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+ H( _% _" f, E$ p# P C, s: u0 j
1、rand()7 U; V- s/ U# {5 A+ ?
生成(0,1)区间上均匀分布的随机数
2 {) ]6 l! _9 m) ^基本语法：rand([M,N,P…])& ~$ p. A8 T& A- q2 |
生成排列成M*N*P*…多维向量的随机数。如果只写M，则生成M*M矩阵；如果参数为[M,N]可以省略方括号。
# ^5 U* B3 Q! D ~& b: J7 s2、randn()3 ~9 {2 r8 {" F. H7 N* u/ M4 j
生成服从标准正太分布(均值为0，方差为1)的随机数
( U. n( P( P6 q% N; n基本语法：randn([M,N,P,…])
. K) r2 E% T3 I3 }& v解释同1
7 [# a1 i. y( Z! I若安装了统计工具箱(Statistic Toolbox),除了以上两种基本分布外，还可以用Matlab内部函数生成符合以下分布的随机数。
! s; H. ^. I( S3、unifrnd()* Z" o( C3 z0 f$ _9 G
生成某个区间内均匀分布的随机数+ D: ] [" [4 q! s! p" U
基本语法：unifrnd(a,b,[M,N,P,…])
( m& i- D$ v5 T, A: i生成的随机数在区间(a,b)内，排列成M*N*P…多维向量。如果只写M，则生成M*M矩阵；如果参数为[M,N]则中括号可以省略。. r& ^. D* M3 F0 v5 Y" l2 o( b0 G
4、normrnd()& _% E- M5 T& t/ f4 W; W$ o8 w" v
生成指定均值为、标准差的正态分布的随机数
2 k5 x2 v7 d3 Q T2 s基本语法：normrnd(mu,sigma,[M,N,P,…])
: r4 d8 f7 q, I$ S6 L# f5、chi2rnd()
0 ^- j( j9 N! M R3 ^% C& h# q; y生成服从卡方分布的随机数，卡方分布只有一个参数：自由度v
( l# x3 F- [+ G; w5 T基本语法：chi2rnd(v,[M,N,P,…])
2 B( w, f6 J8 w+ P" c3 f6、frnd()1 o; \7 Y9 o) F
生成服从F分布的随机数，F分布有两个参数：v1,v2- a8 Y& T2 [ M: m
基本语法：frnd(v1,v2,[M,N,P,…])
; l9 W7 o- v. ^- W6 |: R7、trnd()3 @; I1 X: Z H. l1 G, L! [. r
生成服从t(Student’s t Distribution,这里student不是学生的意思，而是cosset.W.S.的笔名)分布的随机数。t分布只有一个参数：自由度v# U; E0 N5 T7 u- E) x" ]
基本语法：trnd(v,[M,N,P,…])* y4 g$ _+ {" L* O, I$ Z
t分布比正太分布要“瘦”，随着自由度v的增大，t分布逐渐变胖，当自由度为正无穷时，它就变成标准正态分布了。
+ a9 P0 x! D) K3 O o# I8、betarnd(), Y( r# a: _. G3 e' O! D9 ]
生成服从beta分布的随机数。beta分布有两个参数分别是A和B。下图是A=2，B=5的beta分布的PDF图形。
; `5 _8 I+ V0 v- U6 R; x% h+ s0 j/ ~. L$ B2 j
( w8 U1 U" w8 K7 H2 G }, X0 S2 k* t7 k# g0 h
基本语法：betarnd(A,B,[M,N,P,…])
2 B/ U! ~$ R7 e3 h% t9、exprnd()- L* C; Z+ g: v0 F; r' ^$ R$ s2 L/ }6 a
此函数生成服从指数分布的随机数。指数分布只有一个参数：mu,下图是mu=3时指数分布的PDF图形。, |9 ]; @- C# F+ l& C, \1 s
+ n* N: ]! Q, J9 |( x6 F9 f( }3 m% q
' T" b% ^; ~6 n3 W% x! \; F
) p% c2 V$ y6 |6 K& h% D* b! j
基本语法：exprnd(mu,[M,N,P,…]). c0 ~! Y1 |# N. V. u: S" q
10、gamrnd()* n% O9 a# m% h. e
生成服从gamma分布的随机数。Gamma分布有两个参数：A和B。下图是A=2，B=5，Gamma分布的PDF图形
+ Y; M4 R) }% w% x, o* J) N k+ @. j, l' p$ y3 w
. u2 u4 S7 O. L V7 q7 S n$ w D3 F4 C; T& u$ n$ b
基本语法：gamrnd(A,B,[M,N,P,…])6 Y! z' D# [' v7 ^
11、logrnd()
2 D1 s q* y, ?6 ?5 \, V/ ^生成服从对数正态分布的随机数。其有两个参数：mu和sigma,服从这个分布的随机数取对数后均服从均值为mu，标准差为sigma的正态分布。下图是mu=1,sigma=1/1.2的对数正态分布的PDF图形。
" ~$ D1 E, F# T$ l! Q/ G/ C. a5 g
. _* C& M/ O8 l5 _
7 {8 z# j& j) [8 p$ V; ?+ g) f3 c$ f" a
基本语法：logrnd(mu,sigma,[M,N,P,…])0 v! U8 t2 S9 O
12、raylrnd()' e" V5 n+ R* X7 \
生成服从瑞利(Rayleigh)分布的随机数。其分布有1个参数：B。下图是B=2的瑞利分布的PDF图形
8 J0 N3 o+ @, j% k3 k2 k2 Q7 K) q) ^0 H
4 G7 V7 }2 ?4 |( ~: m Q
! ^, W, x; p* J
+ o6 o( A! L* v! o5 W基本语法：raylrnd(B,[M,N,P,…])
o/ r6 H, T5 \! O _0 |+ t4 v13、wblrnd()
; e! f4 V$ x! ^( ^4 i4 h生成服从威布尔(Weibull)分布的随机数。其分布有2个参数：scale参数A和shape参数B。下图是A=3，B=2的Weibull分布的PDF图形。( `9 b' J2 `5 d1 q. B8 N4 V
/ D# p" A2 K9 E% q% \ s
/ E8 K0 p5 v) B4 O5 x8 M" V
( x9 x& t8 l) |6 K% ?- t M$ H
) u2 W5 O) x# k* z5 t- q基本语法：wblrnd(A,B,[M,N,P,…])8 b. E# O) ]1 k6 j
9 D+ c% W1 q6 O% c9 J! A$ m3 d' r还有非中心卡方分布(ncx2rnd)、非中心F分布(ncfrnd)、非中心t分布(nctrnd)
+ Z0 L& G* Q/ L; j" W4 g. r/ @
) H* o7 ^2 W' u4 p3 o2 R w14、unidrnd()* |- {8 v( t) O5 ~' w# I- G9 z; m
生成服从离散均匀分布的随机数。unifrnd是在某个区间内均匀选取实数（可为小数或整数），unidrnd是均匀选取整数随机数。离散均匀分布随机数有1个参数：n，表示从{1,2,3，。。。，n}这n个整数中以相同的概率抽样。
. u1 B4 N4 ^8 }# Z8 [6 U4 n- w基本语法：unidrnd(n,[M,N,P,…])
, Y/ c. F, k5 \5 F15、binornd()& y5 D3 t; T) Z- F" M2 s
此函数生成服从二项分布的随机数。二项分布有2个参数：n,p
" v6 }4 D n' }; O基本语法：binornd(n,p,[M,N,P,…])
" A Y# D7 I' ^3 P) H( w16、geornd()' d V2 C0 ?5 E9 {& i
生成服从几何分布的随机数。几何分布只有一个参数p" ~7 v* }) [" t$ ?+ c5 P* K
基本语法：geornd(p,[M,N,P,…])
- h) a: c, l+ x2 j! w2 h* C( L17、poissrnd()% N: f3 P' f& _) z) a
生成服从possion分布的随机数。possion分布的参数只有一个：lambda,此参数要大于零8 O* q0 E6 ?' p- t3 ?8 [
基本语法：poissrnd(lambda,[M,N,P,…])+ P2 q/ N2 R1 e
附：
, N$ Q1 A) G$ B1 r( dbetarnd 贝塔分布的随机数生成器& ]! O2 ?) Y0 e% c' i9 p
binornd 二项分布的随机数生成器
4 u2 j9 u( d" a6 ], Ochi2rnd 卡方分布的随机数生成器
2 w9 h# R2 ~0 nexprnd 指数分布的随机数生成器
8 G, O2 Z: u2 W. e {frnd f分布的随机数生成器( U, @( l3 r: X# P! m. e' ?7 Y
gamrnd 伽玛分布的随机数生成器
/ A+ `1 C! t9 O( Y7 C" O$ N4 N! [; Pgeornd 几何分布的随机数生成器
" S& u$ B0 d1 d/ v1 Dhygernd 超几何分布的随机数生成器
" I% Y: y5 b: S$ C& r) Ulognrnd 对数正态分布的随机数生成器
$ Z7 V4 x( Q# O; @9 ?9 b0 rnbinrnd 负二项分布的随机数生成器/ A3 e3 ^9 ]- t& [$ \/ V' X( `
ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器% t3 O% W3 [8 q7 y
nctrnd 非中心t分布的随机数生成器 J+ r2 `8 K+ K4 G
ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器; W) f' a* i1 R$ A! Y) Z/ D; U
normrnd 正态（高斯）分布的随机数生成器/ u0 W9 l0 V; |' l' `* d* y4 A$ b
poissrnd 泊松分布的随机数生成器" o6 C1 l5 e8 c" G! k0 {) K
raylrnd 瑞利分布的随机数生成器- B) Q8 s @# s8 \, v6 m Z
trnd 学生氏t分布的随机数生成器
( L3 P ^& g0 gunidrnd 离散均匀分布的随机数生成器& f) ?% o5 o0 u, j) Z
unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器
) A6 d, A$ W. k, v7 e: P7 {weibrnd 威布尔分布的随机数生成器
& Q/ o2 [! D6 n) o3 v |
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发表于 2020-10-12 13:35
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