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x
6 c8 Q, h2 b0 a2 m# J1 l7 z/ z$ Z目录：
S- J3 K3 H6 Y4 a. X3 a5 W
V4 @; w: _' p) x& `table的操作
2 d0 z$ t% [; ~" q/ Y) `: t1 m删除行列$ K' f4 X+ V* m* e
添加行列! M# l$ @6 l0 Y2 P! x9 p
合并table4 W7 u( R: k1 `5 @* C! f
操作列数据
& ~+ ^. F0 \9 e排序9 b2 R r' S6 X# E- j0 P
筛选和查找
, m3 d% q& p9 H, P输出到文件2 b7 m f& U' a! S
其它数据类型之间和table相互转换) E6 \" H: I% w6 ?( }
table的操作6 U$ g$ \ i$ p% c
删除行列8 n# K. d& P0 f4 p! r
删除一个table中的某行只需要对该行置空即可：
+ v3 O* E4 v" H3 f6 e) }- H% 删除行
" d6 O3 N" F( O6 T" D>> nasdaq(3,：） =[]+ I& \/ h8 W6 P, j X5 ~2 T$ ]
nasdaq = 6 g; @/ U1 c% x, u
Symbol Name MarketCap IPOYear
$ b( C( s" ]6 B5 d ______ ________________ __________ _______
! l, T2 n! Q: Z1 C2 {) B5 e7 c
" ]+ _0 w4 n( N2 l0 i$ y 'AAPL' 'Apple Inc' '$742.63B' 1980 0 t3 Q9 `" V* G0 f
'AMZN' 'Amazon.com Inc' '$173.33B' 1997
. L3 w/ q6 @/ {4 D! [4 u以上是nasdaq中的第三行MSFT被删除后的结果。 同理，删除一个table中的某列也只需要对该列置空，在上面删除了第三行之后，下面的代码继续删除第2列，于是nasdaq变成一个2行3列的table。) V8 Y0 ]) q% J; s
% 删除列
1 @/ \: q7 o! N+ B9 M$ G>> nasdaq(:,2) =[]
5 a) D0 U8 E# }nasdaq = + s5 f# _, G4 @- ~" g4 M
Symbol MarketCap IPOYear) t4 f% c1 `2 \1 M* t$ v6 p3 {; ~
______ __________ _______5 P* [$ d& ~: O# K
7 E' ^ y S ~* Q1 H% l
'AAPL' '$742.63B' 1980 # X# o0 c1 j" Z
'AMZN' '$173.33B' 1997 8 Z+ z3 a1 o# `0 W2 c
删除列还可以通过Dot的语法，只需对表的VariableName置空即可* O8 N6 J( a* ~" o# Q* e7 h
% 删除行% T, K0 a, A& {7 i8 d
>> nasdaq.IPOYear=[]/ _7 S6 v3 F$ }$ P3 G+ c
nasdaq = : ~5 W7 R( w; a# H
Symbol MarketCap , P; d5 A5 V" v' m& Y5 v1 s
______ __________+ p* T9 a/ R9 ^: y* z
$ u" v# _; C H. L# R' w/ V3 q
'AAPL' '$742.63B'% ~% K; [& `. L# F6 @& l. h* M1 S) i
'AMZN' '$173.33B'
& T6 l" J: y& I2 S添加行列/ Y7 O' U N. I% s) }! }
沿用上节中的Nasdaq的数据，假设我们要给表中添加一列，名字叫做Sector,该列关于公司的文字的描述，可以通过Dot语法来完成/ S. B4 F2 T3 [, D
% 添加列
( a3 ^; u2 Y) }$ H5 `5 j/ Qnasdaq.Sector={'Computer Manufacturing';...
& ?2 V6 V" x) i" K 'Consumer Services';...
5 g, o3 n8 a3 y 'Computer Software'} d6 c L# T( G) D2 J l: Q
注意，这里等式的右边是一个列向量元胞，结果显示如下：8 D) x& Z3 s$ k, s3 i" e; q
% table新增了Sector列
5 t9 Y M' R* }% ZSymbol Name MarketCap IPOYear Sector & o6 H9 p9 Y6 M: S
______ _______________________ __________ _______ ________________________: l8 I. Q& Z& u% W2 G
'AAPL' 'Apple Inc' '$742.63B' 1980 'Computer Manufacturing'
( r5 q& E+ a, @* y. e+ n- e# B8 _) X 'AMZN' 'Amazon.com Inc' '$173.33B' 1997 'Consumer Services'
9 |! G" x" V+ z6 J8 n 'MSFT' 'Microsoft Corporation' '$346.9B' 1986 'Computer Software'/ i% X5 \5 w3 t1 H5 j! Q3 v
* b! Y# @7 A0 j前节提到，把table中的行数据取出来，该行的数据类型仍然是table。同理，如果想要给table添加一行，该行也必须是一个table，可以通过下面的方法给table添加行：' n) n5 }* Y: b8 l1 W
% 给table添加行
! b( s! e9 B/ R/ k2 vnewCell={ 'FB','Facebook Inc.','$ 231.62B',2012,'Computer Software'} - A+ n1 {9 T+ A" n
newTable = cell2table(newCell)6 z: m& h- b) s0 p, G5 ~
newTable.Properties.VariableNames = {'Symbol','Name','MarketCap','IPOYear','Sector'};9 H" x3 {) P: Y+ ^( s5 ?
newNasdaq =[nasdaq;newTable] H; q& J$ |0 `
其中第1行先构造一个包含数据的元胞，第二行把该元胞转成一个table，但是尚未指定表头，第三行指定表头，第四行把nasdaq和新建的table进行串接构成新的table。7 ^( J1 n) I) z! w) a
合并table9 I5 V& t8 Q8 K) Z) B
合并table可以理解成给已有的table添加多个行或者列。如图Figure.1,Figure.2 所示:
$ J' v" c( L3 N# i& A% sFigure.1 横向合并table Figure.2 纵向合并table 图Figure.1横向合并示例如下，已有两个电话号码簿table, 分别是t1和t2:2 { X: j& D7 |" U! o
t1 = - g$ ~( v) C2 y/ {, @
Name Number 5 z9 U2 G! ]8 g8 l
_________ ____________3 c- N- R0 H, \
: B# O: w% O y" ~" @0 N7 C9 _/ @
'Abby' '5086470001'
, H5 j7 u' n5 N2 Z# y% X/ q 'Bob' '5086470002'
6 p! ?. c4 h M4 P' Z8 B N 'Charlie' '5086470003'
[; j( J8 f+ ]% R; s$ m- it2 = 5 J: S' m3 f( Q( A R& t! M
Name Number # F( W+ i+ R% s; \
_______ ____________) D0 r; d0 a* {* h& ~5 Q1 A. s
1 N) K3 F2 v2 ^ 'Dave' '5086470004'
0 J, Q! s4 r9 v& @ 'Eric' '5086470005'
; F" M- S. ?! I8 z; X 'Frank' '5086470006'
2 j$ j% B3 B# Y% M! g( m横向合并table可以使用MATLAB的数组串接的语法，如下左做所示；或者直接调用vertzcat函数(table类重载了vercat函数，左边的代码将触发对vercat的调用)，如下代码框右所示：# D* G/ m& x0 x7 Q5 v5 H7 u
% 直接串接table6 O9 _3 D1 X/ n2 X8 I; R
>> new_t =[t1 ; t2]
2 C& I9 W9 D4 O6 L' K% k- Bnew_t =
5 w9 }$ B: S' c) } Name Number 1 ~9 P6 ?/ I/ i9 g
_________ ____________3 M0 K! H) n0 S' P' Q7 s- \1 \: s
& d5 ?/ \ P# C' k5 R6 h. B
'Abby' '5086470001'% k& S' Q. L. `$ X
'Bob' '5086470002') b# D; @& o; U' W3 w
'Charlie' '5086470003', B! d* ?" \3 [, n* G
'Dave' '5086470004'
5 \7 P1 f7 y4 {2 V! O( ?* u( i, v 'Eric' '5086470005'
4 D$ j5 T' E* w! U/ N2 c 'Frank' '5086470006'8 a* e; p4 o$ `. f4 }, K
% 使用vertcat" K& w2 z/ e, i& \4 }& `
>> new_t = vertcat(t1,t2)
, d7 ]# \. O3 I& {- }% Cnew_t = * T6 G1 D2 u/ c* V3 C6 r- x& i
Name Number
/ o w% u9 X# M0 j9 |8 Z _________ ____________8 V# b4 _' D0 R' G3 b, H+ }8 ~
! I: g# E0 g4 X+ b' D' _, ] 'Abby' '5086470001'
- m" s. I+ i* }" P 'Bob' '5086470002'
/ c4 X& n9 w0 n b B) a2 d 'Charlie' '5086470003'
) m2 m# K2 V7 v' I9 { 'Dave' '5086470004'
' S9 Q' K! I% f* {% o 'Eric' '5086470005'+ b: J+ P: ]! D/ _, ?: |6 U
'Frank' '5086470006'
3 j* ~7 M$ u! H& T5 Y图Figure.2纵向合并示例如下，已有号码簿t1,以及另一个关于办公室和楼号的table" z8 }; s* d; e4 p/ t
t1 =
% F' k0 f" c$ @ Name Number
& P. Z+ u$ |* b5 |! u- O3 M" o _________ ____________' N; Z! u; Q B+ G1 N& Z3 j) Q
! r8 g' C$ ~7 {# q: j9 f- S 'Abby' '5086470001'4 |8 K) @& j% G5 X
'Bob' '5086470002'& e- `$ n% U; l3 J# y1 @5 g' `
'Charlie' '5086470003'7 E$ h6 l6 X! P8 k8 h" o# B% q0 Q, O
t3 =
3 b2 Z: C5 [- @2 U7 y. q9 w& ^6 c1 m Office Building2 E7 d3 f, E' ?" G! n
______ ________$ I9 \' o! X2 A8 q
/ h' `: R- _+ Z h1 w4 D* ?
'331' 'A1'
/ w) i8 c+ c( @* y '201' 'A2' - }6 ^# b6 b4 f. m5 r, T0 k
'328' 'A4'
# ~3 V6 B' x/ T7 A横向合并table可以使用MATLAB的数组串接语法(这样的直接连接似乎有些不和逻辑，Abby不一定正好对应了331 A1这一行，在Join Table 节中将完善这个例子)，如下做所示
: Q$ l! @9 t* Y$ Q! ~% 直接串接table; M+ j# O5 i% g3 ]2 D# k# _
>> new_t = [t1,t3]7 o$ ^, t4 e' g% W( T4 e$ b
new_t = 4 c, E3 w0 H' w" P( P0 G {- y. O
Name Number Office Building8 `0 N0 l9 R/ Y/ t# G1 s
_________ ____________ ______ ________
; m4 F r7 `8 l. z( b1 X+ d* q- P/ Q# b) z. _
'Abby' '5086470001' '331' 'A1'
" s$ V- F' Z& K A' s% @. w 'Bob' '5086470002' '201' 'A2' 5 ^. p* H- J) y
'Charlie' '5086470003' '328' 'A4'
5 J. p- D& l3 i/ H0 S1 p) A或者直接调用horzcat函数，如下代码框所示：
8 q, {# F, s. B, k0 H3 l3 x& \4 P5 s% 使用horzcat
/ X& y- z3 S7 _ Z>> new_t = horzcat(t1,t3); ?) J; J4 k% F' C
new_t = 4 K/ E" R* U) R* }* i( i. i
Name Number Office Building; d, v. G/ M' ^
_________ ____________ ______ ________9 m h* [7 L% x6 E! z
9 v# a! N4 x& U' ~9 r. p 'Abby' '5086470001' '331' 'A1' ) O# p6 N. ?. O
'Bob' '5086470002' '201' 'A2' ! ~& }% ]7 O9 \+ ?& `: K Q: r
'Charlie' '5086470003' '328' 'A4' / a. w1 C2 F+ T) Q
操作列数据9 r5 P5 ~% ~# N/ H# t6 f6 [* y7 j& \- q
沿用NASDAQ表所导入的table：& E2 P. T/ ]3 m+ u+ r: u# b% B
% nasdaq table原始数据) A1 R' p' J& E; Z+ |8 t4 F3 a/ ?
nasdaq =
; @ k) F. i& V0 y Symbol Name MarketCap IPOYear: |! D8 P B( Z
______ _______________________ __________ _______
6 i* K u! g/ D, ]2 B9 b& y2 p* I+ a
'AAPL' 'Apple Inc' '$742.63B' 1980 2 C+ @2 s% Y9 R+ d6 W
'AMZN' 'Amazon.com Inc' '$173.33B' 1997 * P$ f1 y' l0 |, \
'MSFT' 'Microsoft Corporation' '$346.9B' 1986 7 g! H+ H8 Q9 z( z
其中第三列市值一项中的内容是字符串，这节通过去掉MarketCap列数据中的$和B符号，把该列转成Numerical的类型，来演示如何对整列的数据进行操作。 前节"访问table中的数据"中提到使用nasdaq.MarketCap访问table数据返回的将是一个元胞数组，所以最简单的对该table的MarketCap列的操作方法是使用cellfun。我们定义如下helper函数帮助去掉字符串开始的$和结尾的B
' S# f. g# W& F( o# A% helper函数
- m( W2 [) l& I: Nfunction out_num = marketcap_helper(in_string)
" ]" y, g0 I X' T! G! {) ` out_num = str2num(in_string(2:end-1));
! G5 H4 ^# N. x, R) [+ ^3 Iend
$ k3 U. }1 ?$ _! ~7 C然后直接调用cellfun,并且把得到的结果再赋给nasdaq.MarketCap，结果如下：
6 s$ i, t" C" d5 M2 v* k% 调用cellfun对table列数据进行操作
5 z! \$ Y0 V s: T9 G( D>> nasdaq.MarketCap = cellfun(@ marketcap_helper,nasdaq.MarketCap)6 J+ d3 {; S3 Q+ G6 T' P
nasdaq =
: {, }2 c' M9 d; l7 u
* a6 }$ P8 T: F' Q Symbol Name MarketCap IPOYear
; v+ h, \- h K0 O. c- `9 @ ______ _______________________ _________ _______+ @. P5 ^5 w5 H. b( _' \% r
- O+ W6 j2 e$ i T 'AAPL' 'Apple Inc' 742.63 1980 4 `) w) A& A% U7 s& U ]' ?* k
'AMZN' 'Amazon.com Inc' 173.33 1997 & q5 u! Y4 o5 ]
'MSFT' 'Microsoft Corporation' 346.9 1986 - `5 q% q" ~6 \1 {
table类还提供了vaRFun方法来进行列操作，和使用cellfun的区别是，cellfun的处理对象是table中的一部分，即元胞。而varfun处理的对象直接是table对象。下例中对Yahoo股票table的第二列7天的开盘价求均值：( E5 d' s) o/ W! s* k. D( [" f
% yhoo的table在命令行的显示0 ^0 F! D2 H: M7 ?# u
yhoo = % j/ x- C' [+ I- d
date open high low closing volumn adjusted# e+ t5 G1 U2 C- z
__________ _____ _____ _____ _______ __________ ________
! S" I3 B9 O) c+ _; i p 7.3603e+05 42.57 42.92 42.18 42.68 1.0601e+07 42.68 7 I! a) |' n7 @9 o4 Z
7.3603e+05 43.6 43.93 42.67 42.98 1.1802e+07 42.98 ' d9 t' u1 @) s2 {/ C
7.3603e+05 43.98 44.24 43.4 43.44 1.1888e+07 43.44
- @. f( E* ^( ]0 t( y 7.3603e+05 44.18 44.31 43.5 44.16 1.1868e+07 44.16 6 H4 l) Q) Z& T+ ?4 G6 E
7.3603e+05 42.08 44.38 41.97 43.99 3.0099e+07 43.99
& k- r0 r1 e2 K 7.3603e+05 43.7 43.95 42.42 42.62 2.2392e+07 42.62
B4 Q( ^- j4 G" f/ s 7.3603e+05 44.06 44.43 43.7 44.11 1.1027e+07 44.11 7 b+ T, Y/ ?0 D8 t7 E
直接把table的第三列提供给varfun即可，注意varfun的第一个参数是函数句柄，该函数必须能够处理向量的输入# ^2 e; n. u. i+ P
% varfun对表中的列数据进行操作$ h2 J8 r+ Y* x M
>> varfun(@mean,yhoo(:,3)). u1 b) }: e; f
ans =
6 C# L/ A8 n. n3 b; y- I mean_high
' v' z2 p0 A/ M# {, K% [ _________
7 R0 V+ U/ I& u0 T' t$ Y1 g3 Z: \5 g4 T( {5 Z
44.023 " f+ w3 t. ~$ M% Q2 W' b
再举一个例子，观察上表的第一列，其中日期使用整数形式的输出，难以阅读，我们可以通过datestr函数对其第一列做操作，转化成易读的字符形式
7 |0 n0 r: q( I L% 变换date列的数据格式
% r' o+ q; Q8 s>> formatOut = 'dd-mm-yy';- a( ]" L: [* H+ z
>> yhoo.date = datestr(yhoo.date,formatOut) % datestr接受table输入
9 U. R& L# |% m; u lyhoo =
& y: A7 W3 \! n9 sdate open high low closing volumn adjusted, p3 D, }. |) J% m( A& H
________ _____ _____ _____ _______ __________ ________) }# R# _" }% M. M" j9 I8 i- R
2 w" J5 }' h; y% v* V
10-03-15 42.57 42.92 42.18 42.68 1.0601e+07 42.68 : V% T, O; a8 R
09-03-15 43.6 43.93 42.67 42.98 1.1802e+07 42.98 " l4 r9 G0 L5 U$ Z- l) b9 O$ H
06-03-15 43.98 44.24 43.4 43.44 1.1888e+07 43.44
( g9 Q; q0 V p$ }; L9 `05-03-15 44.18 44.31 43.5 44.16 1.1868e+07 44.16
& O* a1 I, K7 P$ ~' n- P$ ^/ P7 F04-03-15 42.08 44.38 41.97 43.99 3.0099e+07 43.99 + m$ p. D7 v) |$ B
03-03-15 43.7 43.95 42.42 42.62 2.2392e+07 42.62 + U. d1 l9 K, J9 p: |
02-03-15 44.06 44.43 43.7 44.11 1.1027e+07 44.11 * V8 J5 `! s. l5 t2 X0 N
有的时候，我们还需要计算一天的股价相对于收盘价的变换范围，下面的程序用最高价减去最低价，并且除以收盘价，并且把得到的结果放到一个新建的列range中去; N8 K$ y9 A( ~: f$ p/ Y4 m& g
% range列的数据来自于high low和closing列数据
b/ s8 B6 p. p( ?" s>>yhoo.range = (yhoo.high - yhoo.low)./yhoo.closing, P( c6 }( U5 [9 f& B0 Z
yhoo = 3 B6 b# X0 F0 ?3 ? G/ a
date open high low closing volumn adjusted range
% T, D/ W( d# r/ ~; c* r9 l________ _____ _____ _____ _______ __________ ________ ________3 |0 P- a; }: s& b4 v
10-03-15 42.57 42.92 42.18 42.68 1.0601e+07 42.68 0.017338- h1 M7 z) l4 `1 l9 G8 T
09-03-15 43.6 43.93 42.67 42.98 1.1802e+07 42.98 0.029316
) E9 G, V0 e+ ^ X06-03-15 43.98 44.24 43.4 43.44 1.1888e+07 43.44 0.0193370 I8 q; t! s0 @" L7 k* z
05-03-15 44.18 44.31 43.5 44.16 1.1868e+07 44.16 0.018342
" f, Z( X1 I/ z6 i$ `9 {0 H04-03-15 42.08 44.38 41.97 43.99 3.0099e+07 43.99 0.054785
$ B0 a3 d) V' H! W3 T03-03-15 43.7 43.95 42.42 42.62 2.2392e+07 42.62 0.035899
* k0 ~5 o3 k% l s+ Z02-03-15 44.06 44.43 43.7 44.11 1.1027e+07 44.11 0.01655
. C- z# j3 c ]- B( `6 o排序% N/ p8 `) B9 }8 Q
沿用上节"操作列数据"中处理过后的数据，现nasdaq表中第三列中的数据类型，通过调用cellfun函数变成了Numerical
0 d7 _8 `1 h; k j% T7 Q- Q% 调用cellfun对table列数据进行操作5 ^/ E7 o$ Z# Y
nasdaq = 6 Q3 V' q0 ]. g- ^' ~( Y: o$ n/ n
Symbol Name MarketCap IPOYear+ G$ |1 y. U8 v$ [5 L; C
______ _______________________ _________ _______/ L. ~3 {$ p* \! w5 u
* g) l, h8 Q: Y# g1 Z
'AAPL' 'Apple Inc' 742.63 1980 , x7 m& U) B! |/ C% P f" Y2 M, B
'AMZN' 'Amazon.com Inc' 173.33 1997 . H8 |( w9 o# ^ E" l2 k
'MSFT' 'Microsoft Corporation' 346.9 1986
: B5 ?' j5 t+ {+ f1 N0 ^现在我们可以通过调用sortrows函数对三支股票的市值进行从大到小的排序，结果如下
$ I+ ]" {1 S \% 根据MarketCap列数据进行排序9 }0 Q0 ?+ g2 L& ]7 x
>> sorted = sortrows(nasdaq,'MarketCap','descend')! g2 S% S/ @2 y9 X
sorted =
/ ~4 E) L% m- I% [! v \ Symbol Name MarketCap IPOYear
& T& c. \2 |1 c j" | ______ _______________________ _________ _______7 q& ]3 o2 R5 @$ z3 d" i5 L
0 t0 q8 n( x8 x+ o# k4 c& {
'AAPL' 'Apple Inc' 742.63 1980 $ w% G. N; w* f+ s, U
'MSFT' 'Microsoft Corporation' 346.9 1986
5 _& M4 `& @) a7 A' d# a- ~/ Q2 v 'AMZN' 'Amazon.com Inc' 173.33 1997 " b1 z6 j) d1 S% [+ c+ x
筛选和查找
I; W" b3 n, ~0 r1 htable的下标也接受logical index, 下例选出所有股票中市值大于200B的股票* C8 z& x; R% [& p8 _7 E
% 筛选) Z2 ^# ^& C5 J( ?! ^# F }3 n
>> nasdaq(nasdaq.MarketCap>200,：）8 e0 F3 M; b1 t7 Q. }+ a
ans = 3 A7 o- B! f) \: N) j; P
Symbol Name MarketCap IPOYear
3 l8 }( ~9 d8 L* q" Q) x ______ _______________________ _________ _______7 E- r! y) l/ o# y( I# m1 I
+ [4 b, A; Z8 g( K9 d A8 h" }
'AAPL' 'Apple Inc' 742.63 1980
S9 m1 ^: t) }( Y' Z" } X1 [ 'MSFT' 'Microsoft Corporation' 346.9 1986 7 p/ T% M* x9 t+ }! a# _
如下选出所有股票中市值大于200B的股票并且在1985年之后IPO的股票
# _4 w6 S/ d* c7 D) t% 筛选
3 \! ]; T4 y! z# r4 ]* d; Y>> nasdaq( (nasdaq.MarketCap>200) & (nasdaq.IPOYear > 1985),：）* Q9 `4 S; V% `7 }" E6 z3 A
ans = i" h8 k0 i4 Z6 q8 Z) r
Symbol Name MarketCap IPOYear; [% @- {4 b* h$ c* ^: O& f% q
______ _______________________ _________ _______
; z4 G; I, }4 p7 V/ o; q9 o
' M% W/ a2 v5 o M 'MSFT' 'Microsoft Corporation' 346.9 1986
1 G6 f+ n& q& p1 Z+ ~logical index还可以提供查找功能，下例查找所有行中Symbol='AMZN' 的数据
# t/ B; a9 R# h/ l8 E% 查找# Y: U/ U( d% S4 J* S* ~
>> nasdaq(strcmp(nasdaq.Symbol,'AMZN'),：）
% q, o0 S$ g/ A; Kans = + Q, f( b$ A, K& a- _, ^6 U/ M& P
Symbol Name MarketCap IPOYear
! `) m6 u( X1 o& p8 c% {' { ______ ________________ __________ _______* L5 O* g6 }8 f; \4 D1 e9 X
'AMZN' 'Amazon.com Inc' '$173.33B' 1997 . @ b0 Z: s% F# y3 {6 d
输出到文件+ [' s5 m% b2 a0 u8 _0 q# q+ R+ r5 [
和readtable对应，把一个工作空间中的table写到文件中去可以使用writetable
- y& p$ |0 o# b/ P# C% writetable9 B1 Y; N; _0 j9 ?; T! L
>> nasdaq = readtable('nasdaq.csv')
5 H' [6 H5 Y* k5 G' m T+ h>> wrietable(nasdaq,'mydata.csv') 0 ^/ w4 P& w. A- @3 v; V
writetable默认的分割符是逗号，writetable还可以通过delimiter来设置分割符，下例空格代替逗号( m9 t' i2 \/ t& C( k3 |. C' W3 {
% 指定分隔符" G3 m' F7 i2 k) `
writetable(T,'mydata.txt','Delimiter',' ')
9 _7 ^. m' z; G8 ~" T! \结果如下
# b0 Z z5 m: v7 i. B. [7 F% mydata.txt+ ]7 T' J3 K: V1 Q, |# W+ M) r
Symbol Name MarketCap IPOYear2 I" O; N2 y* d6 i' A+ j& ~
AAPL Apple Inc $742.63B 19807 d9 m# G& O6 [2 w# x
AMZN Amazon.com Inc $173.33B 1997
8 W7 e! X- r6 r: T4 X3 jMSFT Microsoft Corporation $346.9B 1986
0 Z% y, H, H3 D- Z其它数据类型之间和table相互转换9 X7 A- N O' e5 h2 b
MATLAB支持table和struct,cell,array之间的相互转换。如图Figure.3所示，下面一一介绍：
: r1 }$ s8 m+ i2 k) e1 gFigure.3 table和其它数据的转换 本节使用数据如表Table.1所示，内容是美元和人民币的货币转换速查表：
/ r" c1 v/ U# {) X. XTable.1 美元人民币换算表
3 r/ Y3 ~4 `/ A" C' z" i G' ^
+ p2 x" S9 L7 Q! r3 P0 V2 r& d3 \USD CNY% e$ P% `. [8 M ]2 n& S8 h
1 6.21- b0 Q( ^ c# R5 }7 w) t
5 31.03
( d, n% V- G' m3 `10 62.06 先讨论array和table之间的转化，下例第1行用数组a表示表Table.1中的内容，第6行把a转成table,表头的信息需要通过VariableNames来设置/ ?0 ?- M" G, R
% array2table
% [2 k3 z$ f' q$ `) P# s>> a = [1 6.21;5 31.03 ;10 62.06 ]
8 B: H9 W" u$ Z3 X/ ~a =% O( ?+ F) o: r
1.0000 6.2100
. U$ F4 j" M! W( U3 i5 R3 H9 w 5.0000 31.0300
: t. |# d( c# K% D# y" T 10.0000 62.0600& K2 t% O) w3 u6 v2 K7 H
>> t = array2table(a,'VariableNames',{'USD' 'CNY'}) % 通过VariableNames提供表头信息 g- z5 a; L. g( Y+ A
t = $ V+ o# m( N2 A: z
USD CNY 5 e( c& ~" [7 W* q& I1 b
___ _____
. q$ h2 O0 z7 _! s8 M2 H1 v2 y 1 6.21
- u/ m2 N8 V+ e9 X+ W# R/ H- y" q8 ~ 5 31.039 i. l4 q* p6 q3 `* e4 S- h& Z8 ~
10 62.06
* X; E. T2 x! X1 y
9 r; x% Y" b& q1 z. m. m: s. ~- N如果把table再转成array，表头的信息将会被剥去+ M5 r6 J5 l. }8 V
% table2array
% A8 @ y& y1 s>> ap = table2array(t)7 m3 ~0 y6 q! B0 n% E
ap =* `5 [! G! O+ {0 a0 T# ?
1.0000 6.2100
1 t; ^3 g7 b+ C4 x1 `% Y. r 5.0000 31.0300& R, T! j; g( v0 a3 ^" \% K
10.0000 62.0600
2 h) d ?( N- I: w操作如图Figure.4所示:1 p) S- _, i, ]/ [& Y$ p
Figure.4 table和array的转换 在讨论struct和table之间的转换，下例第1,2行给struct的field赋向量，来表示表Table.1中的内容，第3行并且把它转成table。2 B( l: G# {; N0 X9 ]2 o
% struct2table/ O& S( T% X7 A" N4 {5 B$ m# V
>> s.USD = [1 ; 5 ;10];
; T" l G& g8 h' ?7 M>> s.CNY = [6.21 ;31.03; 62.06];$ G# v0 H: `- z' M2 ^ Q) @. u6 s0 w
>> t = struct2table(s) % 输入s是标量
& C( H3 J3 X4 r& F0 o1 x, H( ft =
# H* q& F& V' z, Z5 n USD CNY
4 d/ j, ]% [% i& b P ___ _____
& h. d. C4 T/ X- l 1 6.21
0 `; F9 Z& V6 _2 L5 g4 l# [5 Y* c 5 31.037 e$ K7 Q! B b8 F7 z8 [# ^
10 62.06 [8 L3 g, l' k. m$ g& b. O+ d9 S
2 m( {- m* D" v" f4 ^% H. k3 P
struct2table还接受struct是非标量的输入3 U5 m2 [) }% \6 t3 X! U5 E' w2 @, V
% struct2table 矢量3 x9 y2 O$ R& c1 _$ c& P: _
s(1).USD = 1;
6 e$ t3 {! j/ ?8 N' |s(1).CNY = 6.21;6 H7 s" |8 v& f0 N3 c' c. X; h# Y( t
s(2).USD = 5;. M i8 P! ]0 v2 Y* t5 E
s(2).CNY = 31.03;2 s* L M% ^7 m& N% N6 a! N: F8 A
s(3).USD = 10 ;
5 V- T* N) M, F$ ws(3).CNY = 62.06
1 {6 P( F9 z- Z x7 D7 [8 q; w' f; u) U/ B! B- _& L
6 q( O( x+ y) w2 W7 G1 x$ p0 {. r
% 输入s是矢量
. s' n' E- W" {! T# `4 b2 ct = struct2table(s)
6 V/ f& \' Y6 J- C
( A, P0 x. h' S( s/ T4 x' Q# b& Q$ S1 C' N8 ?
s = 5 A% D& D( } g
1x3 struct array with fields:0 O9 ]$ w, L9 W$ A! |) B; u) ~" |2 i
USD8 I+ e: x0 p' e+ a$ N
CNY1 q8 r2 ^# e& r2 a2 X- c- j: u
t = 6 O! o6 E1 W: X( H' N
USD CNY
+ G0 k$ M2 S4 o ___ _____
! G3 y2 @* V# O. P, p9 i 1 6.21
9 @& l- o5 p- {5 i; b! @ 5 31.03
7 D6 r0 }. e/ f* z 10 62.06
. Y6 e+ x: e# I- I把table转成struct,table的表头将自动变成struct的field的名称，得到的是结果是结构体数组。
, ~4 v: C9 W6 ~* G% table2struct
- }$ {. I9 S+ k7 M* ?' A>> sp = table2struct(t) % non-scalar struct / a D4 U+ N7 i- h- f$ I
sp = : j$ |) N) p$ X: a* {+ ?
3x1 struct array with fields:
+ O4 N) l2 g6 y7 _2 v USD
. q" i1 d$ F2 P6 C# @: Y CNY
0 F' z6 W* E) o7 \/ A操作如图Figure.5所示:# f* @2 s7 O' F% A, v
Figure.5 table和struct的转换 最后讨论cell和table之间的转换，下例用cell表示表Table.3中的内容，并且把它转成table。2 F2 |5 S: D8 y, w k; P! d, o
Table.3 电话号码簿& U$ N$ p/ f/ y' M7 |; O
, ], A( j( O5 _% S# e% L7 b
姓名 电话号码4 v9 |2 w/ l, c
Abby 5086470001
6 V r, q6 Z: S2 B# z2 rBob 5086470002( k! u/ {, O4 F7 u8 R- l
Charlie 5086470003
. u8 f8 }' U L/ b# Z! sc = {'Abby', '508647001';...
: _# C. F7 \, V" ~6 ~ 'Bob','5086470002';...* t3 e- N/ ]; O" z& @( E# k7 J
'Charlie','5086470003'};# ^/ B0 m. z. M8 N3 W$ X
t = cell2table(c,...5 k0 K u$ ~3 I7 K4 G
'VariableNames',{'Name','Number'})* w B$ `5 N+ @0 S; F/ N# _5 D
, i/ \& _+ T4 T! l- T! {5 g
6 K* \, ~$ A6 \0 W1 f# o3 F
t =
4 Q0 Y, H5 I: J! Q' T# N Name Number
7 d1 z3 Z% |0 V1 M3 Y6 L& Q _________ ____________
+ k) i' k+ r- `( X% C 'Abby' '508647001'
5 A' G4 v$ |% D( B 'Bob' '5086470002'
/ g) ?2 Q& _8 s4 j 'Charlie' '5086470003'
2 U. H7 g* {! x# O* w" b9 P把table转成cell,table的表头将自动被剥去( T: G2 @4 ~9 [+ c _! M N" H# Y
% table2cell- `* K8 o- h4 t+ n
>> c = table2cell(t)
& [. Y7 F) n" P0 {6 G. o$ k- [c = & W) u0 G/ G- {! T% R; m1 h
'Abby' '508647001'
8 V0 z/ W. z* a8 V 'Bob' '5086470002'
1 y v& i. e- o% i! S 'Charlie' '5086470003' |
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/1 
发表于 2020-12-8 15:29
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