那些matlab中样本随机打乱的方法

使用randperm（），产生随机种子，然后交换位置，达到随机抽取样本的目的。

官方内容：

Matlab自带函数randperm(n)产生1到n的整数的无重复的随机排列，利用它就可以得到无重复的随机数。: Z# y% `2 ]6 [
function p = randperm(n);0 a8 b1 n1 f/ }/ X
%RANDPERM Random permutation.
3 H6 T2 x( A, [5 v- S% RANDPERM(n) is a random permutation of the integers from 1 to n.+ c8 ]/ m( p" P- A% q' S
% For example, RANDPERM(6) might be [2 4 5 6 1 3].
& o8 e, U/ n6 i%7 u; u: F/ F* `
% Note that RANDPERM calls RAND and therefore changes RAND's state. %
# N( t% o7 _( r* Y2 m$ x9 c% See also PERMUTE. % Copyright 1984-2002 The MathWorks, Inc.
- k9 q- Z3 Q# H% $Revision: 5.10 $ $Date: 2002/04/09 00:26:14 $5 Y( Y+ f6 ~8 C  g; l2 B
[ignore,p] = sort(rand(1,n));- W8 M# l$ H$ _) f
原理：
" C6 B/ J6 a9 l! W5 \6 Y/ c1. rand(1, n)产生1行n列的0-1之内的随机数矩阵。
1 ]2 b. @* ]* }# P' ^5 G9 T2. sort()把这个矩阵排序，返回的ignore是排序后的序列，p是排序后的序列的各数原来的索引，这个索引肯定是随机的，而且是在1到n间无重复的整数。

上代码：

2 y; d  b2 ~  e0 Q/ J6 m! x- U  W
>> a = rand(10,4)

a =

    0.9516    0.3015    0.0326    0.6448, N, B$ }0 |) {/ G
    0.9203    0.7011    0.5612    0.3763" q3 p! B/ i+ o' d
    0.0527    0.6663    0.8819    0.1909
1 P8 |7 B( Y7 j    0.7379    0.5391    0.6692    0.4283
; O" T% l# N5 [% [# g9 B: X; b% \: ]4 T    0.2691    0.6981    0.1904    0.4820
8 Z" Q' a' C: [3 e2 ~. O+ ?% @' W    0.4228    0.6665    0.3689    0.1206
- D7 u8 r6 l9 }6 f: P* y    0.5479    0.1781    0.4607    0.58955 z. ~% ]8 }' D
    0.9427    0.1280    0.9816    0.2262
) t& m( V9 v. }* i    0.4177    0.9991    0.1564    0.3846; p6 ]2 H+ E1 q( |/ A/ e
    0.9831    0.1711    0.8555    0.5830

>> RandIndex = randperm( length( a ) );   % 随即打乱数组索引4 T, l, X. V4 ^; n  \1 B/ @  f3 k9 y
a = a( RandIndex,: );   % 用新的索引构造打乱后的数组; b9 }9 H1 E4 Y) m
>> a

a =

    0.9831    0.1711    0.8555    0.5830* P: u0 z1 G) C/ Z
    0.9516    0.3015    0.0326    0.6448
" ?! i4 k6 S2 V2 i% k3 w+ L    0.7379    0.5391    0.6692    0.4283( \- g. m3 {, M0 j% R9 m- ]
    0.9203    0.7011    0.5612    0.37632 A8 \$ j* D  F2 P
    0.9427    0.1280    0.9816    0.2262
% }3 B; ~5 p  r0 v: ?' B# k    0.4177    0.9991    0.1564    0.38465 L5 `* v$ L7 O0 e& ~
    0.0527    0.6663    0.8819    0.1909
# i6 B. l: J+ V    0.5479    0.1781    0.4607    0.58950 T5 ?1 }( y' T# \
    0.2691    0.6981    0.1904    0.4820
9 L- b7 l7 @$ S' a$ L4 p8 M    0.4228    0.6665    0.3689    0.1206