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用Actor-Critic算法实现对倒立摆的稳定控制

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1#
发表于 2020-11-12 10:12 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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用Actor-Critic算法实现对倒立摆的稳定控制,参考了别人的代码,用类的方法实现了神经网络,就是不能控制成功。输出结果如下:
' y! I9 _0 d* k5 h& \7 W
) C( G2 ?3 ^0 E7 s1 t2 F- d( K4 w            Trial # 98 has  8 time steps.& F" h. h6 J& F( w0 E5 x" ^! S6 n
            Trial # 99 has  8 time steps.' ?- ?. A, ?( M# w8 ]9 _
             Trial # 100 has  6 time steps.1 M/ E- i; m8 y: u

) }  a4 {5 }6 Y3 F) C* o/ Y% T6 g* M; q7 M' a( f( d
总共用了100次尝试。明明只用面向对象的方法改了别人的神经网络的代码,怎么解决啊?/ o6 e, }0 h1 C4 x) s9 V
Code.zip (5.94 KB, 下载次数: 0) 2 V2 d! L* W+ E

该用户从未签到

2#
发表于 2020-11-12 10:37 | 只看该作者
程序里强化信号给的不对啊,不需要转化到角度,用弧度即可

该用户从未签到

3#
发表于 2020-11-12 14:08 | 只看该作者
来学习一下
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