9 ereturn;, W; D! Y" }( q4 h+ m9 `/ w2 I5 C
end# N1 h" K0 V  a2 s) d/ ~- Z
samplesRequested = ceil((timeCurrent - timePrevious) * (60*60*24) *...
1 T' E7 r" T( q* W8 p! b2 \) g. i* lai.SampleRate);
4 Y' o6 W1 s6 z, owarning('off','daq:peekdata:requestedSamplesNotAvailable');5 k5 p% A6 U) h+ W4 V
try
- @. _/ T0 Q' F* `sound = peekdata(ai, samplesRequested);, U/ X* @8 {. c  v
catch' ]. s: w0 S6 S4 P
sound = zeros(samplesRequested, length(ai.Channel));' n) u; y; Y+ c2 S1 O2 a/ Y8 g" Z
end
: K" o- T5 R, ~, m, [$ b3 kwarning('on','daq:peekdata:requestedSamplesNotAvailable');
0 S: X7 G- F6 G1 Q5 usound = sound - mean(sound(:,1)); % Center about the mean.  r- a5 }! n. p& h' O
soundMax = max(max(abs(sound))); % Calculate max deviation from mean.
3 ~$ C/ i& h" A( XtimePrevious = timeCurrent;  o1 g2 h" M" u1 m+ a: |7 p' y
% Make our figure current.3 m, R/ I! g, k
figOld = get(0,'CurrentFigure');
/ v+ P- V" k1 x- ~+ Y2 S0 b1 e8 lif fig ~= figOld
: p( e; Q' w8 tset(0, 'CurrentFigure', fig);! Y9 s. k1 z0 M% W& C7 u, k
end4 }( G- O& s, ^1 d  I
plot(sound);
/ c2 W0 i) K" L0 K6 B( z% axis([0 size(sound,1) -1 1]);
! e9 ?" N5 _# h, k5 qylim([-1 1]);
  O  D" u/ _3 _  v# F) X  sset(gca,'XTick',[]);2 {- h+ m3 d7 C5 U
% Look for noise.
  m; D" r. F& O: @" T5 M! m. Z: m6 \if soundMax > soundThreshold- x! u  x2 X6 F" R. o- j6 [
noise = true;8 k6 C' d5 D% T3 o( A/ j( B4 F
else+ Z: E4 J* c6 o
noise = false;5 p; ]0 U/ R8 E! \
end
/ w# ~' k5 ^5 ^/ K. xif ~islogging(ai)4 s) ?+ V$ L# L5 I9 W4 G, Z
if noise
- r6 z5 t$ {) k; L6 O  H# xset(gcf, 'Color', [1 0 0]);
2 \2 v5 v8 q) d% trigger(ai);( ]3 Y/ o# S  |# J! r0 t
% 发现高音量后的处理: ]! S- F' w7 R  o& H
customIntruderAction();
* W! i4 {6 _3 q6 R- ~! gelse
/ w7 d" R& c8 O- |set(gcf, 'Color', [.5 .5 .5]);
7 \2 C5 a* \; L3 N* I& `# h) Q7 eend;
3 H; \; m' _$ z. M: Pend
5 Q) H& G, E- f: n( Cif fig ~= figOld5 j3 ~* I& R# Y; G* I* _
set(0, 'CurrentFigure', figOld);3 Z( k. w1 T# {, N# e; L
end
3 X& l' N: A! n" R8 Q9 j7 S1 A6 P  wend
( B% {; ?. m+ i9 Q3 H2 D7 ~% 发现高音量后的处理
) ]9 V( i7 ?# i0 Q- g) U- efunction customIntruderAction(), t/ X% X9 n- K, c, T) x2 L0 _
% tts('please turn your volumn down'); % 语音报警0 r0 i5 P" ], Q. ]. R
end
+ a& I* }- z. |2 wfunction figureCloseFcn(obj, event)& z/ P8 |9 p) I
try
: J# R5 R  G( j2 [! F9 j7 Nstop(ai);
; @% L5 u" j8 U* V6 Dcatch: l2 i+ y2 n" i% R6 S
end
" `( k% H) }/ y' mclosereq;
" G' `, _1 O& @  }1 l* jend  E0 D3 N$ o  {" A( y0 W2 f! C
function figureDeleteFcn(obj, event)
2 w" g2 A# c% I2 |3 h, o6 Ddelete(ai);
4 G& u4 Q& A8 m% k9 G. x& jend% h; w7 d( K: F$ j. A# p$ y3 Q0 n
end2 j, J- E$ s. I5 P! R; J
哈哈……+ ?% O) a1 B2 u  Y7 M  \; }
程序的前提:不是有摄像头了,二是有采集装置。/ P  z8 e$ t4 {& g% T4 J
运行程序后,周围不要发出声音,可以看到波动很小,( v- c& O% K8 p7 a! D& z
然后你可以咳嗽一声或者什么的……然后图像波动变大,
  i: A3 V) `3 E8 e: v0 @并且gui的背景变为红色……6 ]: r3 c# M9 [' q! o! Y" e
调节相应的参数,可以调整监控的灵敏度……
/ ~6 K! c* L0 z/ `6 ]8 Q$ E# W+ m* U; r# E6 O3 l
; J9 d( A, o3 F" T# q
顺便在此介绍一下matalb中利用声音采集装置进行采集的一些方法:
) G* j: l6 ?. n# `类似于matlab调用视频时的videoinput函数,采集声音时,也后相应的函数:7 l' n  F8 L; ?- ^' D6 L" R  C* z
analoginput。查看自己电脑中支持采集声音的适配器方法:利用函数:daqhwinfo
: T( L9 _+ o- Y2 \9 y' R返回值中有一个InstalLEDAdaptors的变量,查看此变量就可以发现自己电脑所带的相应的适配器,& O0 `, b  x& ?* O
如我的电脑:
2 J, p, ~6 G* p: H. \. y( D4 s1 G" U) K2 K4 _! J
>> out = daqhwinfo' _1 ?* w( r3 \* l4 O: X
out =
+ U4 E5 J& a) {8 d6 g$ W          ToolboxName: 'Data Acquisition Toolbox'
/ T0 [4 s  n/ h: q; `3 K5 h4 P       ToolboxVersion: '2.17 (R2010b)'
, Y9 p- Y  Y5 l9 y4 p: D6 y. H, {2 l' U        MATLABVersion: '7.11 (R2010b)'
. o7 J" W* e' d& E    InstalledAdaptors: {2x1 cell}- n( [/ c. V7 w8 @8 [. i
>> out.InstalledAdaptors7 @( X( `3 S+ q" z& m
ans =4 Y" {* N% h& }# q( z2 e2 _$ h
    'parallel'4 v4 k% N& D0 K
    'winsound'
3 ?# Y: [" C$ T! P' G8 v显示有两个:'parallel'和'winsound'  P) b, S, ]0 h- U
查看后,就可以使用函数analoginput了……+ f. m# q2 j# |& Z1 G4 D. S) O
利用函数analoginput返回的Object就可以进行相应的设置了:# M( r! t, B6 E- X! T0 W9 Y
如:'StartFcn'、 'TimerPeriod'和'TimerFcn'等函数了……, r9 B, A( m+ ?$ h* M
(和调用usb摄像头原理类似……)
0 G6 O2 a, J, P然后就可以在相应的函数中进行自己的编程了……
' _+ X3 m. O) e7 c' I! ]无声音:3 ?3 B  Y. |% |3 W

  |" q( w2 V: R* y

8 j5 D. N- _9 }4 _- o6 q# a
: d- [* i7 d( G/ Q- c: W
有声音:( B5 Q8 D) l# e0 U

& o; T0 t3 }1 B! |2 Y
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