TA的每日心情 | 怒
2019-11-20 15:22 |
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x
1，rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在（0~1）之间- R) P! Z2 z: @
主要语法：rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数
$ V8 M/ S, I. e rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数，参数还可以$ L; y J9 j* z+ p6 v
是'single'
5 U# O! n) R, X0 F. r( S) t. g rand(RandStream,m,n)利用指定的RandStream(我理解为随机种子)生成伪
8 V( T0 s3 v' d- _) S( D 随机数
, c/ z! Q& V" m
* L8 k% C% q+ P( n2，randn 生成标准正态分布的伪随机数（均值为0，方差为1）
& Z. [9 b: J3 X( W( {9 a) A 主要语法：和上面一样
/ G7 K" i" f4 J+ M) _$ X& ]8 t/ F1 z; q$ @' s, w
3, randi 生成均匀分布的伪随机整数, L+ F( O. [9 l, d+ r
主要语法：randi（iMax）在开区间（0，iMax）生成均匀分布的伪随机整数
/ [5 o+ }+ C) H" j+ _ randi（iMax，m，n）在开区间（0，iMax）生成mXn型随机矩阵4 _6 e8 x1 C' K& ?9 `
r = randi([iMin,iMax],m,n)在开区间（iMin，iMax）生成mXn型随机矩阵0 F/ h- {9 j. `0 e( a0 J! i
4， randsrc
( y& r( r5 W2 a2 w
6 a! B5 i8 j4 y# B% \无参数形式，随机输出-1或1；
; f" I$ h. L( [7 u8 S' ?/ k8 i4 {0 j( J. S: g
randsrc(m,n);% W2 V5 B- d) k2 [% M8 |1 U# d
$ y- l2 g6 {4 _) x
randsrc(m);
8 f+ o5 V" h, S" n4 ^% d( }! ?
4 W5 z% [4 D5 L输出m*n阶或m*m阶矩阵，元素为随机出现的-1或1，概率为1/2；
6 l& q7 o7 @* |2 g$ P6 c3 K+ Z; @0 `4 Y E; I) C% G# P
而rand是随机产生0——1中某一数呢，2 k" |8 t' G: N# D: b
例如! p% U! z1 t+ b. P* E: r( K
>> rand(2,3)- u2 W& `( G. F
7 I) Y2 o2 `4 D& d/ nans =4 ~" u& Y# I# }
/ c9 u! g* H9 x( X) _
0.9501 0.6068 0.8913; a6 E; J; X+ N! S( p" l
0.2311 0.4860 0.76214 s" B# Y8 Q0 z) {
( j7 K( c0 i: I5 \# ^) U. b @. c
>> rand(3)) u, c: E% {! |$ t! p% q( j: }2 A
Q' q8 W4 \$ A
ans =, e8 Z$ Q; Q. n1 I
* c6 ~, s* v7 W 0.4565 0.4447 0.9218 M% b! M% l. h5 U4 W1 c. W# L
0.0185 0.6154 0.7382, q' c* m, z! S1 Y5 b! j
0.8214 0.7919 0.1763
$ e: W) G' I' C X! G+ c) M0 ?1 |4 V
4 k" {& @! R8 \- Q- ^1 ?, Q |
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发表于 2020-9-14 14:14
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