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matlab实现数值积分 【一】(trapz函数)

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    [LV.1]初来乍到

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    , n% P$ Y( t/ M' v, [5 Q) [% I目录
    5 O! r: b3 r) Y- S% h5 C总述
    4 P6 N4 f7 P1 c+ `函数调用格式. ]6 d- O% ]1 U0 f; T* C
    应用举例- f# m  V( B7 H0 M7 S. k+ m
    例1:梯形法求积分( }0 p3 e' q. P( e8 P
    例2:不同步长对积分结果的影响
    0 h6 C3 @. Q8 ^9 d9 x1 W
    + f4 x* J3 P& a4 H+ M  k
    % V8 D5 R: g) D1 S总述

      数值积分问题是传统数值分析课程中的重要内容。如果被积函数的数学表达式未知,则需要由实测数据通过梯形算法求出积分的近似值。本文将介绍被积函数的数学表达式未知时数值积分问题的求解方法,即已知数据点求积分。


    7 b0 i6 ~9 Z" d4 y0 |# @( q

    函数调用格式
    5 a9 e# H- O2 F4 y
    • S = trapz(x, y);
      , A9 _3 u' P! L, z0 w: r
    , i3 B/ }; `) K5 w/ |; Q/ s

    ( p" G' L6 K8 n' v应用举例例1:梯形法求积分
    6 p( c$ O- S3 R6 t& V, j/ o* V( s- V) B1 v


    % C/ ]0 ^- i+ U% D
    ' q! c# x/ o  ^( k
    • x = [0:pi/30:pi]';
    • y = [sin(x) cos(x) sin(x/2)];
    • S = trapz(x,y)
      ) x6 [9 I( f' w0 S* E
    8 m% s( C6 |+ Y
    ! a- E2 O) z0 e" ]

    结果为:S = [1.9982 0.0000 1.9995]


    / f4 j! A& j8 J2 }* Q

    由于选择的步距较大,为h=π/30=0.1, 故得出的结果有较大的误差。其实可以将积分问题与样条插值技术相结合,给出 一 个能精确计算积分的MATLAB函数。(待补充)

    例2:不同步长对积分结果的影响

    题目: 用定步长法求解积分


    + H2 N& q: J; C7 B,并讨论不同步长对积分值的影响。

    • 首先,绘制被积函数的图像:
      - ~2 B4 A% w* M" L( |: V
    5 y$ C1 B: H$ {( c/ L5 x+ b1 N; d" U
    • x=[0:0.01:3*pi/2, 3*pi/2];  % //这样赋值能确保 3*pi/2 点被包含在内
    • y=cos(15*x); plot(x,y)
      & a$ {. M/ b0 Z3 W' q

    " K5 K6 Y7 s& H( V8 C+ e1 J 9 w2 v3 Z$ R5 A& s5 z: O
    ) q6 s, V6 a5 w/ {
    由图像观察出在求解区域内被积函数有很强的振荡。& N+ Y. I9 l, o$ C8 D
    . d- k- N7 J# O
    • 对不同的步距 h = 0.1 , 0.01 , 0.001 , 0.0001 , 0.00001 , 0.000001 h= 0.1, 0.01, 0.001, 0.0001, 0.00001, 0.000001 h=0.1,0.01,0.001,0.0001,0.00001,0.000001 ,可以用下面的语句求出采用不同步长的积分近似结果。- E3 d  l2 N' y$ K/ ], _) H0 i
    • syms x, A=int(cos(15*x),0,3*pi/2) % //求取理论值为1/15
    • h0=[0.1,0.01,0.001,0.0001,0.00001,0.000001]; v=[];
    • for h=h0
    •         x = [0:h:3*pi/2, 3*pi/2];  y=cos(15*x);
    •         I = trapz(x,y);
    •         v = [v; h,I,A-I];
    • end5 Z' c3 w8 m1 [& a; l5 t/ _+ ]
    3 A4 L2 Z$ j2 `

    2 u# k( n* d* b% r得出结果如下:
    ( N5 w& H- K& M6 B* Q( W4 h5 ?8 n, W0 `' a. r1 k! F0 K

    / w1 A6 y  t8 _( @* W
    5 B" r8 Y! |# _+ o; Z6 Y可见,随着步距 h h h的减小,计算精度逐渐增加。
    # `/ u# p$ {6 Z, k/ e7 `
    5 i9 B0 x/ [0 f! s9 h$ N; c
    * y; b/ c, f" d7 s4 B2 T9 W2 a6 }
    * Z$ b+ {- i9 |0 j# j1 Y
    8 C4 _# k& g5 C! ~8 n3 v7 V4 T/ H% b. o# M* P
    5 Y4 T: U! l) V5 ?. G" }- O

    + d- P) @% u% `& W4 c: Y! k

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