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遗传算法解优化问题

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1#
发表于 2021-1-14 11:23 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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目标函数如图:   之前尝试使用遗传算法解此优化问题,但由于遗传算法只能创建一个初始变量矩阵,故只能求解这种仅含一组变量的问题。(不知道能否看到图片)
) y+ k; O9 f# W) k; X" \问:1、能否使用遗传算法求解两组变量极值问题?- s4 s2 P  E/ X4 v9 p
      2、 是否有其他方法可以求解?
2 A4 |3 A( ~5 D
" ?0 M+ j0 D: f, Q/ z

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2#
发表于 2021-1-14 13:11 | 只看该作者
由于遗传算法只能创建一个初始变量矩阵,故只能求解这种仅含一组变量的问题。???% @- @+ t. l( z3 _. C
输入的变量,可以把两组 结合在一起,比如你的 A、f,结合为整体的x,前面的为A,后面的为f。

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3#
发表于 2021-1-14 13:28 | 只看该作者
来学习一下

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4#
发表于 2021-1-14 14:01 | 只看该作者
NIND = 100;    %个体数目; {9 @" |! J- Q' K9 B- a
MAXGEN =50;  %最大遗传代数2 y; F" l+ X' w0 c# \) g5 B4 F
NVAR = 50;     %变量数目
8 O2 ]3 \% M- o6 Z- SPRECI = 6;   %变量的二进制位数
+ u. }  T. W  _* M9 d: UGGAP = 0.9;    %代沟
$ t5 T) a$ q4 Y%建立区域描述器3 [1 W) g0 z" `: B2 S4 o- I+ e. r0 N
FieldD = [rep([PRECI PRECI],[1,NVAR]);rep([10 0.15;30 0.6],[1,NVAR]);rep([1 1;0 0;1 1;1 1],[1,NVAR])];; r, m! b- v' I6 ?& @1 j
%FieldD = [rep([PRECI],[1,NVAR]);rep([20 0.56 ;32 0.83],[1,NVAR]);rep([1 1;0 0;1 1;1 1],[1,NVAR])];  y, F. r: ^, R, V6 q4 [
! \% \, n, p$ j& Y' U/ [" V
Chrom = crtbp(NIND,NVAR*PRECI);%创建初始种群
; a# e- r8 S. ]8 X& q. n+ H6 tgen = 0;        
6 r  Q! O0 r/ V! ztrace = zeros(MAXGEN,100);%遗传算法性能跟踪初始值
! u/ C! d* F# x2 V* X- p% z& _x1=FieldD(:,1:2:end);
% p8 |/ z$ p6 ox2=FieldD(:,2:2:end);
5 {& G7 b5 _' k% [" Z  G& w# lx11 = bs2rv(Chrom,x1);%初始种群十进制转换
1 x3 w( l) `) R! F- dx22 = bs2rv(Chrom,x2);%初始种群十进制转换
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