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B= xlsread('亮度数据表格.xlsx') ; %读取excle文件. a# x# {! h- A6 i- y
stdr=std(B); %求各变量的标准差;
; W9 a4 E5 a9 U8 Y[n,m]=size(B); %矩阵的行与列
) l4 Q8 I' P9 a' osddata=B./stdr(ones(n,1),: ); %标准化变换
3 o7 p) e1 h% j8 ?[p,princ,egenvalue]=princomp(sddata); %调用主成分
1 \; {3 x5 \0 P* U Tp1=p(:,1:5); %输出前3主成分系数;9 ^" \; `1 @+ V; q
sc=princ(:,1:5); %前3主成分分数;9 h- u" C5 U) \* r0 A
egenvalue; %相关系数矩阵的特征值,即各主成分所占比例;# i! L% }: Y0 P; c& e
per=100*egenvalue/sum(egenvalue); %各个主成分所占百分比;大于95%% F* x: f" F( t! ]
B1=B*p1;%降维后矩阵;
- T8 V3 _" E9 x2 z" j0 \ |7 W. g, q6 W: ^( M6 N( O
& j6 E( T( S* _( t( `; rS= xlsread('钢板亮度数据.xlsx') ; %读取excle文件
5 S* a1 l/ S) u. E% i* J5 fstdr=std(S); %求各变量的标准差;
3 i; v6 R) E5 [[n,m]=size(S); %矩阵的行与列0 W. A$ z! x- ] N/ n
sddata=S./stdr(ones(n,1),: ); %标准化变换; P1 Q( o* h: ~1 ~ A: I0 v* u
[p,princ,egenvalue]=princomp(sddata); %调用主成分2 N9 u# F7 c" c- U6 ]$ C. u
p1=p(:,1:5); %输出前3主成分系数;2 N# Q- \. A1 A
sc=princ(:,1:5); %前3主成分分数;- u* K Q; [: H) R" e" o! J3 K4 m
egenvalue; %相关系数矩阵的特征值,即各主成分所占比例;0 M; a1 d* R) v3 f: c% [- S( P( o
per=100*egenvalue/sum(egenvalue); %各个主成分所占百分比;大于95%' e% |* t! T) ?' T E$ j2 e
S1=S*p1;%降维后矩阵;
' o* y; S+ ?( g! p2 I% }; Y: ?9 s7 w2 X! c
分别是两个数据的降维处理得到B1(141*5)和S1(100*5)的二维数组;% P! F1 @1 V5 w O
) o& f% g! b) s
figure1=mesh(B1);5 n! F, I4 z3 c# O: o2 ]
hold on;
) O8 ?' E% W% r3 z7 {( N8 zmesh(S1);
2 a$ E+ G& M$ S0 K6 ]/ o. d6 o! j% d
为什么只显示S1的三维图像?急需大佬帮忙解决!!!!
) m \6 v' i- W3 V* G& F+ Q- c
! @0 I5 S( J6 [
J/ s: R4 M0 B- x, C/ a% m) D6 G并且想要让这两个数组在同一个三维图形中表示出来!!!!. A5 c$ e+ a7 I) x" S) J) B6 a
3 P) m& J! }, f w) Z' D
% E$ ^1 F; X* U; x. f/ z在线等大佬指导!!!/ O" e( J U. `' N2 Z( K$ _2 v' L
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