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xcorr$ _5 @- z/ D, E$ o4 B' G! c
5 ?: N! [1 _; { \& sCross-correlation
& i4 v# U7 X, V8 B2 K, p* d! j' z( O- F# l3 O3 S# y& |. A
# E) h2 v2 [; H, j! g; w8 HSyntax# e( y( V1 n6 V# W
2 w( x3 a- v2 b5 |, ^& `r = xcorr(x,y)% K6 E. M2 g6 h* K
, O. G; P8 y6 p& X6 C9 ^# ^r = xcorr(x)
: q' ]6 N7 S, K+ O
: b- l; H/ T3 wr = xcorr(___,maxlag)6 o! N; F3 y& l( v. k2 C
; [9 h% P& S" g& D+ f- lr = xcorr(___,scaleopt)* T; ~2 r8 y0 a! Y6 g
5 b# C/ G( e; U1 ^# T7 F5 i& k[r,lags] = xcorr(___)& r6 ]& T% Q" G/ g1 a# i4 Z1 B) m f
' a1 z" a% w% x
3 k/ K9 `: _. n! L/ wDescription
s% q0 k" A# i! M* {# A V6 k0 ?
r = xcorr(x,y) 返回两个离散时间序列x和y的互相关。 互相关测量x和y的移位（滞后）副本之间的相似性作为滞后的函数。 如果x和y具有不同的长度，则函数在较短向量的末尾附加零，因此它具有与另一个相同的长度N.
- O& Z! c: M7 n* S8 }, w" X/ K3 P. p, G
- S2 s: ?# V. q0 _r = xcorr(x) 返回x的自相关序列。 如果x是矩阵，则r是矩阵，其列包含x列的所有组合的自相关和互相关序列。: [. E$ i8 q8 O: c1 t8 s
' [+ x" t/ L, C( r) Q |
r = xcorr(___,maxlag) 限制从-maxlag到maxlag的滞后范围。 此语法接受一个或两个输入序列。 maxlag默认为N - 1。+ p7 Y4 c! q' j$ {- S9 I% c2 j
# i" s3 `4 p8 U% L6 X5 hr = xcorr(___,scaleopt)另外为互相关或自相关指定标准化选项。 除“无”（默认值）以外的任何选项都要求x和y具有相同的长度。0 I/ U4 V' _5 k* G8 F4 |
2 r1 l1 i* J0 P6 W ~, u[r,lags] = xcorr（___）还返回一个向量，该向量具有计算相关性的滞后。- m; e8 ^( R9 q9 u
1 r" G! |/ T6 k. J: Y; O
0 _+ H2 l+ S: s2 `8 T8 i$ `( @9 }' ^; H+ p; ^% x
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发表于 2020-6-29 10:57
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